Cursos de Internet of Things (IoT) en Nevada

El objetivo de la formación es introducirse en el mundo del Internet de las Cosas (soluciones inteligentes) y blockchain, así como mostrar las ventajas y desventajas de estos mundos tecnológicos.

El objetivo de la formación es explicar qué es la red 5G y qué impacto tiene en las tecnologías inteligentes. Quiero mostrarles tanto las ventajas como las desventajas de estas relaciones tecnológicas (5G / IoT) y mostrarles las direcciones de desarrollo de la red, que, desde el principio, se dedicó al mundo inteligente.

El objetivo de la formación es explicar qué son -y qué no- soluciones inteligentes (Internet de las Cosas, IA, Blockchain, Realidad Virtual, Metaverse) y mostrar las ventajas y desventajas de estos mundos tecnológicos.

Los avances en las tecnologías y la creciente cantidad de información están transformando la forma en que los negocios se llevan a cabo en muchas industrias, incluyendo el gobierno. Los índices de generación de gobierno y de archivos digitales están aumentando debido al rápido crecimiento de dispositivos y aplicaciones móviles, sensores y dispositivos inteligentes, soluciones de cloud computing y portales orientados a los ciudadanos. A medida que la información digital se expande y se vuelve más compleja, la gestión de la información, el procesamiento, el almacenamiento, la seguridad y la disposición también se vuelven más complejos. Las nuevas herramientas de captura, búsqueda, descubrimiento y análisis están ayudando a las organizaciones a obtener información sobre sus datos no estructurados. El mercado gubernamental está en un punto de inflexión, al darse cuenta de que la información es un activo estratégico y el gobierno necesita proteger, aprovechar y analizar información estructurada y no estructurada para servir mejor y cumplir con los requisitos de la misión. A medida que los líderes del gobierno se esfuerzan por evolucionar las organizaciones impulsadas por datos para cumplir con éxito la misión, están sentando las bases para correlacionar dependencias a través de eventos, personas, procesos e información. Las soluciones gubernamentales de alto valor se crearán a partir de un mashup de las tecnologías más perjudiciales:

• Dispositivos y aplicaciones móviles
• Servicios en la nube
• Tecnologías de redes sociales y redes
• Big Data y análisis

IDC predice que para el año 2020, la industria de TI alcanzará los $ 5 billones, aproximadamente $ 1.7 trillones más que hoy, y que el 80% del crecimiento de la industria será impulsado por estas tecnologías de la 3ª Plataforma. A largo plazo, estas tecnologías serán herramientas clave para hacer frente a la complejidad del aumento de la información digital. Big Data es una de las soluciones inteligentes de la industria y permite al gobierno tomar mejores decisiones tomando medidas basadas en patrones revelados al analizar grandes volúmenes de datos relacionados y no relacionados, estructurados y no estructurados. Pero el logro de estas hazañas lleva mucho más que la simple acumulación de cantidades masivas de datos. "Haciendo sentido de estos volúmenes de Big Datarequires herramientas de vanguardia y" tecnologías que pueden analizar y extraer conocimiento útil de las corrientes de información vasta y diversa ", Tom Kalil y Fen Zhao de la Oficina de la Casa Blanca de Política Científica y Tecnológica escribió en un post en el blog de OSTP. La Casa Blanca dio un paso hacia ayudar a las agencias a encontrar estas tecnologías cuando estableció la Iniciativa Nacional de Investigación y Desarrollo de Grandes Datos en 2012. La iniciativa incluyó más de $ 200 millones para aprovechar al máximo la explosión de Big Data y las herramientas necesarias para analizarla . Los desafíos que plantea Big Data son casi tan desalentadores como su promesa es alentadora. El almacenamiento eficiente de los datos es uno de estos desafíos. Como siempre, los presupuestos son ajustados, por lo que las agencias deben minimizar el precio por megabyte de almacenamiento y mantener los datos de fácil acceso para que los usuarios puedan obtenerlo cuando lo deseen y cómo lo necesitan. Copia de seguridad de grandes cantidades de datos aumenta el reto. Otro gran desafío es analizar los datos de manera eficaz. Muchas agencias emplean herramientas comerciales que les permiten tamizar las montañas de datos, detectando tendencias que pueden ayudarles a operar de manera más eficiente. (Un estudio reciente de MeriTalk encontró que los ejecutivos federales de TI piensan que Big Data podría ayudar a las agencias a ahorrar más de 500.000 millones de dólares mientras cumplen los objetivos de la misión). Las herramientas de Big Data desarrolladas a medida también están permitiendo a las agencias abordar la necesidad de analizar sus datos. Por ejemplo, el Grupo de Análisis de Datos Computacionales del Laboratorio Nacional de Oak Ridge ha puesto a disposición de otras agencias su sistema de análisis de datos Piranha. El sistema ha ayudado a los investigadores médicos a encontrar un vínculo que puede alertar a los médicos sobre los aneurismas de la aorta antes de que hagan huelga. También se utiliza para tareas más mundanas, tales como tamizar a través de currículos para conectar candidatos de trabajo con los gerentes de contratación.

