Cursos de AI Agents en Austin

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de IA, desarrolladores de robótica y especialistas en automatización de nivel avanzado que desean aprovechar DeepSeek para construir agentes inteligentes de IA y sistemas autónomos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender la arquitectura y las capacidades de los modelos de IA DeepSeek.
• Integrar DeepSeek en agentes de IA para la toma de decisiones y la automatización.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para entrenar sistemas autónomos.
• Desplegar agentes autónomos impulsados por IA en entornos del mundo real.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Austin (en línea o en el lugar) está dirigido a desarrolladores de IA, especialistas en seguridad y oficiales de cumplimiento de nivel intermedio que desean diseñar e implementar agentes de IA seguros mientras abordan preocupaciones éticas y solidez.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los riesgos de seguridad y los desafíos éticos en el desarrollo de agentes de IA.
• Implementar principios de diseño primero en seguridad para modelos de IA.
• Aplicar técnicas de robustez adversarial para prevenir ataques a agentes de IA.
• Garantizar el cumplimiento de las pautas de IA ética y los estándares regulatorios.

Este entrenamiento en vivo dirigido por instructors en Austin (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores de IA, investigadores y ingenieros multimedia de nivel intermedio a avanzado que desean construir agentes de IA capaces de entender y generar contenido multimodal.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Desarrollar agentes de IA que procesen e integren datos de texto, imagen y voz.
• Implementar modelos multimodales como GPT-4 Vision y Whisper ASR.
• Optimizar tuberías de IA multimodales para mayor eficiencia y precisión.
• Implementar agentes de IA multimodales en aplicaciones del mundo real.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Austin (en línea o en el lugar) está dirigido a desarrolladores y diseñadores de nivel inicial a nivel intermedio que desean comprender y construir asistentes personales impulsados por IA para varios casos de uso.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender los principios fundamentales de los asistentes personales impulsados por IA.
• Aprender los fundamentos de la integración de modelos de lenguaje con asistentes inteligentes.
• Construir y personalizar un asistente personal utilizando marcos y herramientas de IA.
• Implementar asistentes personales para aplicaciones del mundo real en diferentes industrias.

Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores en Austin (en línea o en el sitio) está dirigido a ingenieros de IA de nivel avanzado, desarrolladores de software empresarial y líderes empresariales que desean personalizar y desplegar agentes de IA basados en LLM para aplicaciones empresariales.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de las LLM de código abierto.
• Personalizar y ajustar LLM para casos de uso empresarial.
• Desplegar agentes de IA utilizando LangChain y Hugging Face.
• Integrar agentes impulsados por LLM en flujos de trabajo comerciales.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Austin (en línea o en el sitio) está dirigido a ingenieros de robótica de nivel avanzado, investigadores de IA y especialistas en automatización que desean desarrollar sistemas robóticos autónomos impulsados por IA para tareas complejas y colaboración humano-IA.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender el papel de los agentes de IA en la toma de decisiones robóticas y la automatización.
• Implementar navegación impulsada por IA y evitación de obstáculos.
• Desarrollar sistemas robóticos colaborativos entre humanos e IA.
• Implementar sistemas de percepción y control impulsados por IA en robots.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Austin (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio, analistas de riesgos e ingenieros de IA que deseen desarrollar e implementar soluciones impulsadas por IA para la automatización financiera y la detección de fraudes.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en la automatización financiera y la detección de fraudes.
• Construir modelos de IA para detectar transacciones fraudulentas.
• Aprovechar el aprendizaje automático para la evaluación de riesgos en tiempo real.
• Implementar sistemas de monitoreo financiero impulsados por IA.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Austin (en línea o en el sitio) está dirigido a profesionales de servicio al cliente de nivel principiante a intermedio, desarrolladores de chatbots y equipos de automatización que desean implementar soluciones impulsadas por IA para el soporte al cliente y la automatización de servicios.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender los fundamentos del soporte al cliente impulsado por IA.
• Desarrollar e integrar chatbots de IA para el manejo de consultas de clientes.
• Aprovechar NLP y machine learning para mejorar las interacciones con los chatbots.
• Desplegar agentes de IA en aplicaciones del mundo real para el servicio al cliente.

