Cursos de Computación Gráfica en San Francisco

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en San Francisco (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean usar OpenACC para programar dispositivos heterogéneos y explotar su paralelismo.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure un entorno de desarrollo OpenACC.
• Escribir y ejecutar un programa básico de OpenACC.
• Anote el código con directivas y cláusulas OpenACC.
• Utilice la API y las bibliotecas de OpenACC.
• Perfile, depure y optimice los programas OpenACC.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en San Francisco (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen aprender los conceptos básicos de la programación GPU y los principales marcos y herramientas para desarrollar aplicaciones GPU.

• Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  Comprender la diferencia entre la CPU y la computación GPU y los beneficios y desafíos de la programación GPU.
• Elija el marco y la herramienta adecuados para su aplicación GPU.
• Cree un programa básico GPU que realice la suma de vectores utilizando uno o más de los marcos y herramientas.
• Utilice las API, los lenguajes y las bibliotecas respectivos para consultar la información del dispositivo, asignar y desasignar la memoria del dispositivo, copiar datos entre el host y el dispositivo, iniciar kernels y sincronizar subprocesos.
• Utilice los espacios de memoria respectivos, como global, local, constante y privado, para optimizar las transferencias de datos y los accesos a la memoria.
• Utilice los modelos de ejecución respectivos, como elementos de trabajo, grupos de trabajo, subprocesos, bloques y cuadrículas, para controlar el paralelismo.
• Depurar y probar GPU programas utilizando herramientas como CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK y NVIDIA Nsight.
• Optimice GPU los programas mediante técnicas como la fusión, el almacenamiento en caché, la captura previa y la generación de perfiles.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en San Francisco (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean usar diferentes marcos para GPU programación y comparar sus características, rendimiento y compatibilidad.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure un entorno de desarrollo que incluya OpenCL SDK, CUDA Toolkit, ROCm Platform, un dispositivo que admita OpenCL, CUDA o ROCm y Visual Studio Code.
• Cree un programa básico GPU que realice la adición de vectores utilizando OpenCL, CUDA y ROCm, y compare la sintaxis, la estructura y la ejecución de cada marco.
• Utilice las API respectivas para consultar información del dispositivo, asignar y desasignar la memoria del dispositivo, copiar datos entre el host y el dispositivo, iniciar kernels y sincronizar subprocesos.
• Utilice los lenguajes respectivos para escribir kernels que se ejecuten en el dispositivo y manipulen los datos.
• Utilice las funciones, variables y bibliotecas integradas respectivas para realizar tareas y operaciones comunes.
• Utilice los espacios de memoria respectivos, como global, local, constante y privado, para optimizar las transferencias de datos y los accesos a la memoria.
• Utilice los modelos de ejecución respectivos para controlar los subprocesos, bloques y cuadrículas que definen el paralelismo.
• Depura y prueba programas GPU con herramientas como CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK y NVIDIA Nsight.
• Optimice GPU programas mediante técnicas como la fusión, el almacenamiento en caché, la captura previa y la generación de perfiles.