• Conocimiento del sector de seguros, sus sistemas y procesos
• Un interés en aprender cómo Insurtech está dando forma al panorama competitivo en el sector de seguros
• Un interés en aprender a adoptar nuevas tecnologías y metodologías paso a paso

Visión de conjunto: Insurtech (a.k. un Seguro Digital) se refiere a la convergencia de seguros + nuevas tecnologías. En el campo de Insurtech, las "aseguradoras digitales" aplican innovaciones tecnológicas a sus negocios y modelos operativos para reducir costos, mejorar la experiencia del cliente y mejorar la agilidad de sus operaciones. En esta capacitación guiada por un instructor, los participantes obtendrán una comprensión de las tecnologías, los métodos y la mentalidad necesaria para lograr una transformación digital dentro de sus organizaciones y en la industria en general. La capacitación está dirigida a gerentes que necesitan obtener una comprensión general, romper el bombo y la jerga y dar los primeros pasos para establecer una estrategia de Insurtech. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Discuta Insurtech y todas sus partes componentes de forma inteligente y sistemática
• Identificar y desmitificar el papel de cada tecnología clave dentro de Insurtech.
• Elabore una estrategia general para implementar Insurtech dentro de su organización

Audiencia

• Aseguradoras
• Tecnólogos dentro de la industria de seguros
• Asegurados interesados
• Consultores y analistas de negocios

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y actividades de grupo de estudio de caso

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 12 B by 2019 and 100B+ by 2025. In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet. The underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However, what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT. As DLT become more understood in recent years and its capability to solve enterprise business use cases become evident, technologist have been exploring Distributed Ledger Technology (DLT) (such as Blockchain or IOTA) to solve use cases that have been daunting industries for years. Unlike existing technologies, one of the key features of DLT is its unparalleled capability to provide, traceability, accountability and immutable records that can be accessed at any point in time. One application area of interest in DLT is securing heterogenous networks. The technology has to be secured, immutable and offer real time transaction. Course Objective

1. Give introduction of migration of centralized cloud based IoT to decentralized edge based IoT (with example of smart car charging, P2P energy grids)
2. Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
3. Learning about the DLT (Blockchain and DAG – direct acyclic graph) in IoT initiatives in IBM, Samsung, IOTA foundation and some other large players.
4. Case studies and application areas for DLT in IoT

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nevada (in situ o remota) está dirigida a ingenieros que desean configurar, implementar y administrar una aplicación de IoT segura. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desarrolle e implemente aplicaciones para gestionar dispositivos IoT de forma segura.
• Integre de forma segura los dispositivos IoT en la nube.
• Integre una aplicación de IoT con la infraestructura existente.

Internet of Things (IoT) es un dominio de tecnología emergente que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica para la detección y el control remotos. La Realidad Aumentada (AR) es una tecnología que mejora la experiencia del usuario combinando elementos virtuales generados por computadora con el entorno físico real. AR permite a las empresas proporcionar a los usuarios una visión de la información en tiempo real y del mundo real. Estas son dos tecnologías que han observado una tasa de adopción en rápido crecimiento en múltiples industrias. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos del Internet de las Cosas y la Realidad Aumentada y aplicarán estos aprendizajes a las operaciones y estrategias de sus organizaciones. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de IoT y AR
• Aprenda cómo funcionan las tecnologías IoT y AR
• Comprender cómo las tecnologías IoT y AR se pueden aplicar a la estrategia de su negocio
• Tome decisiones comerciales informadas sobre IoT y AR

Audiencia

• Gerentes
• Emprendedores

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nevada, los participantes aprenderán los fundamentos de IoT a medida que avanzan en la creación de un sistema de sensores de IoT basado en Arduino. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de IoT, incluidos los componentes de IoT y las técnicas de comunicación.
• Aprenda a utilizar Arduino módulos de comunicación que se pueden utilizar para diferentes sistemas de IoT.
• Aprenda a usar y programar una aplicación móvil para controlar Arduino.
• Utilice un módulo Wi-Fi para conectar el Arduino a otro dispositivo.
• Construya e implemente su propio sistema de sensores de IoT.

Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de las comunicaciones de red, la computación en la nube y la captura de datos. Azure es un conjunto completo de servicios en la nube que ofrece un conjunto de IoT que consiste en soluciones preconfiguradas que ayudan a los desarrolladores a acelerar el desarrollo de proyectos de IoT. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo desarrollar aplicaciones de IoT usando Azure. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
• Instalar y configurar Azure IoT Suite
• Conozca los beneficios de usar Azure en la programación de sistemas de IoT
• Implementar varios servicios Azure IoT (IoT Hub, Funciones, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de un sistema de IoT con Azure

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.

Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de comunicaciones de red, computación en la nube y captura de datos. C es un lenguaje de programación de propósito general recomendado para IoT debido a su ubicuidad y beneficios de programación de bajo nivel. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a programar soluciones de IoT con C. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar NetBeans para programar sistemas de IoT con C
• Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
• Conozca los beneficios de usar C en la programación de sistemas de IoT
• Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de un sistema de IoT con C

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.

A diferencia de otras tecnologías, IoT es mucho más complejo que abarca casi todas las ramas del núcleo de Ingeniería: Mecánica, Electrónica, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics y Mobile. Para cada una de sus capas de ingeniería, hay aspectos de economía, estándares, regulaciones y estado de la técnica en evolución. Esto es para los primeros tiempos, se ofrece un curso modesto para cubrir todos estos aspectos críticos de la ingeniería de IoT. Resumen

• Un programa de entrenamiento avanzado que cubre el estado actual del arte en Internet de las Cosas
• Cortes en múltiples dominios de tecnología para desarrollar el conocimiento de un sistema IoT y sus componentes y cómo puede ayudar a las empresas y organizaciones.
• Demo en vivo de las aplicaciones modelo IoT para mostrar implementaciones prácticas de IoT en diferentes dominios de la industria, como Industrial IoT, Smart Cities, Retail, Travel & Transportation y casos de uso relacionados con dispositivos conectados y cosas

Público objetivo

• Gerentes responsables de los procesos comerciales y operativos dentro de sus respectivas organizaciones y quieren saber cómo aprovechar IoT para hacer que sus sistemas y procesos sean más eficientes.
• Emprendedores e Inversores que buscan desarrollar nuevas empresas y desean desarrollar una mejor comprensión del panorama de la tecnología IoT para ver cómo pueden aprovecharla de manera efectiva.

Duración 3 días (8 horas / día) Las estimaciones para Internet of Things o el valor de mercado de IoT son masivas, ya que, por definición, el IoT es una capa integrada y difusa de dispositivos, sensores y potencia informática que superpone a industrias de consumo, de empresa a empresa y gubernamentales. El IoT representará un número cada vez mayor de conexiones: 1.900 millones de dispositivos en la actualidad y 9.000 millones en 2018. Ese año, será aproximadamente igual a la cantidad de teléfonos inteligentes, televisores inteligentes, tabletas, computadoras portátiles y PC combinadas. En el espacio para el consumidor, muchos productos y servicios ya han entrado en el IoT, incluyendo cocina y electrodomésticos, estacionamiento, RFID, productos de iluminación y calefacción, y varias aplicaciones en Internet Industrial. Sin embargo, las tecnologías subyacentes de IoT no son nada nuevas, ya que la comunicación M2M existía desde el nacimiento de Internet. Sin embargo, lo que cambió en los últimos años es la aparición de tecnologías inalámbricas de bajo costo agregadas por la abrumadora adaptación de teléfonos inteligentes y tabletas en todos los hogares. El crecimiento explosivo de los dispositivos móviles condujo a la demanda actual de IoT. Debido a las oportunidades ilimitadas en el negocio de IoT, un gran número de pequeños y medianos empresarios se subieron al carro de la fiebre del oro de IoT. También debido a la aparición de la electrónica de código abierto y la plataforma IoT, el costo de desarrollo del sistema IoT y la gestión adicional de su producción considerable es cada vez más asequible. Los propietarios de productos electrónicos existentes están experimentando presión para integrar su dispositivo con Internet o la aplicación móvil. Esta capacitación está destinada a una revisión tecnológica y empresarial de una industria emergente para que los entusiastas / emprendedores de IoT puedan comprender los conceptos básicos de tecnología y negocio de IoT. Objetivo del curso El objetivo principal del curso es presentar opciones tecnológicas emergentes, plataformas y estudios de casos de implementación de IoT en automatización de hogares y ciudades (hogares y ciudades inteligentes), Internet Industrial, salud, Gobierno, Mobile Cellular y otras áreas.

