Cursos de Generative AI en Michigan

Generative AI y Agentic AI son dos paradigmas poderosos que impulsan la próxima ola de automatización e inteligencia — uno enfocado en la generación de contenido y el otro en comportamientos autónomos, orientados a objetivos.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea u on-site) está destinada a profesionales intermedios de AI y técnicos que desean comprender cómo construir, evaluar e integrar sistemas de IA generativa y agente en aplicaciones del mundo real.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los sistemas de IA generativa.
• Explorar el surgimiento de agentes autónomos de IA y cómo se extienden a LLMs.
• Utilizar ingeniería de prompts e integraciones de herramientas para implementaciones prácticas.
• Comparar modelos, herramientas y técnicas para un despliegue responsable.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Uso práctico de herramientas generativas y agente de IA en escenarios del mundo real.
• Ejercicios guiados enfocados en la generación de contenido y flujos de trabajo autónomos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor en Michigan (en línea o presencial), está destinado a profesionales de turismo de nivel intermedio que desean aprovechar la IA Generativa para mejorar el engagement con los clientes, facilitar la creación de contenido y potenciar la experiencia general del viaje.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA Generativa en turismo y hospitalidad.
• Utilizar herramientas de IA para generar recomendaciones personalizadas de viaje.
• Automatizar las interacciones con los clientes mediante chatbots impulsados por IA.
• Mejorar las estrategias de marketing con contenido generado por IA.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores de nivel intermedio que desean construir aplicaciones impulsadas por IA utilizando análisis predictivos y modelos generativos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA predictiva y los modelos generativos.
• Utilizar herramientas impulsadas por IA para codificación predictiva, pronósticos y automatización.
• Implementar LLMs (Modelos de Lenguaje Grandes) y transformadores para la generación de texto y código.
• Aplicar pronósticos de series temporales y recomendaciones basadas en IA.
• Desarrollar y afinar modelos de IA para aplicaciones del mundo real.
• Evaluar consideraciones éticas y mejores prácticas en la implementación de IA.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está destinado a profesionales de AI intermedios, analistas de negocios y líderes tecnológicos que desean comprender los principios de la IA generativa y las aplicaciones de modelos de lenguaje grandes (LLM) en entornos empresariales. Los participantes aprenderán sobre transformadores, ingeniería de prompts y consideraciones éticas al implementar estos modelos para soluciones del mundo real.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios subyacentes de la IA generativa y los modelos de lenguaje grandes.
• Implementar y ajustar LLM para aplicaciones específicas del negocio.
• Aplicar técnicas de ingeniería de prompts para obtener salidas óptimas del modelo.
• Reconocer consideraciones éticas y gestionar riesgos en la implementación de LLM.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está orientada a ingenieros de fabricación de nivel intermedio, especialistas en mejora de procesos y desarrolladores de IA que desean aplicar la IA Generativa para mejorar los procesos y resultados de la fabricación.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA Generativa y sus aplicaciones en la fabricación.
• Aplicar la IA Generativa para la optimización del diseño y el mantenimiento predictivo.
• Analizar e interpretar datos generados por IA para tomar decisiones informadas.
• Implementar soluciones de IA para mejorar la eficiencia en la producción y la calidad del producto.

Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor en Michigan (en línea o presencial), está destinado a desarrolladores y entusiastas de nivel principiante a intermedio que desean aprovechar el potencial de la IA generativa usando Azure OpenAI.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender las esencias de la IA, la IA generativa y la API de OpenAI.
• Configurar y navegar por la cuenta y el estudio de Azure OpenAI.
• Implementar y administrar servicios de Azure OpenAI de manera efectiva.
• Integrar modelos de IA generativa en diversas aplicaciones.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores de Java de nivel intermedio, ingenieros de software y entusiastas de la nube que desean aprovechar el poder de Azure OpenAI para crear aplicaciones inteligentes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la Inteligencia Artificial Generativa y sus aplicaciones.
• Configurar y administrar un servicio Azure OpenAI.
• Integrar modelos de OpenAI en aplicaciones Java.
• Implementar características impulsadas por IA dentro de aplicaciones web.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está destinada a creadores de contenido de nivel intermedio, profesionales de marketing y estrategas empresariales que desean dominar las herramientas de IA generativa para automatizar la creación de contenido en diversos medios.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y sus aplicaciones en la creación de contenido.
• Utilizar herramientas de IA generativa para automatizar la generación de texto, imágenes, audio y video.
• Aplicar técnicas de ingeniería de prompts para obtener resultados óptimos en la generación de contenido.
• Mantenerse actualizados con las últimas tendencias y avances en IA generativa.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores y diseñadores de juegos de nivel intermedio, así como a entusiastas de la IA que desean aprovechar la IA generativa para desarrollar entornos y personajes de juego innovadores.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de la IA generativa y su aplicación en el gaming.
• Implementar la generación procedural de contenido para crear mundos de juego expansivos.
• Diseñar y desarrollar personajes y narrativas impulsados por IA.
• Evaluar las implicaciones éticas de la IA en el gaming.

Esta formación en vivo (en línea o presencial) dirigida por un instructor está destinada a profesionales legales de nivel intermedio, desarrolladores de tecnología legal y practicantes de IA que desean aprovechar la IA generativa para automatizar procesos legales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA generativa y su relevancia en tecnología legal.
• Automatizar la creación y análisis de documentos legales utilizando IA.
• Aplicar AI para un análisis de casos eficiente y búsqueda legal.
• Abordar consideraciones éticas y garantizar el cumplimiento con los estándares legales.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está destinada a gerentes de retail, profesionales de e-commerce y especialistas en IA de todos los niveles de experiencia que desean aprovechar la IA generativa para impulsar innovación y eficiencia en las operaciones de retail.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA generativa en el retail y sus beneficios potenciales.
• Implementar herramientas de IA generativa para mejorar la experiencia del cliente.
• Utilizar la IA generativa para optimizar la gestión de inventario.
• Aplicar técnicas de IA generativa para pronósticos de ventas precisos.
• Integrar soluciones de IA generativa en las operaciones de retail de manera efectiva.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está destinada a profesionales financieros, desarrolladores de fintech y especialistas en IA de todos los niveles de experiencia que desean aprovechar la IA generativa para transformar los servicios financieros.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y sus aplicaciones en los servicios financieros.
• Utilizar herramientas y plataformas de IA generativa para la evaluación de riesgos, detección de fraudes y participación del cliente.
• Desarrollar soluciones personalizadas utilizando IA generativa para servicios financieros.
• Integrar soluciones de IA generativa en sistemas y procesos financieros existentes.
• Analizar y optimizar modelos de IA generativa para mejorar el rendimiento.

Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor en Michigan (en línea o presencial), está destinado a profesionales de marketing, estrategas digitales y entusiastas de la tecnología de todos los niveles que desean aprovechar el poder de la inteligencia artificial generativa para crear campañas publicitarias personalizadas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial generativa y sus aplicaciones en el marketing.
• Utilizar herramientas y plataformas de IA generativa para crear campañas.
• Desarrollar contenido publicitario personalizado utilizando modelos de IA.
• Integrar el contenido generado por IA en estrategias de marketing más amplias.
• Analizar y optimizar campañas de marketing impulsadas por IA para mejorar su rendimiento.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, científicos de datos y entusiastas de la tecnología que deseen adquirir experiencia práctica en la creación e implementación de chatbots personalizados utilizando plataformas de IA.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del desarrollo de chatbots.
• Explora diferentes plataformas de IA para la creación de chatbots.
• Diseñe e implemente soluciones de chatbot personalizadas.
• Implemente chatbots en varios canales y plataformas.
• Analice el rendimiento del chatbot y la interacción del usuario.
• Integre chatbots con sistemas y bases de datos existentes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o en el sitio) está dirigida a diseñadores de UX, gerentes de producto y profesionales de servicio al cliente de nivel intermedio que deseen optimizar las interacciones y la satisfacción del usuario a través de la personalización de chatbots.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios del diseño de chatbots centrados en el usuario.
• Personaliza los chatbots para que se ajusten a las necesidades y preferencias de los usuarios.
• Implemente las mejores prácticas para mejorar la interacción del usuario.
• Utilice la analítica para medir y mejorar el rendimiento del chatbot.
• Integre los chatbots en los flujos de trabajo de servicio al cliente existentes.
• Garantice una experiencia de usuario coherente y atractiva en todas las plataformas.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial) en Michigan, está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado, especialistas en IA y profesionales tecnológicos que desean profundizar en técnicas avanzadas para personalizar chatbots de IA según necesidades específicas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desarrollar funcionalidades avanzadas de chatbot utilizando código personalizado.
• Integrar chatbots con APIs y servicios externos complejos.
• Implementar técnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural (NLP).
• Optimizar el rendimiento del chatbot y las interacciones del usuario.
• Garantizar la seguridad y la privacidad en aplicaciones de chatbot.
• Implementar y escalar chatbots para entornos de alta demanda.

