Cursos de Visualización de datos en Ohio

Grafana y Prometheus son herramientas de estándar industrial utilizadas para monitorear, visualizar y generar alertas sobre métricas de infraestructura IT y aplicaciones a través de paneles en tiempo real e integraciones.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales IT de nivel intermedio a avanzado que desean integrar Grafana con Prometheus y múltiples fuentes de datos, y construir visualizaciones y alertas operativas en sistemas distribuidos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Grafana y Prometheus en entornos listos para producción.
• Integrar múltiples fuentes de datos incluyendo SQL, Elasticsearch, InfluxDB, y APIs en la nube.
• Crear paneles avanzados con variables, plantillas, transformaciones y alertas.
• Aplique las mejores prácticas en modelado de datos, ajuste de rendimiento y control de acceso de usuarios.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas actividades y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones para la Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para acordarlo.

Esta formación en vivo, guiada por un instructor en Ohio (en línea o presencial), está dirigida a usuarios intermedios de Grafana que desean crear dashboards interactivos con funcionalidades de exploración detallada y umbrales dinámicos junto con actualizaciones contextuales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear dashboards que respondan a las interacciones del usuario, como hacer clic en una barra de gráfico
• Implementar exploraciones visuales detalladas que se actualicen in situ (sin abrir nuevas pestañas)
• Configurar gráficos de pastel y paneles detallados basados en filtros de selección
• Utilizar umbrales dinámicos que reaccionen a la entrada del usuario y a los datos en tiempo real