1. Introducción básica de todos los elementos de IoT-Mechanical, electrónica / plataforma de sensores, protocolos inalámbricos y alámbricos, integración móvil a electrónica, integración móvil a empresa, análisis de datos y plano de control total
2. Protocolos inalámbricos M2M para IoT-WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT +: ¿Cuándo y dónde usar cuál?
3. Aplicación móvil / de escritorio / web para registro, adquisición de datos y control - Plataforma de adquisición de datos M2M disponible para IoT - Xively, Omega y NovoTech, etc.
4. Problemas de seguridad y soluciones de seguridad para IoT
5. Plataforma electrónica de código abierto / comercial para IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, etc.
6. Plataforma cloud de empresa abierta / comercial para aplicaciones AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT en la nube, además de otras nubes menores de IoT
7. Estudios de negocios y tecnología de algunos de los dispositivos comunes de IoT como Domótica, Alarma de humo, vehículos, militares, salud en el hogar, etc.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nevada (in situ o remota) está dirigida a ingenieros que desean aplicar técnicas de análisis forense para mitigar y responder a las amenazas de seguridad a nivel de IoT y nube.

Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de las comunicaciones de red, la computación en la nube y la captura de datos. Java es un lenguaje de propósito general conocido por ser "escribir una vez, ejecutar en cualquier lugar". Se recomienda Java para IoT debido a su portabilidad y eficiencia. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a programar soluciones de IoT con Java. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar herramientas y marcos (Eclipse Open IoT Stack) para programar sistemas IoT con Java
• Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
• Utilice Eclipse Open IoT Stack para Java para conectar y administrar dispositivos en una solución de IoT
• Cree, pruebe e implemente un sistema IoT con Java

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.

Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de las comunicaciones de red, la computación en la nube y la captura de datos. JavaScript es un popular lenguaje de programación orientado a objetos recomendado para IoT debido a su naturaleza ubicua. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo programar soluciones de IoT con JavaScript a medida que avanzan en el desarrollo de un panel de control del sistema de IoT. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
• Configurar y configurar Arduino para IoT
• Comprender el papel de JavaScript en la programación de sistemas de IoT
• Desarrollar un sistema IoT usando Arduino y JavaScript
• Cree, pruebe, implemente y solucione problemas en un panel del sistema IoT con JavaScript

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.

A diferencia de otras tecnologías, IoT es mucho más complejo y abarca casi todas las ramas de ingeniería básica: mecánica, electrónica, firmware, middleware, nube, analítica y móvil. Para cada una de sus capas de ingeniería, hay aspectos de economía, estándares, regulaciones y estado del arte en evolución. Por primera vez, se ofrece un curso modesto para cubrir todos estos aspectos críticos de IoT Engineering. Para el profesional de la fabricación, el aspecto más crítico es comprender el avance en el área de Internet industrial, que incluye mantenimiento predictivo y preventivo, monitoreo de las máquinas basado en la condición, optimización de la producción, optimización energética, optimización de la cadena de suministro y tiempo de actividad de las instalaciones de fabricación etc. Resumen

• Un programa de desarrollo avanzado que cubre el estado real de la tecnología en Internet de las Cosas en Fábricas Inteligentes.
• Registro de varios dominios tecnológicos para desarrollar el conocimiento de un sistema IoT y sus componentes, y cómo puede ayudar a los profesionales gerenciales de fabricación
• Demostración en vivo de aplicaciones modelo IIoT para fábricas inteligentes

Audiencia objetivo

• Los responsables de los procesos comerciales y operativos dentro de sus respectivas organizaciones de fabricación y de los medios de comunicación son más eficientes.

