Cursos de Search Engines en Pierre

Elastic Stack (ELK) es una potente plataforma para buscar, analizar y visualizar datos de registro en tiempo real desde múltiples fuentes.

Este entrenamiento interactivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales intermedios de TI que desean profundizar sus conocimientos sobre ELK para gestionar datos de registro distribuidos, automatizar alertas y crear visualizaciones y paneles avanzados.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar flujos de ingestión y análisis avanzados desde múltiples fuentes, incluidas bases de datos.
• Crear paneles personalizados Kibana para diferentes equipos o casos de uso.
• Implementar notificaciones por correo electrónico y alertas basadas en condiciones.
• Usar expresiones regulares para mejorar la precisión de las búsquedas en registros.
• Administrar roles de usuario y derechos de acceso para entornos de registro seguros.
• Interactuar con la API REST Elasticsearch para automatización e integración.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en Pierre (en línea o presencial) está orientado a administradores y desarrolladores de nivel intermedio que deseen profundizar su comprensión de la administración de Elasticsearch, incluyendo técnicas avanzadas para el desarrollo de tableros en Kibana, así como el mantenimiento del sistema.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar y ajustar entornos de Elasticsearch y Kibana para una administración avanzada y el desarrollo de tableros.
• Crear y gestionar índices, mapeos y modelos de datos en Elasticsearch.
• Desarrollar consultas y filtros avanzados para extraer información valiosa de los datos de Elasticsearch.
• Diseñar y construir tableros interactivos en Kibana utilizando diversos tipos y técnicas de visualización.
• Implementar las mejores prácticas para la administración, optimización y solución de problemas de Elasticsearch y Kibana.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Pierre está dirigida a desarrolladores de software que desean crear soluciones de búsqueda y análisis utilizando Elasticsearch.

La capacitación comienza con una discusión de la arquitectura Elasticsearch, incluido su modelo distribuido y la API de búsqueda. A esto le sigue una explicación de la funcionalidad de Elasticsearch y cómo integrarla mejor en una aplicación existente.

Los ejercicios prácticos constituyen una parte importante de la capacitación y brindan a los participantes la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos mientras reciben comentarios sobre su implementación y progreso.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores y administradores que desean utilizar OpenSearch para realizar búsquedas distribuidas y análisis de datos en un sistema unificado y seguro.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a construir soluciones de búsqueda y análisis con OpenSearch y OpenSearch Dashboards.
• Comprender las tres aproximaciones (instantánea, reinicio y gradual) en la actualización desde Elasticsearch OSS a OpenSearch.
• Aprender cómo indexar datos, crear flujos de datos, ejecutar consultas y simplificar operaciones entre clústeres en OpenSearch.
• Explorar y utilizar插译文在这里被中断了，接下来是继续翻译的部分：探索和使用插件、API、客户端以及数据摄入工具（如Beats, Logstash, Grafana等）来优化搜索体验同时保持集群的安全性。
• Utilizar OpenSearch Dashboards para centralizar la gestión de datos, visualización, registro, monitoreo y mantenimiento.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Pierre (presencial o remota) está dirigida a desarrolladores que desean saber cómo usar Solr para el desarrollo avanzado.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Ajusta y escala Solr y SolrCloud.
• Optimice los archivos de registro del monitor.
• Integre complementos de índice y tiempo de consulta.
• Cree clústeres optimizados que manejen miles de consultas por segundo.

Audición

Administradores o desarrolladores que quieran saber cómo usar Elasticsearch.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Pierre (en línea o presencial) está destinada a profesionales de nivel avanzado que desean administrar, monitorear y mantener clusters de Elasticsearch de manera efectiva para garantizar alto rendimiento y disponibilidad.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Implementar y configurar clusters de Elasticsearch para alta disponibilidad y rendimiento.
• Monitorear y optimizar las operaciones de Elasticsearch.
• Integrarse con Kibana y Logstash para análisis avanzados y visualización.
• Extender la funcionalidad de Elasticsearch mediante plugins.
• Escalar Elasticsearch utilizando técnicas de clustering y sharding.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Pierre está dirigida a administradores de sistemas que desean configurar una pila ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Tenga en cuenta que se necesita un mínimo de 3 delegados para que este curso se lleve a cabo.

La capacitación comienza con una discusión sobre la arquitectura y la funcionalidad de ELK, luego pasa a la implementación y práctica del laboratorio en vivo. Los ejercicios prácticos constituyen una parte importante de la formación y dan a los participantes la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos mientras reciben comentarios sobre su progreso.

Esta formación presenta Kibana a los usuarios de Elasticsearch.

Kibana es una plataforma de análisis y visualización de código abierto diseñada para trabajar con Elasticsearch. Utilice Kibana para buscar, ver e interactuar con los datos almacenados en índices Elasticsearch. Puede realizar fácilmente análisis de datos avanzados y visualizar sus datos en una variedad de gráficos, tablas y mapas.

Kibana facilita la comprensión de grandes volúmenes de datos. Su sencilla interfaz basada en navegador le permite crear y compartir rápidamente paneles dinámicos que muestran los cambios en las consultas Elasticsearch en tiempo real.

Esta formación dirigida por un instructor en Pierre (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores web que deseen utilizar expresiones regulares para crear algoritmos robustos que definan patrones de búsqueda.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Escribir patrones de búsqueda complejos utilizando conjuntos de caracteres.
• Aplicar técnicas de expresiones regulares en cualquier motor regex como PHP, Python, etc.
• Scriptear la automatización en un proceso del sistema usando expresiones regulares extendidas.

Apache Solr La nube es un motor de procesamiento de datos distribuido que facilita la búsqueda e indexación de archivos en una red distribuida.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a configurar una SolrCloud instancia en Amazon AWS.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda las características de SolCloud y cómo se comparan con las de los clústeres maestro-esclavo convencionales
• Configurar un clúster centralizado de SolCloud
• Automatice procesos como la comunicación con fragmentos, la adición de documentos a los fragmentos, etcétera.
• Utilice Zookeeper junto con SolrCloud para automatizar aún más los procesos
• Utilice la interfaz para administrar los informes de errores
• Equilibrar la carga de una SolrCloud instalación
• Configurar SolrCloud para el procesamiento continuo y la conmutación por error

Audiencia

• Desarrolladores de Solr
• Gerentes de proyecto
• Administradores de sistemas
• Analistas de búsqueda

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada

Este curso introduce a los estudiantes en la plataforma Solr. A través de una combinación de conferencias, discusiones y laboratorios, los estudiantes adquirirán experiencia práctica configurando búsquedas y indexación efectivas.

La clase comienza con la instalación y configuración básica de Solr y luego enseña las características de búsqueda de Solr. Los estudiantes ganarán experiencia en facetas, indexación y relevancia de búsqueda, entre otras características centrales de la plataforma Solr. El curso concluye con una serie de temas avanzados que incluyen corrección ortográfica, sugerencias, Multicore y SolrCloud.

Duración: 3 días

Audiencia: Desarrolladores, usuarios comerciales, administradores

El curso está dirigido a especialistas en TI que quieran implementar una solución que permita una búsqueda elástica y eficiente de fuentes de big data. Este curso utiliza la versión estable más reciente de Solr, si desea utilizar una versión anterior o inestable, comuníquese con ventas antes de reservar.