New York (NYC) - Midtown Manhattan - Park Ave.

E48-49th (Grand Central), 299 Park Avenue, New York City, united states, 10171

The venue is located in between the Waldorf Astoria and J.P. Morgan and Chase.

Descubra nuestros cursos

Administration of Kafka Message Queue

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Nueva York (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas de nivel intermedio que desean aprovechar las funciones de cola de mensajes de Kafka de manera efectiva.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender las capacidades y la arquitectura de cola de mensajes de Kafka.
  • Configure temas de Kafka para escenarios de cola de mensajes.
  • Producir y consumir mensajes con Kafka.
  • Supervise y administre Kafka como una cola de mensajes.
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Administration of Kafka Topic

14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Nueva York (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas de nivel principiante a intermedio que deseen aprender a administrar de manera efectiva los temas de Kafka para una transmisión y procesamiento de datos eficientes.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los fundamentos y la arquitectura del tema de Kafka.
  • Cree, configure y administre temas de Kafka.
  • Supervise el estado, el rendimiento y la disponibilidad de los temas de Kafka.
  • Implementar medidas de seguridad para los temas de Kafka.
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Apache Kafka and Spring Boot

 7 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Nueva York (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que deseen aprender los fundamentos de Kafka e integrarlos con Spring Boot. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
    Entender a Kafka y su arquitectura. Aprenda a instalar, configurar y configurar un entorno básico de Kafka. Integre Kafka con Spring Boot.
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Apache Kafka for Developers

 21 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Nueva York (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean desarrollar aplicaciones de big data con Apache Kafka. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
    Desarrollar productores y consumidores de Kafka para enviar y leer datos de Kafka. Integre Kafka con sistemas externos mediante Kafka Connect. Escribe aplicaciones de streaming con Kafka Streams y ksqlDB. Integre una aplicación cliente de Kafka con Confluent Cloud para implementaciones de Kafka basadas en la nube. Obtenga experiencia práctica a través de ejercicios prácticos y casos de uso del mundo real.
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Apache Kafka Connect

 7 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Nueva York (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean integrarse Apache Kafka con bases de datos y aplicaciones existentes para procesamiento, análisis, etc. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
    Utilice Kafka
  • Connect para ingerir grandes cantidades de datos de una base de datos en temas de Kafka.
  • Ingesta de datos de registro generados por un servidor de aplicaciones en temas de Kafka.
  • Haga que los datos recopilados estén disponibles para el procesamiento de la transmisión.
  • Exporte datos de temas de Kafka a sistemas secundarios para su almacenamiento y análisis.
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Building Kafka Solutions with Confluent

 14 horas
este entrenamiento en vivo (in situ o remoto) dirigido por un instructor está dirigido a ingenieros que deseen utilizar Confluent (una distribución de Kafka) para construir y administrar una plataforma de procesamiento de datos en tiempo real para sus aplicaciones. al final de esta formación, los participantes podrán:
  • instalar y configurar la plataforma Confluent.
  • use herramientas y servicios de administración de Confluent & #39; s para ejecutar Kafka más fácilmente.
  • Store y procese los datos de la secuencia entrante.
  • optimice y administre clústeres de Kafka.
    • flujos de datos
  • Secure.
Format del curso
    Conferencia y discusión
  • Interactive.
  • muchos ejercicios y prácticas.
    • implementación práctica de
  • en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización de Course
  • este curso se basa en la versión de código abierto de Confluent: fuente abierta Confluent.
  • para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
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Building Data Pipelines with Apache Kafka

 7 horas
Apache Kafka es una plataforma de transmisión distribuida. Es un estándar de facto para construir canalizaciones de datos y resuelve muchos casos de uso diferentes en torno al procesamiento de datos: se puede usar como una cola de mensajes, registro distribuido, procesador de flujo, etc. Comenzaremos con alguna teoría detrás de las canalizaciones de datos en general, luego continuaremos con los conceptos fundamentales detrás de Kafka. También descubriremos componentes importantes como Kafka Streams y Kafka Connect.
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Una introducción práctica a Stream Processing

