Cursos de Internet of Things (IoT) en Houston

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Houston (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de IoT de nivel avanzado y entusiastas del hogar inteligente que desean automatizar los procesos de IoT y crear soluciones innovadoras utilizando n8n.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure n8n para la automatización del flujo de trabajo de IoT.
• Integre dispositivos y plataformas IoT mediante nodos y conectores n8n.
• Implemente flujos de trabajo personalizados para automatizar las tareas y los procesos de IoT.
• Utilice protocolos de IoT como MQTT y API REST dentro de los flujos de trabajo n8n.
• Supervise, solucione problemas y optimice los flujos de trabajo de automatización de IoT.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Houston (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aplicar Federated Learning para optimizar las soluciones de IoT y edge computing.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los principios y beneficios de Federated Learning en IoT y edge computing.
• Implemente Federated Learning modelos en dispositivos IoT para el procesamiento descentralizado de IA.
• Reduzca la latencia y mejore la toma de decisiones en tiempo real en entornos de edge computing.
• Aborde los desafíos relacionados con la privacidad de los datos y las limitaciones de la red en los sistemas de IoT.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales del sector que desean aprovechar la IA al borde (Edge AI) para mejorar las aplicaciones IoT con capacidades de procesamiento y análisis de datos inteligentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA al borde y su aplicación en IoT.
• Configurar entornos de IA al borde para dispositivos IoT.
• Desarrollar y desplegar modelos de IA en dispositivos de borde para aplicaciones IoT.
• Implementar el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas IoT.
• Integrar la IA al borde con diversos protocolos y plataformas IoT.
• Abordar consideraciones éticas y mejores prácticas en IA al borde para IoT.

Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores en Houston (en línea o en el lugar) está dirigido a desarrolladores de IoT de nivel intermedio, ingenieros embebidos y practicantes de IA que desean implementar TinyML para mantenimiento predictivo, detección de anomalías y aplicaciones de sensores inteligentes.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender los fundamentos de TinyML y sus aplicaciones en IoT.
• Configurar un entorno de desarrollo de TinyML para proyectos de IoT.
• Desarrollar y desplegar modelos de ML en microcontroladores de bajo consumo.
• Implementar mantenimiento predictivo y detección de anomalías utilizando TinyML.
• Optimizar modelos TinyML para un uso eficiente de energía y memoria.

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en Houston (en línea o presencial) está destinado a profesionales de TI y gerentes de negocios de nivel intermedio que desean comprender el potencial del IoT y el edge computing para mejorar la eficiencia, el procesamiento en tiempo real y la innovación en diversos sectores.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios del IoT y el edge computing y su papel en la transformación digital.
• Identificar casos de uso para el IoT y el edge computing en los sectores de fabricación, logística y energía.
• Diferenciar entre las arquitecturas y escenarios de implementación del edge y cloud computing.
• Implementar soluciones de edge computing para el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones en tiempo real.

Los sistemas embebidos son sistemas informáticos diseñados para realizar funciones específicas dentro de sistemas más grandes. IoT (Internet de las Cosas) es una red de dispositivos físicos interconectados con sensores y software que comunican e intercambian datos a través del internet.

Esta formación dirigida por un instructor, en vivo (en línea o en el lugar), está destinada a profesionales técnicos de nivel básico que desean comprender y aplicar los conceptos de sistemas embebidos y IoT utilizando C y arquitecturas de microcontroladores.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y componentes de los sistemas embebidos.
• Escribir y compilar código C para la interacción con hardware embebido.
• Trabajar con periféricos de microcontroladores, como temporizadores y ADCs.
• Comprender cómo los sistemas embebidos contribuyen a las arquitecturas de IoT.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación hands-on en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos.

El objetivo de la formación es introducirse en el mundo del Internet de las Cosas (soluciones inteligentes) y blockchain, así como mostrar las ventajas y desventajas de estos mundos tecnológicos.

El objetivo del entrenamiento es explicar qué es la red 5G y cuál es su impacto en las tecnologías inteligentes. Quiero mostrarte tanto las ventajas como los desventajes de estas relaciones tecnológicas (5G / IoT) y mostrarte las direcciones de desarrollo de la red, que desde el principio estaba dedicada al mundo inteligente.

