Cursos de Modelo basado en agente en Harrisburg

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Harrisburg (en línea o en el sitio) está dirigida a cualquier persona que desee aprender a usar Digital Twin en el monitoreo y análisis de productos y procesos antes de construir e implementar el producto real.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprender y comprender los conceptos fundamentales del gemelo digital.
• Comprender los tipos de gemelos digitales y su ciclo de vida.
• Utilice el gemelo digital para gestionar eficazmente los datos de investigación y diseñar modelos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Harrisburg (en línea o en el sitio) está dirigida a investigadores que desean usar Mesa para crear modelos basados en agentes en un entorno Python.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure el entorno de desarrollo necesario para iniciar el modelado en Python.
• Cree rápidamente un modelo basado en agentes utilizando los componentes principales integrados de Mesa.
• Amplíe la complejidad del modelo.
• Visualice la actividad de los agentes en tiempo real dentro de un navegador.
• Analice los resultados del modelo de forma interactiva utilizando Python herramientas de análisis de datos.
• Integre el modelo con otros sistemas Python, como aplicaciones de aprendizaje automático.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Harrisburg (en línea o presencial) está dirigida a investigadores que desean utilizar NetLogo para crear modelos basados en agentes (ABM).

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar NetLogo.
• Desarrollar un modelo basado en agentes.
• Visualice la actividad de los agentes.
• Analizar los resultados del modelo.
• Pruebe y documente el modelo de simulación basado en agentes.

El conjunto Repast es una familia de avanzadas bibliotecas de modelado y simulación basada en agentes, gratuitas y de código abierto, que colectivamente han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en Harrisburg (en línea o en el lugar) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.

Objetivos del Curso

1. Introducir a los participantes a los principios y conceptos del modelado y simulación basados en agentes.
2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelos de agentes.
3. Dotar a los participantes de conocimientos, para que comprendan la importancia de un modelado preciso y exacto.
4. Aumentar la comprensión de los participantes sobre sus propios sistemas utilizando la simulación basada en agentes.
5. Desarrollar una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes utilizando repast, reLogo.