Este entrenamiento en vivo y guiado por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a participantes de nivel principiante, incluyendo profesionales empresariales y entusiastas de la tecnología que desean aprender a crear y personalizar chatbots utilizando herramientas de IA amigables para el usuario.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender las bases de la tecnología de chatbots.
• Navegar y utilizar herramientas como Dialogflow y Microsoft Azure Bot Service.
• Diseñar y personalizar conversaciones de chatbot.
• Integrar chatbots con diversas plataformas y servicios.
• Implementar chatbots en aplicaciones del mundo real.
• Monitorear y mejorar el rendimiento de los chatbots.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o en el sitio) está dirigida a participantes con diferentes niveles de experiencia que deseen aprovechar la plataforma Google AutoML para crear chatbots personalizados para diversas aplicaciones.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del desarrollo de chatbots.
• Navegue por Googgle Cloud Platform y acceda a AutoML.
• Prepare los datos para entrenar modelos de chatbot.
• Entrene y evalúe modelos de chatbot personalizados con AutoML.
• Implemente e integre chatbots en varias plataformas y canales.
• Supervise y optimice el rendimiento del chatbot a lo largo del tiempo.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está destinada a investigadores avanzados de IA, profesionales creativos y desarrolladores avanzados que desean explorar técnicas de IA generativa, implementar flujos de trabajo creativos impulsados por AI y desarrollar aplicaciones utilizando modelos DeepSeek.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades generativas de IA de los modelos DeepSeek.
• Generar texto, imágenes y contenido creativo utilizando IA.
• Optimizar salidas generadas por AI para diferentes aplicaciones creativas.
• Desarrollar herramientas impulsadas por IA para narrativa, diseño y medios.

Esta formación en directo (en línea o presencial) dirigida por un instructor en Michigan está destinada a desarrolladores de juegos, artistas, músicos y profesionales del sector del entretenimiento de nivel principiante e intermedio que desean aprovechar el poder de la inteligencia artificial generativa para innovar en el ámbito del entretenimiento.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las bases de la inteligencia artificial generativa y su papel en los procesos creativos.
• Explorar el uso de la IA en la generación de música, literatura y arte visual.
• Examinar el impacto de la IA en el desarrollo de videojuegos y las experiencias del jugador.
• Discutir las consideraciones éticas sobre el uso de la IA en la creación artística.
• Visualizar y desarrollar proyectos impulsados por la IA en el sector del entretenimiento.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está destinada a profesionales de la salud, analistas de datos y tomadores de decisiones políticas de nivel principiante a intermedio que desean entender y aplicar la inteligencia artificial generativa en el contexto de la atención médica.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar los principios y aplicaciones de la inteligencia artificial generativa en la salud.
• Identificar oportunidades para mejorar la descubrimiento de medicamentos y la medicina personalizada con la IA generativa.
• Utilizar técnicas de IA generativa para imágenes médicas y diagnósticos.
• Evaluar las implicaciones éticas de la IA en entornos médicos.
• Desarrollar estrategias para integrar tecnologías de IA en sistemas de salud.

Copilot para Microsoft 365 es un asistente impulsado por IA que se integra con Microsoft Office aplicaciones para ayudar a profesionales financieros y contables a mejorar la productividad, simplificar los informes y apoyar las decisiones.

