Phoenix, AZ - Regus at 24th and Camelback

2375 East Camelback Road, Phoenix, United States, 85016

La oficina en Phoenix 24th at Camelback está ubicada en la dirección más prestigiosa de la ciudad y ofrece vistas impresionantes de Camelback Mountain y el horizonte del centro de Phoenix. Convenientemente situada en el cruce de importantes enlaces de transporte, cuenta con un estacionamiento subterráneo seguro, así como un hermoso patio.

AZ, Phoenix - Central Ave

40 North Central Ave, Suite 1400, Pheonix, United States, 85004

El lugar está ubicado en el corazón del centro de Phoenix, en Two Renaissance Square sobre North Central Avenue, con fácil acceso en coche por las autopistas 87, I‑10 o I‑17, y cuenta con estacionamiento cubierto en el edificio y en sus alrededores. Desde el Aeropuerto Internacional Sky Harbor (PHX), un taxi o rideshare toma unos 10–15 minutos por Sky Harbor Blvd y la I‑10 Oeste. El transporte público es muy conveniente: la estación del tren ligero Washington/Central Ave está a pocos pasos y varias rutas de autobús circulan por Central Avenue, facilitando el acceso a pie.

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Introducción a la visualización de datos con Tidyverse y R

 7 Horas

Público objetivo

Formato del curso

Al final de esta formación, los participantes podrán:

En este entrenamiento interactivo y en vivo, los participantes aprenderán a manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en el Tidyverse.

El Tidyverse es una colección de paquetes versátiles de R para limpiar, procesar, modelar y visualizar datos. Algunos de los paquetes incluidos son: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr y tibble.

  • Principiantes en el lenguaje R
  • Principiantes en el análisis de datos y visualización de datos
  • Parte teórica, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva
  • Realizar análisis de datos y crear visualizaciones atractivas
  • Sacar conclusiones útiles de diversos conjuntos de datos de muestra
  • Filtrar, ordenar y resumir datos para responder preguntas exploratorias
  • Convertir datos procesados en gráficos informativos como líneas, barras, histogramas
  • Importar y filtrar datos de diversas fuentes de datos, incluyendo Excel, CSV y archivos SPSS
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Testimonios (1)

El ritmo fue justo y el ambiente relajado hizo que los candidatos se sintieran cómodos para hacer preguntas.

Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust

Curso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

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2025-11-27 9:30 am
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