CloudMatrix es la plataforma unificada de desarrollo y despliegue de IA de Huawei diseñada para apoyar tuberías de inferencia escalables y de grado de producción.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales de AI de nivel principiante a intermedio que desean implementar y monitorear modelos de IA utilizando la plataforma CloudMatrix con integración de CANN y MindSpore.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Usar CloudMatrix para empaquetar, implementar y servir modelos.
• Convertir y optimizar modelos para chipsets Ascend.
• Configurar tuberías para tareas de inferencia en tiempo real y por lotes.
• Monitorear implementaciones y ajustar el rendimiento en entornos de producción.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Uso práctico de CloudMatrix con escenarios de implementación reales.
• Ejercicios guiados enfocados en conversión, optimización y escalabilidad.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en su infraestructura de IA o entorno en la nube, contáctenos para coordinar.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en San Francisco (en línea o en el sitio) está dirigida a artistas, desarrolladores de juegos o principiantes que deseen usar Blender para crear modelos 3D para aplicaciones interactivas, videojuegos, películas animadas, etc.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Aprende a crear animaciones y efectos visuales con Blender.
• Añade curvas, superficies, metabolas y partículas de pelo para simular movimientos 3D realistas.
• Introducción al modelado y animación no destructiva.
• Exporte modelos y activos 3D a un motor de juego, impresora 3D u otro software.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en San Francisco (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen instalar y usar ROCm en Windows para programar AMD GPU y explotar su paralelismo.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure un entorno de desarrollo que incluya la plataforma ROCm, un código AMD GPU y Visual Studio en Windows.
• Cree un programa ROCm básico que realice la suma de vectores en GPU y recupere los resultados de la memoria GPU.
• Utilice la API ROCm para consultar la información del dispositivo, asignar y desasignar la memoria del dispositivo, copiar datos entre el host y el dispositivo, iniciar kernels y sincronizar subprocesos.
• Utilice el lenguaje HIP para escribir kernels que se ejecuten en el GPU y manipulen los datos.
• Utilice las funciones, variables y bibliotecas integradas de HIP para realizar tareas y operaciones comunes.
• Utilice los espacios de memoria ROCm y HIP, como global, compartido, constante y local, para optimizar las transferencias de datos y los accesos a la memoria.
• Utilice los modelos de ejecución ROCm y HIP para controlar los subprocesos, los bloques y las cuadrículas que definen el paralelismo.
• Depure y pruebe programas ROCm y HIP utilizando herramientas como ROCm Debugger y ROCm Profiler.
• Optimice los programas ROCm y HIP mediante técnicas como la fusión, el almacenamiento en caché, la captura previa y la creación de perfiles.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en San Francisco (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen usar ROCm y HIP para programar AMD GPU y explotar su paralelismo.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure un entorno de desarrollo que incluya la plataforma ROCm, un código AMD GPU y Visual Studio.
• Cree un programa ROCm básico que realice la suma de vectores en GPU y recupere los resultados de la memoria GPU.
• Utilice la API ROCm para consultar la información del dispositivo, asignar y desasignar la memoria del dispositivo, copiar datos entre el host y el dispositivo, iniciar kernels y sincronizar subprocesos.
• Utilice el lenguaje HIP para escribir kernels que se ejecuten en el GPU y manipulen los datos.
• Utilice las funciones, variables y bibliotecas integradas de HIP para realizar tareas y operaciones comunes.
• Utilice los espacios de memoria ROCm y HIP, como global, compartido, constante y local, para optimizar las transferencias de datos y los accesos a la memoria.
• Utilice los modelos de ejecución ROCm y HIP para controlar los subprocesos, los bloques y las cuadrículas que definen el paralelismo.
• Depure y pruebe programas ROCm y HIP utilizando herramientas como ROCm Debugger y ROCm Profiler.
• Optimice los programas ROCm y HIP mediante técnicas como la fusión, el almacenamiento en caché, la captura previa y la creación de perfiles.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en San Francisco (en línea o en el sitio) está dirigida a artistas, desarrolladores de juegos o principiantes que deseen usar Blender para crear modelos 3D para aplicaciones interactivas, videojuegos, películas animadas, etc.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y conceptos básicos del modelado 3D.
• Explore una variedad de modos y herramientas para modelar y editar mallas 3D.
• Utilice las herramientas para el mapeo/desenvolvimiento UV, esculpir y pintar el renderizado de modelos 3D.

Ascend, Biren, and Cambricon are leading AI hardware platforms in China, each offering unique acceleration and profiling tools for production-scale AI workloads.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI infrastructure and performance engineers who wish to optimize model inference and training workflows across multiple Chinese AI chip platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Benchmark models on Ascend, Biren, and Cambricon platforms.
• Identify system bottlenecks and memory/compute inefficiencies.
• Apply graph-level, kernel-level, and operator-level optimizations.
• Tune deployment pipelines to improve throughput and latency.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of profiling and optimization tools on each platform.
• Guided exercises focused on practical tuning scenarios.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your performance environment or model type, please contact us to arrange.

