Cursos de Data Management en Newark

La privacidad en instituciones federales es un curso fundamental centrado en la Ley de Privacidad y sus requisitos para proteger la información personal en las operaciones gubernamentales.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales del sector público con experiencia limitada o emergente en legislación de privacidad que gestionan o procesan datos ciudadanos y desean garantizar el cumplimiento de la Ley de Privacidad y los estándares federales relacionados.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las disposiciones y principios clave de la Ley de Privacidad.
• Identificar información personal y manejarla conforme a obligaciones legales.
• Desarrollar e implementar prácticas compatibles con la privacidad en operaciones diarias.
• Responder eficazmente a solicitudes de acceso a la información y correcciones.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Uso práctico de escenarios de políticas en contextos del sector público.
• Ejercicios guiados enfocados en el cumplimiento, documentación y reportes.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en los flujos de trabajo o herramientas internas de su departamento, contáctenos para organizarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Newark (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante que deseen utilizar Stratio Data Fabric en minería de datos, explotación de bases de datos y proyectos analíticos avanzados.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Obtenga una comprensión completa de los componentes, la arquitectura y las funcionalidades de Stratio Data Fabric.
• Diseñe y ejecute canalizaciones de datos utilizando el entorno analítico Rocket de Stratio.
• Aplique los principios de gobernanza de datos aumentados dentro de Stratio para el cumplimiento, el control de calidad y la seguridad.
• Realizar análisis de datos descriptivos y prescriptivos utilizando el módulo de Inteligencia en Stratio.
• Realice una transición segura de los proyectos existentes Databricks a Stratio y, al mismo tiempo, garantice flujos de trabajo operativos fluidos y análisis de datos continuos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Newark (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio, arquitectos de nube y profesionales de inteligencia empresarial que deseen dominar la gestión de datos en entornos de nube específicos de la industria.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y componentes de los tejidos de datos.
• Diseñe e implemente soluciones de integración y orquestación de datos.
• Garantice la calidad y la gobernanza de los datos dentro de las plataformas en la nube de la industria.
• Utilice estructuras de datos para respaldar el análisis de datos y la toma de decisiones específicos de la industria.
• Manténgase al día con las tendencias y tecnologías emergentes en la gestión de datos en la nube.

Los registros Management es el proceso de controlar sistemáticamente la creación, distribución, uso y preservación de información a lo largo de su ciclo de vida.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en sitio) está destinada a profesionales del sector público con experiencia limitada o emergente en el manejo de registros que manejan o supervisan la información organizacional y desean implementar sistemas de retención y archivo de registros conformes, eficientes y sostenibles.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las obligaciones legales y regulatorias para la retención de registros en agencias gubernamentales.
• Establecer sistemas de clasificación de registros alineados con las necesidades operativas y los requisitos de conformidad.
• Aplicar prácticas de gestión del ciclo de vida para garantizar una archivación y disposición adecuada de los registros.
• Incorporar la transformación digital y la automatización en los procesos de registros.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Uso práctico de herramientas para la clasificación y planificación de retención en ejemplos de casos del sector público.
• Ejercicios guiados enfocados en el inventario de registros, mapeo del ciclo de vida y estrategias de conformidad.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en los flujos de trabajo o herramientas internas de su departamento, por favor contáctenos para organizarlo.

