Cursos de AI for Software Development en Ciudad de Nueva York

GitHub Copilot es un asistente de codificación impulsado por IA que ayuda a automatizar tareas de desarrollo, incluyendo DevOps operaciones como la escritura de configuraciones YAML, GitHub Actions y scripts de implementación.

Esta formación en vivo guiada por instructores (en línea u on-site) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que desean usar GitHub Copilot para optimizar DevOps tareas, mejorar la automatización y aumentar la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Usar GitHub Copilot para ayudar con scripting de shell, configuración e implementaciones CI/CD.
• Leverage AI code completion in YAML files and GitHub Actions.
• Acelerar flujos de trabajo de prueba, implementación y automatización.
• Aplicar Copilot responsablemente con una comprensión de las limitaciones de la IA y las mejores prácticas.

Formato del Curso

• Charlas interactivas y discusiones.
• Varios ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Nueva York (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio a avanzado que desean optimizar los flujos de trabajo del equipo, mejorar las prácticas de codificación colaborativa y administrar de manera efectiva el uso de Copilot en entornos de múltiples desarrolladores.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure GitHub Copilot para entornos de equipo.
• Utilice Copilot para mejorar las prácticas de codificación colaborativa.
• Optimice los flujos de trabajo del equipo con las funciones de Copilot.
• Gestionar la integración de Copilot en proyectos multi-desarrollador.
• Mantenga la calidad del código y los estándares coherentes en todos los equipos.
• Aproveche las funciones avanzadas de Copilot para las necesidades específicas del equipo.
• Combine Copilot con otras herramientas colaborativas para aumentar la eficiencia.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Nueva York (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros, desarrolladores y líderes de equipo de control de calidad de nivel intermedio que deseen aprovechar GitHub Copilot para una depuración más eficiente, mejora de la calidad del código y revisión de código optimizada.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure GitHub Copilot para fines de depuración y revisión de código.
• Utilice Copilot para identificar y resolver errores de forma eficaz.
• Mejore la calidad del código con sugerencias asistidas por IA.
• Agilice los procesos de revisión de código con las capacidades de Copilot.
• Colabore de forma eficaz con Copilot en entornos de equipo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Nueva York (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores front-end de nivel intermedio que deseen utilizar GitHub Copilot para automatizar tareas de codificación repetitivas, mejorar el diseño de UI/UX y optimizar los flujos de trabajo de front-end.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure GitHub Copilot para proyectos de desarrollo front-end.
• Aproveche Copilot para generar código HTML, CSS y JavaScript de manera eficiente.
• Mejore los procesos de diseño de UI/UX utilizando sugerencias de código generadas por IA.
• Mejore los flujos de trabajo de front-end con estrategias prácticas de integración de Copilot.
• Solucione problemas y depure el código front-end con la asistencia de Copilot.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Nueva York (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio Python que deseen aprovechar GitHub Copilot para tareas específicas de Python, depuración e implementación de flujos de trabajo de aprendizaje automático.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure GitHub Copilot para el desarrollo de Python.
• Aproveche Copilot para escribir código Python eficiente.
• Depurar aplicaciones Python utilizando sugerencias generadas por IA.
• Automatice las tareas de codificación repetitivas y mejore la eficiencia del flujo de trabajo.
• Utilice Copilot para implementar proyectos de aprendizaje automático en Python.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Nueva York (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado que desean personalizar GitHub Copilot para proyectos de equipo, utilizar sus funciones avanzadas e integrarlo sin problemas en las canalizaciones de CI/CD para mejorar la colaboración y la productividad.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Personalice GitHub Copilot para las necesidades específicas del proyecto y los flujos de trabajo del equipo.
• Aproveche las funciones avanzadas de Copilot para tareas de codificación complejas.
• Integre GitHub Copilot en canalizaciones de CI/CD y entornos colaborativos.
• Optimice la colaboración en equipo con herramientas impulsadas por IA.
• Administre y solucione problemas de configuración y permisos de Copilot de forma eficaz.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Nueva York (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que van desde principiantes hasta expertos que desean aprovechar la IA para la generación de código con Tabnine.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los conceptos básicos de la generación de código impulsada por IA.
• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo.
• Utilice Tabnine para completar código de manera eficiente y corregir errores.
• Cree y entrene modelos de IA personalizados con Tabnine para tareas especializadas.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Ciudad de Nueva York (en línea o en el lugar) está dirigido a programadores y desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean aprovechar DeepSeek Coder para mejorar la eficiencia y productividad en la codificación.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender las capacidades y limitaciones de DeepSeek Coder.
• Generar fragmentos de código de alta calidad con la ayuda de AI.
• Utilizar DeepSeek Coder para depurar y optimizar código.