Este curso práctico y en vivo dirigido por un instructor en Ohio (en línea o en el lugar) está dirigido a administradores de sistemas y profesionales de monitoreo de nivel intermedio que desean utilizar Grafana de manera efectiva para configurar soluciones de monitoreo, administrar paneles de control y crear alertas.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender la diferencia entre observabilidad y monitoreo.
• Instalar y configurar el servidor Grafana.
• Configurar y conectar varias fuentes de datos como Prometheus, InfluxDB y ElasticSearch.
• Crear, gestionar y personalizar paneles de control y gráficos.
• Usar variables y consultas para crear paneles de control dinámicos.
• Configurar notificaciones y alertas a través de Grafana.
• Instalar y gestionar plugins para extender la funcionalidad de Grafana.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ohio (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros y SRE de nivel avanzado DevOps que desean administrar y escalar Prometheus y Grafana para entornos grandes de manera efectiva.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Architect Prometheus y Grafana para entornos distribuidos y a gran escala.
• Optimice Prometheus el rendimiento para sistemas de alto tráfico.
• Configure Grafana para grandes conjuntos de datos y visualizaciones complejas.
• Implemente estrategias avanzadas de escalabilidad y solución de problemas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ohio (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio e ingenieros de DevOps que desean instrumentar sus aplicaciones para exportar y monitorear métricas personalizadas de manera efectiva utilizando Prometheus y Grafana.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda la importancia de las métricas personalizadas para la supervisión de aplicaciones.
• Instrumente las aplicaciones para exportar métricas personalizadas para Prometheus.
• Cree y configure paneles en Grafana para visualizar métricas personalizadas.
• Aplique las mejores prácticas para integrar la supervisión en el ciclo de vida del desarrollo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ohio (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de Kubernetes de nivel avanzado e ingenieros de DevOps que deseen mejorar sus habilidades de monitoreo para clústeres de Kubernetes usando Prometheus y Grafana.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure Prometheus y Grafana para la supervisión Kubernetes.
• Supervise las métricas clave de pods, nodos y servicios.
• Cree paneles dinámicos para visualizar el estado y el rendimiento del clúster.
• Implemente estrategias de alerta para la resolución proactiva de problemas.
• Aplique las prácticas recomendadas para escalar soluciones de supervisión en entornos Kubernetes.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en Ohio (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel avanzado en DevOps y SRE que desean mejorar sus habilidades en alertas y automatización con Grafana y Prometheus.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Crear y administrar reglas de alerta avanzadas en Prometheus.
• Integrar Prometheus Alertmanager con herramientas externas usando webhooks.
• Automatizar respuestas a alertas para una resolución más rápida de problemas.
• Usar Grafana para visualizar y gestionar las alertas de manera efectiva.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ohio (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nube y DevOps de nivel intermedio que deseen mejorar la observabilidad de la nube con Grafana y Prometheus.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los beneficios de integrar Grafana y Prometheus con plataformas en la nube.
• Configuración Prometheus para supervisar recursos basados en la nube.
• Configure Grafana para visualizar las métricas del servicio en la nube.
• Aproveche las herramientas e integraciones nativas de la nube para supervisar la escalabilidad.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ohio (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio DevOps y SRE que deseen crear paneles impactantes y optimizar sus prácticas de monitoreo utilizando Grafana y Prometheus.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda las prácticas recomendadas para diseñar paneles eficaces.
• Cree y configure elementos de panel avanzados Grafana.
• Aproveche Grafana las plantillas para paneles dinámicos y reutilizables.
• Implementar mecanismos de alerta para mejorar el conocimiento operativo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ohio (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas de nivel principiante e ingenieros DevOps que desean desarrollar habilidades básicas de monitoreo utilizando Grafana y Prometheus.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el propósito y la importancia de la supervisión en los entornos de TI.
• Instale y configure Grafana y Prometheus para tareas básicas de supervisión.
• Cree paneles y alertas sencillos para visualizar el rendimiento del sistema.
• Aplique las mejores prácticas para supervisar la disponibilidad y el rendimiento del sistema.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ohio (en línea o presencial) está destinada a científicos de datos principiantes que desean aprender a crear visualizaciones de datos significativas y visualmente atractivas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y navegar por Google Colab para la visualización de datos.
• Crear diversos tipos de gráficos utilizando Matplotlib.
• Utilizar Seaborn para técnicas de visualización avanzadas.
• Personalizar gráficos para una mejor presentación y claridad.
• Interpretar y presentar datos eficazmente utilizando herramientas visuales.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ohio (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante y DevOps profesionales que deseen aprender los conceptos básicos de Grafana y Prometheus.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el propósito y las características clave de Grafana y Prometheus.
• Instale y configure Grafana y Prometheus en un entorno Linux.
• Configure las fuentes de datos básicas y los paneles de control en Grafana.
• Supervise las métricas del sistema y visualice los datos mediante Prometheus.

Elastic Stack (ELK) es una potente plataforma para buscar, analizar y visualizar datos de registro en tiempo real desde múltiples fuentes.

Este entrenamiento interactivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales intermedios de TI que desean profundizar sus conocimientos sobre ELK para gestionar datos de registro distribuidos, automatizar alertas y crear visualizaciones y paneles avanzados.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar flujos de ingestión y análisis avanzados desde múltiples fuentes, incluidas bases de datos.
• Crear paneles personalizados Kibana para diferentes equipos o casos de uso.
• Implementar notificaciones por correo electrónico y alertas basadas en condiciones.
• Usar expresiones regulares para mejorar la precisión de las búsquedas en registros.
• Administrar roles de usuario y derechos de acceso para entornos de registro seguros.
• Interactuar con la API REST Elasticsearch para automatización e integración.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ohio (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante a intermedio que desean obtener el conocimiento y las habilidades prácticas necesarias para sobresalir en la administración de Grafana y GLPI.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Cree y personalice Grafana paneles con diferentes visualizaciones.
• Implemente alertas y notificaciones para la supervisión.
• Administre cuentas de usuario, equipos y permisos.
• Gestione los activos de TI de forma eficaz, incluido el inventario de hardware y software.
• Implementar un sistema de asistencia técnica para la atención al usuario y la gestión de tickets.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en Ohio (en línea o presencial) está orientado a administradores y desarrolladores de nivel intermedio que deseen profundizar su comprensión de la administración de Elasticsearch, incluyendo técnicas avanzadas para el desarrollo de tableros en Kibana, así como el mantenimiento del sistema.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar y ajustar entornos de Elasticsearch y Kibana para una administración avanzada y el desarrollo de tableros.
• Crear y gestionar índices, mapeos y modelos de datos en Elasticsearch.
• Desarrollar consultas y filtros avanzados para extraer información valiosa de los datos de Elasticsearch.
• Diseñar y construir tableros interactivos en Kibana utilizando diversos tipos y técnicas de visualización.
• Implementar las mejores prácticas para la administración, optimización y solución de problemas de Elasticsearch y Kibana.

