Programa del Curso
Introducción a Datameer
- Visión general de la plataforma y arquitectura de Datameer
- Capacidades nativas en la nube e integración con Snowflake
- Navegando por el espacio de trabajo y la interfaz de usuario de Datameer
Conectarse y Explorar Datos
- Agregar y gestionar conexiones (Snowflake, S3, RDBMS)
- Importar conjuntos de datos y trabajar con esquemas
- Explorar conjuntos de datos visualmente con Workbench y Exploraciones
Transformación y Preparación de Datos
- Crear proyectos: flujos de trabajo visuales y basados en SQL
- Aplicar filtros, uniones, uniones y agrupaciones
- Utilizar funciones y expresiones integradas
- Control de versiones y linaje de transformación
Colaboración y Gobernanza de Datos
- Compartir proyectos y roles de usuario
- Etiquetar y organizar conjuntos de datos
- Gestión de metadatos y creación de glosarios
Visualización y Reporting
- Crear paneles y widgets visuales
- Gráficos de barras, pastel, línea, solapado y más
- Compartir insights y exportar resultados
Casos Avanzados
- Automatizar transformaciones con horarios
- Técnicas de muestreo y optimización de datos
- Monitorear trabajos y solucionar problemas
Laboratorios Finales y Repaso
- Laboratorios prácticos basados en escenarios
- Recapitulación de características y Q&A
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Experiencia básica con tareas de análisis de datos, como filtrar, unir y resumir datos
- Familiaridad con hojas de cálculo o herramientas de BI (por ejemplo, Excel, Power BI, Tableau)
- Alguna exposición a SQL es útil pero no es necesaria
Audiencia
- Analistas de datos
- Analistas de negocios
- Profesionales de datos
Testimonios (1)
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Deepthi - Invest Northern Ireland
Curso - IBM Cognos Analytics
Traducción Automática