MD, Baltimore - Legg Mason Tower

100 International Drive 23rd Floor, Baltimore, United States, 21202

Un rascacielos de vidrio de última generación de 24 pisos que se encuentra en el borde del Inner Harbor de Baltimore es el hogar emblemático de la oficina de Legg Mason. Está ubicado en el piso 23 de este desarrollo de oficinas Clase-A, diseñado por arquitectos de renombre mundial y cuenta con vistas panorámicas. El espacio de oficina se beneficia de las credenciales 'verdes' LEED de la torre, la proximidad a la Interestatal 83 y las excelentes comodidades en el lugar. Inner Harbor es el principal destino comercial y turístico en Baltimore y forma parte del área del centro, la base de muchas empresas clave.

Descubra nuestros cursos

Kafka Fundamentals for Java Developers

 14 Horas
Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Maryland (en línea o en el sitio) está dirigido a desarrolladores de nivel intermedio Java que desean integrar Apache Kafka en sus aplicaciones para obtener mensajes confiables, escalables y de alto rendimiento. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Entender la arquitectura y los componentes principales de Kafka.
  • Configurar y configurar un clúster de Kafka.
  • Producir y consumir mensajes utilizando Java.
  • Implementar Kafka Streams para el procesamiento de datos en tiempo real.
  • Asegurar la tolerancia a fallas y la escalabilidad en las aplicaciones de Kafka.
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Administration of Kafka Message Queue

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas de nivel intermedio que desean aprovechar las funciones de cola de mensajes de Kafka de manera efectiva. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender las capacidades y la arquitectura de cola de mensajes de Kafka.
  • Configure temas de Kafka para escenarios de cola de mensajes.
  • Producir y consumir mensajes con Kafka.
  • Supervise y administre Kafka como una cola de mensajes.
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Administration of Kafka Topic

14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas de nivel principiante a intermedio que deseen aprender a administrar de manera efectiva los temas de Kafka para una transmisión y procesamiento de datos eficientes. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los fundamentos y la arquitectura del tema de Kafka.
  • Cree, configure y administre temas de Kafka.
  • Supervise el estado, el rendimiento y la disponibilidad de los temas de Kafka.
  • Implementar medidas de seguridad para los temas de Kafka.
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Apache Kafka and Spring Boot

 7 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que deseen aprender los fundamentos de Kafka e integrarlos con Spring Boot. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Entender Kafka y su arquitectura.
  • Aprender a instalar, configurar y configurar un entorno Kafka básico.
  • Integrar Kafka con Spring Boot.
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Apache Kafka for Developers

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean desarrollar aplicaciones de big data con Apache Kafka. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
    Desarrollar productores y consumidores de Kafka para enviar y leer datos de Kafka. Integre Kafka con sistemas externos mediante Kafka Connect. Escribe aplicaciones de streaming con Kafka Streams y ksqlDB. Integre una aplicación cliente de Kafka con Confluent Cloud para implementaciones de Kafka basadas en la nube. Obtenga experiencia práctica a través de ejercicios prácticos y casos de uso del mundo real.
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Apache Kafka Connect

 7 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean integrarse Apache Kafka con bases de datos y aplicaciones existentes para procesamiento, análisis, etc. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Utilizar Kafka Connect para ingregar grandes cantidades de datos desde una base de datos a temas de Kafka.
  • Ingregar datos de registro generados por servidores de aplicaciones en temas de Kafka.
  • Make cualquier dato recopilado disponible para el procesamiento de streams.
  • Exportar datos desde temas de Kafka a sistemas secundarios para almacenamiento y análisis.
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Building Kafka Solutions with Confluent

 14 Horas
este entrenamiento en vivo (in situ o remoto) dirigido por un instructor está dirigido a ingenieros que deseen utilizar Confluent (una distribución de Kafka) para construir y administrar una plataforma de procesamiento de datos en tiempo real para sus aplicaciones. al final de esta formación, los participantes podrán:
  • Instalar y configurar Confluent Platform.
  • Utilizar las herramientas y servicios de administración de Confluent para ejecutar Kafka de manera más sencilla.
  • Almacenar y procesar datos de flujo entrantes.
  • Optimizar y gestionar clústeres de Kafka.
  • Seguridad de los flujos de datos.
Format del curso
  • Conferencia interactiva y discusión.
  • Numerosos ejercicios y práctica.
  • Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Course
  • Este curso se basa en la versión open source de Confluent: Confluent Open Source.
  • Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
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Building Data Pipelines with Apache Kafka

