Los cursos de capacitación en línea o presenciales, dirigidos por instructores en vivo Generative AI (GenAI) demuestran a través de la práctica interactiva los fundamentos y temas avanzados de Generative AI.
Generative AI La formación está disponible como "formación en directo en línea" o "formación en directo in situ". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. La formación in situ en directo puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Kansas o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Kansas.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
KS, Overland Park - Commerce Plaza
7300 West 110th Street, Commerce Plaza I, Overland Park, united states, 66210
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La oficina en Commerce Plaza está en el corazón de Overland Park, que frecuentemente se encuentra en la lista de los mejores lugares para vivir y trabajar en Estados Unidos. Overland Park es una ciudad reconocida a nivel nacional y tiene una economía próspera. Está ubicada en el principal corredor de oficinas de College Boulevard en el condado de Johnson, que ha experimentado un rápido crecimiento económico y es un centro de excelencia reconocido a nivel nacional. La oficina también está cerca del Campus Sprint en un impresionante edificio de gran altura rodeado de árboles. Además, está bien ubicada con hoteles a cinco minutos a pie, centros comerciales y restaurantes.
NE, Omaha - Landmark Center
1299 Farnam Street Suite 300, Omaha, united states, 68102
El lugar está ubicado en la esquina de la calle S 13th y la calle Famam, con una hermosa vista al Parque American y justo al...
El lugar está ubicado en la esquina de la calle S 13th y la calle Famam, con una hermosa vista al Parque American y justo al otro lado de la calle del Edificio de la Oficina del Estado de Nebraska.
OK, Oklahoma City - Park Avenue
101 Park Ave #1300, Oklahoma City, united states, 73102
El lugar está ubicado en el mismo edificio que Rolex y BC Clark Jewelers, justo enfrente del Parque Kerr y el Monumento de l...
El lugar está ubicado en el mismo edificio que Rolex y BC Clark Jewelers, justo enfrente del Parque Kerr y el Monumento de la Fuerza Aérea.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio que deseen obtener una comprensión integral y habilidades prácticas tanto en Large Language Models (LLMs) como en Reinforcement Learning (RL).Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los componentes y la funcionalidad de los modelos de transformadores.
Optimice y ajuste los LLM para tareas y aplicaciones específicas.
Comprender los principios básicos y las metodologías del aprendizaje por refuerzo.
Aprenda cómo las técnicas de aprendizaje por refuerzo pueden mejorar el rendimiento de los LLM.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas (en línea o en el sitio) está dirigida a creadores de contenido, especialistas en marketing y tecnólogos educativos de nivel intermedio que desean aprovechar el poder de los LLM para generar contenido de alta calidad, diverso y atractivo en varios dominios.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender las capacidades de los LLM y su aplicación en la generación de contenidos.
Configure y use LLM para generar varios tipos de contenido.
Aplique las prácticas recomendadas para solicitar y ajustar los LLM para producir los resultados deseados.
Evalúe la calidad del contenido generado por IA y refínelo para audiencias específicas.
Explora técnicas avanzadas para la generación de contenido creativo y multimodal con LLM.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas (en línea o en el sitio) está dirigida a educadores, profesionales de EdTech e investigadores con diferentes niveles de experiencia y conocimientos que deseen aprovechar los LLM para crear experiencias educativas personalizadas.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender la arquitectura y las capacidades de los LLM.
Identificar oportunidades de personalización en el contenido educativo utilizando LLM.
Diseñe plataformas de aprendizaje adaptativo que utilicen LLM para la personalización del contenido.
Implementar estrategias impulsadas por LLM para mejorar la participación de los estudiantes y los resultados del aprendizaje.
Evalúe la efectividad de los LLM en entornos educativos y tome decisiones basadas en datos para
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de software y científicos de datos de nivel principiante a intermedio que deseen implementar LLM en sistemas de reconocimiento y síntesis de voz.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender el papel de los LLM en las tecnologías del habla.
Implemente LLM para un reconocimiento de voz preciso y una síntesis de voz con sonido natural.
Integre los LLM con motores de reconocimiento de voz y sintetizadores de voz.
Evalúe y mejore el rendimiento de los sistemas de voz utilizando LLM.
Manténgase informado sobre las tendencias actuales y las direcciones futuras en las tecnologías del habla.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de atención al cliente y TI de nivel principiante a intermedio que deseen implementar LLM para crear chatbots de atención al cliente receptivos e inteligentes.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos y la arquitectura de Large Language Models (LLMs).