Data Strategy es el plan a largo plazo de cómo una organización gestionará, utilizará e invertirá en datos para impulsar su misión, mejorar los servicios públicos y garantizar la rendición de cuentas.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales del sector público con experiencia limitada o emergente en estrategia de datos que influyen en decisiones estratégicas y desean desarrollar estrategias de datos sostenibles y alineadas con la misión en toda su organización o departamento.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Definir elementos clave de una estrategia de datos integral.
• Alinear iniciativas de datos con los objetivos organizacionales y el valor público.
• Desarrollar planes de acción para la gobernanza de datos, infraestructura, habilidades e innovación.
• Evaluarse en cuanto a su madurez y progreso hacia convertirse en una organización impulsada por datos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Desarrollo práctico de componentes estratégicos y planes de acción.
• Análisis guiado de estudios de caso y marcos estratégicos del sector público.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada basada en los flujos de trabajo o herramientas internas de su departamento, contáctenos para organizarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Newark (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que deseen implementar una solución de lakehouse utilizando Microsoft Fabric.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de Microsoft Fabric.
• Configure y administre un Lakehouse con Microsoft Fabric.
• Ingesta y transformación de datos mediante Apache Spark.
• Utilice las tablas de Delta Lake para el control de versiones y la administración de datos.
• Implemente canalizaciones de ingesta de datos con Dataflows Gen2.
• Organice canalizaciones de datos mediante Data Factory.

Data Protection Impact Assessment (EIA) es un proceso de evaluación de riesgos obligatorio bajo GDPR y otras leyes de protección de datos, dirigido a identificar y mitigar los riesgos para los datos personales de las personas en actividades de procesamiento de alto riesgo.

Esta formación en vivo (en línea o presencial) dirigida por un instructor está orientada a profesionales intermedios que desean entender y realizar EIAs para garantizar el cumplimiento con la privacidad de datos y mitigar los riesgos en proyectos de procesamiento de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Entender el contexto legal y regulatorio de las EIAs.
• Determinar cuándo se requiere una EIA y cómo definirla efectivamente.
• Ejecutar todo el ciclo de vida de la EIA desde su inicio hasta la documentación y revisión.
• Integrar prácticas de EIA en marcos más amplios de gobernanza de datos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctico utilizando escenarios reales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Newark (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante a intermedio que desean obtener el conocimiento y las habilidades prácticas necesarias para preparar eficazmente los datos para el análisis, lo que garantiza la precisión, la coherencia y la confiabilidad en diversos conjuntos de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

Obtenga una comprensión profunda de la importancia de la preparación de datos para garantizar datos confiables y de alta calidad para fines de análisis y modelado. Adquiera competencia práctica en técnicas de recopilación, limpieza, transformación e integración de datos utilizando conjuntos de datos del mundo real. Desarrollar la capacidad de identificar y abordar los desafíos, discrepancias e inconsistencias relacionados con los datos de manera efectiva.

Data Policies and Standards es el enfoque estructurado para garantizar que los datos gubernamentales sean creados, mantenidos, accedidos y utilizados de manera consistente, segura y alineada con las normativas legales y éticas.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales del sector público responsables de establecer o aplicar políticas de datos—sin importar su背景似乎在中途被打断了。以下是翻译的完整内容：

Data Policies and Standards es el enfoque estructurado para garantizar que los datos gubernamentales sean creados, mantenidos, accedidos y utilizados de manera consistente, segura y alineada con las normativas legales y éticas.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales del sector público responsables de establecer o aplicar políticas de datos—sin importar su experiencia técnica—que deseen estandarizar, documentar y hacer cumplir las prácticas de datos a lo largo de departamentos o sistemas.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Definir y diferenciar entre políticas, estándares y procedimientos de datos.
• Bosquejar y evaluar políticas de gobernanza de datos alineadas con marcos nacionales e internacionales.
• Fomentar prácticas consistentes y de alta calidad en equipos y departamentos.
• Construir una base para la conformidad, la preparación para auditorías y sistemas de datos confiables.

Formato del Curso

• Charla interactiva y discusión.
• Drafting práctico de políticas y estándares de muestra.
• Evaluación guiada de flujos de trabajo y controles de datos existentes.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en los flujos de trabajo o herramientas internas de su departamento, por favor póngase en contacto con nosotros para organizarlo.