Este capacitación en vivo dirigida por un instructor en San Francisco (en línea o en el sitio) está dirigida a diseñadores gráficos y animadores de nivel principiantes a intermedios que desean aprender a crear animaciones impresionantes, medios interactivos y contenido web atractivo utilizando Adobe Animate.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Navegar por la interfaz y las herramientas de Adobe Animate.
• Crear y editar animaciones usando fotogramas clave, motion tweens y shape tweens.
• Diseñar animaciones e aplicaciones interactivas con ActionScript y JavaScript.
• Incorporar elementos de audio y video en proyectos.
• Exportar animaciones para plataformas web, de video y móviles.

Chinese GPU architectures such as Huawei Ascend, Biren, and Cambricon MLUs offer CUDA alternatives tailored for local AI and HPC markets.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level GPU programmers and infrastructure specialists who wish to migrate and optimize existing CUDA applications for deployment on Chinese hardware platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Evaluate compatibility of existing CUDA workloads with Chinese chip alternatives.
• Port CUDA codebases to Huawei CANN, Biren SDK, and Cambricon BANGPy environments.
• Compare performance and identify optimization points across platforms.
• Address practical challenges in cross-architecture support and deployment.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on code translation and performance comparison labs.
• Guided exercises focused on multi-GPU adaptation strategies.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your platform or CUDA project, please contact us to arrange.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en San Francisco (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean usar CUDA para programar NVIDIA GPU y explotar su paralelismo.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure un entorno de desarrollo que incluya CUDA Toolkit, un código NVIDIA GPU y Visual Studio.
• Cree un programa CUDA básico que realice la adición de vectores en el GPU y recupere los resultados de la memoria GPU.
• Utilice la API de CUDA para consultar información del dispositivo, asignar y desasignar memoria del dispositivo, copiar datos entre el host y el dispositivo, iniciar kernels y sincronizar subprocesos.
• Utilice el lenguaje CUDA C/C++ para escribir kernels que se ejecuten en el GPU y manipulen los datos.
• Utilice las funciones, variables y bibliotecas integradas de CUDA para realizar tareas y operaciones comunes.
• Utilice los espacios de memoria CUDA, como global, compartido, constante y local, para optimizar las transferencias de datos y los accesos a la memoria.
• Utilice el modelo de ejecución de CUDA para controlar los subprocesos, bloques y cuadrículas que definen el paralelismo.
• Depure y pruebe programas CUDA con herramientas como CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK y NVIDIA Nsight.
• Optimice los programas CUDA mediante técnicas como la fusión, el almacenamiento en caché, la captura previa y la generación de perfiles.

El 97% de los clientes satisfacen. 

Huawei Ascend es una familia de procesadores de IA diseñados para inferencia y entrenamiento de alto rendimiento.

Este curso dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a ingenieros de AI intermedios y científicos de datos que desean desarrollar y optimizar modelos de redes neuronales utilizando la plataforma Ascend de Huawei y el kit de herramientas CANN.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar y configurar el entorno de desarrollo CANN.
• Desarrollar aplicaciones AI usando MindSpore y flujos de trabajo CloudMatrix.
• Optimizar el rendimiento en Ascend NPUs utilizando operadores personalizados y tiling.
• Implementar modelos en entornos edge o cloud.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Uso práctico de Huawei Ascend y el kit de herramientas CANN en aplicaciones de muestra.
• Ejercicios guiados enfocados en la construcción, entrenamiento e implementación del modelo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso basado en su infraestructura o conjuntos de datos, contáctenos para organizarlo.

