Plexpod Crossroads

1712 Main Street, Kansas City, United States, 64108
Anidado en el icónico edificio Globe en Main Street, en el corazón del histórico distrito de artes Crossroads, la línea d...

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Descubra nuestros cursos

Advanced Elasticsearch and Kibana Administration

 35 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas City (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores y desarrolladores de nivel intermedio que deseen profundizar su comprensión de la administración Elasticsearch, incluidas las técnicas avanzadas para el desarrollo de tableros en Kibana, así como el mantenimiento del sistema.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure los entornos Elasticsearch y Kibana para la administración avanzada y el desarrollo de paneles.
  • Cree y administre Elasticsearch índices, asignaciones y modelos de datos.
  • Desarrolle consultas y filtros avanzados para extraer información valiosa de Elasticsearch datos.
  • Diseñe y cree paneles interactivos en Kibana utilizando varios tipos y técnicas de visualización.
  • Implemente las mejores prácticas para Elasticsearch y Kibana administración, optimización y solución de problemas.
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A Practical Introduction to Data Science

 35 horas
Los participantes que completen esta capacitación obtendrán una comprensión práctica del mundo real de Data Science y sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas Los participantes tendrán la oportunidad de poner este conocimiento en práctica a través de ejercicios manuales La interacción grupal y la retroalimentación del instructor conforman un componente importante de la clase El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales de Data Science, luego avanza hacia las herramientas y metodologías utilizadas en Data Science Audiencia Desarrolladores Analistas técnicos Consultores de TI Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual Nota Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos .
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Embedding Projector: Visualización de sus Datos de Entrenamiento

 14 horas
Embedding Projector es una aplicación web de código abierto para visualizar los datos utilizados para entrenar sistemas de aprendizaje automático. Creado por Google, es parte de TensorFlow. Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los conceptos detrás de Embedding Projector y guía a los participantes a través de la configuración de un proyecto de demostración. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Explore cómo los datos se interpretan mediante modelos de aprendizaje automático
  • Navegue a través de vistas 3D y 2D de datos para comprender cómo lo interpreta un algoritmo de aprendizaje automático
  • Comprenda los conceptos detrás de Embeddings y su papel en la representación de vectores matemáticos para imágenes, palabras y números.
  • Explore las propiedades de una incrustación específica para comprender el comportamiento de un modelo
  • Aplicar Embedding Project a casos de uso del mundo real, como crear un sistema de recomendación de canciones para amantes de la música
Audiencia
  • Desarrolladores
  • Científicos de datos
Formato del curso
  • Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
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Visualización de Datos

 28 horas
Este curso está dirigido a ingenieros y tomadores de decisiones que trabajan en la minería de datos y el descubrimiento de conocimientos. Aprenderá a crear parcelas eficaces y formas de presentar y representar sus datos de una manera que atraiga a los tomadores de decisiones y les ayude a entender la información oculta.
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Druid:Construir un Sistema Rápido y en Tiempo Real de Análisis de Datos

 21 horas
Druid es un almacén de datos distribuido orientado a columnas y de código abierto escrito en Java. Fue diseñado para ingerir rápidamente cantidades masivas de datos de eventos y ejecutar consultas OLAP de baja latencia en esos datos. Druid se usa comúnmente en aplicaciones de inteligencia empresarial para analizar grandes volúmenes de datos históricos y en tiempo real. También es adecuado para alimentar cuadros de mandos analíticos rápidos e interactivos para usuarios finales. Druid es utilizado por compañías como Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal y Yahoo. En este curso, exploramos algunas de las limitaciones de las soluciones de almacenamiento de datos y discutimos cómo Druid puede complementar esas tecnologías para formar una pila de análisis de transmisión flexible y escalable. Analizamos muchos ejemplos, ofreciendo a los participantes la oportunidad de implementar y probar soluciones basadas en Druid en un entorno de laboratorio. Audiencia     Desarrolladores de aplicaciones
    Ingenieros de software
    Consultores técnicos
    Profesionales de DevOps
    Ingenieros de arquitectura Formato del curso     Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa, pruebas ocasionales para medir la comprensión
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Octave no solo para programadores