Diseñe e integre LLM en los sistemas de atención al cliente.
Mejore la capacidad de respuesta y la experiencia del usuario de los chatbots.
Aborde las consideraciones éticas y garantice el cumplimiento de los estándares de la industria.
Implemente y mantenga un chatbot basado en LLM para aplicaciones del mundo real.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de datos y marketing de nivel intermedio que deseen aplicar LLM para analizar e interpretar el sentimiento público de varias fuentes de texto, como publicaciones en redes sociales, reseñas de productos y comentarios de clientes.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los principios del análisis de sentimientos y su aplicación mediante LLM.
Preprocese y prepare conjuntos de datos para el análisis de sentimientos.
Entrene y ajuste los LLM para reflejar con precisión el sentimiento en el texto.
Analice el sentimiento en tiempo real de las redes sociales y otras fuentes de texto.
Integre los resultados del análisis de sentimientos en las estrategias empresariales y los procesos de toma de decisiones.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de juegos, artistas, músicos y profesionales de la industria del entretenimiento de nivel principiante a intermedio que deseen aprovechar el poder de la IA generativa para innovar en el ámbito del entretenimiento.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos de la IA generativa y su papel en los procesos creativos.
Explora el uso de la IA en la generación de música, literatura y artes visuales.
Examina el impacto de la IA en el desarrollo de videojuegos y las experiencias de los jugadores.
Discutir las consideraciones éticas del uso de la IA en la creación artística.
Visualizar y desarrollar proyectos impulsados por IA en el sector del entretenimiento.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de software y escritores técnicos de nivel intermedio que deseen aprovechar los LLM para optimizar su flujo de trabajo de codificación y crear documentación detallada y completa.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender el papel de los LLM en la automatización de la generación de código y la documentación de software.
Utilice los LLM para crear fragmentos de código y documentación precisos y eficientes.
Integre los LLM en su ciclo de vida de desarrollo de software para mejorar la productividad.
Mantenga estándares de documentación de alta calidad utilizando herramientas automatizadas.
Abordar las consideraciones éticas y las mejores prácticas para el uso de la IA en el desarrollo de software.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de la salud de nivel principiante a intermedio, analistas de datos y responsables políticos que deseen comprender y aplicar la IA generativa en el contexto de la atención médica.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Explicar los principios y aplicaciones de la IA generativa en la atención sanitaria.
Identificar oportunidades para que la IA generativa mejore el descubrimiento de fármacos y la medicina personalizada.
Utilice técnicas de IA generativa para imágenes y diagnósticos médicos.
Evaluar las implicaciones éticas de la IA en entornos médicos.
Desarrollar estrategias para integrar las tecnologías de IA en los sistemas sanitarios.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de negocios de nivel intermedio y analistas de datos que desean aprovechar el poder de los LLM para extraer información comercial.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos y las aplicaciones de los LLM en el contexto de la inteligencia empresarial.
Aplique LLM para analizar grandes conjuntos de datos y extraer información significativa.
Integre la analítica impulsada por LLM en los procesos estratégicos de toma de decisiones empresariales.
Evalúe las consideraciones éticas y las mejores prácticas para el uso de LLM en los negocios.
Anticipe las tendencias futuras en IA y prepárese para el panorama cambiante de la inteligencia empresarial.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de robótica e investigadores de IA de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas robóticos autónomos utilizando técnicas Generative AI.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los conceptos básicos de Generative AI y aplicarlos a la robótica.
Diseñe y simule robots autónomos utilizando Generative AI modelos.
Implemente algoritmos de IA para la percepción robótica y la toma de decisiones.
Evalúe el impacto de los robots impulsados por IA en diversas industrias.
Abordar las consideraciones éticas de la implementación de sistemas robóticos autónomos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos de nivel principiante a avanzado que deseen dominar LlamaIndex para desarrollar aplicaciones innovadoras impulsadas por LLM.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Instale y configure LlamaIndex para su uso con LLM.
Indexe y consulte conjuntos de datos personalizados utilizando LlamaIndex para mejorar la funcionalidad de LLM.
Diseñe y desarrolle aplicaciones sofisticadas que utilicen LlamaIndex y LLM.
Comprender y aplicar las mejores prácticas para trabajar con LLM y LlamaIndex.