Este curso impartido por un instructor, con formación en vivo en Austin (en línea o en el sitio), está dirigido a profesionales de la salud y desarrolladores de IA de nivel intermedio a avanzado que desean implementar soluciones de atención médica impulsadas por IA.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender el papel de los agentes de IA en el cuidado de la salud y los diagnósticos.
• Desarrollar modelos de IA para el análisis de imágenes médicas y diagnósticos predictivos.
• Integrar la IA con los registros de salud electrónicos (EHR) y losflujos de trabajo clínicos.
• Asegurar el cumplimiento de las regulaciones de salud y las prácticas de IA ética.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Austin (en línea o en el sitio) está dirigido a desarrolladores de IA y diseñadores de UI/UX de nivel principiante a intermedio que desean aprender a construir, optimizar y desplegar asistentes virtuales impulsados por IA.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de IA conversacional efectiva e interfaces de UI/UX.
• Implementar modelos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) impulsados por IA.
• Integrar asistentes de IA con APIs y plataformas de terceros.
• Desplegar y mantener asistentes de IA para aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen dominar las técnicas de implementación y gestión de agentes de IA en entornos de producción.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñe e implemente canalizaciones de implementación de IA escalables.
• Utilice herramientas como Docker y Kubernetes para crear contenedores y organizar agentes de IA.
• Supervise y optimice los agentes de IA en entornos de producción.
• Implemente flujos de trabajo de CI/CD para implementaciones de agentes de IA.
• Garantice el cumplimiento de los requisitos de seguridad y gobernanza de datos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA de nivel avanzado que deseen dominar técnicas de aprendizaje por refuerzo e implementarlas para capacitar a los agentes de IA en la resolución de problemas complejos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios básicos del aprendizaje por refuerzo y los Procesos de Decisión de Markov (MDP).
• Diseñe e implemente algoritmos de RL como Q-Learning, SARSA y Deep Q-Networks (DQN).
• Utilice marcos como OpenAI Gym y las bibliotecas RL para aplicaciones prácticas.
• Entrene a los agentes de IA para que resuelvan problemas de toma de decisiones del mundo real en varios pasos.
• Abordar desafíos como las compensaciones entre exploración y explotación y la convergencia en la capacitación de RL.

Este curso dirigido por un instructor, en vivo (en línea o presencial) en Austin, está dirigido a desarrolladores de IA de nivel intermedio y especialistas en automatización que deseen integrar capacidades agentes en aplicaciones impulsadas por IA.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA agente y la toma de decisiones autónoma.
• Implementar agentes de IA orientados a objetivos con técnicas de autooptimización.
• Integrar la colaboración multiagente para la resolución de problemas complejos.
• Mejorar la interacción humano-IA mediante experiencias de usuario adaptativas.
• Desplegar modelos de IA agente en aplicaciones del mundo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA de nivel avanzado que deseen dominar las habilidades para diseñar, construir e implementar MAS que resuelvan problemas complejos del mundo real.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de las arquitecturas de sistemas multiagente.
• Implementar estrategias de comunicación, coordinación y toma de decisiones en MAS.
• Aplique la teoría de juegos para modelar las interacciones de los agentes y resolver conflictos.
• Aproveche marcos como JADE para crear soluciones MAS escalables.
• Aborde desafíos como la escalabilidad, la confianza y el comportamiento emergente en MAS.

Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores en Austin (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que desean aprovechar Manus AI para la escritura asistida por IA, el diseño y la automatización de contenido.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender las capacidades de Manus AI para la creación de contenido.
• Generar contenido escrito y visual de alta calidad utilizando inteligencia artificial.
• Automatizar la programación y distribución de contenido.
• Optimizar el compromiso en redes sociales con estrategias impulsadas por IA.
• Asegurarse de que el contenido generado por IA esté alineado con la identidad de la marca.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o presencial) está destinada a profesionales avanzados que desean construir flujos de trabajo seguros y conformes utilizando CrewAI en entornos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo seguros y auditable que involucren múltiples agentes.
• Implementar estrategias de privacidad de datos dentro de sistemas autónomos.
• Integrar mecanismos de registro, gobernanza y conformidad.
• Deploy and monitor secure CrewAI-based systems in production environments.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Austin (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel avanzado que deseen desarrollar y optimizar sistemas multiagente utilizando frameworks de Agentic AI.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de Agentic AI en entornos multiagente.
• Desarrollar agentes impulsados por IA que interactúen de manera autónoma.
• Implementar aprendizaje por refuerzo para comportamientos de IA adaptativos.
• Optimizar la colaboración y competencia entre múltiples agentes.
• Aplicar Agentic AI en robótica, juegos y automatización empresarial.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios de nivel intermedio, desarrolladores de RPA y profesionales de IA que deseen aprovechar el poder de los agentes de IA para la automatización de procesos comerciales.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la automatización de procesos empresariales.
• Identifique oportunidades de automatización en dominios clave del negocio.
• Desarrolle soluciones impulsadas por IA para los flujos de trabajo de atención al cliente, finanzas y cadena de suministro.
• Integre los agentes de IA con la RPA y los sistemas empresariales existentes.
• Evalúe y optimice las estrategias de automatización de IA para mejorar la eficiencia.

This instructor-led, live training in Austin (online or onsite) is aimed at intermediate-level business and AI professionals who wish to create intelligent, domain-specific business agents using CrewAI.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture of CrewAI and its relevance in business use cases.
• Create business-oriented agents using roles, tools, and memory.
• Build agent crews that collaborate to perform business workflows.
• Apply CrewAI in practical scenarios such as finance, marketing, and customer support.

Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores en Austin (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que desean integrar Manus AI en sus procesos impulsados por datos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de Manus AI en el análisis de datos y la toma de decisiones.
• Navegar por la interfaz de Manus AI para flujos de trabajo impulsados por datos.
• Utilizar la automatización de IA para procesar, analizar y visualizar datos.
• Generar información para análisis financieros e inteligencia empresarial.
• Implementar estrategias de toma de decisiones asistidas por IA.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Austin (en línea o presencial), está dirigido a ingenieros de IA de nivel avanzado, desarrolladores de software y especialistas en aprendizaje automático que deseen modificar modelos AutoGPT, integrar APIs y optimizar agentes autónomos para necesidades empresariales específicas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Personalizar el comportamiento de AutoGPT y ajustar sus modelos subyacentes.
• Integrar AutoGPT con APIs externas y herramientas de terceros.
• Mejorar la eficiencia en la toma de decisiones y la ejecución de tareas de AutoGPT.
• Optimizar la utilización de recursos y solucionar problemas comunes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de juegos de nivel intermedio y entusiastas de la IA que desean integrar agentes de IA en aplicaciones de juegos de manera efectiva.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda el papel de los agentes de IA en los juegos modernos.
• Desarrollar sistemas de toma de decisiones utilizando árboles de decisión y máquinas de estados finitos.
• Implemente algoritmos de búsqueda de rutas como A* para la navegación en el juego.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para crear comportamientos adaptativos de IA.
• Optimice el rendimiento de la IA para entornos de juego en tiempo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio y estrategas comerciales que desean aprovechar BabyAGI para la automatización empresarial y la optimización de procesos comerciales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y funcionalidad de BabyAGI.
• Conéctese BabyAGI con aplicaciones comerciales y herramientas de automatización del flujo de trabajo.
• Integrar BabyAGI con CRM, ERP y herramientas de productividad.
• Automatice tareas comerciales repetitivas utilizando agentes impulsados por IA.
• Optimice los flujos de trabajo impulsados por IA para mejorar la eficiencia.
• Garantizar la seguridad, el cumplimiento y la implementación ética de la IA en entornos comerciales.

This instructor-led, live training in Austin (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
• Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
• Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
• Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Austin (en línea o en sitio) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen integrar Grok AI en su estrategia de contenido y flujos de trabajo de redes sociales.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Grok AI para la ideación y generación de contenido.
• Optimizar el compromiso en redes sociales con respuestas impulsadas por IA.
• Automatizar la programación de publicaciones y el análisis de tendencias.
• Aprovechar la IA para la segmentación personalizada de audiencias.
• Garantizar un uso ético y efectivo de la IA en el marketing en redes sociales.

Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores en Austin (en línea o en el sitio) está dirigido a profesionales de negocios de nivel intermedio que desean aprovechar Manus AI para optimizar la automatización del flujo de trabajo.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender el papel de Manus AI en la automatización de negocios.
• Navegar por la plataforma y configurar los ajustes de automatización.
• Optimizar los procesos comerciales utilizando la ejecución de tareas impulsada por IA.
• Integrar Manus AI con las herramientas comerciales existentes.
• Implementar las mejores prácticas para la eficiencia operativa impulsada por IA.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Austin (en línea o en sitio) está dirigido a profesionales de nivel avanzado que desean aprovechar Agentic AI para la toma de decisiones en escenarios empresariales y técnicos complejos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la toma de decisiones autónoma en IA.
• Diseñar e implementar agentes de IA que operen con mínima intervención humana.
• Integrar Agentic AI en flujos de trabajo de automatización y sistemas empresariales.
• Optimizar los procesos de toma de decisiones impulsados por IA para la eficiencia y escalabilidad.
• Garantizar el cumplimiento, la seguridad y las consideraciones éticas en la autonomía de la IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de IA de nivel avanzado y equipos de automatización empresarial que deseen personalizar y escalar BabyAGI para soluciones de automatización complejas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender profundamente la arquitectura y el proceso de toma de decisiones de BabyAGI.
• Personalice BabyAGI para tareas de automatización específicas de la industria.
• Optimizar el rendimiento y la utilización de recursos de BabyAGI.
• Integrar BabyAGI con sistemas empresariales, API y herramientas externas.
• Implementar y escalar BabyAGI en entornos de nube.
• Garantizar la seguridad, el cumplimiento y las consideraciones éticas en los agentes autónomos.

Esta formación en vivo en Austin (online o presencial) dirigida por un instructor está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen profundizar en el diseño y desarrollo de agentes autónomos para aplicaciones prácticas.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de los agentes autónomos.
• Explore las aplicaciones del mundo real de los agentes autónomos de IA.
• Diseñe, capacite e implemente agentes mediante el aprendizaje por refuerzo.
• Integre los agentes en los sistemas existentes para la automatización y la toma de decisiones.
• Abordar las consideraciones éticas y los desafíos en el despliegue de agentes autónomos.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Austin (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen aprovechar AutoGPT para automatizar operaciones empresariales y mejorar la productividad.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender el papel de AutoGPT en la automatización empresarial.
• Configurar y ajustar AutoGPT para la ejecución de tareas.
• Utilizar AutoGPT para optimizar flujos de trabajo y mejorar la toma de decisiones.
• Integrar AutoGPT con herramientas empresariales y fuentes de datos.
• Implementar mejores prácticas para la automatización impulsada por IA.

This instructor-led, live training in Austin (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
• Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
• Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
• Optimize coordination, error handling, and execution efficiency of multi-agent systems.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Austin (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel avanzado que desean personalizar e integrar Grok AI en los flujos de trabajo empresariales.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de la API de Grok AI.
• Personalizar Grok AI para necesidades empresariales específicas.
• Integrar Grok AI con sistemas empresariales y herramientas de automatización.
• Optimizar flujos de trabajo impulsados por IA para mejorar la eficiencia y escalabilidad.
• Garantizar la seguridad, el cumplimiento y el uso responsable de la IA.

Este curso de formación en vivo dirigido por un instructor en Austin (en línea o en las instalaciones) está dirigido a profesionales de negocios de nivel intermedio, investigadores de IA y personas enfocadas en la productividad que desean aprovechar Manus para automatizar flujos de trabajo, optimizar la productividad y gestionar tareas complejas con la mínima intervención.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender las capacidades y limitaciones de Manus.
• Utilizar Manus para la ejecución autónoma de tareas en diferentes dominios.
• Integrar Manus en los flujos de trabajo diarios para mejorar la eficiencia.
• Aprovechar el sistema de múltiples agentes de Manus para resolver problemas avanzados.
• Optimizar los resultados de Manus para casos de uso empresariales y personales.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o presencial) está destinada a profesionales de nivel intermedio que desean optimizar la colaboración del equipo remoto utilizando flujos de trabajo potenciados por IA y Read AI análisis.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo completos para reuniones de equipos remotos usando Read AI.
• Automatizar seguimientos y documentación para reducir la sobrecarga de las reuniones.
• Utilizar resúmenes de IA tanto para colaboraciones sincrónicas como asíncronas.
• Rastrear el compromiso y la responsabilidad del equipo a través de las perspectivas de Read AI.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en Austin (en línea o presencial), está destinada a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean integrar Read AI con plataformas como Slack, sistemas CRM y Notion para automatizar flujos de trabajo e improve la eficiencia del equipo.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Conectar Read AI con Slack, Salesforce, Notion y herramientas similares.
• Automatizar la entrega de resúmenes de reuniones y acciones pendientes en diferentes plataformas.
• Sincronizar los datos de Read AI con sistemas CRM y tableros de tareas.
• Detectar y solucionar problemas de integración y optimizar las configuraciones según las necesidades del equipo.

