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Programa del Curso
Módulo 1: Introducción a GPT-3 y sus capacidades
- Descripción general de GPT-3 y sus capacidades de procesamiento del lenguaje
- Comparación de GPT-3 con otros modelos lingüísticos
- Comprender el formato de entrada y salida de GPT-3
Módulo 2: Creación de un chatbot básico con GPT-3
- Configuración del entorno de desarrollo
- Conexión a la API de GPT-3
- Implementación de un chatbot básico con GPT-3
- Probar y depurar el chatbot
Módulo 3: Funciones avanzadas de GPT-3
- Ajuste fino de GPT-3 para tareas específicas
- Uso de GPT-3 para generar respuestas con atributos específicos (por ejemplo, sentimiento, tono)
- Incorporación del contexto en las respuestas de GPT-3
Módulo 4: Entrenamiento de GPT-3 en conjuntos de datos personalizados
- Comprender el formato y la estructura de los datos de entrenamiento
- Preparación y limpieza de conjuntos de datos personalizados
- Ajuste de GPT-3 en conjuntos de datos personalizados para mejorar el rendimiento
- Evaluación del rendimiento de GPT-3 en conjuntos de datos personalizados
Módulo 5: Implementación y mantenimiento de un chatbot GPT-3
- Prácticas recomendadas para implementar un chatbot GPT-3
- Supervisión y solución de problemas de un chatbot GPT-3
- Actualización y mantenimiento de un chatbot GPT-3
Módulo 6: Estudios de casos y ejemplos del mundo real
- Ejemplos de chatbots creados con GPT-3
- Discusión de los desafíos y consideraciones en la construcción de chatbots con GPT-3
- Oportunidades y direcciones futuras para los chatbots GPT-3
Módulo 7: Trabajo por proyectos
- Aplicar los conocimientos aprendidos en los módulos anteriores para desarrollar un proyecto final
- Guiado por el instructor para el proyecto final
- Presentación del proyecto final
El curso también podría incluir características adicionales, como ejercicios prácticos de codificación, cuestionarios y oportunidades para que los estudiantes trabajen en sus propios proyectos y reciban comentarios del instructor.
Requerimientos
- Familiaridad con conceptos básicos de programación, como variables, bucles y funciones.
- Familiaridad con al menos un lenguaje de programación, como Python o JavaScript
- Comprensión básica de los conceptos de procesamiento del lenguaje natural (PLN)
- Comprensión básica de los conceptos de aprendizaje automático
- Familiaridad con las API's y los conceptos de desarrollo web
- Un ordenador portátil con acceso a Internet
- Los conocimientos básicos de desarrollo de chatbots o agentes conversacionales son una ventaja, pero no una obligación.
35 horas