Duración 3 días (8 horas / día) Las estimaciones para Internet of Things o el valor de IoT son masivas, ya que, por definición, IoT es una capa integrada y difusa de dispositivos, sensores y poder de cómputo que se superpone a industrias enteras de consumidores, empresas y gobierno. El IoT representará una cantidad cada vez mayor de conexiones: 1.900 millones de dispositivos en la actualidad y 9.000 millones en 2018. Ese año, será aproximadamente igual a la cantidad de teléfonos inteligentes, televisores inteligentes, tabletas, computadoras portátiles y computadoras combinadas. En el espacio del consumidor, muchos productos y servicios ya se han cruzado en el IoT, que incluyen electrodomésticos de cocina y electrodomésticos, estacionamiento, RFID, productos de iluminación y calefacción, y una serie de aplicaciones en Internet industrial. Sin embargo, las tecnologías subyacentes de IoT no son nada nuevo ya que la comunicación M2M existía desde el nacimiento de Internet. Sin embargo, lo que ha cambiado en los últimos años es la aparición de la cantidad de tecnologías inalámbricas de bajo costo añadidas por la abrumadora adaptación de teléfonos inteligentes y tabletas en todos los hogares. El crecimiento explosivo de los dispositivos móviles condujo a la demanda actual de IoT. El IoT industrial, o IIoT para fabricación, se ha utilizado ampliamente desde 2014 y desde entonces se han llevado a cabo un gran número de innovaciones de IIoT. Este curso presentará todos los aspectos importantes de las innovaciones en el área Industrial IoT. Esta capacitación está destinada a una revisión de tecnología y negocios de una industria emergente para que los entusiastas / emprendedores de IoT puedan comprender los conceptos básicos de la tecnología y los negocios de IoT. Objetivo del curso El objetivo principal del curso es presentar opciones tecnológicas emergentes, plataformas y estudios de casos de implementación de IoT en fábricas inteligentes para los sectores manufactureros.

• Estudios de negocios y tecnología de algunas de las plataformas comunes de IIoT como Siemens MindSphere y Azure IoT.
• Plataforma de nube de empresa abierta / comercial para aplicaciones AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT, nube Mindsphere IIoT, además de otras nubes menores de IoT
• Plataforma de electrónica de fuente abierta / comercial para IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, etc.
• Problemas de seguridad y soluciones de seguridad para IIoT
• Aplicación móvil / de escritorio / web- para registro, adquisición de datos y control -
• Protocolos inalámbricos M2M para IoT-WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: ¿Cuándo y dónde usar cuál?
• Introducción básica de todos los elementos de la plataforma IoT-Mechanical, electrónica / sensores, protocolos inalámbricos y alámbricos, integración móvil a electrónica, integración móvil a empresa, análisis de datos y plano de control total

Internet of Things (IoT) is a network infrastructure that connects physical objects and software applications wirelessly, allowing them to communicate with each other and exchange data via network communications, cloud computing, and data capture. Blockchain is a decentralized database system which stores data in ledgers distributed across many nodes. Using blockchain technology with IoT allows accessibility and supply of IoT data without the need for central control. This integration opens up a suite of new possibilities and multiple benefits for business organizations. In this instructor-led, live training (remote), participants will learn how blockchain and IoT can work together as they step through a series of hands-on live-lab exercises. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand how blockchain and IoT can work together to provide solutions for their organization
• Explore various tools and resources to implement a blockchain-based IoT solution for their organization

Audience

• Developers
• Managers

Format of the Course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice.

Note

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de las comunicaciones de red, la computación en la nube y la captura de datos. PHP es un lenguaje de scripting del lado del servidor recomendado para IoT debido a su rendimiento superior. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo desarrollar aplicaciones de IoT usando PHP. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
• Instalar y configurar herramientas (IBM Watson IoT Platform, IoT Starter para aplicaciones Android) para ayudar en el desarrollo de aplicaciones PHP
• Conozca los beneficios de usar PHP en la programación de sistemas de IoT
• Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de un sistema de IoT con PHP

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.