El objetivo de la formación es explicar qué son -y qué no- soluciones inteligentes (Internet de las Cosas, IA, Blockchain, Realidad Virtual, Metaverse) y mostrar las ventajas y desventajas de estos mundos tecnológicos.

Los avances en las tecnologías y la creciente cantidad de información están transformando la forma en que los negocios se llevan a cabo en muchas industrias, incluyendo el gobierno. Los índices de generación de gobierno y de archivos digitales están aumentando debido al rápido crecimiento de dispositivos y aplicaciones móviles, sensores y dispositivos inteligentes, soluciones de cloud computing y portales orientados a los ciudadanos. A medida que la información digital se expande y se vuelve más compleja, la gestión de la información, el procesamiento, el almacenamiento, la seguridad y la disposición también se vuelven más complejos. Las nuevas herramientas de captura, búsqueda, descubrimiento y análisis están ayudando a las organizaciones a obtener información sobre sus datos no estructurados. El mercado gubernamental está en un punto de inflexión, al darse cuenta de que la información es un activo estratégico y el gobierno necesita proteger, aprovechar y analizar información estructurada y no estructurada para servir mejor y cumplir con los requisitos de la misión. A medida que los líderes del gobierno se esfuerzan por evolucionar las organizaciones impulsadas por datos para cumplir con éxito la misión, están sentando las bases para correlacionar dependencias a través de eventos, personas, procesos e información.

Las soluciones gubernamentales de alto valor se crearán a partir de un mashup de las tecnologías más perjudiciales:

• Dispositivos y aplicaciones móviles
• Servicios en la nube
• Tecnologías de redes sociales y redes
• Big Data y análisis

IDC predice que para el año 2020, la industria de TI alcanzará los $ 5 billones, aproximadamente $ 1.7 trillones más que hoy, y que el 80% del crecimiento de la industria será impulsado por estas tecnologías de la 3ª Plataforma. A largo plazo, estas tecnologías serán herramientas clave para hacer frente a la complejidad del aumento de la información digital. Big Data es una de las soluciones inteligentes de la industria y permite al gobierno tomar mejores decisiones tomando medidas basadas en patrones revelados al analizar grandes volúmenes de datos relacionados y no relacionados, estructurados y no estructurados.

Pero el logro de estas hazañas lleva mucho más que la simple acumulación de cantidades masivas de datos. "Haciendo sentido de estos volúmenes de Big Datarequires herramientas de vanguardia y" tecnologías que pueden analizar y extraer conocimiento útil de las corrientes de información vasta y diversa ", Tom Kalil y Fen Zhao de la Oficina de la Casa Blanca de Política Científica y Tecnológica escribió en un post en el blog de OSTP.

La Casa Blanca dio un paso hacia ayudar a las agencias a encontrar estas tecnologías cuando estableció la Iniciativa Nacional de Investigación y Desarrollo de Grandes Datos en 2012. La iniciativa incluyó más de $ 200 millones para aprovechar al máximo la explosión de Big Data y las herramientas necesarias para analizarla .

Los desafíos que plantea Big Data son casi tan desalentadores como su promesa es alentadora. El almacenamiento eficiente de los datos es uno de estos desafíos. Como siempre, los presupuestos son ajustados, por lo que las agencias deben minimizar el precio por megabyte de almacenamiento y mantener los datos de fácil acceso para que los usuarios puedan obtenerlo cuando lo deseen y cómo lo necesitan. Copia de seguridad de grandes cantidades de datos aumenta el reto.

Otro gran desafío es analizar los datos de manera eficaz. Muchas agencias emplean herramientas comerciales que les permiten tamizar las montañas de datos, detectando tendencias que pueden ayudarles a operar de manera más eficiente. (Un estudio reciente de MeriTalk encontró que los ejecutivos federales de TI piensan que Big Data podría ayudar a las agencias a ahorrar más de 500.000 millones de dólares mientras cumplen los objetivos de la misión).