Esta formación presencial o en línea, guiada por un instructor, está dirigida a profesionales financieros y contables con experiencia limitada en IA que desean aprovechar Copilot Microsoft para mejorar la precisión, eficiencia e insight en tareas financieras.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear informes financieros rápidamente y con precisión usando Copilot.
• Automatizar tareas contables repetitivas y de entrada de datos.
• Generar resúmenes financieros y pronósticos con la asistencia de IA.
• Utilizar prompts de lenguaje natural para extraer insights de grandes conjuntos de datos financieros.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones para la Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Esta formación presencial en Michigan (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de robótica y investigadores de IA con nivel intermedio a avanzado que desean diseñar e implementar sistemas robotizados autónomos utilizando técnicas de Inteligencia Artificial Generativa.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de la IA Generativa y su aplicación en robótica.
• Diseñar y simular robots autónomos utilizando modelos de IA Generativa.
• Implementar algoritmos de IA para percepción robotizada y toma de decisiones.
• Evaluar el impacto de los robots impulsados por IA en diversos sectores industriales.
• Abordar las consideraciones éticas del despliegue de sistemas robóticos autónomos.

Copilot Studio es una plataforma para crear e integrar copilotos y asistentes impulsados por IA en aplicaciones empresariales, con el fin de aumentar los flujos de trabajo y automatizar las tareas del usuario.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a profesionales técnicos avanzados y líderes de automatización que desean integrar Copilot Studio en aplicaciones existentes para ejecutar consultas SQL, automatizar flujos de trabajo de contratación e iniciar flujos de Power Automate en escenarios similares a producción.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar y configurar asistentes Copilot que ejecuten de forma segura consultas SQL contra conjuntos de datos de RRHH.
• Implementar flujos conversacionales que automatizan tareas de contratación y contratación.
• Integrar Copilot Studio con Power Automate para iniciar y orquestar flujos automatizados.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad, gobernanza de datos y cumplimiento al exponer datos a asistentes de IA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con integraciones de Copilot Studio, SQL y Power Automate.
• Talleres para construir, probar y asegurar copilotos listos para producción.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o en el sitio) está dirigida a educadores de nivel intermedio y profesionales de tecnología educativa que deseen aprovechar Generative AI para personalizar la educación y mejorar las experiencias de aprendizaje.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y aplicaciones de Generative AI en el contexto de la educación.
• Cree materiales de aprendizaje personalizados y rutas utilizando IA.
• Utilice herramientas de IA para la gestión del aula y la creación de contenidos.
• Abordar las consideraciones éticas en el uso de la IA para la educación.
• Desarrollar estrategias para integrar la IA en los planes de estudio educativos y los procesos administrativos.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está destinada a profesionales de datos intermedios que desean crear conjuntos de datos sintéticos para el entrenamiento de modelos de IA donde los datos reales son escasos o sensibles.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel y la creación de datos sintéticos en la IA Generativa.
• Implementar modelos de IA generativos para producir datos sintéticos de alta calidad.
• Evaluar la calidad y utilidad de los conjuntos de datos sintéticos.
• Navegar por las consideraciones éticas y legales en el uso de datos sintéticos.
• Aplicar estrategias de datos sintéticos a desafíos reales de IA.

Microsoft 365 Copilot Chat es un asistente basado en IA integrado en las aplicaciones de Microsoft 365 para ayudar a los usuarios a escribir, resumir, analizar y automatizar tareas de manera más efectiva.

Esta formación presencial (en línea o en el sitio) impartida por un instructor está dirigida a profesionales empresariales de nivel principiante e intermedio que desean utilizar Copilot Chat en Word, Excel, PowerPoint y Outlook para mejorar la productividad diaria y la comunicación.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar Copilot Chat para generar contenido e insights en Word, Excel, PowerPoint y Outlook.
• Crear y perfeccionar promociones para obtener respuestas más precisas y útiles de IA.
• Automatizar tareas rutinarias mediante técnicas básicas de scripting e integración.
• Aplicar las mejores prácticas para la seguridad, ética y precisión en el uso de IA generativa.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas prácticas manuales en Microsoft 365.
• Casos de uso real y laboratorios guiados.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Microsoft 365 Copilot es un asistente impulsado por IA integrado en herramientas familiares de Microsoft para mejorar la creación de contenido, automatizar tareas rutinarias y proporcionar insights inteligentes.