Veritas Backup Exec es una solución unificada de protección de datos para entornos virtuales, físicos y en la nube.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está destinada a profesionales intermedios de infraestructura IT que desean configurar y administrar Veritas Backup Exec para garantizar una protección y recuperación seguras, eficientes y efectivas.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y características de Veritas Backup Exec.
• Instalar y configurar una solución de copia de seguridad utilizando Backup Exec.
• Crear y administrar trabajos de copia de seguridad y recuperación.
• Desarrollar estrategias básicas de backup y recuperación.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Newark (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante a intermedio que desean obtener un conocimiento profundo y las habilidades prácticas necesarias para comprender, implementar y aprovechar el poder de los catálogos de datos dentro de los entornos organizacionales.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprenda a implementar y administrar catálogos de datos de manera efectiva dentro de una organización.
• Utilice los catálogos de datos para lograr una gobernanza y un cumplimiento de datos eficaces.
• Desarrolle habilidades para el descubrimiento de datos eficaz y las capacidades de búsqueda mediante catálogos de datos.
• Integre los catálogos de datos con los sistemas de datos existentes para una funcionalidad perfecta.

Data Integrity and Availability es la disciplina de asegurar que los datos permanezcan precisos, completos, consistentes y accesibles cuando se necesiten, especialmente en entornos del sector público de alta confianza.

Esta formación presencial (en línea o en el sitio) dirigida por un instructor está destinada a profesionales del sector público responsables de administrar o proteger datos—independientemente de su背景似乎在中途被打断了，让我继续完成翻译：

su experiencia técnica—who deseen garantizar la fiabilidad, consistencia y disponibilidad de los conjuntos de datos y sistemas críticos bajo su control.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Definir y diferenciar los principios de integridad y disponibilidad en el ciclo de vida de los datos.
• Detectar y prevenir la corrupción de datos, inconsistencias o alteraciones no autorizadas.
• Diseñar entornos de datos que garanticen una alta disponibilidad y continuidad del negocio.
• Implementar políticas y controles que promuevan la fiabilidad a largo plazo de los datos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Evaluación práctica de riesgos y puntos de fallo de datos.
• Ejercicios guiados enfocados en el desarrollo de políticas y prevención de incidentes.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en los flujos de trabajo o herramientas internas de su departamento, contáctenos para organizarlo.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Newark (en línea o presencial) está destinada a profesionales de TI de nivel intermedio que desean configurar, administrar y solucionar problemas de clusters NetApp ONTAP.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar clusters NetApp ONTAP.
• Administrar recursos de almacenamiento y configuraciones de red.
• Implementar políticas de seguridad y control de acceso.
• Supervisar y solucionar problemas en entornos de clúster ONTAP.

Propósito de la capacitación

• Adquirir conocimientos prácticos sobre cómo realizar las tareas del Inspector
• Adquirir conocimientos prácticos sobre cómo auditar y evaluar el riesgo
• Proporcionar conocimientos prácticos sobre las nuevas normas para el tratamiento de datos personales

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Newark (en línea o en el sitio) está dirigido a oficiales de cumplimiento de nivel intermedio a avanzado, equipos legales y profesionales de protección de datos que desean asegurar que el proceso SAR de su organización sea eficiente, cumpla con la normativa y no suponga riesgos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender el marco legal que rige las SAR.
• Procesar las SAR de manera eficiente manteniendo el cumplimiento.
• Identificar exenciones y limitaciones bajo las leyes de protección de datos.
• Manejar escenarios SAR complejos, incluidos los datos de terceros.
• Implementar mejores prácticas para la documentación y respuesta de SAR.