 21 horas
El curso está dedicado a aquellos que deseen conocer un programa alternativo al paquete comercial de MATLAB. La capacitación de tres días proporciona información completa sobre cómo moverse por el entorno y cómo realizar el paquete OCTAVE para el análisis de datos y cálculos de ingeniería. Los destinatarios de la capacitación son principiantes, pero también aquellos que conocen el programa y desean sistematizar su conocimiento y mejorar sus habilidades. No se requiere conocimiento de otros lenguajes de programación, pero facilitará en gran medida la adquisición de conocimiento por parte de los estudiantes. El curso le mostrará cómo usar el programa en muchos ejemplos prácticos.
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Zeppelin para Análisis de Datos Interactivos

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los conceptos detrás del análisis de datos interactivos y guía a los participantes a través de la implementación y el uso de Zeppelin en un entorno de usuario único o multiusuario. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Instalar y configurar Zeppelin
  • Desarrolle, organice, ejecute y comparta datos en una interfaz basada en navegador
  • Visualice los resultados sin tener que consultar la línea de comandos o los detalles del clúster
  • Ejecute y colabore en flujos de trabajo largos
  • Trabaje con cualquiera de los varios backends de lenguaje/procesamiento de datos de complementos, como Scala (con Apache Spark), Python (con Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown y Shell.
  • Integre Zeppelin con Spark, Flink y Map Reduce
  • Instancias multiusuario seguras de Zeppelin con Apache Shiro
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Visualización de Datos: Creación de Informes Cautivadores

 21 horas
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas City, los participantes aprenderán las habilidades, estrategias, herramientas y enfoques para visualizar y reportar datos para diferentes audiencias. Los estudios de casos también se analizan y discuten para ejemplificar cómo se aplican las soluciones de visualización de datos en el mundo real para obtener significado de los datos y responder preguntas cruciales. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Escriba informes con títulos, subtítulos y anotaciones cautivadores utilizando los esquemas de resaltado, alineación y color más adecuados para facilitar la lectura y la facilidad de uso.
  • Diseñe gráficos que se ajusten a las necesidades e intereses de información de la audiencia.
  • Elija los mejores tipos de gráficos para un conjunto de datos determinado (más allá de los gráficos circulares y los gráficos de barras).
  • Identifique y analice los datos más valiosos y relevantes de forma rápida y eficiente.
  • Seleccionar los mejores formatos de archivo para incluir en los informes (gráficos, infografías, referencias, GIF, etc.)
  • Cree diseños eficaces para mostrar datos de series temporales, relaciones entre partes, patrones geográficos y datos anidados.
  • Utilice una codificación de colores eficaz para mostrar datos cualitativos y basados en texto, como análisis de sentimientos, líneas de tiempo, calendarios y diagramas.
  • Aplicar las herramientas más adecuadas para el trabajo (Excel, R, Tableau, programas de mapeo, etc.)
  • Preparar conjuntos de datos para su visualización.
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Introducción a la visualización de datos con Tidyverse y R

 7 horas
El Tidyverse es una colección de paquetes R versátiles para limpiar, procesar, modelar y visualizar datos. Algunos de los paquetes incluidos son: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr y tibble. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en Tidyverse. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Realice análisis de datos y cree visualizaciones atractivas
  • Sacar conclusiones útiles de diversos conjuntos de datos de datos de muestra
  • Filtrar, clasificar y resumir datos para responder preguntas exploratorias
  • Convierta los datos procesados en gráficos de líneas informativas, gráficos de barras, histogramas
  • Importe y filtre datos de diversas fuentes de datos, incluidos los archivos Excel, CSV y SPSS
Audiencia
  • Principiantes al lenguaje R
  • Principiantes para el análisis de datos y la visualización de datos
Formato del curso
  • Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
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Power BI para Analistas

 21 horas
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor Kansas City (en sitio o remota), los participantes aprenderán a usar Microsoft Power BI para analizar y visualizar datos utilizando una serie de conjuntos de datos de muestra. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Crear tableros visualmente atractivos que brinden información valiosa sobre los datos.
  • Obtenga e integre datos de múltiples fuentes de datos.
  • Cree y comparta visualizaciones con los miembros del equipo.
  • Ajuste los datos con Power BI Desktop.
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D3.js para Visualización de Datos

 7 horas
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas City, los participantes aprenderán a crear visualizaciones basadas en datos basadas en la web que se ejecutan en múltiples dispositivos de manera receptiva. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Utilice D3 para crear gráficos interactivos, paneles informativos, infografías y mapas.
  • Controle HTML con selecciones similares a jQuery.
  • Transforme el DOM seleccionando elementos y uniéndolos a los datos.
  • Exporte SVG para su uso en publicaciones impresas.
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Tableau con Python

