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Programa del Curso
Módulo 1: Introducción a GPT-3 y sus capacidades
- Visión general de GPT-3 y sus capacidades de procesamiento del lenguaje
- Comparación de GPT-3 con otros modelos de lenguaje
- Comprender el formato de entrada y salida de GPT-3
Módulo 2: Creación de un chatbot básico con GPT-3
- Configuración del entorno de desarrollo
- Conexión a la API de GPT-3
- Implementación de un chatbot básico con GPT-3
- Probando y depurando el chatbot
Módulo 3: Funciones avanzadas de GPT-3
- Ajuste fino de GPT-3 para tareas específicas
- Uso de GPT-3 para generar respuestas con atributos específicos (por ejemplo, sentimiento, tono)
- Incorporación del contexto en las respuestas de GPT-3
Módulo 4: Entrenamiento de GPT-3 en conjuntos de datos personalizados
- Comprender el formato y la estructura de los datos de entrenamiento
- Preparación y limpieza de conjuntos de datos personalizados
- Ajuste de GPT-3 en conjuntos de datos personalizados para mejorar el rendimiento
- Evaluación del rendimiento de GPT-3 en conjuntos de datos personalizados
Módulo 5: Implementación y mantenimiento de un chatbot GPT-3
- Mejores prácticas para implementar un chatbot GPT-3
- Supervisión y solución de problemas de un chatbot GPT-3
- Actualización y mantenimiento de un chatbot GPT-3
Módulo 6: Estudios de casos y ejemplos del mundo real
- Ejemplos de chatbots creados con GPT-3
- Discusión de los desafíos y consideraciones en la construcción de chatbots con GPT-3
- Oportunidades y direcciones futuras para los chatbots GPT-3
Módulo 7: Trabajo por proyectos
- Aplicar los conocimientos aprendidos en los módulos anteriores para desarrollar un proyecto final
- Guiado por el instructor para el proyecto final
- Presentación del proyecto final
El curso también podría incluir características adicionales, como ejercicios prácticos de codificación, cuestionarios y oportunidades para que los estudiantes trabajen en sus propios proyectos y reciban comentarios del instructor.
Requerimientos
- Familiaridad con conceptos básicos de programación como variables, bucles y funciones
- Familiaridad con al menos un lenguaje de programación, como Python o JavaScript
- Comprensión básica de los conceptos de procesamiento del lenguaje natural (PLN)
- Comprensión básica de los conceptos de aprendizaje automático
- Familiaridad con los conceptos de API's y desarrollo web
- Un ordenador portátil con acceso a Internet
- Los conocimientos básicos de desarrollo de chatbots o agentes conversacionales son una ventaja, pero no son imprescindibles.
35 Horas
Testimonios (4)
Aprecie mucho la forma en que el entrenador presentó todo. Entendí todo incluso si Finance no es mi área, se aseguró de que todos los participantes estuvieran al mismo nivel, mientras mantenía el tiempo. Los ejercicios estaban bien distribuidos. La interacción con los participantes siempre fue constante. El material era perfecto, ni demasiado ni poco. Explicó muy bien temas un poco más complicados para que todos pudieran entenderlos.
Diana
Curso - ChatGPT for Finance
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El tema y la forma en que se presentó.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Curso - ChatGPT for Executives
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Me gusta la forma en que Sonia interactúa con la audiencia, hizo que el seminario web fuera vivo, no aburrido como otros seminarios web. También me sorprendió el ChatGPT y realmente me impresionó.
NURUL FARIHAH BINTI ABD MALEK - HRD CORP
Curso - ChatGPT for Accounting
Traducción Automática
Ejemplos prácticos en Seguros
Viren - Hollard Insure
Curso - ChatGPT
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