Los aceleradores AI de Biren son GPU de alto rendimiento diseñados para cargas de trabajo de IA y HPC, con soporte para entrenamiento y inferencia a gran escala.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado que desean programar y optimizar aplicaciones utilizando la pila propietaria GPU de Biren, con comparaciones prácticas con entornos basados en CUDA.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y jerarquía de memoria de Biren GPU.
• Configurar el entorno de desarrollo e implementar el modelo de programación de Biren.
• Traducir y optimizar código estilo CUDA para plataformas Biren.
• Aplicar técnicas de ajuste de rendimiento y depuración.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Uso práctico del SDK Biren en cargas de trabajo de muestra GPU.
• Ejercicios guiados enfocados en el porting y ajuste de rendimiento.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en su pila de aplicaciones o necesidades de integración, por favor contáctenos para organizarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en San Francisco (en línea o en el sitio) está dirigida a artistas, desarrolladores de juegos o principiantes que deseen usar Blender para crear modelos 3D para aplicaciones interactivas, videojuegos, películas animadas, etc.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y conceptos básicos del modelado 3D.
• Explore una variedad de modos y herramientas para modelar y editar mallas 3D.
• Aprende a crear animaciones y efectos visuales con Blender.
• Añade curvas, superficies, metabolas y partículas de pelo para simular movimientos 3D realistas.
• Utilice las herramientas para mapear/desenvolver/desenvolver, esculpir y pintar modelos 3D.
• Exporte modelos y activos 3D a un motor de juego, impresora 3D u otro software. 

Las unidades MLU de Cambricon (Machine Learning) son chips especializados en IA optimizados para inferencia y entrenamiento en escenarios de borde y centros de datos.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores intermedios que desean construir y desplegar modelos de IA utilizando el marco BANGPy y el SDK Neuware en hardware MLU de Cambricon.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y configurar los entornos de desarrollo de BANGPy y Neuware.
• Desarrollar y optimizar modelos basados en Python y C++ para las unidades MLU de Cambricon.
• Desplegar modelos a dispositivos de borde y centros de datos que ejecutan el tiempo de ejecución Neuware.
• Integrar flujos de trabajo de IA con características de aceleración específicas de MLU.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Uso práctico de BANGPy y Neuware para desarrollo y despliegue.
• Ejercicios guiados enfocados en optimización, integración y pruebas.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada basada en el modelo de dispositivo Cambricon o caso de uso específico, contáctenos para organizarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en San Francisco (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas de nivel principiante y profesionales de TI que deseen instalar, configurar, administrar y solucionar problemas de entornos CUDA.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura, los componentes y las capacidades de CUDA.
• Instalar y configurar entornos CUDA.
• Gestione y optimice los recursos de CUDA.
• Depurar y solucionar problemas comunes de CUDA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en San Francisco (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen usar OpenCL para programar dispositivos heterogéneos y explotar su paralelismo.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure un entorno de desarrollo que incluya OpenCL SDK, un dispositivo que admita OpenCL y Visual Studio código.
• Cree un programa básico OpenCL que realice la suma de vectores en el dispositivo y recupere los resultados de la memoria del dispositivo.
• Utilice la API OpenCL para consultar información del dispositivo, crear contextos, colas de comandos, búferes, kernels y eventos.
• Utilice el lenguaje C OpenCL para escribir kernels que se ejecuten en el dispositivo y manipulen datos.
• Utilice OpenCL funciones, extensiones y bibliotecas integradas para realizar tareas y operaciones comunes.
• Utilice OpenCL modelos de memoria de host y dispositivo para optimizar las transferencias de datos y los accesos a la memoria.
• Utilice el modelo de ejecución OpenCL para controlar los elementos de trabajo, los grupos de trabajo y los intervalos ND.
• Depurar y probar OpenCL programas utilizando herramientas como CodeXL, Intel VTune y NVIDIA Nsight.
• Optimice OpenCL programas utilizando técnicas como la vectorización, el desenrollado de bucles, la memoria local y la creación de perfiles.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en San Francisco (en línea o presencial) está dirigida a diseñadores, ingenieros mecánicos y cualquier persona que desee aprender a crear modelos 3D que se puedan construir o imprimir en 3D.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crea modelos 3D imprimibles.
• Utilice transformaciones geométricas para crear formas 3D complejas.
• Modele de una manera no interactiva utilizando líneas mínimas de código.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en San Francisco (en línea o presencial) está dirigida a entusiastas del diseño 3D y la impresión 3D de nivel principiante a avanzado que deseen utilizar Fusion 360 para diseñar, simular y preparar modelos para la impresión 3D.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Fusion 360 para obtener un rendimiento óptimo.
• Diseñe, modele y simule objetos 3D en un entorno unificado.
• Optimiza y prepara los diseños para el proceso de impresión 3D.
• Colabore y comparta sus diseños con las capacidades en la nube de Fusion 360.