Las herramientas de Big Data desarrolladas a medida también están permitiendo a las agencias abordar la necesidad de analizar sus datos. Por ejemplo, el Grupo de Análisis de Datos Computacionales del Laboratorio Nacional de Oak Ridge ha puesto a disposición de otras agencias su sistema de análisis de datos Piranha. El sistema ha ayudado a los investigadores médicos a encontrar un vínculo que puede alertar a los médicos sobre los aneurismas de la aorta antes de que hagan huelga. También se utiliza para tareas más mundanas, tales como tamizar a través de currículos para conectar candidatos de trabajo con los gerentes de contratación.

Insurtech (también conocido como Seguro Digital) se refiere a la convergencia de seguros + nuevas tecnologías. En el ámbito de las "aseguradoras digitales" aplican innovaciones tecnológicas a sus modelos de negocio y operativos con el fin de reducir costes, mejorar la experiencia del cliente y aumentar la agilidad de sus operaciones.

En esta capacitación dirigida por un instructor, los participantes obtendrán una comprensión de las tecnologías, los métodos y la mentalidad necesarios para lograr una transformación digital dentro de sus organizaciones y en la industria en general. La capacitación está dirigida a gerentes que necesitan obtener una comprensión del panorama general, romper con la exageración y la jerga, y dar los primeros pasos para establecer una estrategia Insurtech.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Discuta Insurtech y todas sus partes componentes de manera inteligente y sistemática
• Identifique y desmitifique el papel de cada tecnología clave dentro de Insurtech.
• Redactar una estrategia general para implementar Insurtech dentro de su organización.

Audiencia

• Aseguradores
• Tecnólogos dentro de la industria aseguradora
• Partes interesadas en el seguro
• Consultores y analistas de negocio

Formato del curso

• Parte de conferencia, parte de discusión, ejercicios y actividades grupales de estudio de casos

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Houston (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto y desarrolladores que desean usar Edge Computing para descentralizar la administración de datos para un rendimiento más rápido, aprovechando los dispositivos inteligentes ubicados en la red de origen.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos y las ventajas de Edge Computing.
• Identifique los casos de uso y ejemplos en los que se puede aplicar Edge Computing.
• Diseñe y construya Edge Computing soluciones para un procesamiento de datos más rápido y costos operativos reducidos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Houston (presencial o remota) está dirigida a ingenieros que desean configurar, implementar y administrar una aplicación IoT segura.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrolle e implemente aplicaciones para administrar dispositivos IoT de forma segura.
• Integre de forma segura los dispositivos IoT en la nube.
• Integre una aplicación de IoT con la infraestructura existente.

Internet de las Cosas (IoT) es un dominio tecnológico emergente que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de manera inalámbrica para el control y monitoreo remoto. Realidad Aumentada (AR) es una tecnología que mejora la experiencia del usuario al combinar elementos virtuales generados por computadora con el entorno físico real. AR permite a las empresas proporcionar a los usuarios una vista en tiempo real y contextualizada de la información. Estas son dos tecnologías que han experimentado una rápida adopción en múltiples industrias.

En este entrenamiento dirigido por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de IoT y AR y aplicarán estos conocimientos a las operaciones y estrategias de sus organizaciones.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de IoT y AR
• Aprender cómo funcionan las tecnologías de IoT y AR
• Entender cómo se pueden aplicar las tecnologías de IoT y AR a la estrategia de su negocio
• Tomar decisiones empresariales informadas sobre IoT y AR

Audiencia

• Gerentes
• Emprendedores

Formato del curso

• Parte teórica, parte discusión, ejercicios y mucha práctica práctica

Nota

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

En este entrenamiento dirigido por un instructor en vivo, los participantes aprenderán los fundamentos del IoT a medida que avanzan en la creación de un sistema de sensores IoT basado en Arduino.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios del IoT, incluyendo componentes y técnicas de comunicación.
• Aprender a usar módulos de comunicación Arduino que pueden utilizarse en diferentes sistemas IoT.
• Aprender a usar y programar una aplicación móvil para controlar Arduino.
• Usar un módulo Wi-Fi para conectar el Arduino a otro dispositivo.
• Construir e implementar su propio sistema de sensores IoT.

Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de comunicaciones de red, computación en la nube y captura de datos. Azure es un conjunto completo de servicios en la nube que ofrece una suite de IoT que consta de soluciones preconfiguradas que ayudan a los desarrolladores a acelerar el desarrollo de proyectos de IoT.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a desarrollar aplicaciones de IoT utilizando Azure.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
• Instalación y configuración de Azure IoT Suite
• Conozca los beneficios de usar Azure en la programación de sistemas IoT
• Implementación de varios Azure servicios de IoT (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de un sistema IoT mediante Azure

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de comunicaciones de red, computación en la nube y captura de datos. C es un lenguaje de programación de propósito general recomendado para IoT debido a su ubicuidad y beneficios de programación de bajo nivel. 

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a programar soluciones de IoT con C.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar NetBeans para programar sistemas IoT con C
• Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
• Conozca los beneficios de usar C en la programación de sistemas IoT
• Compile, pruebe, implemente y solucione problemas de un sistema IoT mediante C

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

A diferencia de otras tecnologías, IoT es mucho más complejo que abarca casi todas las ramas del núcleo de Ingeniería: Mecánica, Electrónica, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics y Mobile. Para cada una de sus capas de ingeniería, hay aspectos de economía, estándares, regulaciones y estado de la técnica en evolución. Esto es para los primeros tiempos, se ofrece un curso modesto para cubrir todos estos aspectos críticos de la ingeniería de IoT.

Resumen

Un programa de entrenamiento avanzado que cubre el estado actual del arte en Internet de las Cosas.

Cortes en múltiples dominios de tecnología para desarrollar el conocimiento de un sistema IoT y sus componentes y cómo puede ayudar a las empresas y organizaciones.

Demo en vivo de las aplicaciones modelo IoT para mostrar implementaciones prácticas de IoT en diferentes dominios de la industria, como Industrial IoT, Smart Cities, Retail, Travel & Transportation y casos de uso relacionados con dispositivos conectados y cosas.

Público objetivo

Gerentes responsables de los procesos comerciales y operativos dentro de sus respectivas organizaciones y quieren saber cómo aprovechar IoT para hacer que sus sistemas y procesos sean más eficientes.

Emprendedores e Inversores que buscan desarrollar nuevas empresas y desean desarrollar una mejor comprensión del panorama de la tecnología IoT para ver cómo pueden aprovecharla de manera efectiva.

Las estimaciones para Internet of Things o el valor de mercado de IoT son masivas, ya que, por definición, el IoT es una capa integrada y difusa de dispositivos, sensores y potencia informática que superpone a industrias de consumo, de empresa a empresa y gubernamentales. El IoT representará un número cada vez mayor de conexiones: 1.900 millones de dispositivos en la actualidad y 9.000 millones en 2018. Ese año, será aproximadamente igual a la cantidad de teléfonos inteligentes, televisores inteligentes, tabletas, computadoras portátiles y PC combinadas.

En el espacio para el consumidor, muchos productos y servicios ya han entrado en el IoT, incluyendo cocina y electrodomésticos, estacionamiento, RFID, productos de iluminación y calefacción, y varias aplicaciones en Internet Industrial.

Sin embargo, las tecnologías subyacentes de IoT no son nada nuevas, ya que la comunicación M2M existía desde el nacimiento de Internet. Sin embargo, lo que cambió en los últimos años es la aparición de tecnologías inalámbricas de bajo costo agregadas por la abrumadora adaptación de teléfonos inteligentes y tabletas en todos los hogares. El crecimiento explosivo de los dispositivos móviles condujo a la demanda actual de IoT.

Debido a las oportunidades ilimitadas en el negocio de IoT, un gran número de pequeños y medianos empresarios se subieron al carro de la fiebre del oro de IoT. También debido a la aparición de la electrónica de código abierto y la plataforma IoT, el costo de desarrollo del sistema IoT y la gestión adicional de su producción considerable es cada vez más asequible. Los propietarios de productos electrónicos existentes están experimentando presión para integrar su dispositivo con Internet o la aplicación móvil.

Esta capacitación está destinada a una revisión tecnológica y empresarial de una industria emergente para que los entusiastas / emprendedores de IoT puedan comprender los conceptos básicos de tecnología y negocio de IoT.

Objetivo del curso

El objetivo principal del curso es presentar opciones tecnológicas emergentes, plataformas y estudios de casos de implementación de IoT en automatización de hogares y ciudades (hogares y ciudades inteligentes), Internet Industrial, salud, Gobierno, Mobile Cellular y otras áreas.