Este entrenamiento interactivo presidido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a empleados del sector público con experiencia limitada o nula en el uso de herramientas de IA que desean usar Microsoft 365 Copilot para mejorar la comunicación, simplificar el trabajo documental y extraer insights más eficientemente desde los datos y las reuniones.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Usar Copilot en Word, Excel y Outlook para redactar, analizar e mejorar la comunicación.
• Automatizar tareas documentales repetitivas y de resumen a través de las aplicaciones de Microsoft 365.
• Generar insights a partir de notas de reuniones, hojas de cálculo y informes escritos.
• Seguir las pautas para un uso responsable de Copilot en el contexto del sector público.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Uso práctico de Microsoft 365 Copilot en escenarios gubernamentales de muestra.
• Ejercicios guiados enfocados en comunicación, informes y productividad de reuniones.

Opciones para la Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado basado en los procesos de tu departamento o herramientas internas, por favor contáctanos para coordinar.

Esta formación impartida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que desean integrar la IA generativa en su ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel y las capacidades de la IA generativa en el desarrollo de software.
• Utilizar herramientas de IA para codificación, depuración y revisiones de código.
• Aplicar técnicas de IA para un análisis de causa raíz eficiente.
• Implementar características de IA para mejorar el proceso de desarrollo de software.
• Evaluar consideraciones éticas y mejores prácticas para la IA en el desarrollo.

Esta formación en vivo (en línea o presencial) dirigida por un instructor, en Michigan, está destinada a profesionales de ciberseguridad intermedios y avanzados, gerentes de TI y tomadores de decisiones que desean comprender el impacto profundo que tiene la Inteligencia Artificial Generativa (Generative AI) en la ciberseguridad.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y aplicaciones de la Generative AI en la ciberseguridad.
• Identificar y anticipar amenazas y ataques impulsados por IA.
• Explorar el uso de la Generative AI para fortalecer los mecanismos de defensa cibernética.
• Evaluar las consideraciones éticas y legales del empleo de la Generative AI en la ciberseguridad.
• Diseñar estrategias para integrar la Generative AI en sus prácticas de ciberseguridad.

Microsoft 365 Copilot es un asistente impulsado por IA integrado en las aplicaciones de Microsoft Office para ayudar a los usuarios a redactar, analizar, resumir, visualizar y comunicarse de manera más eficiente.

Esta formación presencial (en línea o en persona), dirigida por un instructor, está destinada a profesionales intermedios que desean aprovechar las funciones de Microsoft 365 Copilot en aplicaciones principales para aumentar la productividad y mejorar los flujos de trabajo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Usar Copilot en Word para redactar, resumir y reescribir documentos.
• Analizar, visualizar y automatizar tareas de datos utilizando Copilot en Excel.
• Crear presentaciones asistidas por IA de PowerPoint a partir de esquemas o documentos.
• Mejorar la gestión y la comunicación de correos electrónicos con Copilot en Outlook.
• Simplificar la colaboración, los seguimientos de reuniones y el seguimiento de tareas en Teams usando Copilot.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a gerentes de nivel intermedio y avanzado que desean comprender y aprovechar la Inteligencia Artificial Generativa en sus estrategias empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aprender los conceptos fundamentales y las capacidades de la Inteligencia Artificial Generativa.
• Identificar oportunidades para aplicar la Inteligencia Artificial Generativa en sus organizaciones.
• Comprender las consideraciones éticas y legales del uso de la Inteligencia Artificial Generativa.
• Dirigir discusiones y tomar decisiones informadas sobre proyectos de IA.
• Desarrollar una hoja de ruta para integrar la Inteligencia Artificial Generativa en sus procesos empresariales.

