Cursos de Google AI en Little Rock

Vertex AI ofrece opciones de integración fluidas para incorporar modelos Gemini directamente en aplicaciones móviles y web utilizando Firebase y SDKs. Esto permite a los desarrolladores y equipos de productos ofrecer funciones potenciadas por IA a nivel de aplicación, como asistentes inteligentes, manejo de entradas multimodales y experiencias personalizadas para los usuarios.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en el lugar) está destinado a practicantes de nivel principiante a intermedio que deseen incorporar las capacidades de Vertex AI Gemini en aplicaciones utilizando Firebase y SDKs relacionados.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar Firebase y SDKs para la integración con Vertex AI.
• Incorporar funciones potenciadas por Gemini en aplicaciones móviles y web.
• Manejar entradas multimodales como texto, imagen y audio en aplicaciones cliente.
• Implementar y monitorear funciones de IA en aplicaciones de producción.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con Firebase y SDKs de Vertex AI.
• Ejercicios basados en proyectos para funciones de IA a nivel de aplicación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos.

Vertex AI proporciona herramientas listas para el uso empresarial para gestionar todo el ciclo de vida del aprendizaje automático, incluyendo observabilidad, cumplimiento normativo y excelencia operativa. Con monitoreo en tiempo real, controles de residencia de datos, fundamentación y evaluación integrada de IA generativa, Vertex AI está diseñado para satisfacer las demandas de sistemas de IA de producción.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar, monitorear y gobernar modelos de Vertex AI en entornos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar pipelines MLOps utilizando Vertex AI.
• Monitorear y observar modelos con insights en tiempo real.
• Aplicar técnicas de fundamentación y herramientas de evaluación para modelos de IA generativa.
• Implementar estrategias de cumplimiento y gobernanza, incluyendo controles de residencia de datos.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con herramientas empresariales de Vertex AI.
• Estudios de caso y escenarios orientados al cumplimiento normativo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Little Rock (en línea o presencial) está destinada a profesionales del sector público de nivel intermedio que desean usar Gemini para generar contenido de alta calidad, asistir en investigaciones y mejorar la productividad mediante interacciones avanzadas con IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear prompts más efectivos y personalizados para casos de uso específicos.
• Generar contenido original y creativo utilizando Gemini.
• Resumir y comparar información compleja con precisión.
• Utilizar Gemini para la generación de ideas, planificación y organización eficiente de conceptos.

Vertex AI proporciona herramientas potentes para construir flujos de trabajo de LLM multimodales que integran datos de texto, audio e imagen en una única canalización. Con el soporte de ventanas contextuales largas y parámetros de la API Gemini, permite aplicaciones avanzadas en planificación, razonamiento e inteligencia cruzada.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a prácticos de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, construir y optimizar flujos de trabajo de IA multimodales en Vertex AI.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Aprovechar modelos Gemini para entradas y salidas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de contexto largo para razonamientos complejos.
• Diseñar canalizaciones que integren análisis de texto, audio e imagen.
• Optimizar parámetros de la API Gemini para mejorar el rendimiento y la eficiencia en costos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con flujos de trabajo multimodales.
• Ejercicios basados en proyectos para casos de uso aplicados multimodales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Vertex AI Agent Builder es un entorno de no-código/low-code para crear agentes fundamentados que combinan modelos generativos con generación aumentada por recuperación (RAG), lo que permite a los equipos construir rápidamente agentes que usen datos empresariales y búsqueda para proporcionar respuestas precisas y contextualizadas.

Este curso de formación dirigido por un instructor (online o presencial) está destinado a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, configurar e implementar agentes inteligentes utilizando Vertex AI Agent Builder y patrones RAG.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de agentes fundamentados usando Agent Builder.
• Implementar pipelines RAG con búsqueda y tiendas vectoriales.
• Integrar fuentes de datos empresariales de manera segura para la recuperación.
• Evaluar e iterar el comportamiento del agente utilizando pruebas y métricas.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos usando Vertex AI Agent Builder y componentes RAG.
• Ejercicios basados en proyectos para construir y perfeccionar agentes.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Vertex AI proporciona herramientas avanzadas para el ajuste fino de modelos grandes y la gestión de prompts, permitiendo a los desarrolladores y equipos de datos optimizar la precisión del modelo, agilizar los flujos de trabajo de iteración y asegurar la rigurosidad de la evaluación con bibliotecas y servicios integrados.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o en el sitio) está destinado a practicantes de nivel intermedio a avanzado que deseen mejorar el rendimiento y la fiabilidad de las aplicaciones de IA generativa utilizando el ajuste fino supervisado, la gestión de versiones de prompts y servicios de evaluación en Vertex AI.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas de ajuste fino supervisado a modelos Gemini en Vertex AI.
• Implementar flujos de trabajo de gestión de prompts, incluyendo versiones y pruebas.
• Aprovechar las bibliotecas de evaluación para medir y optimizar el rendimiento de la IA.
• Desplegar y monitorear modelos mejorados en entornos de producción.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con herramientas de ajuste fino y prompts de Vertex AI.
• Casos de estudio de optimización de modelos empresariales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un curso de formación personalizado, por favor póngase en contacto con nosotros para hacer los arreglos necesarios.

Esta formación en vivo (en línea o presencial) dirigida por un instructor está destinada a analistas de datos y profesionales empresariales de nivel principiante a intermedio que desean realizar tareas de análisis de datos complejas de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar diversas fuentes de datos a Gemini AI.
• Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones de datos y derivar insights.
• Crear visualizaciones de datos convincentes.
• Comunicar insights basados en datos de manera efectiva.

Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor, en Little Rock (en línea o presencial) está destinado a gerentes de TI intermedios, desarrolladores de aplicaciones empresariales y integradores de sistemas que deseen integrar las capacidades de Google AI Studio con sus aplicaciones empresariales.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender las características clave y capacidades de Google AI Studio para la integración empresarial.
• Explorar e integrar AI Studio con aplicaciones empresariales a través de APIs.
• Personalizar modelos de IA para casos de uso específicos del negocio.
• Configurar flujos de trabajo que integren predicciones de IA en los procesos empresariales.
• Implementar insights y automatización impulsados por IA dentro de las aplicaciones empresariales.
• Solucionar problemas y optimizar integraciones para la escalabilidad y eficiencia.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Little Rock (en línea o presencial) está destinada a creadores de contenido de nivel intermedio que desean utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y eficiencia de su contenido.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en la creación de contenido.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
• Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
• Implementar estrategias SEO utilizando insights impulsados por IA.
• Analizar el rendimiento del contenido y adaptar estrategias usando Gemini AI.

Vertex AI proporciona una plataforma unificada para medios generativos, ofreciendo modelos como Veo para video, Imagen para creación de imágenes, Chirp para voz y Lyria para música. Estas capacidades permiten flujos de trabajo listos para producción en casos de uso creativos, de marketing y empresariales.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar la IA generativa para la creación y despliegue de contenido multimedia utilizando Vertex AI.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Generar imágenes, videos, audio y música utilizando el conjunto de modelos de Vertex AI.
• Integrar medios generativos en flujos de trabajo de marketing y productos.
• Optimizar prompts y afinar los resultados para garantizar calidad y consistencia de marca.
• Desplegar soluciones de medios generativos listas para producción en entornos empresariales.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con modelos de medios generativos de Vertex AI.
• Casos de estudio del mundo real y laboratorios de proyectos creativos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, comuníquese con nosotros para realizar los arreglos necesarios.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Little Rock (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores avanzados de IA, ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos que deseen usar Google AI Studio para desarrollar, optimizar e implementar soluciones de IA de vanguardia.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Navegar por la interfaz de Google AI Studio y entender sus componentes clave.
• Preparar datos para proyectos de IA utilizando las herramientas integradas de Google AI Studio.
• Entrenar, evaluar y ajustar modelos de aprendizaje automático usando AutoML y funciones de entrenamiento personalizado.
• Implementar modelos de IA como servicios escalables y listos para la producción.
• Integrar las APIs de Google AI en aplicaciones para ampliar las capacidades de IA.
• Utilizar herramientas de IA explicativa (XAI) para prácticas transparentes y éticas de IA.
• Monitorear y optimizar modelos de IA para rendimiento y confiabilidad.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Little Rock (en línea o presencial), está dirigida a participantes de nivel intermedio que desean explorar la automatización de flujos de trabajo con Google AI Studio, aprovechando sus herramientas para crear, optimizar y gestionar procesos automatizados eficientes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las características principales de Google AI Studio para la automatización de flujos de trabajo.
• Configurar e integrar Google AI Studio con otras herramientas.
• Diseñar y ejecutar flujos de trabajo impulsados por IA.
• Implementar lógica condicional para una automatización más inteligente.
• Supervisar y optimizar los flujos de trabajo automatizados para la eficiencia.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Little Rock (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, científicos de datos y profesionales técnicos que desean aprovechar Google Vertex AI para crear y implementar modelos personalizados de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades y características de Google Vertex AI.
• Configurar y establecer el entorno de Google Vertex AI.
• Desarrollar y entrenar modelos personalizados de IA utilizando Vertex AI.
• Implementar y gestionar modelos de IA en Google Cloud Platform.
• Utilizar las herramientas de Vertex AI para monitorear y optimizar el rendimiento del modelo.
• Implementar las mejores prácticas para el desarrollo e implementación de modelos de IA.

Esta formación presencial o en línea dirigida por un instructor en Little Rock está destinada a profesionales intermedios de servicio al cliente que desean implementar Google Gemini AI en sus operaciones de servicio al cliente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
• Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
• Utilizar transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
• Desarrollar estrategias impulsadas por IA para el análisis en tiempo real de comentarios de clientes.
• Explorar características avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente fluida.

Esta formación en vivo (en línea o presencial) impartida por un instructor está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grandes.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
• Implementar transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
• Desarrollar aplicaciones básicas impulsadas por IA.
• Explorar características avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en Little Rock (en línea o presencial), está destinada a analistas de datos principiantes, usuarios empresariales y gerentes de producto que desean aprender los fundamentos de la creación y utilización de modelos de IA con un mínimo de codificación utilizando Google AI Studio.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA y los conceptos de aprendizaje automático.
• Navegar e utilizar la interfaz y las herramientas del Google AI Studio.
• Crear modelos de IA utilizando plantillas y conjuntos de datos preconstruidos.
• Entrenar y evaluar modelos con flujos de trabajo fáciles de seguir.
• Implementar modelos de IA para aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Little Rock (en línea o presencial) está orientada a ingenieros de software principiantes a intermedios u cualquier persona que desee aprender a utilizar Vertex AI para realizar y completar actividades de aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender cómo funciona Vertex AI y usarlo como una plataforma de aprendizaje automático.
• Aprender sobre conceptos de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural (NLP).
• Conocer cómo entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático utilizando Vertex AI.