Los cursos de capacitación de difusión estable en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de prácticas prácticas interactivas cómo usar difusión estable para generar imágenes de alta calidad para una variedad de casos de uso. El entrenamiento de difusión estable está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Denver o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Denver. NobleProg: su proveedor local de capacitación
CO, Denver - DTC Corporate Center III
7900 East Union Avenue Suite 1100, Denver, united states, 80237
La oficina en Denver Corporate está ubicada en el corazón del Denver Tech Center, el distrito que alberga muchas de las pri...
La oficina en Denver Corporate está ubicada en el corazón del Denver Tech Center, el distrito que alberga muchas de las principales empresas y corporaciones de la ciudad. Las Montañas Rocosas se pueden ver desde estas oficinas en el piso 11, así como el horizonte del centro de la ciudad. El Denver Tech Center en sí está estratégicamente ubicado en la intersección entre las autopistas Interestatales 225 y 25. Está a pocos minutos de la estación de tren ligero de Belleview, con hoteles y restaurantes a su alrededor. Sus instalaciones de oficina de última generación vienen con hermosas vistas a la montaña.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Denver (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de aprendizaje automático, investigadores de aprendizaje profundo y expertos en visión por computadora que deseen ampliar sus conocimientos y habilidades en aprendizaje profundo para la generación de texto a imagen.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender arquitecturas y técnicas avanzadas de aprendizaje profundo para la generación de texto a imagen.
Implemente modelos complejos y optimizaciones para la síntesis de imágenes de alta calidad.
Optimice el rendimiento y la escalabilidad para grandes conjuntos de datos y modelos complejos.
Ajuste los hiperparámetros para mejorar el rendimiento y la generalización del modelo.
Integre Stable Diffusion con otros marcos y herramientas de aprendizaje profundo
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático e investigadores de visión por computadora que deseen aprovechar Stable Diffusion para generar imágenes de alta calidad para una variedad de casos de uso.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Comprender los principios de la Difusión Estable y cómo funciona para la generación de imágenes.
Cree y entrene modelos de difusión estable para tareas de generación de imágenes.
Aplique Difusión estable a diversos escenarios de generación de imágenes, como pintura interior, pintura exterior y traducción de imagen a imagen.
Optimice el rendimiento y la estabilidad de los modelos de Stable Diffusion
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