Cursos de Audio AI en Worcester

Audio Classification and Event Detection with ML es un curso técnico centrado en la creación de modelos de aprendizaje automático para clasificar audio y detectar eventos sonoros en entornos del mundo real.

Este entrenamiento impartido por instructores (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de datos de nivel intermedio a avanzado que deseen aplicar técnicas de aprendizaje automático para analizar y clasificar datos de audio para su uso en seguridad pública, manufactura, ciudades inteligentes y análisis multimedia.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender cómo se modelan y categorizan los eventos sonoros usando IA.
• Preprocesar datos de audio utilizando técnicas de extracción de características como MFCC y espectrogramas.
• Construir, entrenar y evaluar modelos para la clasificación de audio y detección de eventos.
• Implementar modelos de aprendizaje automático para el procesamiento en tiempo real o basado en lotes en entornos empresariales o embebidos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

AI-Powered Audio Enhancement and Noise Reduction es un curso práctico diseñado para introducir a los participantes en las herramientas de inteligencia artificial modernas utilizadas para mejorar y limpiar el audio en entornos de tiempo real o posproducción.

Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor (en línea u offline), está destinado a profesionales principiantes e intermedios que deseen aplicar herramientas de IA para eliminar ruidos de fondo, mejorar la claridad de voz y elevar la calidad del audio en casos de uso como conferencias, transmisiones y vigilancia.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del procesamiento de señales de audio y las fuentes comunes de ruido.
• Utilizar herramientas basadas en IA como Krisp, Adobe Enhance y RNNoise para mejorar el audio real.
• Integrar la reducción de ruido en flujos de trabajo de conferencias, grabaciones o transmisiones en vivo.
• Evaluar y elegir las herramientas y modelos adecuados basándose en calidad, latencia y necesidades de implementación.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas de charlas y discusiones.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación hands-on en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer arreglos.

Plataformas de asistentes de voz como Amazon Alexa, Google Dialogflow y Rasa ofrecen potentes frameworks para desarrollar aplicaciones inteligentes basadas en voz para casos de uso tanto públicos como internos.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (online u onsite) está destinada a desarrolladores de nivel intermedio y equipos de diseño que desean construir, entrenar y deployar interfaces de voz conversacionales que automatizan flujos de trabajo y apoyen a los usuarios de manera natural mediante el habla.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos conversacionales y modelos de interacción para interfaces de voz (UI).
• Desarrollar asistentes de voz utilizando herramientas como Dialogflow, Alexa y frameworks open-source como Rasa.
• Integrar los asistentes con APIs back-end, bases de datos y servicios de terceros.
• Deployear asistentes en dispositivos inteligentes o aplicaciones web basadas en voz.

Formato del Curso

• Charla interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Puesta en práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para arreglarlo.

La clonación de voz y la generación de habla con IA permite a los usuarios replicar voces humanas o generar habla sintética utilizando modelos de aprendizaje profundo y técnicas de síntesis de voz.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea u onsite), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean crear, evaluar e implementar sistemas de clonación de voz y TTS en proyectos del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales detrás de la síntesis neuronal de habla y la clonación de voz.
• Evaluar plataformas comerciales y de código abierto TTS.
• Clonar voces a partir de grabaciones de muestra siguiendo directrices éticas y legales.
• Integrar voces sintéticas en aplicaciones, IVRs o flujos de medios.

Formato del Curso

• Charla interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

La reconocimiento y transcripción de voz utilizando IA implica convertir el lenguaje hablado en texto escrito a través de modelos de aprendizaje automático y sistemas de procesamiento del lenguaje natural.

Esta formación en vivo (en línea o presencial), dirigida por un instructor, está destinada a profesionales de nivel intermedio que desean implementar, evaluar y optimizar soluciones de voz-a-texto impulsadas por IA para casos de uso reales.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender cómo se entrena y_deployan los modelos modernos de reconocimiento de voz.
• Evaluación de APIs de código abierto y comerciales para la transcripción de voz-a-texto.
• Gestionar desafíos de transcripción multilingües y específicos de dominio.
• Construir flujos de trabajo de transcripción simples para diferentes fuentes de audio.

Formato del Curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Audio AI se refiere a tecnologías de inteligencia artificial que interpretan, analizan, generan o interactúan con señales de audio, incluyendo el habla humana, sonidos ambientales y música.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea u offline) está destinada a profesionales principiantes que desean entender cómo se aplica la IA en el dominio del audio para fines de negocio, comunicación, automatización e innovación.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Entender qué es Audio AI y cómo se usa en entornos reales.
• Identificar diferentes categorías de herramientas de AI de audio (por ejemplo, transcripción, clasificación, generación).
• Explorar casos de negocio en servicios al cliente, seguridad, conformidad y medios.
• Evaluación de herramientas y servicios de IA adecuados para aplicaciones de audio corporativas.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Varios ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.