Lugar de formación de NobleProg, Ciudad Portland, ME - Regus at Congress Street

Portland, ME - Regus at Congress Street

400 Congress St, Suite 300, Portland, United States, 04101

El lugar está ubicado en el centro de Portland, en Congress Street, con fácil acceso en coche por la I‑95, la I‑295 y la US‑1, y varios garajes públicos cercanos. Desde el Aeropuerto Internacional de Portland (PWM), a unos 3 km, un taxi o transporte compartido por Congress Street tarda alrededor de 10 minutos. El transporte público es cómodo, con la parada de autobús Congress St & Elm St justo en la entrada, que ofrece múltiples rutas del Metro de Greater Portland.

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Categoría de Random Forest

Random Forest
Categoría de AdaBoost

AdaBoost

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LightGBM for Machine Learning

 21 Horas

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Portland (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos de nivel principiante a intermedio que deseen aprender los conceptos básicos de LightGBM y explorar técnicas avanzadas.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

  • Instale y configure LightGBM.
  • Comprender la teoría detrás de los algoritmos de aumento de gradiente y árbol de decisión
  • Utilice LightGBM para tareas básicas y avanzadas de aprendizaje automático.
  • Implemente técnicas avanzadas como la ingeniería de características, el ajuste de hiperparámetros y la interpretación de modelos.
  • Integre LightGBM con otros marcos de aprendizaje automático.
  • Solucionar problemas comunes en LightGBM.
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AdaBoost Python for Machine Learning

 14 Horas

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Portland (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de software que deseen utilizar AdaBoost para crear algoritmos de impulso para el aprendizaje automático con Python.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

  • Configure el entorno de desarrollo necesario para empezar a crear modelos de aprendizaje automático con AdaBoost.
  • Comprender el enfoque de aprendizaje por conjuntos y cómo implementar el impulso adaptativo.
  • Aprenda a crear modelos AdaBoost para impulsar los algoritmos de aprendizaje automático en Python.
  • Utilice el ajuste de hiperparámetros para aumentar la precisión y el rendimiento de los modelos AdaBoost.
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Machine Learning with Random Forest

 14 Horas

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Portland (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de software que desean usar Random Forest para crear algoritmos de aprendizaje automático para grandes conjuntos de datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

  • Configure el entorno de desarrollo necesario para empezar a crear modelos de aprendizaje automático con Random forest.
  • Comprender las ventajas de Random Forest y cómo implementarlo para resolver problemas de clasificación y regresión.
  • Aprenda a manejar grandes conjuntos de datos e interpretar varios árboles de decisión en Random Forest.
  • Evalúe y optimice el rendimiento del modelo de aprendizaje automático ajustando los hiperparámetros.
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LightGBM for Machine Learning

2025-08-20 9:30 am
21 Horas
Portland, ME - Regus at Congress Street
$ 4054 (en línea)
$ 4054 (Nuestras oficinas)

Machine Learning with Random Forest

2025-09-03 9:30 am
14 Horas
Portland, ME - Regus at Congress Street
$ 2703 (en línea)
$ 2703 (Nuestras oficinas)

AdaBoost Python for Machine Learning

2025-09-17 9:30 am
14 Horas
Portland, ME - Regus at Congress Street
$ 2703 (en línea)
$ 2703 (Nuestras oficinas)

LightGBM for Machine Learning

2025-10-01 9:30 am
21 Horas
Portland, ME - Regus at Congress Street
$ 4054 (en línea)
$ 4054 (Nuestras oficinas)

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