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Programa del Curso
Introducción
- Datos en reposo frente a datos en movimiento
Descripción general de Big Data Herramientas y tecnologías
- Hadoop (HDFS y MapReduce) y Spark
Instalación y configuración de NiFi
Descripción general de la arquitectura NiFi
Enfoques de desarrollo
- Herramientas y mentalidad de desarrollo de aplicaciones
- Herramientas y mentalidad de extracción, transformación y carga (ETL)
Consideraciones de diseño
Componentes, eventos y patrones de procesador
Ejercicio: Transmisión de fuentes de datos a HDFS
Manejo de errores
Servicios de Controlador
Ejercicio: Ingesta de datos de dispositivos IoT mediante API basadas en web
Ejercicio: Desarrollo de un procesador Apache Nifi personalizado mediante JSON
Pruebas y solución de problemas
Contribuyendo a Apache NiFi
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Experiencia en programación Java.
- Experiencia con Maven.
Audiencia
- Desarrolladores
- Ingenieros de datos
7 horas
Testimonios (1)
La exposicion del maestro