Introducción básica de todos los elementos de IoT-Mechanical, electrónica / plataforma de sensores, protocolos inalámbricos y alámbricos, integración móvil a electrónica, integración móvil a empresa, análisis de datos y plano de control total.

Protocolos inalámbricos M2M para IoT-WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT +: ¿Cuándo y dónde usar cuál?

Aplicación móvil / de escritorio / web para registro, adquisición de datos y control - Plataforma de adquisición de datos M2M disponible para IoT - Xively, Omega y NovoTech, etc.

Problemas de seguridad y soluciones de seguridad para IoT.

Plataforma electrónica de código abierto / comercial para IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, etc.

Plataforma cloud de empresa abierta / comercial para aplicaciones AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT en la nube, además de otras nubes menores de IoT.

Estudios de negocios y tecnología de algunos de los dispositivos comunes de IoT como Domótica, Alarma de humo, vehículos, militares, salud en el hogar, etc.

Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de comunicaciones de red, computación en la nube y captura de datos. Java es un lenguaje de propósito general que es conocido por ser "escribir una vez, ejecutar en cualquier lugar". Java se recomienda para IoT debido a su portabilidad y eficiencia.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a programar soluciones de IoT con Java.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar herramientas y marcos (Eclipse Open IoT Stack) para programar sistemas IoT con Java
• Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
• Utilice Eclipse Open IoT Stack for Java para conectar y administrar dispositivos en una solución de IoT
• Cree, pruebe e implemente un sistema IoT mediante Java

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

A diferencia de otras tecnologías, IoT es mucho más complejo y abarca casi todas las ramas de ingeniería básica: mecánica, electrónica, firmware, middleware, nube, analítica y móvil. Para cada una de sus capas de ingeniería, hay aspectos de economía, estándares, regulaciones y estado del arte en evolución. Por primera vez, se ofrece un curso modesto para cubrir todos estos aspectos críticos de IoT Engineering.

Para el profesional de la fabricación, el aspecto más crítico es comprender el avance en el área de Internet industrial, que incluye mantenimiento predictivo y preventivo, monitoreo de las máquinas basado en la condición, optimización de la producción, optimización energética, optimización de la cadena de suministro y tiempo de actividad de las instalaciones de fabricación etc.

Resumen

• Un programa de desarrollo avanzado que cubre el estado real de la tecnología en Internet de las Cosas en Fábricas Inteligentes.
• Registro de varios dominios tecnológicos para desarrollar el conocimiento de un sistema IoT y sus componentes, y cómo puede ayudar a los profesionales gerenciales de fabricación
• Demostración en vivo de aplicaciones modelo IIoT para fábricas inteligentes

Audiencia objetivo

• Los responsables de los procesos comerciales y operativos dentro de sus respectivas organizaciones de fabricación y de los medios de comunicación son más eficientes.

Duración 3 días (8 horas / día)

Las estimaciones para Internet of Things o el valor de IoT son masivas, ya que, por definición, IoT es una capa integrada y difusa de dispositivos, sensores y poder de cómputo que se superpone a industrias enteras de consumidores, empresas y gobierno. El IoT representará una cantidad cada vez mayor de conexiones: 1.900 millones de dispositivos en la actualidad y 9.000 millones en 2018. Ese año, será aproximadamente igual a la cantidad de teléfonos inteligentes, televisores inteligentes, tabletas, computadoras portátiles y computadoras combinadas.

En el espacio del consumidor, muchos productos y servicios ya se han cruzado en el IoT, que incluyen electrodomésticos de cocina y electrodomésticos, estacionamiento, RFID, productos de iluminación y calefacción, y una serie de aplicaciones en Internet industrial.

Sin embargo, las tecnologías subyacentes de IoT no son nada nuevo ya que la comunicación M2M existía desde el nacimiento de Internet. Sin embargo, lo que ha cambiado en los últimos años es la aparición de la cantidad de tecnologías inalámbricas de bajo costo añadidas por la abrumadora adaptación de teléfonos inteligentes y tabletas en todos los hogares. El crecimiento explosivo de los dispositivos móviles condujo a la demanda actual de IoT.