Este entrenamiento práctico y en vivo dirigido por un instructor en Newark (en línea o en el lugar) está dirigido a profesionales de TI y líderes empresariales de nivel intermedio a avanzado que desean desarrollar un enfoque estructurado para manejar las violaciones de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las causas y consecuencias de las violaciones de datos.
• Desarrollar e implementar estrategias de prevención de brechas de datos.
• Establecer un plan de respuesta a incidentes para contener y mitigar las brechas.
• Realizar investigaciones forenses y evaluar el impacto de las brechas.
• Cumplir con los requisitos legales y regulatorios para la notificación de brechas.
• Recuperarse de las violaciones de datos y fortalecer las posturas de seguridad.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Newark (en línea o presencial) está dirigido a participantes de nivel principiante a intermedio que desean entender cómo usar Data Cloud para gestionar y analizar datos, integrar varias fuentes de datos y optimizar los flujos de trabajo de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender las características y beneficios principales de las plataformas Data Cloud.
• Configurar y configurar un entorno Data Cloud.
• Incorporar múltiples fuentes de datos en un entorno nublado unificado.
• Analizar datos utilizando herramientas integradas y generar información procesable.
• Implementar mejores prácticas para la seguridad de los datos y el cumplimiento en la nube.

Data Ethics es el campo que se ocupa de la recolección, uso y toma de decisiones responsables de datos de manera que respalde los derechos humanos, la privacidad, la transparencia y la equidad.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales del sector público con limitada o ninguna formación previa en ética de datos que administren o gestionen datos y deseen comprender los riesgos éticos, evaluar dilemas reales y aplicar principios de uso responsable de datos alineados con los valores institucionales y la confianza pública.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Definir conceptos clave y marcos en ética de datos.
• Identificar riesgos éticos y trade-offs en la recolección, análisis y despliegue de datos.
• Aplicar principios de transparencia, consentimiento y equidad a escenarios reales.
• Incorporar revisiones éticas en flujos de trabajo de gobernanza o operativos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Análisis práctico de casos reales de ética de datos.
• Ejercicios guiados enfocados en la evaluación ética y alineación con políticas.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada basada en los flujos de trabajo o herramientas internas de su departamento, contáctenos para organizarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a arquitectos de datos, ingenieros, analistas y líderes técnicos de nivel intermedio que desean comprender, diseñar e implementar soluciones basadas en Data Mesh, así como prepararse para certificaciones especializadas en este enfoque.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Newark (en línea o presencial) está destinada a profesionales de IT de nivel intermedio que desean configurar y gestionar mecanismos de protección de datos utilizando tecnologías NetApp ONTAP.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y conceptos de protección de datos ONTAP.
• Configurar y gestionar copias Snapshot para una recuperación rápida de datos.
• Implementar y monitorear SnapMirror para la replicación de datos.
• Utilizar SnapVault y otras características de ONTAP para estrategias de respaldo y archivado.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Newark (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas y desarrolladores que desean configurar, implementar y administrar Oracle GoldenGate para la transformación de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Oracle GoldenGate.
• Comprender la replicación de bases de datos Oracle mediante la herramienta Oracle GoldenGate.
• Comprender la arquitectura Oracle GoldenGate.
• Configure y realice una replicación y migración de bases de datos.
• Optimice Oracle GoldenGate el rendimiento y solucione problemas.

Propósito de la capacitación

• Familiarizar a la audiencia con cuestiones sistematizadas y exhaustivas sobre el funcionamiento de la protección de datos personales sobre la base de la legislación polaca y europea
• Proporcionar conocimientos prácticos sobre las nuevas normas para el tratamiento de datos personales
• Presentación de los ámbitos de mayor riesgo jurídico en relación con la entrada en vigor de la GDPR
• Preparación práctica para el desempeño independiente de las funciones de un Oficial Personal Data Protection

Pimcore is an open-source platform for product information management (PIM), digital asset management (DAM), and master data management (MDM).

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level product managers and technical implementers who wish to configure products, integrate with systems, and manage workflow approvals using Pimcore.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create and configure products with structured attributes and validation rules.
• Design and customize product views for better data presentation and usability.
• Integrate Pimcore Datahub with Kafka for real-time data exchange.
• Manage user roles, access rights, workflows, and change history effectively.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of Pimcore in guided product and workflow configurations.
• Practical exercises focused on real-world product data and integration scenarios.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your organization’s Pimcore environment or product modeling practices, please contact us to arrange.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Newark (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean aprender a implementar colas en la estructura de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Conozca los algoritmos que se utilizan habitualmente en la estructura de datos.
• Comprender las aplicaciones de la estructura de datos de cola.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Newark (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante a intermedio que deseen profundizar su comprensión y habilidades en la gestión y mejora de la calidad de los datos utilizando Talend Data Stewardship.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