AutoGen for Enterprise AI Automation is a hands-on course focused on implementing scalable, intelligent agent systems to automate complex business operations using the AutoGen framework.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level AI professionals who wish to deploy multi-agent architectures across enterprise platforms and processes using the AutoGen framework.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and automate enterprise workflows using AutoGen and LLM agents.
• Integrate AutoGen with LangChain for advanced orchestration and context handling.
• Build RAG pipelines and connect enterprise data for contextual automation.
• Connect agents with enterprise platforms like Slack, Jira, and SharePoint.
• Scale and monitor AutoGen deployments in production environments.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de IA de nivel intermedio y especialistas en automatización que deseen integrar BabyAGI en sus sistemas de automatización del flujo de trabajo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y funcionalidad de BabyAGI.
• Desarrollar y personalizar BabyAGI agentes para la ejecución automatizada de tareas.
• Integrar BabyAGI con API y fuentes de datos externas.
• Implementar BabyAGI soluciones en plataformas en la nube.
• Optimice los flujos de trabajo BabyAGI para lograr eficiencia y escalabilidad.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Austin (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de negocios y gerentes de proyectos de nivel principiantes que desean aprovechar Manus AI para optimizar flujos de trabajo y automatizar tareas repetitivas.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades clave de Manus AI para mejorar la productividad.
• Navegar por la interfaz de Manus AI y configurar ajustes personalizados.
• Utilizar Manus AI para automatizar la programación, la creación de contenido y la gestión de datos.
• Aprovechar los conocimientos impulsados por IA para optimizar los procesos comerciales.
• Implementar las mejores prácticas para un uso de IA seguro y eficiente.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean comprender cómo trabajan los agentes de IA y crear sus propios sistemas de chatbot interactivos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los conceptos básicos de los agentes de IA y sus aplicaciones.
• Explora los principios del procesamiento del lenguaje natural (PLN).
• Diseña un flujo conversacional para un chatbot.
• Desarrollar un chatbot funcional utilizando Python y herramientas relacionadas.
• Despliega el chatbot para interactuar con usuarios reales.

This instructor-led, live training in Austin (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and core principles of CrewAI.
• Design workflows involving multiple collaborating agents.
• Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
• Implement and orchestrate real-world automation use cases.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Austin (en línea o en sitio) está dirigido a desarrolladores de IA de nivel intermedio y profesionales de automatización que deseen crear y optimizar flujos de trabajo impulsados por IA utilizando AutoGPT.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y funcionalidad de AutoGPT.
• Configurar y preparar AutoGPT para la automatización de tareas.
• Desarrollar flujos de trabajo impulsados por IA utilizando las capacidades de AutoGPT.
• Integrar AutoGPT con APIs externas y sistemas empresariales.
• Optimizar y ajustar flujos de trabajo de IA para mejorar su eficiencia.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Austin (en línea o en sitio), está dirigido a profesionales de negocios de nivel intermedio que desean aprovechar Grok AI para análisis empresarial, automatización de flujos de trabajo y mejora de la productividad.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y aplicaciones de Grok AI en los negocios.
• Aprovechar Grok AI para la investigación de mercado y el análisis competitivo.
• Automatizar tareas empresariales rutinarias mediante flujos de trabajo impulsados por IA.
• Utilizar insights generados por IA para la toma de decisiones estratégicas.
• Mejorar la colaboración y productividad del equipo con Grok AI.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean comprender y crear agentes de IA simples para aplicaciones del mundo real.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de los agentes de IA.
• Identifique los diferentes tipos de agentes de IA y sus aplicaciones.
• Diseñe e implemente agentes básicos de IA para tareas prácticas.
• Explore herramientas y marcos para crear agentes de IA.

