Cursos de Reconocimiento de voz en Richmond

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Richmond (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de software y científicos de datos de nivel principiante a intermedio que deseen implementar LLM en sistemas de reconocimiento y síntesis de voz.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los LLM en las tecnologías del habla.
• Implemente LLM para un reconocimiento de voz preciso y una síntesis de voz con sonido natural.
• Integre los LLM con motores de reconocimiento de voz y sintetizadores de voz.
• Evalúe y mejore el rendimiento de los sistemas de voz utilizando LLM.
• Manténgase informado sobre las tendencias actuales y las direcciones futuras en las tecnologías del habla.

La reconocimiento y transcripción de voz utilizando IA implica convertir el lenguaje hablado en texto escrito a través de modelos de aprendizaje automático y sistemas de procesamiento del lenguaje natural.

Esta formación en vivo (en línea o presencial), dirigida por un instructor, está destinada a profesionales de nivel intermedio que desean implementar, evaluar y optimizar soluciones de voz-a-texto impulsadas por IA para casos de uso reales.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender cómo se entrena y_deployan los modelos modernos de reconocimiento de voz.
• Evaluación de APIs de código abierto y comerciales para la transcripción de voz-a-texto.
• Gestionar desafíos de transcripción multilingües y específicos de dominio.
• Construir flujos de trabajo de transcripción simples para diferentes fuentes de audio.

Formato del Curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.