 14 horas
Tableau es una herramienta de inteligencia empresarial y visualización de datos. Python es un lenguaje de programación ampliamente utilizado que proporciona soporte para una amplia variedad de técnicas estadísticas y de aprendizaje automático. El poder de visualización de datos de Tableau y las capacidades de aprendizaje automático de Python, cuando se combinan, ayudan a los desarrolladores a crear rápidamente aplicaciones avanzadas de análisis de datos para varios casos de uso comercial. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo combinar Tableau y Python para llevar a cabo análisis avanzados. La integración de Tableau y Python se realizará a través de la API TabPy. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Integre Tableau y Python utilizando la API TabPy
  • Utilice la integración de Table y Python para analizar escenarios empresariales complejos con pocas líneas de código Python
Audiencia
  • Desarrolladores
  • Científicos de datos
Formato de la carrera
  • Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica
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Curso de ECharts

 14 horas
eCharts es una biblioteca gratuita de JavaScript que se usa para gráficos interactivos y visualización de datos. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las funcionalidades fundamentales de ECharts a medida que avanzan en el proceso de creación y configuración de gráficos usando ECharts. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Comprenda los fundamentos de ECharts
  • Explore y utilice las diversas funciones y opciones de configuración en ECharts
  • Cree sus propios gráficos simples, interactivos y receptivos con ECharts
Audiencia
  • Desarrolladores
Formato de la carrera
  • Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica
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Fundación R

 7 horas
El objetivo del curso es permitir a los participantes obtener un dominio de los fundamentos de R y cómo trabajar con los datos.
 
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QlikView para desarrolladores

 14 horas
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas City (en línea o en el sitio), los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollar con QlikView. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure QlikView.
  • Transforme datos de varias fuentes a través de secuencias de comandos QlikView.
  • Cree modelos de datos con QlikView.
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QlikView para usuarios de negocios

 7 horas
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas City (en línea o en el sitio), los participantes aprenderán a usar QlikView para respaldar la toma de decisiones en su organización. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure QlikView.
  • Analice y muestre datos con QliKView.
  • Utilice los descubrimientos de datos de QlikView para respaldar la toma de decisiones.
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Creating Dashboards Using Microsoft Power BI

 14 horas
Sobre el curso: Microsoft Power BI transforma los datos de su empresa en ricos visuales que facilitan nuevas formas de pensar y organizar sus datos, para que pueda centrarse en lo que es importante para alcanzar sus objetivos. Este curso cubre tanto Power BI en línea y Power BI en escritorio. El público: Este curso está diseñado para Business gerentes, desarrolladores de informes, analistas, gerentes de proyectos y líderes de equipo. En el curso de cumplimiento Al completar este curso, los estudiantes tendrán una comprensión básica de los temas a continuación, así como una capacidad para utilizar y implementar los conceptos aprendidos.
  • [ 3 ]
  • [ 1 ] Desktop
  • Trabajar con CSV, TXT y Excel Tablas de trabajo
  • Conexión a Databases
  • Mergir, agregar, resumir y calcular datos
  • Reportaje
  • Power BI En línea
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Power BI Dashboards

 14 horas
Aprenda cómo obtener y transformar datos para preparar paneles interactivos Power BI es una de las herramientas de Data Visualization más populares y una herramienta de Business Intelligence . Power BI es una colección de conectores de datos, aplicaciones y servicios de software, que se utilizan para obtener datos de diferentes fuentes, transformar datos y producir excelentes informes. Power BI también le permite publicarlos para su organización para que pueda acceder a ellos utilizando teléfonos móviles, tabletas, etc. En este tutorial de Power BI , le mostraremos el enfoque paso a paso para conectarse con múltiples fuentes de datos, transformaciones de datos y crear informes como gráficos, tablas, matrices, mapas, etc.
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Tableau Intermediate Training Course

 14 horas
Tableau ayuda a las personas a ver y comprender los datos.
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Power BI Dashboard Design