Análisis de Datos es el proceso de inspeccionar, limpiar, transformar y modelar datos para descubrir información útil, conclusiones y apoyar la toma de decisiones.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a profesionales de nivel intermedio que deseen gestionar, analizar y visualizar datos eficazmente para el rendimiento y el apoyo en la toma de decisiones.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear y gestionar bases de datos.
• Aplicar regresión, clasificación y modelos de aprendizaje automático básicos.
• Desarrollar informes y tableros dinámicos usando Excel y Power BI.
• Utilizar técnicas estadísticas para informar decisiones y analizar tendencias.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacte con nosotros para hacer los arreglos necesarios.

Esta capacitación dirigida por un instructor, en vivo (en línea o presencial) está destinada a analistas de datos de nivel intermedio que deseen aprender y utilizar las funciones avanzadas y componentes de Grafana para la visualización y análisis de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Obtener un conocimiento profundo de los conceptos y componentes avanzados de Grafana.
• Aprovechar las variables de plantilla y los paneles dinámicos para mejorar la visualización de datos.
• Usar el Lenguaje de Consulta de Grafana para consultas complejas.
• Aprender las mejores prácticas para escalar Grafana, optimizar el rendimiento y garantizar alta disponibilidad.

Los participantes que completen esta capacitación obtendrán una comprensión práctica y del mundo real de Data Science y sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas.

Los participantes tendrán la oportunidad de poner en práctica estos conocimientos a través de ejercicios prácticos. La interacción grupal y la retroalimentación del instructor constituyen un componente importante de la clase.

El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales de Data Science, luego avanza hacia las herramientas y metodologías utilizadas en Data Science.

Audiencia

• Desarrolladores
• Analistas técnicos
• Consultores de TI

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ohio (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean crear aplicaciones analíticas usando Python con Plotly y Dash.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure un panel interactivo en tiempo real para transmitir datos de actualización en vivo.
• Cree paneles interactivos con Python para soluciones de ciencia de datos.
• Paneles interactivos seguros con métodos de autenticación avanzados.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ohio, los participantes aprenderán tres enfoques diferentes para acceder, analizar y visualizar datos. Comenzamos con una introducción a las bases de datos RDMS; La atención se centrará en el acceso y la consulta de una base de datos Oracle utilizando el lenguaje SQL. A continuación, analizamos las estrategias para acceder a una base de datos RDMS mediante programación utilizando el lenguaje Python. Por último, veremos cómo visualizar y presentar datos gráficamente utilizando TIBCO Spotfire. 

Formato del curso
Charla y discusión interactiva.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ohio (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de negocios que desean aprender técnicas avanzadas de Spotfire Analyst para analizar datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comparta visualizaciones entre diferentes miembros del equipo.
• Acceso seguro al software basado en roles y controles de acceso.
• Cree visualizaciones como gráficos de mapas.
• Integre lenguajes de computación estadística como R con Spotfire.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

En este taller en vivo guiado por un instructor en Ohio, los participantes aprenderán a crear visualizaciones web basadas en datos que funcionen de manera responsiva en múltiples dispositivos.

