Cursos de Google AI en Indianapolis

This instructor-led, live training in Indianapolis (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
• Generate original and creative content using Gemini.
• Summarize and compare complex information with precision.
• Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Indianapolis (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante a intermedio y profesionales de negocios que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conecte varias fuentes de datos a Gemini AI.
• Explore los datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analice patrones de datos y obtenga información.
• Cree visualizaciones de datos atractivas.
• Comunique información basada en datos de forma eficaz.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Indianapolis (en línea o en el sitio) está dirigido a gerentes de TI, desarrolladores de aplicaciones comerciales y integradores de sistemas de nivel intermedio que desean integrar las capacidades de Google AI Studio con sus aplicaciones comerciales.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las características y capacidades clave de Google AI Studio para la integración empresarial.
• Explorar y conectar AI Studio con aplicaciones comerciales a través de APIs.
• Personalizar modelos de IA para casos de uso comercial específicos.
• Configurar flujos de trabajo que integren predicciones de IA en procesos comerciales.
• Implementar informes y automatización impulsados por IA en aplicaciones empresariales.
• Solucionar problemas y optimizar integraciones para escalabilidad y eficiencia.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Indianapolis (en línea o en el sitio) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que deseen utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y eficiencia de su contenido.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en la creación de contenidos.
• Configura y usa Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
• Aplica transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
• Implemente estrategias de SEO utilizando información impulsada por IA.
• Analice el rendimiento del contenido y adapte las estrategias utilizando Gemini AI.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Indianapolis (online o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA, ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos de nivel avanzado que desean utilizar Google AI Studio para desarrollar, optimizar y desplegar soluciones de IA de vanguardia.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Navegar por la interfaz de Google AI Studio y comprender sus componentes clave.
• Preparar datos para proyectos de IA utilizando las herramientas integradas de Google AI Studio.
• Entrenar, evaluar y ajustar modelos de aprendizaje automático utilizando AutoML y funciones de entrenamiento personalizadas.
• Implementar modelos de IA como servicios escalables listos para producción.
• Integrar APIs de Google AI en aplicaciones para ampliar las capacidades de AI.
• Aprovechar las herramientas de Explainable AI (XAI) para prácticas de IA transparentes y éticas.
• Monitorear y optimizar modelos de IA para rendimiento y fiabilidad.

Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores en Indianapolis (en línea o en el sitio) está dirigido a participantes de nivel intermedio que desean explorar la automatización de flujo de trabajo con Google AI Studio, aprovechando sus herramientas para crear, optimizar y gestionar procesos automatizados eficientes.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender las características básicas de Google AI Studio para la automatización de flujos de trabajo.
• Configurar e integrar Google AI Studio con otras herramientas.
• Diseñar y ejecutar flujos de trabajo impulsados por IA.
• Implementar lógica condicional para una automatización más inteligente.
• Monitorear y optimizar flujos de trabajo automatizados para mayor eficiencia.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Indianapolis (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, científicos de datos y profesionales de la tecnología que deseen aprovechar Google Vertex AI para crear e implementar modelos de IA personalizados.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda las capacidades y características de Google Vertex AI.
• Instale y configure el entorno de IA de Vertex de ogle Go.
• Desarrolle y entrene modelos de IA personalizados con Vertex AI.
• Implemente y administre modelos de IA en Google Cloud Platform.
• Utilice las herramientas de Vertex AI para monitorear y optimizar el rendimiento del modelo.
• Implemente las mejores prácticas para el desarrollo y la implementación de modelos de IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Indianapolis (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de servicio al cliente de nivel intermedio que deseen implementar Google Gemini AI en sus operaciones de servicio al cliente.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
• Configura Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
• Utilice transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
• Desarrolle estrategias impulsadas por IA para el análisis de los comentarios de los clientes en tiempo real.
• Explora las funciones avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente perfecta.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Indianapolis (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grandes.
• Configure y use Google Gemini AI para varias tareas de IA.
• Implemente transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
• Cree aplicaciones básicas impulsadas por IA.
• Explora las funciones avanzadas y las opciones de personalización en Google Gemini AI.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Indianapolis (online u onsite) está dirigido a analistas de datos, usuarios de negocios y gerentes de producto de nivel principiante que desean aprender lo básico para construir y utilizar modelos de IA con una codificación mínima utilizando Google AI Studio.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender los conceptos básicos de IA y aprendizaje automático.
• Navegar y utilizar la interfaz y las herramientas de Google AI Studio.
• Crear modelos de IA utilizando plantillas y conjuntos de datos predefinidos.
• Entrenar y evaluar modelos con flujos de trabajo fáciles de seguir.
• Implementar modelos de IA para aplicaciones del mundo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Indianapolis (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de software de nivel principiante a intermedio o a cualquier persona que desee aprender a usar Vertex AI para realizar y completar actividades de aprendizaje automático.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda cómo funciona Vertex AI y utilícelo como una plataforma de aprendizaje automático.
• Aprenda sobre los conceptos de aprendizaje automático y NLP.
• Sepa cómo entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático con Vertex AI.