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Temario del curso
Introducción a Mistral Medium 3
- Arquitectura del modelo y capacidades
- Comparación con otros modelos de Mistral
- Aplicaciones empresariales clave
Estrategias de Despliegue
- Despliegue basado en API
- Autoalojamiento con Docker y Kubernetes
- Consideraciones híbridas y multicloud
Optimización del Rendimiento
- Técnicas de batch y paralelización
- Cuantificación y aceleración del modelo
- Compromisos entre costo y rendimiento
Aplicaciones Multimodales
- Integración de procesamiento de texto e imagen
- OCR e inteligencia documental
- Flujos de trabajo empresariales transmodales
Seguridad y Cumplimiento Normativo
- Consideraciones sobre residencia de datos y privacidad
- Acceso basado en roles y permisos
- Auditoría y gobernanza
Monitoreo y Observabilidad
- Seguimiento del rendimiento y desviación
- Pipelines de registro y métricas
- Alertas y solución de problemas
Escalar para el Entorno Empresarial
- Patrones de escalado horizontal y vertical
- Equilibrio de carga y redundancia
- Estrategias de recuperación ante desastres
Resumen y Pasos Siguientes
Requerimientos
- Proficiencia en Python u otro lenguaje de programación similar
- Experiencia en el despliegue de modelos de aprendizaje automático
- Comprensión de entornos en la nube o contenerizados
Audiencia
- Ingenieros AI/ML
- Arquitectos de plataforma
- Equipos MLOps
14 Horas