Curso de Le Chat Enterprise: Private ChatOps, Integrations & Admin Controls

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o presencial) está destinada a ingenieros avanzados de DevOps y especialistas en automatización que desean profundizar su comprensión de Kubiya AI y aprovechar sus capacidades completas para operaciones a gran escala.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Automatizar flujos de trabajo complejos utilizando Kubiya AI.
• Personalizar respuestas y acciones del AI.
• Escalar operaciones de DevOps con Kubiya AI.
• Solucionar problemas y optimizar implementaciones de Kubiya AI.
• Comprender e implementar medidas de seguridad y cumplimiento normativo.
• Integrar Kubiya AI con herramientas avanzadas CI/CD y servicios en la nube adicionales.
• Configurar el monitoreo de rendimiento y crear informes personalizados.

Devstral is an open-source framework designed for building and running coding agents that can interact with codebases, developer tools, and APIs to enhance engineering productivity.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level ML engineers, developer-tooling teams, and SREs who wish to design, implement, and optimize coding agents using Devstral.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Devstral for coding agent development.
• Design agentic workflows for codebase exploration and modification.
• Integrate coding agents with developer tools and APIs.
• Implement best practices for secure and efficient agent deployment.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores web que desean usar Microsoft Bot Framework Composer para diseñar, crear y probar aplicaciones de IA conversacional.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a desarrollar proyectos de bots.
• Crea un bot e integra funcionalidades y elementos adicionales con Composer.
• Mejore las funciones de los bots con la API de Composer y personalice las interacciones con las herramientas de la CLI.
• Pruebe, depure y valide bots y, a continuación, impleméntelos en Azure.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean instalar, configurar y administrar plataformas de creación de chatbots y marcos basados en código para crear e implementar servicios de chatbot.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán diseñar, construir, evaluar y probar servicios de chatbot para proporcionar interfaces automatizadas de chat o soporte de voz para sus usuarios.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores avanzados de IA conversacional que desean adquirir experiencia práctica con habilidades avanzadas necesarias para el desarrollo, gestión y optimización de proyectos de IA conversacional sofisticados.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Dominar principios avanzados de diseño y desarrollo para la IA conversacional.
• Implementar flujos conversacionales robustos con aprendizaje adaptativo.
• Integrar modelos de IA con diversos sistemas de nivel empresarial.
• Asegurar estrategias efectivas de gestión y ciclo de vida para proyectos impulsados por IA.
• Evaluar y perfeccionar los modelos de conversación basándose en el feedback del usuario y el análisis de datos.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel principiante en DevOps y gerentes de TI que desean explorar las capacidades de Kubiya AI e integrarlo con sus herramientas existentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las características y beneficios de Kubiya AI.
• Configurar e instalar Kubiya AI en su entorno.
• Implementar casos de uso básicos de Kubiya AI en DevOps.
• Integrar Kubiya AI con las herramientas existentes de DevOps.

Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor en los Estados Unidos (en línea o presencial), está destinado a ingenieros de nube y gerentes de operaciones de nivel intermedio que desean mejorar la gestión de su infraestructura de nube utilizando Kubiya AI.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Integrar Kubiya AI en la infraestructura de nube.
• Automatizar la provisión y gestión de recursos en la nube.
• Optimizar los costos de la nube usando análisis impulsados por IA.
• Mejorar la seguridad de la nube con monitoreo impulsado por IA.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o presencial), está destinada a ingenieros DevOps de nivel intermedio y gerentes de CI/CD que desean mejorar sus pipelines con la automatización AI mediante Kubiya AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las bases de la integración de IA en los pipelines DevOps.
• Implementar Kubiya AI dentro de herramientas CI/CD populares como Jenkins y GitLab CI.
• Automatizar tareas de pipelines CI/CD con Kubiya AI.
• Monitorear y gestionar pipelines CI/CD utilizando IA para la detección proactiva de problemas.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o presencial) está orientada a equipos de nivel avanzado de DevOps y arquitectos de IT que desean aprovechar Kubiya AI para automatizar y optimizar las operaciones de DevOps a nivel empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Personalizar Kubiya AI para entornos específicos de DevOps empresariales.
• Integrar Kubiya AI con herramientas CI/CD utilizadas en DevOps empresarial.
• Mejorar la automatización de DevOps con flujos de trabajo impulsados por IA.
• Garantizar seguridad y cumplimiento dentro de los procesos de DevOps impulsados por IA.

Mistral is a high-performance family of large language models optimized for cost-effective production deployment at scale.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level infrastructure engineers, cloud architects, and MLOps leads who wish to design, deploy, and optimize Mistral-based architectures for maximum throughput and minimum cost.

By the end of this training, participants will be able to:

• Implement scalable deployment patterns for Mistral Medium 3.
• Apply batching, quantization, and efficient serving strategies.
• Optimize inference costs while maintaining performance.
• Design production-ready serving topologies for enterprise workloads.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Esta capacitación dirigida por un instructor, en vivo, en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de marketing de nivel avanzado que desean dominar ManyChat la automatización para campañas de marketing sofisticadas y la participación de la audiencia.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Desarrollar flujos de trabajo de automatización avanzados con ManyChat.
• Optimizar campañas multicanal en Messenger, Instagram y WhatsApp.
• Implementar pruebas A/B para interacciones de chatbot.
• Utilizar la segmentación avanzada de audiencias para marketing personalizado.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o presencial) está orientada a profesionales avanzados que desean integrar ManyChat con herramientas de IA para construir chatbots inteligentes, mejorar la interacción del cliente y automatizar procesos empresariales.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Integrar ManyChat con modelos de IA para interacciones más inteligentes con el cliente.
• Desarrollar respuestas de chatbot impulsadas por NLP usando ChatGPT.
• Automatizar flujos de trabajo de soporte al cliente y marketing con IA.
• Analizar el rendimiento del chatbot utilizando insights basados en datos.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en los Estados Unidos (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de marketing principiantes que desean crear chatbots básicos y automatizar el compromiso con el cliente utilizando ManyChat.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender los conceptos básicos de ManyChat y la automatización de chatbots.
• Configurar y configurar una cuenta de ManyChat conectada a su página comercial.
• Crear chatbots básicos para la generación de leads y el soporte al cliente.
• Automatizar flujos de trabajo de marketing simples para mejorar el compromiso con el cliente.

Mistral Medium 3 is a high-performance, multimodal large language model designed for production-grade deployment across enterprise environments.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level AI/ML engineers, platform architects, and MLOps teams who wish to deploy, optimize, and secure Mistral Medium 3 for enterprise use cases.

By the end of this training, participants will be able to:

• Deploy Mistral Medium 3 using API and self-hosted options.
• Optimize inference performance and costs.
• Implement multimodal use cases with Mistral Medium 3.
• Apply security and compliance best practices for enterprise environments.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

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Esta formación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o presencial) está destinada a investigadores y desarrolladores que desean instalar, configurar, personalizar y administrar la plataforma ParlAI para desarrollar sus modelos de IA.

Al final de esta formación, los participantes podrán compartir, entrenar y evaluar modelos de IA para construir y desarrollar soluciones conversacionales en servicios de chat existentes.