• Utilizar D3 para crear gráficos interactivos, paneles de información, infografías y mapas.
• Controlar HTML con selecciones parecidas a jQuery.
• Transformar el DOM seleccionando elementos e incorporándolos a datos.
• Exportar SVG para uso en publicaciones impresas.

Este curso está dirigido a ingenieros y tomadores de decisiones que trabajan en minería de datos y descubrimiento de conocimientos.

Aprenderá cómo crear diagramas efectivos y formas de presentar y representar sus datos de una manera que atraiga a los tomadores de decisiones y les ayude a comprender la información oculta.

En este curso dirigido por un instructor y en vivo, los participantes aprenderán las habilidades, estrategias, herramientas y enfoques para visualizar y reportar datos para diferentes audiencias. Se analizan y discuten estudios de caso para ejemplificar cómo se aplican soluciones de visualización de datos en el mundo real para extraer significado de los datos y responder preguntas cruciales.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

• Escribir informes con títulos, subtítulos y anotaciones atractivas utilizando los esquemas de resaltado, alineación y color más adecuados para la legibilidad y facilidad de uso.
• Diseñar gráficos que se ajusten a las necesidades e intereses de la audiencia.
• Elegir los mejores tipos de gráficos para un conjunto de datos determinado (más allá de los gráficos de pastel y barras).
• Identificar y analizar los datos más valiosos y relevantes de manera rápida y eficiente.
• Seleccionar los mejores formatos de archivo para incluir en informes (gráficos, infografías, referencias, GIFs, etc.).
• Crear diseños efectivos para mostrar datos de series temporales, relaciones parte-todo, patrones geográficos y datos anidados.
• Utilizar una codificación de color efectiva para mostrar datos cualitativos y basados en texto, como análisis de sentimientos, líneas de tiempo, calendarios y diagramas.
• Aplique las herramientas más adecuadas para el trabajo (Excel, R, Tableau, programas de mapeo, etc.).
• Preparar conjuntos de datos para su visualización.

Este curso le enseña sobre la percepción humana y cómo aprovecharla para proporcionar los mejores insights. Se familiarizará con la teoría del diseño, incluyendo las Leyes de Gestalt, atributos pre-attentivos y la inclusividad. También entenderá las similitudes y diferencias entre el análisis exploratorio y explicativo. Descubrirá el uso de diferentes gráficos y aprenderá cómo elegir el más adecuado. Al final del curso, sabrá cómo implementar los principios de diseño en visualizaciones creadas con Tableau.

Apache Druid es un almacén de datos distribuido y orientado a columnas, de código abierto, escrito en Java. Fue diseñado para ingerir rápidamente grandes cantidades de datos de eventos y ejecutar consultas OLAP de baja latencia sobre esos datos. Druid se utiliza comúnmente en aplicaciones de inteligencia empresarial para analizar altos volúmenes de datos en tiempo real y históricos. También es muy adecuado para impulsar paneles analíticos rápidos e interactivos para usuarios finales. Druid es utilizado por empresas como Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, PayPal y Yahoo.

En este curso dirigido por un instructor, exploramos algunas de las limitaciones de las soluciones de data warehouse y discutimos cómo Druid puede complementar esas tecnologías para formar una pila de análisis en streaming flexible y escalable. Recorremos muchos ejemplos, ofreciendo a los participantes la oportunidad de implementar y probar soluciones basadas en Druid en un entorno de laboratorio.

Formato del Curso

• Parte teórica, parte discusión, práctica intensiva con las manos, pruebas ocasionales para medir la comprensión

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ohio está dirigida a administradores de sistemas que desean configurar una pila ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Tenga en cuenta que se necesita un mínimo de 3 delegados para que este curso se lleve a cabo.