 7 horas
Microsoft Power BI es una suite de software como servicio (SaaS) gratuita para analizar datos y compartir información. Power BI paneles de Power BI proporcionan una vista de 360 grados de las métricas más importantes en un solo lugar, actualizadas en tiempo real y disponibles en todos sus dispositivos. Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a gerentes de negocios, analistas de negocios, analistas de datos, desarrolladores de informes y líderes de equipos que desean diseñar un tablero de Power BI perfecto. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Diseñe paneles hermosos y eficientes siguiendo las reglas críticas.
  • Elija los gráficos correctos según el tipo de datos para mostrar.
Formato del curso
  • Conferencia interactiva y discusión.
  • Muchos ejercicios y práctica.
  • Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
  • Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
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Qlik Sense para la ciencia de datos

 14 horas
Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Kansas City (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y desarrolladores web que deseen desarrollar modelos asociativos en Qlik Sense. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Aplique Qlik Sense en la ciencia de datos.
  • Utilice y navegue por la interfaz de Qlik Sense.
  • Cree una fuerza laboral alfabetizada en datos con la interacción de IA.
  • Cree una empresa basada en datos con Qlik Sense.
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QlikView Server Administration

 14 horas
QlikView es una plataforma que proporciona a las organizaciones la inteligencia empresarial de auto-servicio. Las interfaces limpias, sencillas y sencillas permiten a los usuarios analizar fácilmente los datos y utilizar los descubrimientos de datos para apoyar la toma de decisiones. En este entrenamiento guiado por instructores, los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollar con QlikView. Al final de este curso, los participantes podrán:
  • Instalar y configurar QlikView
  • Transformar datos de diferentes fuentes a través de QlikView scripting
  • Construir modelos de datos con QlikView
Formato del curso
  • Lecciones y discusiones interactivas.
  • Muchos ejercicios y prácticas.
  • Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
  • Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
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Qlik: Temas avanzados en diseño y desarrollo

 14 horas
QlikView es una plataforma que proporciona a las organizaciones inteligencia empresarial de autoservicio. Las interfaces limpias, directas y sencillas de QlikView permiten a los usuarios analizar fácilmente los datos y utilizar los descubrimientos de datos para apoyar la toma de decisiones. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollar con QlikView. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Instalar y configurar QlikView
  • Transforme datos de varias fuentes a través de secuencias de comandos QlikView
  • Cree modelos de datos con QlikView
Formato del curso Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa
  • Opciones de personalización del curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar una cita.
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Data Visualization with Python

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas City (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que deseen usar Python para crear visualizaciones de datos interactivas directamente desde el código. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear visualizaciones de datos con Python.
  • Comprender los conceptos básicos, los casos de uso y las herramientas de visualización de datos.
  • Explora las diferentes librerías (Matplotlib, Seaborn, Bokeh y Folium) disponibles en Python.
  • Aprenda a crear diagramas lineales, gráficos estadísticos, visualizaciones geoespaciales y otras visualizaciones de datos complejos con Python.
  • Conocer las mejores prácticas y técnicas para la presentación e interpretación de datos.
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Data Visualization for Nonprofit using Tableau Public

 21 horas
Este curso está diseñado para el alumno que nunca ha usado Tableau antes, o que puede necesitar un repaso,  y le guiará a través de los pasos necesarios para crear su primera visualización desde el principio. También aprenderá a aplicar los principios de diseño esenciales a sus Tableau visualizaciones. Al final del curso, podrás crear y compartir tus ideas con un público más amplio.
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Data Visualization Principles for Tableau

 14 horas
Este curso te enseña sobre la percepción humana y cómo aprovecharla para ofrecer los mejores conocimientos. Te familiarizarás con la teoría del diseño, incluidas las leyes de la Gestalt, los atributos preatencionales y la inclusión. También comprenderá las similitudes y diferencias entre el análisis exploratorio y el explicativo. Descubrirá el uso de las tablas y aprenderá a elegir la más adecuada. Al final del curso, sabrás cómo implementar los principios de diseño en visualizaciones creadas con Tableau software.
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From Tableau Beginners to Advanced User

 28 horas
Este es un curso convincente de 4 días para Tableau principiantes. Durante este curso, se familiarizará con todas las funciones Tableau y aprenderá a crear y compartir visualización de datos con otros. El curso lo guiará a través de todos los pasos, incluida la conexión a los datos, la creación de cálculos, la elección de un gráfico, la creación del panel y la publicación de su trabajo. El curso se divide en conferencias dedicadas a cada tema, seguidas de ejercicios prácticos. El curso finalizará con una prueba de 30 minutos y una tarea de proyecto de 60 minutos. Hitos del curso:
  • Familiarícese con la interfaz Tableau.
  • Conéctese y trabaje con sus datos.
  • Utilice las funciones Tableau.
  • Cree una visualización reveladora.
  • Comparta su trabajo con una audiencia más amplia.
Formato del curso:
  • Conferencia interactiva y discusión.
  • Muchos ejercicios y práctica.
  • Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
  • Prueba de conocimientos y proyecto práctico al final del curso.
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ELK: ElasticSearch, Logstash y Kibana para administradores

