Los cursos de capacitación de difusión estable en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de prácticas prácticas interactivas cómo usar difusión estable para generar imágenes de alta calidad para una variedad de casos de uso. El entrenamiento de difusión estable está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Chicago o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Chicago. NobleProg: su proveedor local de capacitación
IL, Chicago - CBD - West Loop Riverside Plaza Center
10 South Riverside Plaza Suite 875, Chicago, united states, 60606
El Centro CBD West Loop Riverside Plaza es un edificio único y recientemente renovado que enfrenta al río Chicago. Ubicado ...
El Centro CBD West Loop Riverside Plaza es un edificio único y recientemente renovado que enfrenta al río Chicago. Ubicado en las afueras del Loop, este centro es excelente para los viajeros desde los suburbios, con la estación de tren Ogilvie y Union Station a dos cuadras de distancia. Las comodidades incluyen una sala de negocios mejorada con dos Thinkpods para ayudarlo a concentrarse, un gimnasio y dos restaurantes de servicio completo en el lugar. Nuestra sala de reuniones para 42 personas es ideal para todo tipo de sesiones de capacitación.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chicago (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de aprendizaje automático, investigadores de aprendizaje profundo y expertos en visión por computadora que deseen ampliar sus conocimientos y habilidades en aprendizaje profundo para la generación de texto a imagen.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender arquitecturas y técnicas avanzadas de aprendizaje profundo para la generación de texto a imagen.
Implemente modelos complejos y optimizaciones para la síntesis de imágenes de alta calidad.
Optimice el rendimiento y la escalabilidad para grandes conjuntos de datos y modelos complejos.
Ajuste los hiperparámetros para mejorar el rendimiento y la generalización del modelo.
Integre Stable Diffusion con otros marcos y herramientas de aprendizaje profundo
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático e investigadores de visión por computadora que deseen aprovechar Stable Diffusion para generar imágenes de alta calidad para una variedad de casos de uso.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Comprender los principios de la Difusión Estable y cómo funciona para la generación de imágenes.
Cree y entrene modelos de difusión estable para tareas de generación de imágenes.
Aplique Difusión estable a diversos escenarios de generación de imágenes, como pintura interior, pintura exterior y traducción de imagen a imagen.
Optimice el rendimiento y la estabilidad de los modelos de Stable Diffusion
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