 21 horas
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Nueva York (in situ o remota), los participantes aprenderán a configurar e integrar diferentes marcos Stream Processing con los sistemas de almacenamiento de big data existentes y las aplicaciones de software y microservicios relacionados. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure diferentes Stream Processing marcos, como Spark Streaming y Kafka Streaming.
  • Comprender y seleccionar el marco más adecuado para el trabajo.
  • Procesamiento de datos de forma continua, concurrente y registro por registro.
  • Integre Stream Processing soluciones con bases de datos, almacenes de datos, lagos de datos, etc. existentes.
  • Integre la biblioteca de procesamiento de flujos más adecuada con aplicaciones empresariales y microservicios.
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Mensajería distribuida con Apache Kafka

 14 horas
Este curso es para arquitectos empresariales, desarrolladores, administradores de sistemas y cualquier persona que quiera entender y usar un sistema de mensajería distribuida de alto rendimiento. Si tiene requisitos más específicos (por ejemplo, solo el lado de la administración del sistema), este curso se puede adaptar para satisfacer mejor sus necesidades.
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Kafka for Administrators

 21 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Nueva York (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas que desean configurar, implementar, administrar y optimizar un clúster de Kafka de nivel empresarial. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Configure y administre un clúster de Kafka.
  • Evalúe las ventajas y desventajas de implementar Kafka en las instalaciones frente a la nube.
  • Implemente y supervise Kafka utilizando varias herramientas de entorno local y en la nube.
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Apache Kafka for Python Programmers

 7 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Nueva York (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, científicos de datos y programadores que deseen utilizar las funciones Apache Kafka en la transmisión de datos con Python.Al final de esta capacitación, los participantes podrán usar Apache Kafka para monitorear y administrar condiciones en flujos de datos continuos utilizando Python programación.
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Security for Apache Kafka

 7 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Nueva York (en línea o en el sitio) está dirigida a probadores de software que desean implementar medidas de seguridad de red en una aplicación Apache Kafka. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Implemente Apache Kafka en un servidor basado en la nube.
  • Implemente el cifrado SSL para evitar ataques.
  • Agregue la autenticación ACL para rastrear y controlar el acceso de los usuarios.
  • Asegúrese de que los clientes creíbles tengan acceso a los clústeres de Kafka con autenticación SSL y SASL.
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Procesamiento de secuencias con secuencias de Kafka

 7 horas
Kafka Streams es una biblioteca del lado del cliente para crear aplicaciones y microservicios cuyos datos se pasan desde y hacia un sistema de mensajería Kafka. Tradicionalmente, Apache Kafka ha confiado en Apache Spark o Apache Storm para procesar datos entre productores y consumidores de mensajes. Al llamar a la API de Kafka Streams desde una aplicación, los datos se pueden procesar directamente dentro de Kafka, evitando la necesidad de enviar los datos a un clúster separado para su procesamiento. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo integrar Kafka Streams en un conjunto de aplicaciones Java de muestra que pasan datos hacia y desde Apache Kafka para el procesamiento de la transmisión. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Comprender las características y ventajas de Kafka Streams sobre otros marcos de procesamiento de stream
  • Procesar datos de flujo directamente dentro de un clúster de Kafka
  • Escriba una aplicación o microservicio Java o Scala que se integre con Kafka y Kafka Streams
  • Escriba código conciso que transforme los temas de Kafka de entrada en temas de Kafka de salida
  • Compilar, empaquetar e implementar la aplicación.
Audiencia
  • Desarrolladores
Formato del curso
  • Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.
Notas
  • Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizar
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Confluent KSQL

 7 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Nueva York (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean implementar Apache Kafka el procesamiento de flujos sin escribir código.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure Confluent KSQL.
  • Configure una canalización de procesamiento de secuencias utilizando solo los comandos SQL (sin codificación Java o Python).
  • Lleve a cabo el filtrado de datos, las transformaciones, las agregaciones, las uniones, las ventanas y la sessionización íntegramente en SQL.
  • Diseñe e implemente consultas interactivas y continuas para la transmisión de ETL y análisis en tiempo real.
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Samza para Stream Processing

