Los cursos de capacitación en visualización de datos en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la discusión y la práctica las habilidades, estrategias, herramientas y enfoques para visualizar y reportar datos para diferentes audiencias. También se analizan y discuten estudios de casos para ejemplificar cómo las soluciones de visualización de datos se aplican en el mundo real para extraer significado de los datos y responder preguntas cruciales. La capacitación en visualización de datos está disponible como "capacitación en vivo en línea" o "capacitación en vivo en el sitio". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Nuevo Hampshire o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Nuevo Hampshire. NobleProg: su proveedor local de capacitación
NH, Nashua – One Tara Boulevard
1 Tara Boulevard Suite 200, Nashua, united states, 03062
El lugar está ubicado más abajo en la carretera desde Akken Cloud y en el mismo edificio que la Compañía John Flatley.
UT, Salt Lake City - 222 Main
222 Main St, Salt Lake City, united states, 84101
El lugar está ubicado justo al otro lado de la calle de Wells Fargo Advisors y justo al lado de Bambara.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo Hampshire (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores y desarrolladores de nivel intermedio que deseen profundizar su comprensión de la administración Elasticsearch, incluidas las técnicas avanzadas para el desarrollo de tableros en Kibana, así como el mantenimiento del sistema.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Instale y configure los entornos Elasticsearch y Kibana para la administración avanzada y el desarrollo de paneles.
Cree y administre Elasticsearch índices, asignaciones y modelos de datos.
Desarrolle consultas y filtros avanzados para extraer información valiosa de Elasticsearch datos.
Diseñe y cree paneles interactivos en Kibana utilizando varios tipos y técnicas de visualización.
Implemente las mejores prácticas para Elasticsearch y Kibana administración, optimización y solución de problemas.
Los participantes que completen esta capacitación obtendrán una comprensión práctica del mundo real de Data Science y sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas Los participantes tendrán la oportunidad de poner este conocimiento en práctica a través de ejercicios manuales La interacción grupal y la retroalimentación del instructor conforman un componente importante de la clase El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales de Data Science, luego avanza hacia las herramientas y metodologías utilizadas en Data Science Audiencia Desarrolladores Analistas técnicos Consultores de TI Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual Nota Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos .
Embedding Projector es una aplicación web de código abierto para visualizar los datos utilizados para entrenar sistemas de aprendizaje automático. Creado por Google, es parte de TensorFlow.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los conceptos detrás de Embedding Projector y guía a los participantes a través de la configuración de un proyecto de demostración.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Explore cómo los datos se interpretan mediante modelos de aprendizaje automático
Navegue a través de vistas 3D y 2D de datos para comprender cómo lo interpreta un algoritmo de aprendizaje automático
Comprenda los conceptos detrás de Embeddings y su papel en la representación de vectores matemáticos para imágenes, palabras y números.
Explore las propiedades de una incrustación específica para comprender el comportamiento de un modelo
Aplicar Embedding Project a casos de uso del mundo real, como crear un sistema de recomendación de canciones para amantes de la música
Audiencia
Desarrolladores
Científicos de datos
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Este curso está dirigido a ingenieros y tomadores de decisiones que trabajan en la minería de datos y el descubrimiento de conocimientos.
Aprenderá a crear parcelas eficaces y formas de presentar y representar sus datos de una manera que atraiga a los tomadores de decisiones y les ayude a entender la información oculta.
Druid es un almacén de datos distribuido orientado a columnas y de código abierto escrito en Java. Fue diseñado para ingerir rápidamente cantidades masivas de datos de eventos y ejecutar consultas OLAP de baja latencia en esos datos. Druid se usa comúnmente en aplicaciones de inteligencia empresarial para analizar grandes volúmenes de datos históricos y en tiempo real. También es adecuado para alimentar cuadros de mandos analíticos rápidos e interactivos para usuarios finales. Druid es utilizado por compañías como Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal y Yahoo.
En este curso, exploramos algunas de las limitaciones de las soluciones de almacenamiento de datos y discutimos cómo Druid puede complementar esas tecnologías para formar una pila de análisis de transmisión flexible y escalable. Analizamos muchos ejemplos, ofreciendo a los participantes la oportunidad de implementar y probar soluciones basadas en Druid en un entorno de laboratorio.