Lo que aprenderá durante la capacitación:

• Principios de creación de gráficos por ordenador y autoedición
• Formas de definir y trabajar el color
• Diferencias entre gráficos vectoriales y de mapa de bits
• Formas de personalizar fotos y gráficos en color
• Principios de retoque y creación de fotomontajes
• Crea tus propias ilustraciones y gráficos
• Encargados de adaptarse a las necesidades de composición de material gráfico e impresión
• Cómo hacer el logotipo y los logotipos
• Crea gráficos y tablas interesantes
• Crea tarjetas de visita y membretes
• Creación de etiquetas, diplomas, invitaciones
• Preparación de folletos
• Cómo dar formato al texto
• Uso de tintas planas
• Principios de preparación para imprimir
• impresión digital, impresión offset, serigrafía

Ejemplos de temas de clases:

• Mi cartel
• retrato
• extensión
• Mi Catálogo
• mi cara
• cartelera
• Mi logo

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en San Francisco (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y diseñadores de UI/UX de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar Adobe LiveCycle Designer para crear formularios PDF interactivos y dinámicos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Cree y edite formularios PDF con varios elementos y propiedades.
• Agregue secuencias de comandos y lógica a formularios PDF mediante JavaScript.
• Valide y proteja los formularios PDF.
• Integre formularios PDF con fuentes de datos y servicios web.
• Implemente y distribuya formularios PDF.

El participante aprenderá durante la formación:

• Usa un programa de gráficos vectoriales.
• Crear objetos simples
• Creación de curvas avanzadas
• Crear un logotipo
• Elementos de calco creados en papel o fotografía
• Recepción de folletos
• Carteles publicitarios
• abrir y modificar documentos y PDF vectorial, EPS

ARToolKit es una biblioteca de seguimiento de código abierto para crear Augmented Reality (AR) aplicaciones. Es compatible con Windows, Linux, Mac, Android y iOS.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear una aplicación móvil de realidad aumentada con ARToolKit.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar una aplicación móvil que superponga imágenes virtuales al mundo real
• Preprocese el vídeo para ajustar la iluminación y resolver problemas
• Integre ARToolKit con herramientas y funcionalidades de terceros, incluidas OpenCV, Unity, OpenSceneGraph y las utilidades de calibración, GPS, brújula y cámara del dispositivo móvil

Formato del curso

• Charla y discusión interactiva.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• La aplicación móvil desarrollada en este curso puede ser el objetivo Android y/o iOS. Para solicitar su preferencia, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

Durante los 3 días de formación, los participantes aprenderán un poco de la historia de la teoría y las pautas convertidas en proyectos de muestra:

"Trazar" de un dibujo en papel a una imagen vectorial que se puede utilizar para imprimir, cortar, grabar, etc.

Las "curvas de Pierre Bézier" son las reglas para crear curvas básicas y curvas complejas, así como para editarlas y repararlas.

"Tipografía" es la creación de su propia fuente a partir de un dibujo a un archivo de fuente de tipo abierto (OTF).

