Programa del Curso

Introducción a Datameer

  • Visión general de la plataforma y arquitectura de Datameer
  • Capacidades nativas en la nube e integración con Snowflake
  • Navegando por el espacio de trabajo y la interfaz de usuario de Datameer

Conectarse y Explorar Datos

  • Agregar y gestionar conexiones (Snowflake, S3, RDBMS)
  • Importar conjuntos de datos y trabajar con esquemas
  • Explorar conjuntos de datos visualmente con Workbench y Exploraciones

Transformación y Preparación de Datos

  • Crear proyectos: flujos de trabajo visuales y basados en SQL
  • Aplicar filtros, uniones, uniones y agrupaciones
  • Utilizar funciones y expresiones integradas
  • Control de versiones y linaje de transformación

Colaboración y Gobernanza de Datos

  • Compartir proyectos y roles de usuario
  • Etiquetar y organizar conjuntos de datos
  • Gestión de metadatos y creación de glosarios

Visualización y Reporting

  • Crear paneles y widgets visuales
  • Gráficos de barras, pastel, línea, solapado y más
  • Compartir insights y exportar resultados

Casos Avanzados

  • Automatizar transformaciones con horarios
  • Técnicas de muestreo y optimización de datos
  • Monitorear trabajos y solucionar problemas

Laboratorios Finales y Repaso

  • Laboratorios prácticos basados en escenarios
  • Recapitulación de características y Q&A

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Experiencia básica con tareas de análisis de datos, como filtrar, unir y resumir datos
  • Familiaridad con hojas de cálculo o herramientas de BI (por ejemplo, Excel, Power BI, Tableau)
  • Alguna exposición a SQL es útil pero no es necesaria

Audiencia

  • Analistas de datos
  • Analistas de negocios
  • Profesionales de datos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

Testimonios (1)

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