Audiencia
Desarrolladores de aplicaciones
Ingenieros de software
Consultores técnicos
Profesionales de DevOps
Ingenieros de arquitectura
Formato del curso
Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa, pruebas ocasionales para medir la comprensión
El curso está dedicado a aquellos que deseen conocer un programa alternativo al paquete comercial de MATLAB. La capacitación de tres días proporciona información completa sobre cómo moverse por el entorno y cómo realizar el paquete OCTAVE para el análisis de datos y cálculos de ingeniería. Los destinatarios de la capacitación son principiantes, pero también aquellos que conocen el programa y desean sistematizar su conocimiento y mejorar sus habilidades. No se requiere conocimiento de otros lenguajes de programación, pero facilitará en gran medida la adquisición de conocimiento por parte de los estudiantes. El curso le mostrará cómo usar el programa en muchos ejemplos prácticos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los conceptos detrás del análisis de datos interactivos y guía a los participantes a través de la implementación y el uso de Zeppelin en un entorno de usuario único o multiusuario.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Instalar y configurar Zeppelin
Desarrolle, organice, ejecute y comparta datos en una interfaz basada en navegador
Visualice los resultados sin tener que consultar la línea de comandos o los detalles del clúster
Ejecute y colabore en flujos de trabajo largos
Trabaje con cualquiera de los varios backends de lenguaje/procesamiento de datos de complementos, como Scala (con Apache Spark), Python (con Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown y Shell.
Integre Zeppelin con Spark, Flink y Map Reduce
Instancias multiusuario seguras de Zeppelin con Apache Shiro
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo Hampshire, los participantes aprenderán las habilidades, estrategias, herramientas y enfoques para visualizar y reportar datos para diferentes audiencias. Los estudios de casos también se analizan y discuten para ejemplificar cómo se aplican las soluciones de visualización de datos en el mundo real para obtener significado de los datos y responder preguntas cruciales.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Escriba informes con títulos, subtítulos y anotaciones cautivadores utilizando los esquemas de resaltado, alineación y color más adecuados para facilitar la lectura y la facilidad de uso.
Diseñe gráficos que se ajusten a las necesidades e intereses de información de la audiencia.
Elija los mejores tipos de gráficos para un conjunto de datos determinado (más allá de los gráficos circulares y los gráficos de barras).
Identifique y analice los datos más valiosos y relevantes de forma rápida y eficiente.
Seleccionar los mejores formatos de archivo para incluir en los informes (gráficos, infografías, referencias, GIF, etc.)
Cree diseños eficaces para mostrar datos de series temporales, relaciones entre partes, patrones geográficos y datos anidados.
Utilice una codificación de colores eficaz para mostrar datos cualitativos y basados en texto, como análisis de sentimientos, líneas de tiempo, calendarios y diagramas.
Aplicar las herramientas más adecuadas para el trabajo (Excel, R, Tableau, programas de mapeo, etc.)
Preparar conjuntos de datos para su visualización.
El Tidyverse es una colección de paquetes R versátiles para limpiar, procesar, modelar y visualizar datos. Algunos de los paquetes incluidos son: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr y tibble.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en Tidyverse.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Realice análisis de datos y cree visualizaciones atractivas
Sacar conclusiones útiles de diversos conjuntos de datos de datos de muestra
Filtrar, clasificar y resumir datos para responder preguntas exploratorias
Convierta los datos procesados en gráficos de líneas informativas, gráficos de barras, histogramas
Importe y filtre datos de diversas fuentes de datos, incluidos los archivos Excel, CSV y SPSS
Audiencia
Principiantes al lenguaje R
Principiantes para el análisis de datos y la visualización de datos
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor Nuevo Hampshire (en sitio o remota), los participantes aprenderán a usar Microsoft Power BI para analizar y visualizar datos utilizando una serie de conjuntos de datos de muestra.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Crear tableros visualmente atractivos que brinden información valiosa sobre los datos.
Obtenga e integre datos de múltiples fuentes de datos.
Cree y comparta visualizaciones con los miembros del equipo.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo Hampshire, los participantes aprenderán a crear visualizaciones basadas en datos basadas en la web que se ejecutan en múltiples dispositivos de manera receptiva.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Utilice D3 para crear gráficos interactivos, paneles informativos, infografías y mapas.
Controle HTML con selecciones similares a jQuery.
Transforme el DOM seleccionando elementos y uniéndolos a los datos.
Exporte SVG para su uso en publicaciones impresas.