Navegue por las consideraciones éticas implicadas en la implementación de aplicaciones con tecnología LLM.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas (en línea o en el sitio) está dirigida a educadores de nivel intermedio y profesionales de tecnología educativa que deseen aprovechar Generative AI para personalizar la educación y mejorar las experiencias de aprendizaje.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los principios y aplicaciones de Generative AI en el contexto de la educación.
Cree materiales de aprendizaje personalizados y rutas utilizando IA.
Utilice herramientas de IA para la gestión del aula y la creación de contenidos.
Abordar las consideraciones éticas en el uso de la IA para la educación.
Desarrollar estrategias para integrar la IA en los planes de estudio educativos y los procesos administrativos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas (en línea o en el sitio) está dirigida a investigadores de IA de nivel intermedio, profesionales del aprendizaje automático y científicos de datos que deseen utilizar LlamaIndex para mejorar las capacidades de los modelos de IA, haciéndolos más precisos y confiables para diversas aplicaciones.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los principios y componentes de LlamaIndex.
Ingesta y estructura de datos para su uso con LLM.
Implemente el aumento de contexto para mejorar el rendimiento del modelo de IA.
Integre LlamaIndex en los sistemas y flujos de trabajo de IA existentes.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean crear conjuntos de datos sintéticos para el entrenamiento de modelos de IA donde los datos reales son escasos o sensibles.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender el papel y la creación de datos sintéticos en Generative AI.
Implemente Generative AI modelos para producir datos sintéticos de alta calidad.
Evaluar la calidad y utilidad de los conjuntos de datos sintéticos.
Navegue por las consideraciones éticas y legales en el uso de datos sintéticos.
Aplique estrategias de datos sintéticos a los desafíos de IA del mundo real.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante a intermedio y profesionales de negocios que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en varias industrias utilizando Google Gemini AI.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprenda los fundamentos de Google Gemini AI.
Conecte varias fuentes de datos a Gemini AI.
Explore los datos mediante consultas en lenguaje natural.
Analice patrones de datos y obtenga información.
Cree visualizaciones de datos atractivas.
Comunique información basada en datos de manera efectiva.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que deseen integrar la IA generativa en su ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC).Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender el papel y las capacidades de la IA generativa en el desarrollo de software.
Utilice herramientas de IA para codificar, depurar y revisar código.
Aplique técnicas de IA para un análisis eficiente de la causa raíz.
Implemente funciones de IA para mejorar el proceso de desarrollo de software.
Evaluar las consideraciones éticas y las mejores prácticas para la IA en el desarrollo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas (en línea o en el sitio) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que deseen utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y eficiencia de su contenido.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender el papel de la IA en la creación de contenidos.
Configura y usa Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
Aplica transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
Implemente estrategias de SEO utilizando información impulsada por IA.
Analice el rendimiento del contenido y adapte las estrategias utilizando Gemini AI.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de seguridad cibernética de nivel intermedio a avanzado, gerentes de TI y responsables políticos que deseen comprender el profundo impacto Generative AI que está teniendo en la seguridad cibernética.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender las capacidades y aplicaciones de Generative AI en ciberseguridad.
Reconozca y anticipe las amenazas y ataques cibernéticos impulsados por IA.
Explore el uso de Generative AI en el fortalecimiento de los mecanismos de defensa cibernética.
Evalúe las consideraciones éticas y legales del empleo de Generative AI en seguridad cibernética.
Formular estrategias para integrar Generative AI en sus prácticas de seguridad cibernética.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de servicio al cliente de nivel intermedio que deseen implementar Google Gemini AI en sus operaciones de servicio al cliente.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
Configura Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
Utilice transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
Desarrolle estrategias impulsadas por IA para el análisis de los comentarios de los clientes en tiempo real.
Explora las funciones avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente perfecta.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas (en línea o en el sitio) está dirigida a gerentes de nivel intermedio a avanzado que deseen comprender y aprovechar Generative AI en sus estrategias comerciales.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los conceptos y capacidades fundamentales de Generative AI.
Identificar oportunidades de aplicación Generative AI dentro de sus organizaciones.
Comprender las consideraciones éticas y legales del uso de Generative AI.
Lidere debates y tome decisiones informadas sobre proyectos de IA.
Desarrollar una hoja de ruta para integrar Generative AI en sus procesos de negocio.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grandes.
Configure y use Google Gemini AI para varias tareas de IA.
Implemente transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
Cree aplicaciones básicas impulsadas por IA.
