Wilmington, DE – Regus at Brandywine Building

1000 North West Street, Suite 1200, Wilmington, United States, 19801

El lugar está ubicado en el emblemático edificio Brandywine en el centro de Wilmington, accesible en coche a través de la I‑95 o la I‑395, con varios garajes públicos cercanos. Desde el Aeropuerto Baltimore/Washington International (BWI), a unas 25 millas al suroeste, un taxi o transporte compartido tarda aproximadamente entre 30 y 35 minutos por la I‑95 Norte. El transporte público también es una opción: la estación de tren de Wilmington está a entre 5 y 10 minutos a pie, y los autobuses locales de DART First State paran en Market y King Streets, a pocos metros de la entrada.

Dover, Delaware

101 W Loockerman St, Dover, United States, 19904

El lugar en 101 W Loockerman Street está en el centro de Dover, a una cuadra de la Ruta 13, con estacionamiento en la calle y lotes municipales cercanos. Desde Wilmington o Filadelfia, conduzca hacia el sur por la I‑95 hasta la US‑13 para entrar al centro; el viaje dura entre 1 y 1½ horas. El transporte público incluye autobuses de DART First State (rutas 101 y 301) que paran cerca de Loockerman Street, dejando el lugar a pocos pasos para los asistentes sin coche.

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Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Delaware (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que deseen utilizar Spark NLP, construido sobre Apache Spark, para desarrollar, implementar y escalar modelos y tuberías de procesamiento de texto en lenguaje natural.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

  • Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear canalizaciones de NLP con Spark NLP.
  • Comprender las características, la arquitectura y los beneficios del uso de Spark NLP.
  • Utilice los modelos previamente entrenados disponibles en Spark NLP para implementar el procesamiento de texto.
  • Aprenda a crear, entrenar y escalar modelos Spark NLP para proyectos de producción.
  • Aplique la clasificación, la inferencia y el análisis de sentimientos en casos de uso del mundo real (datos clínicos, información sobre el comportamiento de los clientes, etcétera).
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