El IoT industrial, o IIoT para fabricación, se ha utilizado ampliamente desde 2014 y desde entonces se han llevado a cabo un gran número de innovaciones de IIoT. Este curso presentará todos los aspectos importantes de las innovaciones en el área Industrial IoT.

Esta capacitación está destinada a una revisión de tecnología y negocios de una industria emergente para que los entusiastas / emprendedores de IoT puedan comprender los conceptos básicos de la tecnología y los negocios de IoT.

Objetivo del curso

El objetivo principal del curso es presentar opciones tecnológicas emergentes, plataformas y estudios de casos de implementación de IoT en fábricas inteligentes para los sectores manufactureros.

• Estudios de negocios y tecnología de algunas de las plataformas comunes de IIoT como Siemens MindSphere y Azure IoT.
• Plataforma de nube de empresa abierta / comercial para aplicaciones AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT, nube Mindsphere IIoT, además de otras nubes menores de IoT
• Plataforma de electrónica de fuente abierta / comercial para IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, etc.
• Problemas de seguridad y soluciones de seguridad para IIoT
• Aplicación móvil / de escritorio / web- para registro, adquisición de datos y control -
• Protocolos inalámbricos M2M para IoT-WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: ¿Cuándo y dónde usar cuál?
• Introducción básica de todos los elementos de la plataforma IoT-Mechanical, electrónica / sensores, protocolos inalámbricos y alámbricos, integración móvil a electrónica, integración móvil a empresa, análisis de datos y plano de control total

Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de comunicaciones de red, computación en la nube y captura de datos.

Blockchain es un sistema de base de datos descentralizado que almacena datos en libros de contabilidad distribuidos en muchos nodos.

El uso de la tecnología blockchain con IoT permite la accesibilidad y el suministro de datos de IoT sin necesidad de un control central. Esta integración abre un conjunto de nuevas posibilidades y múltiples beneficios para las organizaciones empresariales.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (remota), los participantes aprenderán cómo blockchain e IoT pueden trabajar juntos a medida que avanzan en una serie de ejercicios prácticos de laboratorio en vivo.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo blockchain e IoT pueden trabajar juntos para proporcionar soluciones para su organización
• Explorar varias herramientas y recursos para implementar una solución de IoT basada en blockchain para su organización

Audiencia

• Desarrolladores
• Gerentes

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica.

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

El dispositivo conectado está alterando muchos negocios, y el sector de energía no es una excepción. Las empresas de energía se enfrentan esencialmente a cuatro desafíos derivados del crecimiento del IoT

1. Las máquinas, controladores, HMI (Interfaz Hombre-Máquina) y sistemas SCADA están cada vez más conectados a la nube por parte de los proveedores que prometen ofrecer más análisis e insights a través de sus datos para el mantenimiento predictivo y preventivo. Sin embargo, la política de cuarentena de los activos críticos significa que estas nuevas funciones IoT de los proveedores de Máquinas/Controladores no pueden ser utilizadas por las empresas de energía.
2. Con el costo cada vez más bajo de la energía solar y eólica en microredes, las compañías de servicios públicos pronto verán una disminución en los ingresos generados por la producción de energía. Para compensar la pérdida de ingresos por producción de energía, la empresa debe buscar agresivamente nuevas fuentes de ingresos, como el manejo energético del hogar como servicio, el almacenamiento de energía como servicio, la oferta de servicios de red para el cargado de vehículos eléctricos (EV), los servicios de red para el comercio P2P de energía entre hogares, hogar y microred, microred a microred, microred a batería, hogar a batería, etc. Todo esto debe ser facilitado mediante medición inteligente, red inteligente y transacciones seguras e inteligentes solo posibles mediante DLT (tecnología de contabilidad distribuida) como IOTA. Además, las empresas de servicios públicos están explorando la oferta de algunos servicios de ciudad inteligente a la autoridad municipal.
3. Para infraestructuras críticas como presas, ICOLD (Comité Internacional de Grandes Presas) desea ver el monitoreo en tiempo real de la salud estructural (SHM) de las presas para informar con antelación cualquier peligro inminente de colapso de la presa o roca o túnel, y evacuar a las personas que puedan verse afectadas.
4. También un nuevo área emergente de ingresos será el cargado de vehículos eléctricos en estacionamientos. ¿Cómo puede IoT facilitar el cargado inteligente y el estacionamiento inteligente?