Tableau es una herramienta de inteligencia empresarial y visualización de datos. Python es un lenguaje de programación ampliamente utilizado que proporciona soporte para una amplia variedad de técnicas estadísticas y de aprendizaje automático. El poder de visualización de datos de Tableau y las capacidades de aprendizaje automático de Python, cuando se combinan, ayudan a los desarrolladores a crear rápidamente aplicaciones avanzadas de análisis de datos para varios casos de uso comercial.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo combinar Tableau y Python para llevar a cabo análisis avanzados. La integración de Tableau y Python se realizará a través de la API TabPy.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Integre Tableau y Python utilizando la API TabPy
Utilice la integración de Table y Python para analizar escenarios empresariales complejos con pocas líneas de código Python
Audiencia
Desarrolladores
Científicos de datos
Formato de la carrera
Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica
eCharts es una biblioteca gratuita de JavaScript que se usa para gráficos interactivos y visualización de datos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las funcionalidades fundamentales de ECharts a medida que avanzan en el proceso de creación y configuración de gráficos usando ECharts.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Comprenda los fundamentos de ECharts
Explore y utilice las diversas funciones y opciones de configuración en ECharts
Cree sus propios gráficos simples, interactivos y receptivos con ECharts
Audiencia
Desarrolladores
Formato de la carrera
Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo Hampshire (en línea o en el sitio), los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollar con QlikView.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Instale y configure QlikView.
Transforme datos de varias fuentes a través de secuencias de comandos QlikView.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo Hampshire (en línea o en el sitio), los participantes aprenderán a usar QlikView para respaldar la toma de decisiones en su organización.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Instale y configure QlikView.
Analice y muestre datos con QliKView.
Utilice los descubrimientos de datos de QlikView para respaldar la toma de decisiones.
Sobre el curso:
Microsoft Power BI transforma los datos de su empresa en ricos visuales que facilitan nuevas formas de pensar y organizar sus datos, para que pueda centrarse en lo que es importante para alcanzar sus objetivos. Este curso cubre tanto Power BI en línea y Power BI en escritorio.
El público:
Este curso está diseñado para Business gerentes, desarrolladores de informes, analistas, gerentes de proyectos y líderes de equipo.
En el curso de cumplimiento
Al completar este curso, los estudiantes tendrán una comprensión básica de los temas a continuación, así como una capacidad para utilizar y implementar los conceptos aprendidos.
Aprenda cómo obtener y transformar datos para preparar paneles interactivos Power BI es una de las herramientas de Data Visualization más populares y una herramienta de Business Intelligence . Power BI es una colección de conectores de datos, aplicaciones y servicios de software, que se utilizan para obtener datos de diferentes fuentes, transformar datos y producir excelentes informes. Power BI también le permite publicarlos para su organización para que pueda acceder a ellos utilizando teléfonos móviles, tabletas, etc. En este tutorial de Power BI , le mostraremos el enfoque paso a paso para conectarse con múltiples fuentes de datos, transformaciones de datos y crear informes como gráficos, tablas, matrices, mapas, etc.
Microsoft Power BI es una suite de software como servicio (SaaS) gratuita para analizar datos y compartir información. Power BI paneles de Power BI proporcionan una vista de 360 grados de las métricas más importantes en un solo lugar, actualizadas en tiempo real y disponibles en todos sus dispositivos. Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a gerentes de negocios, analistas de negocios, analistas de datos, desarrolladores de informes y líderes de equipos que desean diseñar un tablero de Power BI perfecto. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Diseñe paneles hermosos y eficientes siguiendo las reglas críticas.
Elija los gráficos correctos según el tipo de datos para mostrar.
Formato del curso
Conferencia interactiva y discusión.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo Hampshire (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y desarrolladores web que deseen desarrollar modelos asociativos en Qlik Sense.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Aplique Qlik Sense en la ciencia de datos.
Utilice y navegue por la interfaz de Qlik Sense.
Cree una fuerza laboral alfabetizada en datos con la interacción de IA.
QlikView es una plataforma que proporciona a las organizaciones la inteligencia empresarial de auto-servicio. Las interfaces limpias, sencillas y sencillas permiten a los usuarios analizar fácilmente los datos y utilizar los descubrimientos de datos para apoyar la toma de decisiones.
En este entrenamiento guiado por instructores, los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollar con QlikView.
Al final de este curso, los participantes podrán:
Instalar y configurar QlikView
Transformar datos de diferentes fuentes a través de QlikView scripting
Construir modelos de datos con QlikView
Formato del curso
Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
QlikView es una plataforma que proporciona a las organizaciones inteligencia empresarial de autoservicio. Las interfaces limpias, directas y sencillas de QlikView permiten a los usuarios analizar fácilmente los datos y utilizar los descubrimientos de datos para apoyar la toma de decisiones.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollar con QlikView.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Instalar y configurar QlikView
Transforme datos de varias fuentes a través de secuencias de comandos QlikView
Cree modelos de datos con QlikView
Formato del curso
Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa
Opciones de personalización del curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar una cita.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo Hampshire (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que deseen usar Python para crear visualizaciones de datos interactivas directamente desde el código.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear visualizaciones de datos con Python.
