Providence, RI – Regus at Westminster Square

10 Dorrance Street, Suite 700, Providence, United States, 02903

El lugar está ubicado en el distrito financiero de Providence, en Westminster Square sobre Dorrance Street, con fácil acceso en coche por la I‑95 o la Ruta 6 y varios estacionamientos públicos cercanos. Desde el Aeropuerto T.F. Green (PVD), ubicado a unas 6 millas al sur, un taxi o rideshare tarda entre 15 y 20 minutos por la I‑95 Norte. El transporte público incluye autobuses RIPTA con paradas en Dorrance, Westminster y Kennedy Plaza, situando el lugar a pocos pasos de los principales centros de tránsito.

Providence, RI – At Rising Sun Mills

166 Valley St, Building 6M, Suite 103, Providence, United States, 02909

El lugar se encuentra dentro del complejo Rising Sun Mills en Valley Street, en el distrito de Innovación y Diseño, con fácil acceso en coche por la I‑95 o la Ruta 6, y cuenta con estacionamiento gratuito en el sitio. Desde el Aeropuerto T.F. Green, a unas 6 millas al sur, el trayecto en taxi o rideshare suele tomar entre 15 y 20 minutos por la I‑95 Norte y la Ruta 6. El transporte público es muy accesible, con autobuses RIPTA que paran en Valley Street y cerca de Kennedy Plaza, dejando el edificio a poca distancia a pie para los asistentes sin coche.

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Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Rhode Island (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de software que desean usar Random Forest para crear algoritmos de aprendizaje automático para grandes conjuntos de datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

  • Configure el entorno de desarrollo necesario para empezar a crear modelos de aprendizaje automático con Random forest.
  • Comprender las ventajas de Random Forest y cómo implementarlo para resolver problemas de clasificación y regresión.
  • Aprenda a manejar grandes conjuntos de datos e interpretar varios árboles de decisión en Random Forest.
  • Evalúe y optimice el rendimiento del modelo de aprendizaje automático ajustando los hiperparámetros.
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