This instructor-led, live training in Austin (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design principles of CrewAI.
• Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
• Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
• Build, test, and run basic multi-agent scenarios.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Austin (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de nivel principiante que deseen comprender las capacidades, casos de uso y aplicaciones potenciales de Grok AI.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Entender qué es Grok AI y en qué se diferencia de otros chatbots.
• Explorar las características y funcionalidades clave de Grok AI.
• Interactuar de manera efectiva con Grok AI para uso personal y empresarial.
• Aprovechar Grok AI para mejorar la productividad, la creatividad y la resolución de problemas.
• Reconocer las consideraciones éticas y las limitaciones de los chatbots de IA.

Este entrenamiento presencial dirigido por un instructor en Austin (en línea o en sitio) está dirigido a profesionales de nivel principiante que desean comprender los fundamentos de AutoGPT y sus aplicaciones en la automatización de tareas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender el concepto y la funcionalidad de AutoGPT.
• Configurar y preparar AutoGPT para tareas básicas de automatización.
• Explorar casos de uso reales de la automatización de tareas impulsada por IA.
• Reconocer los beneficios y limitaciones de los agentes de IA autónomos.
• Garantizar un uso responsable y ético de la automatización impulsada por IA.

This instructor-led, live training in Austin (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to understand the fundamentals of BabyAGI and its applications.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the concept of autonomous AI agents.
• Set up and run BabyAGI in a local or cloud environment.
• Explore the workflow of task creation, prioritization, and execution.
• Identify potential use cases for AI automation with BabyAGI.

Building LLM Agent Systems with AutoGen is a hands-on course focused on developing multi-agent systems using Microsoft’s AutoGen framework for large language models (LLMs).

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level AI and automation professionals who wish to design, implement, and orchestrate multi-agent systems using AutoGen with Python and LLMs.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design multi-agent architectures using the AutoGen framework.
• Configure agent roles, capabilities, and coordination behaviors.
• Use function-calling and memory handling for agent interactions.
• Build and test Python-based LLM agent workflows for real use cases.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Austin (en línea o presencial) está dirigido a profesionales y usuarios comerciales de nivel principiante que desean aprovechar Manus AI para automatizar tareas diarias.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender las capacidades y aplicaciones clave de Manus AI.
• Navegar por la interfaz de Manus AI y configurar ajustes personalizados.
• Usar Manus AI para automatizar tareas de rutina, mejorar la productividad y optimizar flujos de trabajo.
• Explorar la colaboración multiagente dentro de la plataforma.
• Asegurar la privacidad y seguridad de los datos al utilizar la automatización impulsada por IA.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Austin (en línea o presencial) está destinada a profesionales de nivel principiante que desean aprender a utilizar Read AI para capturar resúmenes de reuniones, extraer insights clave y generar puntos de acción con esfuerzo manual mínimo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y ajustar Read AI para reuniones en las principales plataformas.
• Generar automáticamente resúmenes de reuniones e identificar puntos de acción.
• Interpretar el análisis de engagement y sentimiento proporcionado por Read AI.
• Compartir, editar y organizar resúmenes de manera efectiva para la colaboración del equipo.

Este taller de 1 día, diseñado para desarrolladores, científicos de datos y entusiastas de la IA, te ayudará a comprender y aprovechar el poder de los sistemas de IA agentic utilizando AutoGen v0.4. 

A través de una combinación de ejercicios prácticos y demostraciones, aprenderás a construir, gestionar y desplegar aplicaciones multiagente impulsadas por Large Language Models (LLMs). 

Al final del curso, obtendrás una base sólida en la arquitectura por capas de AutoGen, dominarás la comunicación asíncrona entre agentes y explorarás casos de uso del mundo real y mejores prácticas para desarrollar aplicaciones escalables e inteligentes impulsadas por LLM.