En los últimos tres años, la ingeniería en IoT ha visto cambios masivos impulsados principalmente por Microsoft, Google y Amazon. Estos gigantes han invertido miles de millones de dólares para desarrollar plataformas IoT que son más fáciles de gestionar y seguras. Además, el borde IoT (IoT Edge) ha ganado mucha tracción tanto en investigación como en implementación como el único medio práctico para la implementación de IoT. 5G promete transformar el negocio de IoT. Esto ha llevado a un gran espectro de nuevas áreas de financiamiento de investigación en IoT. Es por eso que, en este momento, para cualquier ingeniero en ejercicio es absolutamente esencial comprender las plataformas IoT desarrolladas por los principales actores como AWS, Google y especialmente Microsoft.

Sin embargo, ninguna de estas plataformas ofrece una solución exhaustiva o totalmente completa para un IoT escalable. Solo para desplegar la medición inteligente en millones de hogares se requerirá tecnología adicional para asegurar el contador inteligente, redes radio, tecnologías de gestión de IoT y muchos otros servicios seguros adicionales. La estrategia, precio y seguridad de cualquier implementación de IoT deben ser óptimos y aceptables. Dado el gran conocimiento interdisciplinario requerido, es casi imposible para cualquier empresa desplegar un equipo que pueda cumplir con todos los requisitos.

Este curso es un humilde intento de educar a los principales tomadores de decisiones, desarrolladores y expertos en seguridad sobre cuáles son los desafíos, riesgos y formas prácticas de implementar IoT para su próximo negocio de empresa de energía.

Con la implementación escalable, la gestión de servicios IoT para miles de sensores y conexiones está emergiendo como una disciplina de ingeniería separada. Este área, formalmente conocida como servicios gestionados de IoT, está experimentando un crecimiento rápido ya que los desafíos del IoT escalable son mucho más grandes que su construcción. Esto incluye la seguridad de las actualizaciones de firmware/software en tiempo real, la gestión de la calibración de sensores y sistemas, el diagnóstico automático de cualquier problema de conexión, la identificación de la causa raíz de los fallos de API, el seguimiento de la salud del hardware y del servicio del sistema distribuido, etc.

Objetivos del curso

El objetivo principal del curso es introducir las opciones tecnológicas emergentes, plataformas y estudios de caso de la implementación de IoT en Empresas de Energía - Medición Inteligente, Coche Inteligente, Monitoreo Estructural (SHM), Diagnóstico de Calidad de Energía y Contratos Inteligentes. Se proporciona una introducción básica a todos los elementos de IoT: Mecánica, Plataforma Electrónica/Sensor, Protocolos Inalámbricos y por Cable, Integración de Móviles con Electrónica, Integración de Móviles con Empresas, Data-Analytics y Aplicaciones del Plano de Control.

1. Pilas tecnológicas IoT: Dispositivos, Pasarelas, Bordes, Nube de Borde, Nube Pública, Bases de Datos IoT, Aplicaciones Web y Móviles para IoT, IoT Centralizado vs Descentralizado
2. Ecosistema de IoT para Negocios, gestión de dispositivos de terceros, gestión de riesgos del ecosistema completo de IoT
3. Protocolos Inalámbricos M2M para IoT - WiFi, SigFox, LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Cuándo y dónde usar cada uno
4. Fundamentos de las Pasarelas IoT: Riesgos, Gestión y Ecosistema
5. Aplicaciones Móviles/De Escritorio/Web - para registro, adquisición de datos y control – Plataformas disponibles de adquisición de datos M2M para IoT – AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
6. Problemas de seguridad y soluciones para IoT - Revisión de la seguridad de todas las pilas tecnológicas
7. Plataformas empresariales de IoT como Microsoft Azure IoT suites, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere
8. Medición Inteligente, Protocolos de Red Inteligente Abierta (OSGP), Protocolos ANSI C 2.18, Estándar NIST para HAN (Red del Hogar), Alianza Home Plug Powerline, Estándar de Seguridad para el Contador Inteligente - IEC 62056
9. Tecnología de Ledge Distribuida (DLT) como Blockchain, HyperLedger y DAG (Grafo Acíclico Directo) para contratos inteligentes, transacciones P2P, cargado de coches inteligentes
10. IoT para infraestructuras críticas como presas, transformadores, subestaciones, cables de alta tensión

Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de comunicaciones de red, computación en la nube y captura de datos. Python es un lenguaje de programación de alto nivel recomendado para IoT debido a su sintaxis clara y al gran apoyo de la comunidad.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a programar soluciones de IoT con Python.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
• Aprenda los conceptos básicos del uso Raspberry Pi
• Instalar y configurar Python en Raspberry Pi
• Conozca los beneficios de usar Python en la programación de sistemas IoT
• Compile, pruebe, implemente y solucione problemas de un sistema IoT mediante Python y Raspberry Pi

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de comunicaciones de red, computación en la nube y captura de datos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de IoT a medida que avanzan en la creación de un sistema de sensores de IoT utilizando el Raspberry Pi.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de IoT, incluidos los componentes de IoT y las técnicas de comunicación.
• Aprenda a configurar el Raspberry Pi específicamente para aplicaciones de IoT
• Cree e implemente su propio sistema de sensores de IoT

Audiencia

• Aficionados
• Ingenieros y técnicos de hardware/software
• Personas técnicas en todas las industrias
• Desarrolladores principiantes

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada

Nota

• Raspberry Pi Compatible con varios sistemas operativos y lenguajes de programación. Este curso utilizará Raspbian basado en Linux como sistema operativo y Python como lenguaje de programación. Para solicitar una configuración específica, póngase en contacto con nosotros para organizarla.
• Los participantes son responsables de comprar el Raspberry Pi hardware y los componentes.

Este curso describe las prácticas prevalecientes de vanguardia para la seguridad de la IoT y cómo este tema es evolucionando. Está destinado a desarrolladores de IoT, los gerentes toman decisiones estratégicas para su producto IoT como vendedor y como cliente. La estructura del curso es de 24 horas, 12 módulos, 12x2. Cada módulo 2 horas.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Houston, los participantes comprenderán Internet of Things (IoT) arquitecturas y aprenderán las diferentes soluciones de seguridad de IoT aplicables a su organización.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las arquitecturas de IoT.
• Comprenda las amenazas y soluciones de seguridad emergentes de IoT.
• Implementar tecnologías para la seguridad de IoT en su organización.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Houston (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y programadores que desean instalar, configurar y administrar la plataforma Kaa para crear aplicaciones de IoT.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán construir, desarrollar, administrar e implementar aplicaciones de IoT para dispositivos y máquinas inteligentes utilizando Kaa.

Máquina a máquina (M2M) se refiere a la comunicación automatizada directa entre dispositivos mecánicos o electrónicos en red.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Houston, los participantes aprenderán sobre los diversos aspectos de NB-IoT (también conocido como LTE Cat NB1) a medida que desarrollan e implementan una aplicación basada en NB-IoT de muestra.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Identifique los diferentes componentes de NB-IoT y cómo encajar para formar un ecosistema.
• Comprender y explicar las características de seguridad integradas en los dispositivos NB-IoT.
• Desarrolle una aplicación sencilla para rastrear NB-IoT dispositivos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Houston, los participantes aprenderán cómo maximizar el rendimiento de Nginx a medida que instalan, configuran, monitorean y solucionan problemas Nginx para manejar varias formas de tráfico HTTP / TCP. Los temas tratados incluyen cómo configurar los parámetros más importantes en Nginx, el sistema operativo y una máquina virtual para obtener el máximo valor de Nginx.

ThingsBoard es una plataforma de IoT de código abierto que ofrece gestión de dispositivos, recopilación de datos, procesamiento y visualización para su solución de IoT.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo integrar ThingsBoard en sus soluciones de IoT.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar ThingsBoard
• Comprender los fundamentos de ThingsBoard características y arquitectura
• Cree aplicaciones de IoT con ThingsBoard
• Integración ThingsBoard con Kafka para el enrutamiento de datos de dispositivos de telemetría
• Integración ThingsBoard con Apache Spark para la agregación de datos desde múltiples dispositivos

Audiencia

• Ingenieros de software
• Ingenieros de hardware
• Desarrolladores

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.