Obtenga una comprensión completa del papel de la administración de datos en el mantenimiento de la calidad de los datos. Utilice Talend Data Stewardship para administrar tareas de calidad de datos. Cree, asigne y administre tareas dentro de Talend Data Stewardship, incluida la personalización del flujo de trabajo. Utilice las capacidades de generación de informes y supervisión de la herramienta para realizar un seguimiento de la calidad de los datos y los esfuerzos de administración.

Es necesario proporcionar una capacitación adecuada sobre la Data Protection Ley" de la Ley de Data Protection de 1998 y sus implicaciones tanto para las organizaciones como para las personas. Existen diferencias importantes entre la Ley y su predecesora, la Ley de Data Protection de 1984. En particular, la Ley contiene nuevas obligaciones importantes en relación con los registros manuales y los flujos de datos transfronterizos, un nuevo sistema de notificación y principios enmendados. Es importante entender la ley en el contexto europeo.

Los que tienen experiencia en temas de protección de datos, así como los que son nuevos en el tema, deben recibir capacitación para que sus organizaciones estén seguras de que el cumplimiento legal se aborda continuamente. Es necesario identificar a tiempo los problemas que requieren asesoramiento experto en protección de datos para que la reputación y la credibilidad de la organización se mejoren a través de políticas y procedimientos de protección de datos relevantes.

Los objetivos

El objetivo del programa es promover una comprensión de cómo funcionan los principios de protección de datos en lugar de centrarse simplemente en los mecanismos de regulación. El programa de estudios coloca la ley en el contexto de los derechos humanos y promueve las buenas prácticas dentro de las organizaciones. Al obtener el certificado, los titulares de los premios poseerán:

• Apreciación del contexto más amplio de la ley.
• comprensión de la forma en que la Ley y los Reglamentos de Privacidad y Communication Electron (Directiva de la CE) de 2003 tienen una amplia comprensión de la forma en que la legislación asociada se relaciona con la Ley y la comprensión de lo que se debe hacer para lograr el cumplimiento de una calificación reconocida en protección de Datos

Sinopsis del curso

El programa consta de tres partes principales, ¡cada una con muchas subsecciones!

Contexto: esto abordará los orígenes y las razones de la Ley junto con la consideración de la privacidad en general. Ley - Ley de Data Protection : abordará los conceptos y elementos principales de la Ley y la legislación subordinada. Aplicación: esto considerará cómo se logra el cumplimiento y cómo funciona la ley en la práctica.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Newark (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros informáticos, analistas de datos y gerentes de proyectos que deseen diseñar, administrar y evaluar sistemas de datos organizacionales.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñe sistemas de datos que se ajusten a las necesidades de una organización.
• Evalúe los activos de datos para crear un sistema de procesamiento de datos eficaz.
• Implemente métodos de mitigación de riesgos para crear una arquitectura de datos empresariales sólida.

Audiencia

• Programadores
• Profesionales de TI principiantes

Formato del curso

    En parte conferencia, en parte discusión, práctica práctica pesada

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Newark (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de repositorios, administradores de sistemas y desarrolladores que deseen instalar, configurar y monitorear la plataforma DSpace para administrar sus activos de contenido.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure DSpace para administrar y conservar varios tipos de contenido digital.
• Administre la plataforma DSpace para almacenar, conservar y compartir bibliotecas de documentos en línea.
• Configure DSpace la interfaz de usuario, los metadatos y la base de datos para adaptarse a las necesidades de la organización.
• Utilice los servicios de análisis para supervisar el tráfico y las métricas de los usuarios y generar estadísticas útiles para la organización.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Newark (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean usar EBX5 (TIBCO EBX) para habilitar una solución Master Data Management dentro de su organización.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Interprete los requisitos y diseñe una solución MDM.
• Permitir la gestión e integración de los datos maestros.
• Integre y transfiera datos a través de múltiples sistemas.
• Importe datos en EBX5 utilizando la lógica de coincidencia y combinación.
• Diseñar, crear y documentar un modelo de datos que aborde los requisitos empresariales de su organización.
• Integre EBX5 con servicios de terceros.

