Cursos de Talend en Ohio

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ohio (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante a intermedio que deseen profundizar su comprensión y habilidades en la gestión y mejora de la calidad de los datos utilizando Talend Data Stewardship.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

Obtenga una comprensión completa del papel de la administración de datos en el mantenimiento de la calidad de los datos. Utilice Talend Data Stewardship para administrar tareas de calidad de datos. Cree, asigne y administre tareas dentro de Talend Data Stewardship, incluida la personalización del flujo de trabajo. Utilice las capacidades de generación de informes y supervisión de la herramienta para realizar un seguimiento de la calidad de los datos y los esfuerzos de administración.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ohio (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas, científicos de datos y analistas de negocios que deseen configurar Talend el Centro de administración para implementar y administrar las funciones y tareas de la organización.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Talend Centro de administración.
• Comprender e implementar Talend los fundamentos de gestión.
• Cree, implemente y ejecute proyectos empresariales o tareas en Talend.
• Supervise la seguridad de los conjuntos de datos y desarrolle rutinas empresariales basadas en el marco del TAC.
• Obtener una comprensión más amplia de las aplicaciones de big data.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ohio (en línea o presencial) está dirigida a personas técnicas que deseen implementar Talend Open Studio para Big Data para simplificar el proceso de lectura y procesamiento Big Data.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Talend Open Studio para Big Data.
• Conéctese con Big Data sistemas como Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR y Apache.
• Comprenda y configure los componentes y conectores de big data de Open Studio.
• Configure los parámetros para generar automáticamente el código de MapReduce.
• Utilice la interfaz de arrastrar y soltar de Open Studio para ejecutar Hadoop trabajos.
• Prototipos de canalizaciones de big data.
• Automatice los proyectos de integración de big data.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ohio (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores y desarrolladores de datos que desean administrar, monitorear y operar procesos de integración de datos utilizando Talend Cloud servicios.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Navegue por la Talend consola de administración para administrar usuarios y roles en la plataforma.
• Evalúe los datos para encontrar y comprender conjuntos de datos relevantes.
• Cree una canalización para procesar y supervisar los datos en reposo o en acción.
• Prepare los datos para el análisis con el fin de generar información relevante para el negocio.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ohio, los participantes aprenderán a usar Talend Open Studio for ESB para crear, conectar, mediar y administrar servicios y sus interacciones.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integre, mejore y entregue tecnologías ESB como paquetes únicos en una variedad de entornos de implementación.
• Comprender y utilizar Talend los componentes más utilizados de Open Studio.
• Integre cualquier aplicación, base de datos, API o servicios web.
• Integre a la perfección sistemas y aplicaciones heterogéneos.
• Incruste bibliotecas de código Java existentes para ampliar los proyectos.
• Aproveche los componentes y el código de la comunidad para ampliar los proyectos.
• Integre rápidamente sistemas, aplicaciones y fuentes de datos dentro de un entorno Eclipse de arrastrar y soltar.
• Reduzca el tiempo de desarrollo y los costes de mantenimiento mediante la generación de código optimizado y reutilizable.