Los cursos de capacitación de RAPIDS en vivo, dirigidos por un instructor, en línea o en el sitio, demuestran a través de prácticas prácticas interactivas cómo usar RAPIDS para crear canalizaciones de datos, flujos de trabajo y visualizaciones acelerados por GPU, aplicando algoritmos de aprendizaje automático, como XGBoost, cuML, etc. Capacitación de RAPIDS está disponible como "entrenamiento en vivo en línea" o "entrenamiento en vivo en el sitio". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Indiana o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Indiana. NobleProg: su proveedor local de capacitación
IN, Indianapolis - Lockerbie Marketplace
333 N. Alabama Street Suite 350, Indianapolis, united states, 46204
Con su cercanía a las autopistas y una infraestructura de transporte global dinámica, así como las comodidades del centro,...
Con su cercanía a las autopistas y una infraestructura de transporte global dinámica, así como las comodidades del centro, la oficina en Lockerbie Marketplace en la calle N. Alabama ofrece una gran accesibilidad. La oficina ocupa el tercer piso del inteligente edificio Sears en el corazón del distrito histórico de Indianápolis. Lockerbie Square es donde muchos inmigrantes se establecieron en Estados Unidos. Indianápolis (Indy) es una ciudad internacional en el condado de Marion que alberga a más de 500 empresas extranjeras. También cuenta con muchos eventos deportivos vibrantes, incluyendo el evento principal del automovilismo, el Indy 500. Indianápolis presume de ser una de las ciudades grandes menos costosas de Estados Unidos. La propiedad está ubicada cerca de Lockerbie Chatham Arch y del principal centro comercial de Massachusetts Avenue.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Indiana (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que deseen utilizar RAPIDS para crear canalizaciones de datos, flujos de trabajo y visualizaciones aceleradas por GPU, aplicando algoritmos de aprendizaje automático, como XGBoost, cuML, etc.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Configure el entorno de desarrollo necesario para crear modelos de datos con NVIDIA RAPIDS.
Comprender las características, componentes y ventajas de RAPIDS.
Aproveche las GPU para acelerar las canalizaciones de datos y análisis de extremo a extremo.
Implemente la preparación de datos acelerada por GPU y ETL con cuDF y Apache Arrow.
Aprenda a realizar tareas de aprendizaje automático con los algoritmos XGBoost y cuML.
Cree visualizaciones de datos y ejecute análisis de gráficos con cuXfilter y cuGraph.
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