Comprender los conceptos básicos, los casos de uso y las herramientas de visualización de datos.
Explora las diferentes librerías (Matplotlib, Seaborn, Bokeh y Folium) disponibles en Python.
Aprenda a crear diagramas lineales, gráficos estadísticos, visualizaciones geoespaciales y otras visualizaciones de datos complejos con Python.
Conocer las mejores prácticas y técnicas para la presentación e interpretación de datos.
Este curso está diseñado para el alumno que nunca ha usado Tableau antes, o que puede necesitar un repaso, y le guiará a través de los pasos necesarios para crear su primera visualización desde el principio. También aprenderá a aplicar los principios de diseño esenciales a sus Tableau visualizaciones. Al final del curso, podrás crear y compartir tus ideas con un público más amplio.
Este curso te enseña sobre la percepción humana y cómo aprovecharla para ofrecer los mejores conocimientos. Te familiarizarás con la teoría del diseño, incluidas las leyes de la Gestalt, los atributos preatencionales y la inclusión. También comprenderá las similitudes y diferencias entre el análisis exploratorio y el explicativo. Descubrirá el uso de las tablas y aprenderá a elegir la más adecuada. Al final del curso, sabrás cómo implementar los principios de diseño en visualizaciones creadas con Tableau software.
Este es un curso convincente de 4 días para Tableau principiantes. Durante este curso, se familiarizará con todas las funciones Tableau y aprenderá a crear y compartir visualización de datos con otros. El curso lo guiará a través de todos los pasos, incluida la conexión a los datos, la creación de cálculos, la elección de un gráfico, la creación del panel y la publicación de su trabajo. El curso se divide en conferencias dedicadas a cada tema, seguidas de ejercicios prácticos. El curso finalizará con una prueba de 30 minutos y una tarea de proyecto de 60 minutos. Hitos del curso:
Familiarícese con la interfaz Tableau.
Conéctese y trabaje con sus datos.
Utilice las funciones Tableau.
Cree una visualización reveladora.
Comparta su trabajo con una audiencia más amplia.
Formato del curso:
Conferencia interactiva y discusión.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Prueba de conocimientos y proyecto práctico al final del curso.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo Hampshire está dirigida a administradores de sistemas que desean configurar una pila ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Tenga en cuenta que se necesita un mínimo de 3 delegados para que este curso se lleve a cabo.
La capacitación comienza con una discusión sobre la arquitectura y la funcionalidad de ELK, luego pasa a la implementación y práctica del laboratorio en vivo. Los ejercicios prácticos constituyen una parte importante de la formación y dan a los participantes la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos mientras reciben comentarios sobre su progreso.
Este entrenamiento presenta Kibana a los usuarios de Elastic Search.
Kibana es una plataforma de análisis y visualización de código abierto diseñada para trabajar con Elasticsearch. Utiliza Kibana para buscar, ver e interactuar con los datos almacenados en los índices de Elasticsearch. Puede realizar fácilmente un análisis de datos avanzado y visualizar sus datos en una variedad de cuadros, tablas y mapas.
Kibana facilita la comprensión de grandes volúmenes de datos. Su interfaz simple basada en navegador le permite crear y compartir rápidamente paneles dinámicos que muestran los cambios en las consultas de Elasticsearch en tiempo real.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nuevo Hampshire (in situ o remota) está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Grafana para monitorear y visualizar datos .
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear visualizaciones en Grafana.
Configure Grafana para alta disponibilidad.
Personalice paneles y paneles con datos.
Configure un proxy inverso para velocidades de carga rápidas.
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la parte personalizada durante la cual pude trabajar en mi proyecto y aplicar directamente los elementos de la formación
Caroline - Schreder
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El Trainer es profesional. Puede hacerme sentir que este programa no es demasiado difícil de usar como pensaba antes del entrenamiento.
Benjaporn - Thai Asahi Kasei Spandex Co.,Ltd
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Weronika created a really friendly, informal atmosphere. The training involved a lot of useful knowledge transfer, technical skills exercises and theory, as well as best practices and guidance on how to handle our own data.
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Luis Miguel Silva - Acuntia SAU VAT: A80644081
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Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
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