La capacitación comienza con una discusión sobre la arquitectura y la funcionalidad de ELK, luego pasa a la implementación y práctica del laboratorio en vivo. Los ejercicios prácticos constituyen una parte importante de la formación y dan a los participantes la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos mientras reciben comentarios sobre su progreso.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ohio (en línea o presencial) está destinada a profesionales principiantes que desean dominar los fundamentos de R y cómo trabajar con datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el entorno de programación R e la interfaz de RStudio.
• Importar, manipular y explorar conjuntos de datos utilizando comandos y paquetes de R.
• Ejecutar análisis estadísticos básicos y resumir datos.
• Generar visualizaciones usando tanto R base como ggplot2.
• Gestionar espacios de trabajo, scripts y paquetes de manera efectiva.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ohio (presencial o remota) está dirigida a analistas de datos que desean usar Grafana para monitorear y visualizar datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear visualizaciones en Grafana.
• Configure Grafana para alta disponibilidad.
• Personalice paneles y paneles con datos.
• Configure un proxy inverso para velocidades de carga rápidas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ohio (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores web e ingenieros DevOps que desean visualizar y monitorear datos con Grafana y Graphite.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Agregue y visualice métricas sobre sistemas y aplicaciones.
• Cree un cliente de StatsD para recopilar métricas de la aplicación.
• Cree paneles informativos y dinámicos con Grafana.
• Recopile información sobre el rendimiento del back-end.

Esta formación presenta Kibana a los usuarios de Elasticsearch.

Kibana es una plataforma de análisis y visualización de código abierto diseñada para trabajar con Elasticsearch. Utilice Kibana para buscar, ver e interactuar con los datos almacenados en índices Elasticsearch. Puede realizar fácilmente análisis de datos avanzados y visualizar sus datos en una variedad de gráficos, tablas y mapas.

Kibana facilita la comprensión de grandes volúmenes de datos. Su sencilla interfaz basada en navegador le permite crear y compartir rápidamente paneles dinámicos que muestran los cambios en las consultas Elasticsearch en tiempo real.

El curso está dedicado a aquellos que deseen conocer un programa alternativo al paquete comercial MATLAB. La capacitación de tres días proporciona información completa sobre cómo moverse por el entorno y realizar el paquete OCTAVE para el análisis de datos y los cálculos de ingeniería. Los destinatarios de la formación son principiantes, pero también aquellos que conocen el programa y desean sistematizar sus conocimientos y mejorar sus habilidades. No se requiere el conocimiento de otros lenguajes de programación, pero facilitará en gran medida la adquisición de conocimientos por parte de los alumnos. El curso le mostrará cómo usar el programa en muchos ejemplos prácticos.

Aprenda a obtener y transformar datos para preparar paneles interactivos

Power BI es una de las herramientas Data Visualization más populares, y una Business herramienta de inteligencia. Power BI es una colección de conectores de datos, aplicaciones y servicios de software, que se utilizan para obtener datos de diferentes fuentes, transformar datos y producir hermosos informes.

Power BI también le permite publicarlos para su organización para que pueda acceder a ellos utilizando móviles, tabletas, etc. En este Power BI tutorial, le mostraremos el enfoque paso a paso para conectarse con múltiples fuentes de datos, transformaciones de datos y creación de informes como gráficos, tablas, matrices, mapas, etc

Acerca del Curso:

Microsoft Power BI transforma los datos de su empresa en visualizaciones ricas que facilitan nuevas formas de pensar y organizar sus datos, para que pueda centrarse en lo importante para alcanzar sus objetivos. Este curso cubre tanto Power BI Online como Power BI Desktop.

Público:

Este curso está dirigido a Gerentes de Negocios, Desarrolladores de Informes, Analistas, Gerentes de Proyectos y Líderes de Equipo.

Al Finalizar el Curso

Al completar este curso, los estudiantes tendrán un conocimiento básico de los temas mencionados a continuación, así como la capacidad de utilizar e implementar los conceptos aprendidos.

