Cursos de Graph Computing en Madison

Apache Jena es un marco Java código abierto para construir aplicaciones de Semantic Web y Datos Vinculados.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar Apache Jena para construir e implementar una aplicación Semantic Web .

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Apache Jena
• Convierte y almacena datos en formato RDF
• Consultar datos RDF usando SPARQL
• Probar e implementar una aplicación web semántica

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros de datos

Formato del curso

• Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madison, los participantes aprenderán sobre las ofertas tecnológicas y los enfoques de implementación para el procesamiento de datos de gráficos. El objetivo es identificar objetos del mundo real, sus características y relaciones, luego modelar estas relaciones y procesarlas como datos utilizando un enfoque Graph Computing (también conocido como análisis de grafos). Comenzamos con una visión general amplia y nos limitamos a herramientas específicas a medida que avanzamos a través de una serie de estudios de casos, ejercicios prácticos e implementaciones en vivo.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda cómo se conservan y atraviesan los datos de los gráficos.
• Seleccione el mejor marco para una tarea determinada (desde bases de datos de grafos hasta marcos de procesamiento por lotes).
• Implemente Hadoop, Spark, GraphX y Pregel para llevar a cabo el cálculo de grafos en muchas máquinas en paralelo.
• Vea problemas de big data del mundo real en términos de gráficos, procesos y recorridos.

El Semantic Web es un movimiento colaborativo liderado por el World Wide Web Consortium (W3C) que promueve formatos comunes para los datos en la World Wide Web. Semantic Web proporciona un marco común que permite que los datos se compartan y reutilicen a través de los límites de la aplicación, la empresa y la comunidad.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madison (en línea o en el sitio) está dirigida a personas técnicas que deseen consultar datos RDF almacenados en una base de datos Semantic Web.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la diferencia entre los datos de la web semántica y los datos relacionales.
• Consultar conjuntos de datos públicos basados en estándares de la Web Semántica.
• Modele los datos para consultarlos con SPARQL.
• Transición de los datos de un sitio web a datos vinculados a la web semántica.
• Ejecute SPARQL consultas desde una aplicación existente.

MediaWiki es un software wiki libre y de código abierto. Este curso de un día proporciona a los participantes una introducción a la semántica MediaWiki.