 7 Horas
Apache Kafka es una plataforma de transmisión distribuida. Es un estándar de facto para construir canalizaciones de datos y resuelve muchos casos de uso diferentes en torno al procesamiento de datos: se puede usar como una cola de mensajes, registro distribuido, procesador de flujo, etc. Comenzaremos con alguna teoría detrás de las canalizaciones de datos en general, luego continuaremos con los conceptos fundamentales detrás de Kafka. También descubriremos componentes importantes como Kafka Streams y Kafka Connect.
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Una introducción práctica al procesamiento de flujo

 21 Horas
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (presencial o remoto), los participantes aprenderán cómo configurar e integrar diferentes marcos Stream Processing con los sistemas de almacenamiento de big data existentes y las aplicaciones de software y microservicios relacionados. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure diferentes marcos Stream Processing, como Spark Streaming y Kafka Streaming.
  • Comprender y seleccionar el marco más adecuado para el trabajo.
  • Procesamiento de datos de forma continua, simultánea y registro por registro.
  • Integre Stream Processing soluciones con bases de datos, almacenes de datos, lagos de datos, etc. existentes.
  • Integre la biblioteca de procesamiento de flujos más adecuada con aplicaciones empresariales y microservicios.
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Mensajería Distribuida con Apache Kafka

 14 Horas
Este curso es para arquitectos empresariales, desarrolladores, administradores de sistemas y cualquier persona que quiera entender y usar un sistema de mensajería distribuida de alto rendimiento. Si tiene requisitos más específicos (por ejemplo, solo el lado de la administración del sistema), este curso se puede adaptar para satisfacer mejor sus necesidades.
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Kafka for Administrators

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas que desean configurar, implementar, administrar y optimizar un clúster de Kafka de nivel empresarial. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Configure y administre un clúster de Kafka.
  • Evalúe las ventajas y desventajas de implementar Kafka en las instalaciones frente a la nube.
  • Implemente y supervise Kafka utilizando varias herramientas de entorno local y en la nube.
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Apache Kafka for Python Programmers

 7 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, científicos de datos y programadores que deseen utilizar las funciones Apache Kafka en la transmisión de datos con Python. Al final de esta capacitación, los participantes podrán usar Apache Kafka para monitorear y administrar condiciones en flujos de datos continuos utilizando Python programación.
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Security for Apache Kafka

 7 Horas
Esta formación en vivo, dirigida por un instructor, en Maryland (en línea o presencial) está destinada a testers de software que desean implementar medidas de seguridad de red en una aplicación Apache Kafka. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Implementar Apache Kafka en un servidor basado en la nube.
  • Implementar cifrado SSL para prevenir ataques.
  • Agregar autenticación ACL para rastrear y controlar el acceso de los usuarios.
  • Garantizar que los clientes confiables tengan acceso a los clústeres de Kafka con autenticación SSL y SASL.
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Creación de aplicaciones de procesamiento de flujo con Kafka Streams

 7 Horas
Kafka Streams es una biblioteca del lado del cliente para crear aplicaciones y microservicios cuyos datos se pasan hacia y desde un sistema de mensajería de Kafka. Tradicionalmente, Apache Kafka se ha basado en Apache Spark o Apache Storm para procesar datos entre los productores de mensajes y los consumidores. Al llamar a la API de Kafka Streams desde una aplicación, los datos se pueden procesar directamente dentro de Kafka, evitando la necesidad de enviar los datos a un clúster independiente para su procesamiento.En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo integrar Kafka Streams en un conjunto de aplicaciones de muestra Java que pasan datos hacia y desde Apache Kafka para el procesamiento de flujos.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender las características y ventajas de Kafka Streams sobre otros marcos de procesamiento de flujos
  • Procesar datos de flujo directamente dentro de un clúster de Kafka
  • Escribir una aplicación o microservicio Java o Scala que se integre con Kafka y Kafka Streams
  • Escribir código conciso que transforme temas de entrada de Kafka en temas de salida de Kafka
  • Construir, empaquetar y desplegar la aplicación
Audiencia
  • Desarrolladores
Formato del curso
  • Parte teórica, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva
Notas
  • Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar
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Confluent KSQL

 7 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean implementar Apache Kafka el procesamiento de flujos sin escribir código. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure Confluent KSQL.
  • Configure una canalización de procesamiento de secuencias utilizando solo los comandos SQL (sin codificación Java o Python).
  • Lleve a cabo el filtrado de datos, las transformaciones, las agregaciones, las uniones, las ventanas y la sessionización íntegramente en SQL.
  • Diseñe e implemente consultas interactivas y continuas para la transmisión de ETL y análisis en tiempo real.
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SMACK Stack for Data Science