Connected device is disrupting many business, power utility being no exception. Power Utility companies are essentially faced with four challenges from growth of IoT

1. Machines, Controllers, HMI, SCADA systems are increasingly becoming cloud connected by the vendors who promise to offer more analytics and insight via their data for predictive and preventative maintenance. But quarantine policy of the critical assets means these new IoT features from the Machine/Controller Vendors can’t be utilized by the Power Companies
2. With the ever decreasing cost of solar and wind power microgrid, Utility companies will soon see declining revenue from power generation. To compensate for the lost revenue of power production, the company has to aggressively pursue new areas of revenues such as Energy management of Home as a service,  Energy storage as a service, offering grid service for EV charging, grid service for P2P energy trading between the homes, home and microgrid, microgrid to microgrid, microgrid to battery, home to battery etc.  All of this need to be facilitated via smart metering, smart grid and smart & secured transactions only possible via DLT ( distributed ledger technology) like IOTA. Also Utilities are exploring to offer some of the smart city services to the city authority
3. For critical infrastructure like dams, ICOLD ( International Committee Of Large Dams) want to see Structural Health Monitoring (SHM) of the dams real time so that any impending danger of collapse of the dam or rock or tunnel can be informed in advance to vacate the people who may be affected
4.  Also a new emerging area of revenue will be EV charging in Parking-How IoT can facilitate smart charging and smart parking?

  Over the last three years, engineering in IoT has seen massive changes primarily driven by Microsoft, Google and Amazon. These large behemoths have invested billions of dollars to develop IoT platforms that are  more easy to manage and secure. Also IoT edge has gained a lot of momentum in both research and deployment as only means for practical IoT implementation.  5G is promising to transform the business of IoT.  This has led to an unprecedented large swath of new areas of research funding in IoT. This is why right now for any practicing engineer it is absolutely essential to understand IoT platforms developed for major players like AWS, Google and Specially Microsoft.    However, neither of the above platform offers exhaustive or a totally comprehensive solution for a scalable IoT. Just for Smart Metering to be deployed to millions of homes, additional technology to secure the smart meter, radio networks, IoT management technology and many other additional secured services will be required. Strategy, Price and Security of any IoT deployment must be optimal and acceptable. Given so much of interdisciplinary knowledge, it is almost difficult for any company to deploy a team which can  meet all the requirements. This course is a modest attempt to educate the key decision makers, developers, security experts about what are the challenges, risks and practical way to deploy IoT for their next generation power utility business.  In addition,  with scalable deployment, managing IoT services for thousands of sensors and connections are emerging as a separate engineering subject of research. This area , formally known as managed IoT services is experiencing rapid growth as challenges for scalable IoT are much bigger than building them. This includes security of over the top firmware/software update,  managing calibration of the sensors and systems, auto-diagnosis of any connection issue, narrowing down on root cause of  API failures, tracking the hardware and service health of the distributed system etc.   Course objectives Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in Power Utility Companies - Smart Metering, Smart Car, SHM ( structural health monitoring), Power Quality Diagnosis and Smart Contracts. Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and control plane applications.  

1. IoT technology Stacks: Devices, Gateways, Edge, Edge Cloud, Public Cloud, IoT databases, Web & Mobile Applications for IoT, Centralized vs Decentralized IoT
2.  IoT ecosystem for Business, third party device management, risk management of entire IoT ecosystem
3. M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, SigFox,LORA, LPWAN,  Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : When and where to use which one
4.  Fundamentals of IoT Gateways- Risks, Management and Ecosystem
5. Mobile/Desktop/Web app - for registration, data acquisition and control –Available M2M data acquisition platform for IoT—AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
6.  Security issues and solutions for IoT- Review of security of all the technology stacks
7.   Enterprise IoT platforms such as  Microsoft Azure IoT suites, AWS IoT, Google IoT , Siemens MindSphere
8.  Smart Metering, Open Smart Grid Protocols (OSGP), ANSI C 2.18 Protocols , NIST Standard for HAN ( Home Area Network),  Home Plug Powerline Alliance , Security Standard for Smart Meter- IEC 62056
9. Distributed Ledge Technology ( DLT) such as Blockchain, HyperLedger and DAG ( Direct Acyclic Graph) for smart contract, P2P transactions, smart car charging
10.  IoT for critical infrastructure like DAM, Transformer, Sub-station, High Tension Wire

Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de las comunicaciones de red, la computación en la nube y la captura de datos. Python es un lenguaje de programación de alto nivel recomendado para IoT debido a su sintaxis clara y gran apoyo de la comunidad. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a programar soluciones de IoT con Python. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
• Aprenda los conceptos básicos del uso de Raspberry Pi
• Instalar y configurar Python en Raspberry Pi
• Conozca los beneficios de usar Python en la programación de sistemas de IoT
• Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de un sistema de IoT usando Python y Raspberry Pi

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.

Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de las comunicaciones de red, la computación en la nube y la captura de datos. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de IoT a medida que avanzan en la creación de un sistema de sensores de IoT utilizando Raspberry Pi. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de IoT, incluidos los componentes de IoT y las técnicas de comunicación
• Aprenda a configurar el Raspberry Pi específicamente para aplicaciones de IoT
• Construye y despliega su propio sistema de sensores IoT

Audiencia

• Aficionados
• Ingenieros y técnicos de hardware / software
• Personas técnicas en todas las industrias
• Desarrolladores principiantes

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

• Raspberry Pi es compatible con varios sistemas operativos y lenguajes de programación. Este curso utilizará Raspbian basado en Linux como el sistema operativo y Python como el lenguaje de programación. Para solicitar una configuración específica, póngase en contacto con nosotros para organizar.
• Los participantes son responsables de comprar el hardware y los componentes de Raspberry Pi.

IoT security 101: Este curso describe las prácticas prevalecientes de vanguardia para la seguridad de la IoT y cómo este tema es
evolucionando Está destinado a desarrolladores de IoT, los gerentes toman decisiones estratégicas para su producto IoT
como vendedor y como cliente La estructura del curso es de 24 horas, 12 módulos, 12x2. Cada módulo 2 horas.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nevada, los participantes comprenderán Internet of Things (IoT) arquitecturas y aprenderán las diferentes soluciones de seguridad de IoT aplicables a su organización. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las arquitecturas de IoT.
• Comprenda las amenazas y soluciones de seguridad emergentes de IoT.
• Implementar tecnologías para la seguridad IoT en su organización.

Restringido por los ingresos tradicionales de voz y datos, los CSP (proveedores de servicios de comunicación) son
Buscando una nueva fuente de ingresos de los servicios de IoT proporcionados a hogares, oficinas y personales. Como un
Como resultado, IoT se está convirtiendo en la parte del nuevo modelo OSS y BSS. 12 módulos, 2 horas cada 24 horas, 3 días Resumen

• Estudios de casos de integración exitosa de servicios de IoT por Telcos
• Integración de servicios de IoT con OSS
• Nuevo tipo de servicio de datos / servicio / conectividad IoT local
• Venta de servicio total IoT vertical frente a venta de middleware IoT.
• Integración de la venta de IoT en BSS

Público objetivo

• Los gerentes responsables de los procesos comerciales y operativos dentro de sus respectivas ORGANIZACIONES en Telecom / CSP

Duración 3 días (8 horas / día)  

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nevada (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y programadores que desean instalar, configurar y administrar la plataforma Kaa para crear aplicaciones de IoT. Al final de esta capacitación, los participantes podrán construir, desarrollar, administrar e implementar aplicaciones de IoT para dispositivos y máquinas inteligentes utilizando Kaa.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nevada, los participantes aprenderán cómo maximizar el rendimiento de Nginx a medida que instalan, configuran, monitorean y solucionan problemas Nginx para manejar varias formas de tráfico HTTP / TCP. Los temas tratados incluyen cómo configurar los parámetros más importantes en Nginx, el sistema operativo y una máquina virtual para obtener el máximo valor de Nginx.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Nevada, los participantes aprenderán sobre los diversos aspectos de NB-IoT (también conocido como LTE Cat NB1) a medida que desarrollan e implementan una aplicación basada en NB-IoT de muestra. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Identifique los diferentes componentes de NB-IoT y cómo encajar para formar un ecosistema.
• Comprender y explicar las características de seguridad integradas en NB-IoT dispositivos.
• Desarrolle una aplicación sencilla para rastrear NB-IoT dispositivos.

Kura is an open source Java-based framework for IoT that enables access to underlying hardware, communication with M2M/IoT Integration Platforms, gateway management, and network configurations management. In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamentals of Kura and how they can use it for their IoT solutions. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure Kura
• Understand the fundamentals and core features of Kura
• Build, test, deploy, and troubleshoot IoT solutions with Kura

Audience

• Developers
• Programmers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

ThingsBoard is an open source IoT platform that offers device management, data collection, processing and visualization for your IoT solution. In this instructor-led, live training, participants will learn how to integrate ThingsBoard into their IoT solutions. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure ThingsBoard
• Understand the fundamentals of ThingsBoard features and architecture
• Build IoT applications with ThingsBoard
• Integrate ThingsBoard with Kafka for telemetry device data routing
• Integrate ThingsBoard with Apache Spark for data aggregation from multiple devices

Audience

• Software engineers
• Hardware engineers
• Developers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

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