Cursos de Stata en Área de la Bahía de San Francisco

Este curso de formación en vivo dirigido por un instructor en Área de la Bahía de San Francisco (en línea o en el lugar) está dirigido a profesionales de informática de nivel intermedio a avanzado que desean aprovechar Stata para el análisis estadístico e integrarlo con R.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar Stata de manera efectiva para el análisis de datos y la modelización estadística.
• Comparar las funcionalidades de Stata con SPSS y R.
• Integrar Stata con R para una informática estadística perfecta.
• Desarrollar y automatizar flujos de trabajo utilizando Stata y R.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Área de la Bahía de San Francisco (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios que desean automatizar el comercio con operaciones algorítmicas, Python y R.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Emplee algoritmos para comprar y vender valores en incrementos especializados rápidamente.
• Reduzca los costos asociados con el comercio utilizando el comercio algorítmico.
• Monitoree automáticamente los precios de las acciones y realice operaciones.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Área de la Bahía de San Francisco (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean analizar grandes conjuntos de datos con Stata.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Cree modelos estadísticos para predecir variables y eventos de interés clave.
• Genere visualizaciones descriptivas, tablas de resumen, frecuencias y mucho más.
• Administre y estructure grandes conjuntos de datos, listos para el análisis de datos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean usar Stata y R para analizar big data para el análisis estadístico.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Cree modelos estadísticos para predecir variables y eventos de interés clave.
• Genere visualizaciones descriptivas, tablas de resumen, frecuencias y mucho más.
• Gestionar y estructurar grandes bases de datos para prepararlas para el análisis de datos.