VA, Stafford - Quantico Corporate

800 Corporate Drive, Suite 301, Stafford, united states, 22554

El lugar está ubicado entre la Interestatal 95 y la Carretera Jefferson Davis, en las cercanías del Courtyard by Marriott Stafford Quantico y el UMUC Quantico Corporate Center.

VA, Fredericksburg - Central Park Corporate Center

1320 Central Park Blvd., Suite 200, Fredericksburg, united states, 22401

El lugar está ubicado detrás de un complejo de edificios comerciales, con el Bank of America justo en la esquina antes del giro que lleva a la oficina.

VA, Richmond - Two Paragon Place

Two Paragon Place, 6802 Paragon Place Suite 410, Richmond, United States, 23230

El lugar está ubicado en el bullicioso Richmond, con el Hampton Inn, Embassy Suites y Westin Hotel a menos de una milla de distancia.

VA, Reston - Sunrise Valley

12020 Sunrise Valley Dr #100, Reston, United States, 20191

El lugar está ubicado justo detrás del edificio NCRA y Reston Plaza Cafe, y justo al lado del edificio de United Healthcare.

VA, Reston - Reston Town Center I

11921 Freedom Dr #550, Reston, united states, 20190

El lugar está ubicado en el Reston Town Center, cerca de Chico's y la Galería Artinsights de Cine y Arte Contemporáneo.

VA, Richmond - Sun Trust Center Downtown

919 E Main St, Richmond , united states, 23219

El lugar está ubicado en el Sun Trust Center en la intersección de E Main Street y S a N 10th Street, justo enfrente de 7 Eleven.

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Apache Jena: Creating a Semantic Web Application

 21 Horas
Apache Jena es un marco Java código abierto para construir aplicaciones de Semantic Web y Datos Vinculados. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar Apache Jena para construir e implementar una aplicación Semantic Web . Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Instalar y configurar Apache Jena
  • Convierte y almacena datos en formato RDF
  • Consultar datos RDF usando SPARQL
  • Probar e implementar una aplicación web semántica
Audiencia
  • Desarrolladores
  • Ingenieros de datos
Formato del curso
  • Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.
Nota
  • Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
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Introducción a Graph Computing

 28 Horas
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Virginia, los participantes aprenderán sobre las ofertas tecnológicas y los enfoques de implementación para el procesamiento de datos de gráficos. El objetivo es identificar objetos del mundo real, sus características y relaciones, luego modelar estas relaciones y procesarlas como datos utilizando un enfoque Graph Computing (también conocido como análisis de grafos). Comenzamos con una visión general amplia y nos limitamos a herramientas específicas a medida que avanzamos a través de una serie de estudios de casos, ejercicios prácticos e implementaciones en vivo. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Comprenda cómo se conservan y atraviesan los datos de los gráficos.
  • Seleccione el mejor marco para una tarea determinada (desde bases de datos de grafos hasta marcos de procesamiento por lotes).
  • Implemente Hadoop, Spark, GraphX y Pregel para llevar a cabo el cálculo de grafos en muchas máquinas en paralelo.
  • Vea problemas de big data del mundo real en términos de gráficos, procesos y recorridos.
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Descripción de la Web Semántica

 7 Horas
El Semantic Web es un movimiento colaborativo liderado por el World Wide Web Consortium (W3C) que promueve formatos comunes para los datos en la World Wide Web. Semantic Web proporciona un marco común que permite que los datos se compartan y reutilicen a través de los límites de la aplicación, la empresa y la comunidad.
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SPARQL

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Virginia (en línea o en el sitio) está dirigida a personas técnicas que deseen consultar datos RDF almacenados en una base de datos Semantic Web. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender la diferencia entre los datos de la web semántica y los datos relacionales.
  • Consultar conjuntos de datos públicos basados en estándares de la Web Semántica.
  • Modele los datos para consultarlos con SPARQL.
  • Transición de los datos de un sitio web a datos vinculados a la web semántica.
  • Ejecute SPARQL consultas desde una aplicación existente.
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Introducción a Semantic MediaWiki

 7 Horas
MediaWiki es un software wiki libre y de código abierto. Este curso de un día proporciona a los participantes una introducción a la semántica MediaWiki.
Leer más...

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Testimonios (2)

Muy buen entrenamiento

Maira Frisch - Novartis Pharma AG

Curso - SPARQL

Traducción Automática

He was interactive.

Suraj

Curso - Semantic Web Overview

Traducción Automática

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SPARQL

2025-06-24 9:30 am
14 Horas
VA, Stafford - Quantico Corporate
$ 2703 (En línea)
$ 3703 (Nuestras oficinas)

Introducción a Graph Computing

2025-07-08 9:30 am
28 Horas
VA, Fredericksburg - Central Park Corporate Center
$ 5405 (En línea)
$ 7405 (Nuestras oficinas)

Descripción de la Web Semántica

2025-07-22 9:30 am
7 Horas
VA, Richmond - Two Paragon Place
$ 1630 (En línea)
$ 2130 (Nuestras oficinas)

SPARQL

2025-08-05 9:30 am
14 Horas
VA, Reston - Sunrise Valley
$ 2703 (En línea)
$ 3703 (Nuestras oficinas)

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