Los cursos de capacitación en vivo de Vector Database, en línea o presenciales, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la práctica interactiva los fundamentos y temas avanzados de Vector Database.
La formación de Vector Database está disponible como "formación en directo online" o "formación en directo in situ". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Chicago o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Chicago.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
IL, Chicago - CBD - West Loop Riverside Plaza Center
10 South Riverside Plaza Suite 875, Chicago, united states, 60606
El Centro CBD West Loop Riverside Plaza es un edificio único y recientemente renovado que enfrenta al río Chicago. Ubicado ...
El Centro CBD West Loop Riverside Plaza es un edificio único y recientemente renovado que enfrenta al río Chicago. Ubicado en las afueras del Loop, este centro es excelente para los viajeros desde los suburbios, con la estación de tren Ogilvie y Union Station a dos cuadras de distancia. Las comodidades incluyen una sala de negocios mejorada con dos Thinkpods para ayudarlo a concentrarse, un gimnasio y dos restaurantes de servicio completo en el lugar. Nuestra sala de reuniones para 42 personas es ideal para todo tipo de sesiones de capacitación.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chicago (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que deseen aprender sobre Milvus y sus aplicaciones prácticas en diversos escenarios de IA.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender la arquitectura y las características de Milvus.
Implemente bases de datos vectoriales en diferentes aplicaciones de IA.
Realice búsquedas de similitud con alta precisión y velocidad.
Aplique Milvus a los desafíos de IA del mundo real.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chicago (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que deseen aprender a aplicar Pinecone a varios escenarios de IA, desde la búsqueda semántica hasta la personalización.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprende la arquitectura y las características de Pinecone.
Implemente bases de datos vectoriales en diferentes aplicaciones de IA.
Realice búsquedas de similitud con alta precisión y velocidad.
Aplique Pinecone a los desafíos de IA del mundo real.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chicago (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático de nivel intermedio a avanzado que deseen dominar el uso de bases de datos vectoriales para aplicaciones de IA escalables y de alto rendimiento.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los principios de las bases de datos vectoriales.
Aprenda técnicas para crear y administrar incrustaciones vectoriales.
Explore las estrategias de indexación para datos de alta dimensión.
Desarrollar habilidades para realizar búsquedas de similitud eficientes.
Aplique los conocimientos de bases de datos vectoriales a proyectos de aprendizaje automático.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chicago (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de software y administradores de bases de datos de nivel principiante que deseen aprender los conceptos básicos de las bases de datos vectoriales, incluida su estructura, operación y casos de uso.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender el concepto y el propósito de las bases de datos vectoriales.
Reconocer las diferencias entre las bases de datos vectoriales y las tradicionales.
Aprenda técnicas básicas para crear y administrar datos vectoriales.
Realice búsquedas sencillas de similitud.
Apreciar el papel de las bases de datos vectoriales en las aplicaciones de IA.
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