 14 horas
Apache Samza es un marco computacional asíncrono de código abierto casi en tiempo real para el procesamiento de flujo. Utiliza Apache Kafka para mensajería y Apache Hadoop YARN para tolerancia a fallas, aislamiento de procesador, seguridad y administración de recursos. Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los principios detrás de los sistemas de mensajería y el procesamiento de flujo distribuido, mientras guía a los participantes a través de la creación de un proyecto de muestra basado en Samza y la ejecución del trabajo. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Use Samza para simplificar el código necesario para producir y consumir mensajes.
  • Desacoplar el manejo de mensajes desde una aplicación.
  • Use Samza para implementar el cálculo asincrónico casi en tiempo real.
  • Utilice el procesamiento continuo para proporcionar un mayor nivel de abstracción sobre los sistemas de mensajería.
Audiencia
  • Desarrolladores
Formato del curso
  • Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.
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SMACK Stack for Data Science

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Nueva York (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos que desean utilizar la pila SMACK para crear plataformas de procesamiento de datos para soluciones de big data. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Implemente una arquitectura de canalización de datos para procesar big data.
  • Desarrollar una infraestructura de clúster con Apache, Mesos y Docker.
  • Analice los datos con Spark y Scala.
  • Gestione datos no estructurados con Apache Cassandra.
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Spark Streaming with Python and Kafka

 7 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Nueva York (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de datos, científicos de datos y programadores que deseen utilizar Spark Streaming funciones en el procesamiento y análisis de datos en tiempo real.Al final de esta capacitación, los participantes podrán usar Spark Streaming para procesar flujos de datos en vivo para su uso en bases de datos, sistemas de archivos y paneles de control en vivo.
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Microservices with Spring Cloud and Kafka

 21 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Nueva York (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean transformar la arquitectura tradicional en una arquitectura basada en microservicios altamente concurrente utilizando Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes y Redis. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Configure el entorno de desarrollo necesario para crear microservicios.
  • Diseñe e implemente un ecosistema de microservicios altamente concurrente utilizando Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker y Kubernetes.
  • Transforme los servicios monolíticos y SOA en una arquitectura basada en microservicios.
  • Adopte un enfoque DevOps para desarrollar, probar y lanzar software.
  • Garantice una alta simultaneidad entre los microservicios en producción.
  • Supervise los microservicios e implemente estrategias de recuperación.
  • Realice ajustes de rendimiento.
  • Conozca las tendencias futuras en la arquitectura de microservicios.
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Testimonios (9)

Compromiso con el Trainer Una serie de ejercicios y laboratorios relevantes Exámenes Prácticos

Salim - SICPA SA

Curso - Administration of Kafka Message Queue

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enfoque interactivo del profesor, no una historia directa, sino que actúa sobre las preguntas de la audiencia.

Rens - Canon Medical Informatics Europe B.V.

Curso - Administration of Kafka Topic

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Los laboratorios y las diapositivas combinan bien con el conocimiento y el amor de Jorge por Kafka.

Willem - BMW SA

Curso - Apache Kafka for Developers

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Richard Langford

Curso - SMACK Stack for Data Science

Sufficient hands on, trainer is knowledgable

Chris Tan

Curso - A Practical Introduction to Stream Processing

Habilidades de rejilla, ejemplos, muy buenos ejercicios

Marek Konieczny - G2A.COM Limited

Curso - Kafka for Administrators

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The course was excellent. Our trainer Andreas was very prepared and answered all the questions that we asked. Also he helped us when we have troubles and explained in details when needed. The best course that i have ever been part of.

Bozhidar Marinov - Пейсейф България ЕООД

Curso - Microservices with Spring Cloud and Kafka

Recalling/reviewing keypoints of the topics discussed.

Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.

Curso - Building Stream Processing Applications with Kafka Streams

El instructor se da su tiempo en explicar los temas y vemos mucho en detalle en cuestion de instalacion del software necesario para tener kafka corriendp

Juan Manuel Del Alto - Hewlett Packard Centro de Servicios Globales S de RL

Curso - Distributed Messaging with Apache Kafka

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