Microsoft 365 Copilot integra IA en herramientas populares de Office para aumentar la productividad a través de sugerencias inteligentes, generación de contenido, automatización de tareas y análisis avanzado de datos. Permite a los profesionales trabajar de manera más eficiente sin necesidad de habilidades técnicas avanzadas.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales administrativos principiantes que desean aprender a usar efectivamente Microsoft 365 Copilot en sus flujos de trabajo diarios.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender qué es Microsoft 365 Copilot y cómo funciona en las aplicaciones de Office.
• Usar Copilot en Word para redactar, resumir y formatear documentos.
• Aplicar Copilot en Excel para analizar datos, generar fórmulas y crear informes.
• Usar Copilot en Outlook para gestionar la comunicación por correo electrónico y crear resúmenes de reuniones.
• Colaborar usando Copilot en Teams para optimizar las reuniones y los seguimientos de tareas.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión
• Ejercicios y ejemplos basados en la realidad
• Práctica práctica en aplicaciones de Microsoft 365

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

Generative AI para el Desarrollo Front-End explora cómo los modelos de lenguaje grandes y las herramientas impulsadas por IA pueden acelerar el desarrollo front-end a través de la generación de código basado en prompts, prototipado de diseños y optimización de interfaces de usuario.

Esta capacitación dirigida por instructores (en línea o presencial) está destinada a profesionales front-end principiantes e intermedios que desean utilizar la IA generativa para construir e iterar interfaces de usuarios más rápidamente y creativamente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar herramientas de IA para generar HTML, CSS y JavaScript a partir de prompts en lenguaje natural.
• Crear y perfeccionar componentes e interfaces de usuario utilizando modelos generativos.
• Prototipar diseños web responsivos rápidamente sin escribir todo el código desde cero.
• Optimizar el código front-end utilizando sugerencias de IA y flujos de trabajo automatizados.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático y profesionales de la IA de nivel intermedio a avanzado que desean explorar modelos generativos complejos y sus aplicaciones en diversas industrias.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar y entrenar modelos generativos avanzados, incluyendo GANs, VAEs y modelos de difusión.
• Comprender y aplicar la arquitectura Transformer en tareas generativas.
• Explorar las implicaciones éticas y los desafíos de la IA Generativa.
• Aplicar técnicas generativas avanzadas para resolver problemas reales en diversas industrias.
• Mantenerse actualizados sobre las tendencias actuales de investigación y direcciones futuras en la IA Generativa.

Esta formación en vivo (en línea o presencial) dirigida por un instructor está destinada a desarrolladores de nivel intermedio que desean aprender cómo utilizar la inteligencia artificial generativa con modelos de lenguaje grandes (LLMs) para diversas tareas y dominios.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar qué es la inteligencia artificial generativa y cómo funciona.
• Describir la arquitectura de transformadores que impulsa a los LLMs.
• Utilizar leyes de escalamiento empíricas para optimizar LLMs para diferentes tareas y restricciones.
• Aplicar herramientas y métodos de vanguardia para entrenar, afinar y desplegar LLMs.
• Discutir las oportunidades y riesgos de la inteligencia artificial generativa para la sociedad y los negocios.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores principiantes que desean adquirir conocimientos fundamentales y experiencia práctica en Inteligencia Artificial Generativa.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios detrás de los modelos generativos y sus aplicaciones.
• Implementar modelos generativos básicos utilizando TensorFlow o PyTorch.
• Generar contenido nuevo usando Autoencoders Variacionales (VAE) y Redes Neuronales Adversarias Generativas (GAN).
• Explorar las implicaciones éticas de la IA generativa.
• Aplicar conceptos de IA generativa a escenarios del mundo real.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está destinada a productores y editores de videos avanzados, así como entusiastas de la IA que desean usar tecnologías de IA para mejorar sus flujos de trabajo de producción de videos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar las herramientas de IA de InVideo para simplificar procesos de edición de video.
• Implementar técnicas impulsadas por IA para la creación automatizada de contenido de videos.
• Crear videos de calidad profesional utilizando plantillas basadas en IA.
• Optimizar flujos de trabajo potenciados por IA para aumentar la productividad en la producción de videos.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial), está destinada a profesionales de nivel intermedio en investigación y redacción que desean utilizar Perplexity AI para optimizar sus esfuerzos de investigación y redacción, asegurando eficiencia y precisión.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender cómo Perplexity AI puede asistir en diferentes etapas de la investigación.
• Utilizar Perplexity AI para recopilar y organizar información.
• Mejorar su proceso de redacción con insights y sugerencias impulsadas por IA.
• Aplicar Perplexity AI en proyectos de escritura académica y profesional.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está destinada a diseñadores principiantes, artistas y creadores de contenido que desean usar Adobe Firefly para mejorar su creatividad y productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya Adobe Firefly y Adobe Creative Cloud.
• Crear imágenes, efectos de texto y paletas de colores a partir de indicaciones textuales usando Adobe Firefly.
• Utilizar Adobe Firefly en aplicaciones de Adobe como Photoshop, Illustrator y Express.
• Generar contenido seguro para uso comercial que respete los derechos de los creadores de contenido.
• Aplicar principios éticos y responsables al usar la IA generativa.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está destinada a marketers digitales de nivel intermedio, influencers y estrategas de marca que desean maximizar la participación del público mediante contenido de video potenciado por IA.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y características de InVideo AI.
• Crear contenido de video atractivo adaptado a su público objetivo.
• Implementar estrategias para aumentar la interacción y retención del espectador.
• Analizar métricas de rendimiento para perfeccionar las estrategias de marketing de video.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está destinada a educadores de nivel intermedio que desean integrar Perplexity AI en sus métodos de enseñanza para mejorar la experiencia educativa.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades de Perplexity AI en un contexto educativo.
• Implementar Perplexity AI para crear planes de lecciones interactivos y atractivos.
• Utilizar Perplexity AI para evaluaciones y retroalimentación de estudiantes.
• Explorar el potencial de la IA en el aprendizaje personalizado.