Este curso de un día es para personas que buscan un breve bosquejo del GDPR - Regulaciones Generales de Protección de Datos que saldrá el 25 de mayo de 2018 Esto es ideal para gerentes, jefes de departamentos y empleados que necesitan comprender los principios básicos del GDPR .

Este curso se desarrolla principalmente con el énfasis en los auditores y otros roles administrativos que son garantizar el cumplimiento de sus sistemas de control y el entorno informático con las leyes predominantes y las regulaciones. El curso comenzará dando comprensión de los conceptos clave GDPR así como cómo es afectará al trabajo realizado por los auditores. Los participantes también explorarán los derechos de los sujetos de datos, los controladores de datos y los procesadores de obligaciones, y las nociones de ejecución y cumplimiento en el contexto del Reglamento. La formación también cubrirá el programa de auditoría proporcionado por ISACA que permitir que los auditores revisen GDPR los mecanismos de gestión y respuesta, así como procesos que pueden ayudar a gestionar los riesgos asociados con la no cumplimiento.

El curso de capacitación para oficiales certificados PECB Data Protection le permite adquirir los conocimientos y habilidades necesarios, y desarrollar la competencia para desempeñar el papel del oficial de protección de datos en la implementación de un programa de cumplimiento GDPR.

¿Por qué deberías asistir?

A medida que la protección de datos se vuelve cada vez más valiosa, la necesidad de que las organizaciones protejan estos datos también aumenta constantemente. Además de violar los derechos y libertades fundamentales de las personas, no cumplir con la normativa de protección de datos puede dar lugar a situaciones de riesgo que podrían dañar la credibilidad, la reputación y el estado financiero de una organización. Aquí es donde entran en juego sus habilidades como responsable de protección de datos.

El curso de capacitación para Oficiales Certificados PECB Data Protection le ayudará a adquirir el conocimiento y las habilidades para servir como Oficial Data Protection (DPO) a fin de ayudar a las organizaciones a garantizar el cumplimiento de los requisitos del Reglamento General Data Protection (GDPR).

Sobre la base de ejercicios prácticos, podrá dominar el papel del DPD y adquirir la competencia para informar, asesorar y supervisar el cumplimiento de la GDPR y cooperar con la autoridad supervisora.

Después de asistir al curso de capacitación, puede presentarse al examen y, si aprueba con éxito el examen, puede solicitar la credencial "PECB Certified Data Protection Officer". El certificado PECB Certified Data Protection Officer" reconocido internacionalmente demostrará que usted tiene las capacidades profesionales y el conocimiento práctico para asesorar al controlador y al procesador sobre cómo cumplir con sus obligaciones con respecto al cumplimiento GDPR.

¿A quién va dirigido?

• Gerentes o consultores que buscan preparar y apoyar a una organización en la planificación, implementación y mantenimiento de un programa de cumplimiento basado en el GDPR
• Los DPO y las personas responsables de mantener el cumplimiento de los requisitos GDPR
• Miembros de los equipos de seguridad de la información, gestión de incidentes y continuidad del negocio
• Expertos técnicos y de cumplimiento que buscan prepararse para un puesto de oficial de protección de datos
• Asesores expertos involucrados en la seguridad de los datos personales

Objetivos de aprendizaje

• Comprender los conceptos de la GDPR e interpretar sus requisitos
• Comprender el contenido y la correlación entre el Reglamento General Data Protection y otros marcos regulatorios y normas aplicables, como ISO/IEC 27701 e ISO/IEC 29134
• Adquirir la competencia para desempeñar el rol y las tareas diarias del delegado de protección de datos en una organización
• Desarrollar la capacidad de informar, asesorar y supervisar el cumplimiento de la GDPR y cooperar con la autoridad supervisora