• Power BI
• Power BI Desktop
• Trabajando con Archivos CSV, TXT y Hojas de Cálculo de Excel
• Conectándose a Bases de Datos
• Fusionando, Agrupando, Resumiendo y Calculando Datos
• Informes
• Power BI Online

Microsoft Power BI es una suite gratuita de software como servicio (SaaS) para analizar datos y compartir información. Power BI Los paneles proporcionan una vista de 360 grados de las métricas más importantes en un solo lugar, actualizadas en tiempo real y disponibles en todos sus dispositivos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de negocios, analistas de negocios, analistas de datos, desarrolladores de informes y líderes de equipo que desean diseñar un tablero perfecto Power BI.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñe paneles de control hermosos y eficientes siguiendo las reglas críticas.
• Elija los gráficos correctos en función del tipo de datos que se van a mostrar.

Formato del curso

• Charla y discusión interactiva.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

En este curso dirigido por un instructor en Ohio (presencial o remoto), los participantes aprenderán a utilizar Microsoft Power BI para analizar y visualizar datos utilizando una serie de conjuntos de datos de muestra.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Crear tableros visualmente atractivos que brinden valiosas perspectivas sobre los datos.
• Obtener e integrar datos de múltiples fuentes de datos.
• Construir y compartir visualizaciones con miembros del equipo.
• Ajustar datos con Power BI Desktop.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ohio (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean usar Python para crear visualizaciones de datos interactivas directamente desde el código.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear visualizaciones de datos con Python.
• Comprender los conceptos básicos, los casos de uso y las herramientas de visualización de datos.
• Explore las diferentes bibliotecas (Matplotlib, Seaborn, Bokeh y Folium) disponibles en Python.
• Aprenda a crear diagramas de líneas, gráficos estadísticos, geoespaciales y otras visualizaciones de datos complejas con Python.
• Conocer las mejores prácticas y técnicas de presentación e interpretación de datos.

Este curso dirigido por un instructor, en vivo en Ohio (en línea o en las instalaciones), está destinado a analistas de datos y desarrolladores web que deseen desarrollar modelos asociativos en Qlik Sense.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Aplicar Qlik Sense en ciencia de datos.
• Usar y navegar por la interfaz de Qlik Sense.
• Crear una fuerza laboral alfabetizada en datos con interacción AI.
• Crear una empresa impulsada por datos con Qlik Sense.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ohio (en línea o en el sitio), los participantes aprenderán cómo usar QlikView para respaldar la toma de decisiones en su organización.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure QlikView.
• Analice y muestre datos con QliKView.
• Utilice las detecciones de datos de QlikView para respaldar la toma de decisiones.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ohio (en línea o presencial), los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollar con QlikView.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure QlikView.
• Transforme datos de varias fuentes a través de secuencias de comandos QlikView.
• Cree modelos de datos con QlikView.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ohio (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos que desean aprender técnicas básicas de Spotfire Analyst para analizar datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure TIBCO Spotfire.
• Combine datos de diferentes bases de datos.
• Visualice grandes conjuntos de datos.
• Cree y comparta paneles complejos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ohio (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos que desean utilizar TIBCO Spotfire X con sus capacidades de inteligencia artificial para visualizar, transformar y analizar datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure TIBCO Spotfire X.
• Comprender las características y la arquitectura de TIBCO Spotfire X.
• Comprenda los conceptos detrás de la analítica aumentada y predictiva.
• Aprenda a cargar, procesar y visualizar datos con Spotfire X.
• Cree visualizaciones de datos interactivas y mejoradas.

Tableau es una herramienta de inteligencia empresarial y visualización de datos. Python es un lenguaje de programación ampliamente utilizado que proporciona soporte para una amplia variedad de técnicas estadísticas y de aprendizaje automático. La potencia de visualización de datos de Tableau y las capacidades de aprendizaje automático de Python, cuando se combinan, ayudan a los desarrolladores a crear rápidamente aplicaciones avanzadas de análisis de datos para diversos casos de uso empresarial.

