Regus – One American Place

Suite 2200, 301 N Main St, Baton Rouge, USA, 70802

Organice su próxima capacitación corporativa, taller técnico o preparación para certificaciones con NobleProg en Regus, ubicado en One American Place en el centro de Baton Rouge. Este centro profesional de coworking ofrece salas de reuniones premium equipadas con Wi‑Fi de alta velocidad, sistemas audiovisuales modernos, mobiliario ergonómico y personal de apoyo en el lugar, lo que lo convierte en un entorno ideal para experiencias de aprendizaje enfocadas y fluidas. Cómo llegar: En coche: Ubicado de forma céntrica cerca de las principales rutas (I‑10/I‑12), con garajes y estacionamiento en la calle disponibles. Conveniente para traslados en equipo. En avión: El Aeropuerto Metropolitano de Baton Rouge (BTR) se encuentra aproximadamente a 11 km. En transporte público: Conectado por múltiples rutas de autobús; fácil acceso para asistentes sin transporte privado.

Descubra nuestros cursos

Large Language Models (LLMs) and Reinforcement Learning (RL)

 21 Horas

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Baton Rouge (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio que deseen obtener una comprensión integral y habilidades prácticas tanto en Large Language Models (LLMs) como en Reinforcement Learning (RL).

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

  • Comprender los componentes y la funcionalidad de los modelos de transformadores.
  • Optimice y ajuste los LLM para tareas y aplicaciones específicas.
  • Comprender los principios básicos y las metodologías del aprendizaje por refuerzo.
  • Aprenda cómo las técnicas de aprendizaje por refuerzo pueden mejorar el rendimiento de los LLM.
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Reinforcement Learning with Google Colab

 28 Horas

Esta formación en directo dirigida por un instructor en Baton Rouge (online o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen profundizar en su comprensión del aprendizaje por refuerzo y sus aplicaciones prácticas en el desarrollo de la IA utilizando Google Colab.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

  • Comprender los conceptos básicos de los algoritmos de aprendizaje por refuerzo.
  • Implemente modelos de aprendizaje por refuerzo utilizando TensorFlow y OpenAI Gym.
  • Desarrollar agentes inteligentes que aprendan a través de prueba y error.
  • Optimice el rendimiento de los agentes utilizando técnicas avanzadas como Q-learning y redes Q profundas (DQN).
  • Entrena a los agentes en entornos simulados con OpenAI Gimnasio.
  • Implemente modelos de aprendizaje por refuerzo para aplicaciones del mundo real.
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Fine-Tuning with Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

 14 Horas

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Baton Rouge (en línea o presencial) está destinada a ingenieros avanzados de aprendizaje automático y investigadores de IA que desean aplicar RLHF para afinar modelos grandes de IA con un rendimiento superior, seguridad y alineación.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

  • Comprender las bases teóricas del RLHF y por qué es esencial en el desarrollo moderno de IA.
  • Implementar modelos de recompensa basados en la retroalimentación humana para guiar los procesos de aprendizaje por refuerzo.
  • Afinar modelos grandes de lenguaje utilizando técnicas de RLHF para alinear las salidas con las preferencias humanas.
  • Aplicar las mejores prácticas para escalar flujos de trabajo de RLHF en sistemas de IA de producción.
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Aprendizaje de refuerzo profundo con Python

 21 Horas

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Baton Rouge (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos que desean aprender los fundamentos de Deep Reinforcement Learning a medida que avanzan en la creación de un agente Deep Learning.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

  • Comprender los conceptos clave detrás de Deep Reinforcement Learning y ser capaz de distinguirlo de Machine Learning.
  • Aplique algoritmos avanzados Reinforcement Learning para resolver problemas del mundo real.
  • Cree un agente Deep Learning.
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Fundamentals of Reinforcement Learning

 21 Horas

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Baton Rouge (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean ir más allá de los enfoques tradicionales de aprendizaje automático para enseñar a un programa informático a descubrir cosas (resolver problemas) sin el uso de datos etiquetados y grandes conjuntos de datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

  • Instale y aplique las bibliotecas y el lenguaje de programación necesarios para implementar Reinforcement Learning.
  • Cree un agente de software que sea capaz de aprender a través de la retroalimentación en lugar de a través del aprendizaje supervisado.
  • Programe un agente para resolver problemas en los que la toma de decisiones es secuencial y finita.
  • Aplicar el conocimiento para diseñar software que pueda aprender de una manera similar a cómo aprenden los humanos.
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Última Actualización:

Próximos cursos

Reinforcement Learning with Google Colab

2025-07-28 9:30 am
28 Horas
Regus – One American Place
$ 5405 (en línea)
$ 5405 (Nuestras oficinas)

Reinforcement Learning with Google Colab

2025-08-11 9:30 am
28 Horas
Regus – One American Place
$ 5405 (en línea)
$ 5405 (Nuestras oficinas)

Aprendizaje de refuerzo profundo con Python

2025-08-25 9:30 am
21 Horas
Regus – One American Place
$ 3330 (en línea)
$ 3330 (Nuestras oficinas)

Large Language Models (LLMs) and Reinforcement Learning (RL)

2025-09-08 9:30 am
21 Horas
Regus – One American Place
$ 4054 (en línea)
$ 4054 (Nuestras oficinas)

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Consultoría

Reinforcement Learning Consultoría
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