Explora las funciones avanzadas y las opciones de personalización en Google Gemini AI.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático y profesionales de IA de nivel intermedio a avanzado que deseen explorar modelos generativos complejos y sus aplicaciones en diversas industrias.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Implemente y entrene modelos generativos avanzados, incluidos GAN, VAE y modelos de difusión.
Comprender y aplicar la arquitectura de Transformer en tareas generativas.
Explore las implicaciones éticas y los desafíos de Generative AI.
Aplicar técnicas generativas avanzadas para resolver problemas del mundo real en diversas industrias.
Manténgase al tanto de las tendencias actuales de investigación y las direcciones futuras en Generative AI.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean aprender a usar la IA generativa con LLM para diversas tareas y dominios.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Explicar qué es la IA generativa y cómo funciona.
Describir la arquitectura del transformador que alimenta los LLM.
Utilice leyes de escalado empírico para optimizar los LLM para diferentes tareas y restricciones.
Aplique herramientas y métodos de última generación para entrenar, ajustar e implementar LLM.
Discutir las oportunidades y los riesgos de la IA generativa para la sociedad y las empresas.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante que desean obtener conocimientos básicos y experiencia práctica en Generative AI.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los principios que subyacen a los modelos generativos y sus aplicaciones.
Implemente modelos generativos básicos usando TensorFlow o PyTorch.
Genere nuevos contenidos utilizando Autocodificadores Variacionales (VAE) y Redes Generativas Adversarias (GAN).
Explora las implicaciones éticas de la IA generativa.
Aplique conceptos de IA generativa a escenarios del mundo real.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas (en línea o presencial) está dirigida a diseñadores, artistas y creadores de contenido de nivel principiante que deseen usar Adobe Firefly para mejorar su creatividad y productividad.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Configure un entorno de desarrollo que incluya Adobe Firefly y Adobe Creative Cloud.
Cree imágenes, efectos de texto y paletas de colores a partir de indicaciones de texto con Adobe Firefly.
Utilice Adobe Firefly en Adobe aplicaciones como Photoshop, Illustrator y Express.
Generar contenido que sea seguro para uso comercial y que respete los derechos de los creadores de contenido.
Aplicar principios éticos y responsables al utilizar la IA generativa.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio, desarrolladores de IA y entusiastas de la IA que deseen utilizar LLM para realizar diversas tareas de NLP y crear contenido novedoso y diverso para diferentes propósitos.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Establecer un entorno de desarrollo con LLM y herramientas esenciales.
Realice de manera experta tareas de NLU y NLI con LLM.
Extraiga, infiera y utilice gráficos de conocimiento de manera efectiva.
Genere y gestione diálogos utilizando LLM para aplicaciones conversacionales.
Evalúe la calidad y la diversidad del contenido generado por los LLM y la IA generativa.
Aplicar principios éticos, garantizando la equidad y el uso responsable de los LLM.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos de nivel principiante a intermedio, desarrolladores de IA y entusiastas de la IA que deseen utilizar la IA generativa para crear contenido novedoso y diverso para diversos propósitos.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Configure un entorno de desarrollo que incluya modelos y herramientas de IA generativa.
Cree imágenes, texto, audio y otros contenidos a partir de indicaciones de texto utilizando IA generativa.
Utiliza la IA generativa en diferentes ámbitos, como el arte, el diseño, el entretenimiento y la educación.
Evaluar la calidad y diversidad de los contenidos generados por la IA generativa.
Comprender las implicaciones éticas y sociales de la IA generativa.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar modelos de lenguaje grandes para diversas tareas de lenguaje natural.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Configure un entorno de desarrollo que incluya un LLM popular.
Cree un LLM básico y ajústelo en un conjunto de datos personalizado.
Utilice los LLM para diferentes tareas de lenguaje natural, como el resumen de textos, la respuesta a preguntas, la generación de textos, etc.
Depura y evalúa los LLM con herramientas como TensorBoard, PyTorch Lightning y Hugging Face Datasets.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen implementar y aprovechar modelos de lenguaje pequeños en diversas aplicaciones.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender la arquitectura y la funcionalidad de los modelos de lenguaje pequeños.
Implemente SLM para tareas como la generación de texto y el análisis de sentimientos.
Optimice y ajuste los SLM para casos de uso específicos.
Implemente SLM en entornos con recursos limitados.
Evalúe e interprete el rendimiento de los SLM en escenarios del mundo real.
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