En esta capacitación dirigida por un instructor y en vivo, los participantes aprenderán a combinar Tableau y Python para llevar a cabo análisis avanzados. La integración de Tableau y Python se realizará a través de la API TabPy.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Integrar Tableau y Python utilizando la API TabPy
• Utilizar la integración de Tableau y Python para analizar escenarios empresariales complejos con pocas líneas de código Python

Audiencia

• Desarrolladores
• Científicos de datos

Formato del curso

• Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y mucha práctica práctica

Este curso está diseñado para el aprendiz que nunca ha utilizado Tableau antes, o quien pueda necesitar un repaso. Te guiará a través de los pasos necesarios para crear tu primera visualización desde el principio. También aprenderás cómo aplicar principios de diseño esenciales a tus visualizaciones en Tableau. Al final del curso, podrás crear y compartir tus insights con una audiencia más amplia.

Tableau ayuda a las personas a ver y comprender los datos.

Esta formación en directo dirigida por un instructor en Ohio (en línea o presencial) está dirigida a los desarrolladores que desean utilizar BusinessEvents y ActiveMatrix Service Bus para desarrollar, implementar y administrar aplicaciones basadas en eventos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a desarrollar.
• Cree sistemas de procesamiento de eventos distribuidos, con estado y basados en reglas.
• Gestione los datos de los eventos empresariales y ejecute las reglas de negocio adecuadas.
• Reduzca el tiempo de respuesta a eventos en aplicaciones a gran escala basadas en datos.
• Cree aplicaciones para la detección de fraudes, el seguimiento y la localización, la generación de ofertas al cliente en tiempo real, etc.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Ohio (en línea o presencial) está destinado a ingenieros, investigadores y analistas de datos que desean usar las características de TIBCO Statistica para crear flujos de trabajo analíticos y modelos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Instalar y navegar por el programa TIBCO Statistica para construir y gestionar proyectos de análisis de datos.
• Comprender conceptos básicos de estadística para analizar datos e generar insights útiles para la empresa.
• Explorar temas avanzados para trabajar con grandes volúmenes de datos y aprendizaje automático utilizando TIBCO Statistica.

Público objetivo

Formato del curso

Al final de esta formación, los participantes podrán:

En este entrenamiento interactivo y en vivo, los participantes aprenderán a manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en el Tidyverse.

El Tidyverse es una colección de paquetes versátiles de R para limpiar, procesar, modelar y visualizar datos. Algunos de los paquetes incluidos son: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr y tibble.

• Principiantes en el lenguaje R
• Principiantes en el análisis de datos y visualización de datos

• Parte teórica, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva

• Realizar análisis de datos y crear visualizaciones atractivas
• Sacar conclusiones útiles de diversos conjuntos de datos de muestra
• Filtrar, ordenar y resumir datos para responder preguntas exploratorias
• Convertir datos procesados en gráficos informativos como líneas, barras, histogramas
• Importar y filtrar datos de diversas fuentes de datos, incluyendo Excel, CSV y archivos SPSS

Este es un atractivo curso de 4 días para principiantes de Tableau. Durante este curso, te familiarizarás con todas las funciones de Tableau y aprenderás a crear y compartir visualizaciones de datos con otros. El curso te guiará a través de todos los pasos, incluyendo la conexión con datos, la creación de cálculos, la elección de un gráfico, la construcción del panel de control y la publicación de tu trabajo.

El curso está dividido en lecciones dedicadas a cada tema, seguidas por ejercicios prácticos. El curso terminará con una prueba de 30 minutos y una asignación de proyecto de 60 minutos.

Metas del curso:

• Familiarizarse con la interfaz de Tableau.
• Conectarse y trabajar con tus datos.
• Utilizar las funciones de Tableau.
• Crear una visualización informativa.
• Compartir tu trabajo con un público más amplio.



Formato del curso:

• Lectura y discusión interactivas.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
• Prueba de conocimientos y proyecto práctico al final del curso.