MI, Ann Arbor – South State Commons

2723 South State Street Suite 150, Ann Arbor, united states, 48104
El lugar está ubicado en el mismo edificio que Wells Fargo Advisors y Dykema, en las cercanías de Germain Honda of Ann Arbo...

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Descubra nuestros cursos

Fundamentals of Digital Twin

14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o en el sitio) está dirigida a cualquier persona que desee aprender a usar el gemelo digital en el monitoreo y análisis de productos y procesos antes de crear e implementar el producto real. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Aprender y comprender los conceptos fundamentales del Gemelo Digital.
  • Comprender los tipos de gemelos digitales y el ciclo de vida.
  • Utilice el gemelo digital para gestionar eficazmente los datos de investigación y diseñar modelos.
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Agent Based Modeling (ABM) with Mesa and Python

14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o en el sitio) está dirigida a investigadores que desean usar Mesa para crear modelos basados en agentes en un entorno Python. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure el entorno de desarrollo necesario para iniciar el modelado en Python.
  • Cree rápidamente un modelo basado en agentes utilizando los componentes principales integrados de Mesa.
  • Amplíe la complejidad del modelo.
  • Visualice la actividad de los agentes en tiempo real dentro de un navegador.
  • Analice los resultados del modelo de forma interactiva utilizando Python herramientas de análisis de datos.
  • Integre el modelo con otros Python sistemas, como aplicaciones de aprendizaje automático.
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Repast - Modelo Basado en Agentes y Simulaciòn (ABMS)

28 horas
Repast Suite es una familia de bibliotecas de simulación y modelado basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que, en conjunto, han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en Michigan (en línea o presencial) explica en detalle cómo crear simulaciones para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast. Objetivos del curso
  1. Presentar a los participantes los principios y conceptos del modelado y la simulación basados en agentes.
  2. Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelado de agentes.
  3. Dotar a los participantes de conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado exacto y preciso.
  4. Aumente la comprensión de los participantes de sus propios sistemas utilizando la simulación basada en agentes.
  5. Desarrollar una mejor capacidad de uso y codificación de sistemas basados en agentes utilizando repast, reLogo.
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Agent Based Modeling (ABM) with NetLogo

21 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Michigan (en línea o en el sitio) está dirigida a investigadores que desean usar NetLogo para crear modelos basados en agentes (ABM). Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Instalar NetLogo.
  • Desarrollar un modelo basado en agentes.
  • Visualice la actividad de los agentes.
  • Analice los resultados del modelo.
  • Pruebe y documente el modelo de simulación basado en agentes.
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Testimonios (1)

The trainer well prepared the course material beforehand and the session was very flexible and arranged to meet the trainee's interests. The management staffs were also around during the course to help us. The project was well managed in a friendly atmosphere throughout.

Kikuko Shoyama
Curso - Repast - Agent Based Modeling and Simulation (ABMS)

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Modelo basado en agente Consultoría
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