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas City está dirigida a administradores de sistemas que desean configurar una pila ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Tenga en cuenta que se necesita un mínimo de 3 delegados para que este curso se lleve a cabo. La capacitación comienza con una discusión sobre la arquitectura y la funcionalidad de ELK, luego pasa a la implementación y práctica del laboratorio en vivo. Los ejercicios prácticos constituyen una parte importante de la formación y dan a los participantes la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos mientras reciben comentarios sobre su progreso.
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Kibana: Essentials

 14 horas
Este entrenamiento presenta Kibana a los usuarios de Elastic Search. Kibana es una plataforma de análisis y visualización de código abierto diseñada para trabajar con Elasticsearch. Utiliza Kibana para buscar, ver e interactuar con los datos almacenados en los índices de Elasticsearch. Puede realizar fácilmente un análisis de datos avanzado y visualizar sus datos en una variedad de cuadros, tablas y mapas. Kibana facilita la comprensión de grandes volúmenes de datos. Su interfaz simple basada en navegador le permite crear y compartir rápidamente paneles dinámicos que muestran los cambios en las consultas de Elasticsearch en tiempo real.
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Monitoring with Grafana

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas City (in situ o remota) está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Grafana para monitorear y visualizar datos . Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear visualizaciones en Grafana.
  • Configure Grafana para alta disponibilidad.
  • Personalice paneles y paneles con datos.
  • Configure un proxy inverso para velocidades de carga rápidas.
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Testimonios (15)

la parte personalizada durante la cual pude trabajar en mi proyecto y aplicar directamente los elementos de la formación

Caroline - Schreder
Curso - Power BI Dashboards

Traducción Automática

Una gran dosis de conocimientos realmente prácticos

Emilia - Bank Polska Kasa Opieki Spółka Akcyjna

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El Trainer es profesional. Puede hacerme sentir que este programa no es demasiado difícil de usar como pensaba antes del entrenamiento.

Benjaporn - Thai Asahi Kasei Spandex Co.,Ltd
Curso - Power BI for Business Analysts

Traducción Automática

La adaptación perfecta a mis necesidades

Thomas - AXA Wealth Services

Traducción Automática

El ritmo, las actividades y la duplicación de pantalla. Power Bi es nuevo para mí y estoy deseando trabajar más con él.

Michelle - Childhood Development Initiative CLG
Curso - Creating Dashboards Using Microsoft Power BI

Traducción Automática

A partir del aprendizaje, poder poner en práctica los ejercicios propuestos.

Samanta - Imdepa Rolamentos

Traducción Automática

Profesional y muy práctico, habitual en un trabajo diario

Jozefin Rékasi - SC Automobile Dacia SA
Curso - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire

Traducción Automática

Weronika created a really friendly, informal atmosphere. The training involved a lot of useful knowledge transfer, technical skills exercises and theory, as well as best practices and guidance on how to handle our own data.

Julia Kuczma - DLA Piper GSC Poland Sp. z o.o.
Curso - Tableau Intermediate Training Course

Cubrió las áreas en las que dije que estaba interesado antes del curso: relaciones de datos, usando script de python. La conexión a bases de datos se tratará en el módulo avanzado.

Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Curso - Introduction to Spotfire

Traducción Automática

Using on screen capture to drop in and out of other ppls sessions to help super quick. nice to have.

Mykhailo Charalambij - Federal Geospatial Platform, Natural Resources Canada
Curso - D3.js for Data Visualization

Un curso interesante.

Luis Miguel Silva - Acuntia SAU VAT: A80644081
Curso - Kibana: Essentials

Ahora me siento más seguro con la codificación. Nunca lo había hecho antes, pero ahora entiendo que no es ciencia espacial y que puedo hacerlo cuando sea necesario.

Anna - Birmingham City University
Curso - Foundation R

Traducción Automática

The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.

Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.

Vivian Feng - Destination Canada
Curso - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

I enjoyed the good real world examples, reviews of existing reports.

Ronald Parrish
Curso - Data Visualization

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