Baltimore, MD – Regus at Inner Harbor Center

400 East Pratt Street Downtown, 8th Floor, Baltimore, United States, 21202

El lugar está ubicado en el destacado Inner Harbor Center, con fácil acceso en coche por la I‑95 o la I‑395, y varios garajes públicos cercanos además de estacionamiento en el lugar. Desde el Aeropuerto Thurgood Marshall de Baltimore/Washington (BWI), a unas 10 millas al sur, un taxi o rideshare suele tardar entre 15 y 20 minutos por la I‑95 Norte. Las opciones de transporte público incluyen la línea ligera de Baltimore (Light Rail) en la estación Harbor East (a dos minutos a pie) y varias rutas de autobús del MTA por Pratt Street, lo que hace que el lugar sea accesible cómodamente sin vehículo.

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LightGBM for Machine Learning

 21 Horas

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Baltimore (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos de nivel principiante a intermedio que deseen aprender los conceptos básicos de LightGBM y explorar técnicas avanzadas.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

  • Instale y configure LightGBM.
  • Comprender la teoría detrás de los algoritmos de aumento de gradiente y árbol de decisión
  • Utilice LightGBM para tareas básicas y avanzadas de aprendizaje automático.
  • Implemente técnicas avanzadas como la ingeniería de características, el ajuste de hiperparámetros y la interpretación de modelos.
  • Integre LightGBM con otros marcos de aprendizaje automático.
  • Solucionar problemas comunes en LightGBM.
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AdaBoost Python for Machine Learning

 14 Horas

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Baltimore (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de software que deseen utilizar AdaBoost para crear algoritmos de impulso para el aprendizaje automático con Python.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

  • Configure el entorno de desarrollo necesario para empezar a crear modelos de aprendizaje automático con AdaBoost.
  • Comprender el enfoque de aprendizaje por conjuntos y cómo implementar el impulso adaptativo.
  • Aprenda a crear modelos AdaBoost para impulsar los algoritmos de aprendizaje automático en Python.
  • Utilice el ajuste de hiperparámetros para aumentar la precisión y el rendimiento de los modelos AdaBoost.
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Machine Learning with Random Forest

 14 Horas

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Baltimore (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de software que desean usar Random Forest para crear algoritmos de aprendizaje automático para grandes conjuntos de datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

  • Configure el entorno de desarrollo necesario para empezar a crear modelos de aprendizaje automático con Random forest.
  • Comprender las ventajas de Random Forest y cómo implementarlo para resolver problemas de clasificación y regresión.
  • Aprenda a manejar grandes conjuntos de datos e interpretar varios árboles de decisión en Random Forest.
  • Evalúe y optimice el rendimiento del modelo de aprendizaje automático ajustando los hiperparámetros.
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LightGBM for Machine Learning

2025-08-20 9:30 am
21 Horas
Baltimore, MD – Regus at Inner Harbor Center
$ 4054 (en línea)
$ 4054 (Nuestras oficinas)

Machine Learning with Random Forest

2025-09-03 9:30 am
14 Horas
Baltimore, MD – Regus at Inner Harbor Center
$ 2703 (en línea)
$ 2703 (Nuestras oficinas)

AdaBoost Python for Machine Learning

2025-09-17 9:30 am
14 Horas
Baltimore, MD – Regus at Inner Harbor Center
$ 2703 (en línea)
$ 2703 (Nuestras oficinas)

LightGBM for Machine Learning

2025-10-01 9:30 am
21 Horas
Baltimore, MD – Regus at Inner Harbor Center
$ 4054 (en línea)
$ 4054 (Nuestras oficinas)

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Ensemble Learning Consultoría
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