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos que desean utilizar la pila SMACK para crear plataformas de procesamiento de datos para soluciones de big data. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Implemente una arquitectura de canalización de datos para procesar big data.
  • Desarrollar una infraestructura de clúster con Apache, Mesos y Docker.
  • Analice los datos con Spark y Scala.
  • Gestione datos no estructurados con Apache Cassandra.
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Spark Streaming with Python and Kafka

 7 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de datos, científicos de datos y programadores que deseen utilizar Spark Streaming funciones en el procesamiento y análisis de datos en tiempo real. Al final de esta capacitación, los participantes podrán usar Spark Streaming para procesar flujos de datos en vivo para su uso en bases de datos, sistemas de archivos y paneles de control en vivo.
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Microservices with Spring Cloud and Kafka

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean transformar la arquitectura tradicional en una arquitectura basada en microservicios altamente concurrente utilizando Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes y Redis. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Configure el entorno de desarrollo necesario para crear microservicios.
  • Diseñe e implemente un ecosistema de microservicios altamente concurrente utilizando Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker y Kubernetes.
  • Transforme los servicios monolíticos y SOA en una arquitectura basada en microservicios.
  • Adopte un enfoque DevOps para desarrollar, probar y lanzar software.
  • Garantice una alta simultaneidad entre los microservicios en producción.
  • Supervise los microservicios e implemente estrategias de recuperación.
  • Realice ajustes de rendimiento.
  • Conozca las tendencias futuras en la arquitectura de microservicios.
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Última Actualización:

Testimonios (9)

Compromiso con el Trainer Una serie de ejercicios y laboratorios relevantes Exámenes Prácticos

Salim - SICPA SA

Curso - Administration of Kafka Message Queue

Traducción Automática

enfoque interactivo del profesor, no una historia directa, sino que actúa sobre las preguntas de la audiencia.

Rens - Canon Medical Informatics Europe B.V.

Curso - Administration of Kafka Topic

Traducción Automática

Los laboratorios y las diapositivas combinan bien con el conocimiento y el amor de Jorge por Kafka.

Willem - BMW SA

Curso - Apache Kafka for Developers

Traducción Automática

muy interactivo...

Richard Langford

Curso - SMACK Stack for Data Science

Traducción Automática

Suficiente práctica, el instructor es conocedor

Chris Tan

Curso - A Practical Introduction to Stream Processing

Traducción Automática

Habilidades de rejilla, ejemplos, muy buenos ejercicios

Marek Konieczny - G2A.COM Limited

Curso - Kafka for Administrators

Traducción Automática

El curso fue excelente. Nuestro entrenador Andreas estaba muy preparado y respondió todas las preguntas que hicimos. Además, nos ayudó cuando teníamos problemas e hizo explicaciones detalladas cuando era necesario. El mejor curso en el que he participado jamás.

Bozhidar Marinov - Pejsejf B"lgaria EOOD

Curso - Microservices with Spring Cloud and Kafka

Traducción Automática

Recordatorio/revisión de puntos clave de los temas discutidos.

Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.

Curso - Building Stream Processing Applications with Kafka Streams

Traducción Automática

El instructor se da su tiempo en explicar los temas y vemos mucho en detalle en cuestion de instalacion del software necesario para tener kafka corriendp

Juan Manuel Del Alto - Hewlett Packard Centro de Servicios Globales S de RL

Curso - Distributed Messaging with Apache Kafka

Próximos cursos

Apache Kafka and Spring Boot

2025-06-26 9:30 am
7 Horas
MD, Baltimore - Legg Mason Tower
$ 1630 (En línea)
$ 2130 (Nuestras oficinas)

Building Data Pipelines with Apache Kafka

2025-07-10 9:30 am
7 Horas
MD, Baltimore - Legg Mason Tower
$ 1630 (En línea)
$ 2130 (Nuestras oficinas)

Apache Kafka for Python Programmers

2025-07-24 9:30 am
7 Horas
MD, Baltimore - Legg Mason Tower
$ 1630 (En línea)
$ 2130 (Nuestras oficinas)

Administration of Kafka Topic

2025-08-07 9:30 am
14 Horas
MD, Baltimore - Legg Mason Tower
$ 2703 (En línea)
$ 3703 (Nuestras oficinas)

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Consultoría

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