• Automatizar tareas de programación repetitivas utilizando herramientas de AI.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Nueva York (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio que deseen aprovechar GitHub Copilot para manejar casos de uso de codificación avanzada, mejorar la productividad e integrar Copilot en sus flujos de trabajo de desarrollo.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Optimice el uso de GitHub Copilot para tareas de codificación avanzadas.
• Escriba código más eficiente, sin errores y fácil de mantener con las sugerencias de Copilot.
• Integre GitHub Copilot en sus IDE y flujos de trabajo preferidos.
• Utilice Copilot para la depuración y la refactorización de código.
• Comprenda las limitaciones y las consideraciones éticas del uso de herramientas de codificación impulsadas por IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Nueva York (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado y líderes de equipo que deseen dominar las funciones avanzadas de Tabnine.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implemente Tabnine en proyectos de software complejos.
• Personalice y entrene los modelos de IA de Tabnine para casos de uso específicos.
• Integre Tabnine en los flujos de trabajo del equipo y en las canalizaciones de desarrollo.
• Mejore la calidad del código y acelere los ciclos de desarrollo utilizando la información de Tabnine.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Nueva York (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que deseen integrar asistentes de codificación de IA en su flujo de trabajo de desarrollo.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel y las capacidades de los asistentes de codificación de IA en el desarrollo de software.
• Utilice varias herramientas de asistente de codificación de IA para automatizar las tareas de codificación rutinarias.
• Integre los asistentes de codificación de IA en su ciclo de vida de desarrollo de software.
• Mejore su productividad y concéntrese en tareas de programación más complejas y creativas.
• Abordar las consideraciones éticas y el uso responsable de la IA en el desarrollo de software.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Nueva York (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante que desean comprender las capacidades de GitHub Copilot, configurarlo y usarlo de manera efectiva para mejorar su experiencia de codificación.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda qué es GitHub Copilot y cómo funciona.
• Configure GitHub Copilot con un editor de código compatible.
• Utilice GitHub Copilot para escribir, refactorizar y depurar código más rápido.
• Aproveche Copilot para explorar técnicas y soluciones de codificación.
• Aplique las mejores prácticas para integrar GitHub Copilot en los flujos de trabajo diarios.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Nueva York (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos de nivel intermedio Python que desean aumentar su productividad con la ayuda de Tabnine.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Tabnine en su entorno de desarrollo Python.
• Utilice las funciones de autocompletar de Tabnine para escribir código Python de manera más eficiente.
• Personaliza el comportamiento de Tabnine para que se adapte a su estilo de codificación y a las necesidades del proyecto.
• Comprenda cómo funciona el modelo de IA de Tabnine específicamente con el código Python.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Nueva York (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante que deseen comprender a los asistentes de codificación de IA, sus capacidades, cómo pueden mejorar el proceso de desarrollo y las consideraciones éticas que rodean su uso.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda el propósito y las capacidades de los asistentes de codificación de IA.
• Identifique las diferentes herramientas del asistente de codificación de IA y sus características.
• Utilice asistentes de codificación de IA para tareas básicas de codificación.
• Abordar las consideraciones éticas básicas y el uso responsable de la IA en el desarrollo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Nueva York (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean aprender a utilizar las capacidades de Github Copilot dentro de un entorno de desarrollo.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda las capacidades y beneficios de Github Copilot.
• Configure e integre Copilot en un flujo de trabajo de desarrollo.
• Comprenda las funciones avanzadas de Copilot y aprenda las prácticas recomendadas para utilizarlo de forma eficaz.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Nueva York (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante que desean aumentar su eficiencia de codificación con la ayuda de Tabnine.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Tabnine en su IDE preferido.
• Utilice las funciones de autocompletar de Tabnine para acelerar la codificación.
• Personaliza la configuración de Tabnine para una asistencia óptima.
• Comprenda cómo la IA de Tabnine aprende de su código para proporcionar mejores sugerencias.

Este inmersivo taller de un día que potencia a los equipos de software para integrar herramientas de IA de vanguardia en todo el Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC). Estructurado como un juego interactivo con “niveles” progresivos, esta experiencia mezcla la construcción de habilidades técnicas, creatividad y colaboración.

Los participantes abordarán desafíos del mundo real en todas las etapas del SDLC —desde la recopilación de requisitos y diseño hasta el código, pruebas, implementación y monitoreo— utilizando herramientas con IA como ChatGPT, GitHub Copilot y sistemas de análisis de registros basados en ML.

Diseñado para entornos modernos de desarrollo, este taller fomenta la fluidez en IA, sinergia del equipo y una comprensión profunda de cómo mejorar las tuberías de entrega de software con capacidades de IA generativa y aprendizaje automático.