Esta formación en vivo (en línea o presencial) dirigida por un instructor está destinada a científicos de datos, desarrolladores de IA y entusiastas de nivel principiante a intermedio que desean usar la IA generativa para crear contenido nuevo y diverso con diversos propósitos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya modelos y herramientas de IA generativa.
• Crear imágenes, texto, audio y otros contenidos a partir de indicaciones de texto usando la IA generativa.
• Utilizar la IA generativa en diferentes dominios como arte, diseño, entretenimiento y educación.
• Evaluar la calidad y diversidad del contenido generado por la IA generativa.
• Comprender las implicaciones éticas y sociales de la IA generativa.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o presencial) está destinada a gerentes de redes sociales, creadores de contenido y profesionales de marketing principiantes que desean aprovechar la potencia de InVideo AI para crear contenido videográfico atractivo para plataformas de redes sociales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar InVideo AI para transformar texto en contenido video atractivo.
• Navegar y sacar el máximo provecho de la plataforma de creación de videos impulsada por IA de InVideo.
• Mejorar las estrategias de redes sociales con contenido videográfico generado por IA.
• Analizar y optimizar la interacción del video utilizando insights de IA.

Basado en las últimas directrices del proyecto de Seguridad de Generative AI (GenAI) de OWASP, los participantes aprenderán a identificar, evaluar y mitigar amenazas específicas de IA mediante ejercicios prácticos y escenarios del mundo real.

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en Michigan (en línea o presencial) está destinado a profesionales de la TI de nivel principiante que deseen comprender los conceptos básicos de IA y aprender a utilizar Perplexity AI eficazmente.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial.
• Navegar y utilizar la plataforma Perplexity AI para el descubrimiento de información.
• Aplicar Perplexity AI en diversos escenarios del mundo real.
• Comprender las consideraciones éticas y los impactos sociales de las tecnologías de IA.

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en Michigan (en línea o presencial) está destinado a supervisores y oficiales de programación de nivel intermedio que deseen ampliar sus conocimientos en la administración de SharePoint y el uso eficaz de Microsoft 365 Copilot.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la arquitectura y administración de SharePoint.
• Configurar y gestionar sitios de SharePoint y permisos de usuario.
• Implementar medidas de seguridad y cumplimiento dentro de SharePoint.
• Integrar y gestionar las funciones de Microsoft 365 Copilot para mejorar la productividad organizacional.
• Aplicar mejores prácticas en el gobierno de datos y gestión de contenido.

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