Esta formación impartida por un instructor en San Francisco (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que deseen utilizar CUDA para construir aplicaciones Python que se ejecuten en paralelo en tarjetas NVIDIA GPU.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar el compilador Numba para acelerar aplicaciones Python que se ejecutan en GPUs de NVIDIA.
• Crear, compilar y lanzar kernels CUDA personalizados.
• Gestionar la memoria de GPU.
• Convertir una aplicación basada en CPU en una aplicación acelerada por GPU.

Free CAD es un modelador 3D paramétrico de código abierto, personalizable, multiplataforma, programable y extensible para diseñar objetos de la vida real.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a modelar un objeto para su posterior construcción o impresión 3D.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilice las herramientas y los flujos de trabajo de FreeCad para reemplazar el software comercial de modelado CAD o BIM
• Escriba en muchos formatos, como STEP, IGES, STL, SVG , DXF, OBJ, IFC, DAE, etc.
• Use Python para ampliar la funcionalidad de CAD gratuito
• Automatice FreeCad, cree módulos e inserte CAD gratuito en una aplicación existente

Audiencia

• Diseñadores
• Desarrolladores
• Ingenieros mecánicos

Formato del curso

• Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.

Este curso demuestra a través de la práctica práctica los fundamentos y aplicaciones de Inkscape .

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en San Francisco (en línea o en el sitio) está dirigida a diseñadores web que desean usar Maya para crear animaciones 3D.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crea modelos y texturas realistas en Maya.
• Anima y renderiza proyectos para una reproducción de alta calidad.
• Simula efectos naturales como el agua y el humo.

Este curso de capacitación en vivo dirigido por un instructor en San Francisco cubre cómo programar GPU para computación paralela, cómo usar varias plataformas, cómo trabajar con la plataforma CUDA y sus características, y cómo realizar varias técnicas de optimización usando CUDA. Algunas de las aplicaciones incluyen aprendizaje profundo, análisis, procesamiento de imágenes y aplicaciones de ingeniería.

WebGL (Web Graphics Library) es una API de JavaScript para representar gráficos en 3D dentro de un navegador web sin el uso de complementos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo generar imágenes de computadora realistas usando gráficos 3D a medida que avanzan en la creación de una aplicación animada en 3D que se ejecuta en un navegador.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender y utilizar las distintas funciones de WebGL, incluidas mallas, transformaciones, cámaras, materiales, iluminación y animación.
• Animar objetos con WebGL
• Crea objetos 3D usando WebGL

Audiencia

• Desarrolladores

Formato del curso.

• Lectura parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica intensiva.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en San Francisco (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de diseño, arquitectos y desarrolladores que deseen usar Pixar USD para crear, construir y compartir escenas o activos 3D comunes mientras trabajan simultáneamente desde diferentes herramientas gráficas.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para empezar a crear gráficos y flujos de trabajo en 3D.
• Comprenda la composición básica de USD y aplique modificaciones para mejorar los activos y las escenas 3D.     
• Comparte, combina y transforma varios activos utilizando los plugins USD compatibles para aplicaciones de terceros (Maya, Katana y Houdini).

Los programas gráficos Adobe son un conjunto de herramientas para crear, editar y manipular gráficos, multimedia y documentos. Adobe Systems es conocido por crear muchos programas profesionales dedicados a gráficos, multimedia, edición de fotos, diseño web y más. Estos son algunos de los principales programas gráficos creados por Adobe: Adobe Photoshop Jest es uno de los programas de edición de gráficos rasterizados más populares. Le permite manipular fotos, crear gráficos, retocar, corregir el color y muchas otras operaciones avanzadas. Adobe Ilustrador Enfocado en gráficos vectoriales, Illustrator te permite crear logotipos, ilustraciones, gráficos vectoriales, diseños tipográficos y otros elementos que se pueden escalar sin perder calidad.