Enfoque pedagógico

• Este curso de formación se basa tanto en la teoría como en las mejores prácticas utilizadas en el ejercicio de la función del DPD.
• Las sesiones de conferencias se ilustran con ejercicios prácticos basados en un estudio de caso que incluyen juegos de roles y debates.
• Se anima a los participantes a intercomunicarse y participar en debates y ejercicios.
• Los ejercicios de práctica y los cuestionarios son similares al examen de certificación.

Información general

• Los participantes recibirán el material del curso de formación que contiene más de 450 páginas de información explicativa y ejemplos prácticos.
• Se emitirá un registro de asistencia por valor de 31 créditos CPD (Continuing Professional Development) a los participantes que hayan asistido al curso de formación.

Esto es más profundo y sería para aquellos que trabajan mucho con el GDPR y que pueden ser designados para el equipo de GDPR Esto sería ideal para los empleados de TI, recursos humanos y marketing y se ocupará ampliamente del GDPR .

KNIME Analytics Platform es una opción líder de código abierto para la innovación basada en datos, que le ayuda a descubrir el potencial oculto en sus datos, extraer información fresca o predecir nuevos futuros. Con más de 1000 módulos, cientos de ejemplos listos para ejecutar, una amplia gama de herramientas integradas y la más amplia selección de algoritmos avanzados disponibles, KNIME Analytics Platform es la caja de herramientas perfecta para cualquier científico de datos y analista de negocios.

Este curso para KNIME Analytics Platform es una oportunidad ideal para que los principiantes, los usuarios avanzados y los KNIME expertos conozcan KNIME, aprendan a utilizarlo de forma más eficaz y a crear informes claros y completos basados en KNIME flujos de trabajo

El curso de formación "Analytics Platform KNIME" ofrece una visión completa de esta plataforma gratuita de análisis de datos. El programa incluye una introducción al procesamiento y análisis de datos, instalación y configuración KNIME, creación de flujos de trabajo, metodología para la creación de modelos de negocio y modelado de datos. El curso también analiza herramientas avanzadas de análisis de datos, importación y exportación de flujos de trabajo, integración de herramientas, procesos ETL, minería de datos, visualización, extensiones e integraciones con herramientas como R, Java, Python, Gephi, Neo4j. La conclusión incluye una visión general de la presentación de informes, la integración con BIRT y KNIME WebPortal.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Newark (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas, administradores de bases de datos, arquitectos de datos y desarrolladores que deseen instalar, configurar y administrar MarkLogic Data Hub para organizar y administrar sus datos desde varios silos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán personalizar, proteger, rastrear y administrar sus datos empresariales utilizando MarkLogic Data Hub capacidades y herramientas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Newark (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas, administradores de bases de datos, arquitectos de datos y desarrolladores que deseen instalar, configurar y administrar MarkLogic Server para optimizar sus sistemas de bases de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán implementar, desarrollar, administrar y proteger sus sistemas de datos y bases de datos empresariales utilizando MarkLogic Server.

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) es un paquete de inteligencia empresarial que proporciona integración de datos, informes, paneles y capacidades de carga.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a maximizar las características de Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instale y configure Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Comprender los fundamentos de las herramientas Pentaho CE y sus características.
• Cree informes con Pentaho CE
• Integrar datos de terceros en Pentaho CE
• Trabaja con big data y análisis en Pentaho CE

Audiencia

• Programadores
• Desarrolladores de BI

Formato del curso

• Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Pentaho Data Integration es una herramienta de integración de datos de código abierto para definir trabajos y transformaciones de datos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar las poderosas capacidades ETL y la rica GUI de Pentaho Data Integration para administrar todo el ciclo de vida de big data y maximizar el valor de los datos dentro de su organización.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Cree, obtenga una vista previa y ejecute transformaciones de datos básicas que contengan pasos y saltos
• Configurar y proteger el Pentaho repositorio empresarial
• Aproveche fuentes de datos dispares y genere una versión única y unificada de la verdad en un formato listo para análisis.
• Proporcionar resultados a las solicitudes de terceros para su posterior procesamiento

