Cursos de Telecom en Austin

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de redes de nivel intermedio que desean adquirir las habilidades necesarias para diseñar, instalar y mantener redes de fibra óptica.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la tecnología de fibra óptica.
• Aplicar los principios de diseño de redes para redes punto a punto y FTTH.
• Instalar y mantener cables y conectores de fibra óptica.
• Pruebe y solucione problemas de redes de fibra óptica.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de redes de nivel intermedio que desean usar, mantener y solucionar problemas de redes de microondas de manera efectiva.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y el funcionamiento de los sistemas de comunicación por microondas.
• Diseñar e implementar enlaces de microondas punto a punto y punto a multipunto.
• Realice análisis de presupuesto de enlaces y planificación de redes.
• Opere, mantenga y solucione problemas de redes de microondas de manera efectiva.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de telecomunicaciones de nivel intermedio que desean obtener el conocimiento y las habilidades necesarias para diseñar, implementar y mantener redes de telecomunicaciones con un enfoque en la integración de enlaces, asegurando una comunicación y transferencia de datos fluidas a través de las redes.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de las redes de telecomunicaciones.
• Diseñar e implementar redes de telecomunicaciones.
• Aplicar estrategias avanzadas de integración de enlaces.
• Solucionar y resolver problemas de integración.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Austin, los participantes aprenderán cómo implementar modelos de aprendizaje profundo para telecomunicaciones utilizando Python a medida que avanzan en la creación de un modelo de riesgo crediticio de aprendizaje profundo.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo.
• Conozca las aplicaciones y usos del aprendizaje profundo en las telecomunicaciones.
• Utilice Python, Keras y TensorFlow para crear modelos de aprendizaje profundo para telecomunicaciones.
• Cree su propio modelo de predicción de pérdida de clientes de aprendizaje profundo utilizando Python.

La IA es un conjunto de tecnologías para construir sistemas inteligentes capaces de comprender los datos y las actividades que los rodean para tomar "decisiones inteligentes". Para los proveedores Telecom, la creación de aplicaciones y servicios que hagan uso de la IA podría abrir la puerta a la mejora de las operaciones y los servicios en áreas como el mantenimiento y la optimización de la red.

En este curso examinamos las diversas tecnologías que componen la IA y los conjuntos de habilidades necesarias para ponerlas en práctica. A lo largo del curso, examinamos las aplicaciones específicas de la IA dentro de la industria Telecom.

Audiencia

• Ingenieros de redes
• Personal de operaciones de red
• Telecom Directores técnicos

Formato del curso

• Parte conferencia, parte discusión, ejercicios prácticos

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Austin, examinamos los principios básicos detrás de la tecnología Blockchain y obtenemos una comprensión de su arquitectura y funcionalidad general. A lo largo del curso, examinamos las aplicaciones específicas de la tecnología Blockchain dentro de la industria Telecom. Los escenarios incluyen la seguridad, los sistemas de pago y la verificación de usuarios.

Contenido del curso BSS:
Este curso está dirigido principalmente a gerentes en Telecom operación que necesitan tener 360
vista de a) el SRS heredado en eTOM b) el SRS emergente en NGOSS c) el sistema de facturación, incluido el
mediación, calificación y CDR en detalle. Este curso también introduce en nuevos temas como:
CRM avanzado basado en big data, gestión de abandono y fraude Management.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros, arquitectos y gerentes que desean implementar una nube OpenStack para administrar su infraestructura Telecom.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Planifique, implemente y administre OpenStack como una nube privada.
• Comprenda la arquitectura de IaaS y su implementación en OpenStack.
• Reemplace los enrutadores y servidores físicos por máquinas virtuales que se ejecutan en una nube privada.
• Reduzca los costos de infraestructura y mantenimiento a través de la virtualización y la computación en la nube.
• Agilice la implementación de nuevos servicios para los clientes.

Introducción:

OSS/BSS está en el corazón de la operación de cualquier operador Telecom. Dado el crecimiento de Big Data en los últimos tiempos,
área de OSS/BSS ha experimentado cambios disruptivos, especialmente con la virtualización del OSS/BSS, y dado que
el hecho de que muchos de los nuevos servicios OTT (Over the top) son servicios basados en la web/móviles recientemente desarrollados
que no encajan en el OSS heredado. En este curso actual, que consta de 4 días, se pasan los primeros 3 días
extensamente para desarrollar la experiencia en OSS/BSS heredado, mientras que los últimos 5 módulos, están dedicados a explicar
Aplicación analítica emergente Big Data en la capa OSS/BSS

Público objetivo:

• Telecom/Gente de Operación Celular
• Telecom Profesionales de ventas
• Telecom Proveedores/contratistas de operaciones
• CXO, VP, Gerentes de nivel directivo en TELECOM

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o presencial) está dirigida a personas técnicas que desean aplicar las herramientas y técnicas más adecuadas para proteger tanto las redes de telecomunicaciones como las inalámbricas.