Audiencia

• Analista de Datos
• Desarrolladores ETL

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa

Esta formación en directo dirigida por un instructor en Newark (online o presencial) está dirigida a ingenieros que deseen utilizar Pimcore para gestionar datos de productos, clientes, proveedores, etc. en múltiples dominios.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Consolide datos maestros complejos en sistemas heterogéneos.
• Configure modelos de datos complejos de varios dominios a partir de múltiples fuentes y formatos.
• Modele, almacene y gestione la jerarquía y la estructura de los datos dentro de una organización.
• Limpie, compare, verifique y estandarice los datos maestros.
• Integre los datos PIM con la gestión de activos digitales (DAM), la gestión de contenidos (CMS) y el diseño de experiencia de usuario / experiencia del cliente (UX / CX).

Sensor Fusion es la combinación e integración de datos de múltiples sensores para proporcionar una visión más precisa, fiable y contextual de los datos.

Sensor Fusion Las implementaciones requieren algoritmos para filtrar e integrar diferentes fuentes de datos.

Audiencia

Este curso está dirigido a ingenieros, programadores y arquitectos que se ocupan de implementaciones de múltiples sensores.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Newark (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas, científicos de datos y analistas de negocios que deseen configurar Talend el Centro de administración para implementar y administrar las funciones y tareas de la organización.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Talend Centro de administración.
• Comprender e implementar Talend los fundamentos de gestión.
• Cree, implemente y ejecute proyectos empresariales o tareas en Talend.
• Supervise la seguridad de los conjuntos de datos y desarrolle rutinas empresariales basadas en el marco del TAC.
• Obtener una comprensión más amplia de las aplicaciones de big data.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Newark (en línea o presencial) está dirigida a personas técnicas que deseen implementar Talend Open Studio para Big Data para simplificar el proceso de lectura y procesamiento Big Data.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Talend Open Studio para Big Data.
• Conéctese con Big Data sistemas como Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR y Apache.
• Comprenda y configure los componentes y conectores de big data de Open Studio.
• Configure los parámetros para generar automáticamente el código de MapReduce.
• Utilice la interfaz de arrastrar y soltar de Open Studio para ejecutar Hadoop trabajos.
• Prototipos de canalizaciones de big data.
• Automatice los proyectos de integración de big data.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Newark (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores y desarrolladores de datos que desean administrar, monitorear y operar procesos de integración de datos utilizando Talend Cloud servicios.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Navegue por la Talend consola de administración para administrar usuarios y roles en la plataforma.
• Evalúe los datos para encontrar y comprender conjuntos de datos relevantes.
• Cree una canalización para procesar y supervisar los datos en reposo o en acción.
• Prepare los datos para el análisis con el fin de generar información relevante para el negocio.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Newark, los participantes aprenderán a usar Talend Open Studio for ESB para crear, conectar, mediar y administrar servicios y sus interacciones.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integre, mejore y entregue tecnologías ESB como paquetes únicos en una variedad de entornos de implementación.
• Comprender y utilizar Talend los componentes más utilizados de Open Studio.
• Integre cualquier aplicación, base de datos, API o servicios web.
• Integre a la perfección sistemas y aplicaciones heterogéneos.
• Incruste bibliotecas de código Java existentes para ampliar los proyectos.
• Aproveche los componentes y el código de la comunidad para ampliar los proyectos.
• Integre rápidamente sistemas, aplicaciones y fuentes de datos dentro de un entorno Eclipse de arrastrar y soltar.
• Reduzca el tiempo de desarrollo y los costes de mantenimiento mediante la generación de código optimizado y reutilizable.