Cursos de AI Agents en Texas

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Texas (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de IA, desarrolladores de robótica y especialistas en automatización de nivel avanzado que desean aprovechar DeepSeek para construir agentes inteligentes de IA y sistemas autónomos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender la arquitectura y las capacidades de los modelos de IA DeepSeek.
• Integrar DeepSeek en agentes de IA para la toma de decisiones y la automatización.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para entrenar sistemas autónomos.
• Desplegar agentes autónomos impulsados por IA en entornos del mundo real.

Autonomous AI agents are rapidly being integrated into decision-making processes across sectors such as defense, healthcare, finance, and infrastructure. As these systems gain greater independence and autonomy, there is an urgent need for robust ethical frameworks, governance mechanisms, and regulatory oversight to guide their design and deployment.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to explore the ethical, societal, and regulatory implications of deploying autonomous AI agents in real-world environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Analyze the ethical risks and moral dilemmas posed by autonomous AI agents.
• Evaluate governance frameworks and regulatory models relevant to high-stakes AI deployment.
• Assess accountability, explainability, and transparency mechanisms in autonomous systems.
• Develop strategies for aligning AI agent behavior with legal, ethical, and societal values.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Case studies and role-playing simulations.
• Hands-on analysis of governance models and ethical frameworks.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

La automatización impulsada por IA combina la flexibilidad de las plataformas sin código con la inteligencia de los modelos de lenguaje grandes y los agentes autónomos para crear sistemas escalables e inteligentes.

Esta formación en vivo guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales intermedios que desean diseñar, construir y optimizar tuberías de automatización mejoradas con capacidades de toma de decisiones, orquestación y ejecución autónoma impulsadas por IA.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de automatización sin código mejorados mediante la interpretación y respuestas de IA.
• Utilizar encadenamiento de solicitudes, disparadores de webhooks y APIs para construir flujos lógicos escalables.
• Crear aplicaciones inteligentes que conecten servicios e interpreten datos de forma autónoma.
• Comprender, diseñar y desplegar agentes IA capaces de planificación y ejecución de acciones orientadas a objetivos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Texas (en línea o en el lugar) está dirigido a desarrolladores de IA, especialistas en seguridad y oficiales de cumplimiento de nivel intermedio que desean diseñar e implementar agentes de IA seguros mientras abordan preocupaciones éticas y solidez.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los riesgos de seguridad y los desafíos éticos en el desarrollo de agentes de IA.
• Implementar principios de diseño primero en seguridad para modelos de IA.
• Aplicar técnicas de robustez adversarial para prevenir ataques a agentes de IA.
• Garantizar el cumplimiento de las pautas de IA ética y los estándares regulatorios.

Este entrenamiento en vivo dirigido por instructors en Texas (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores de IA, investigadores y ingenieros multimedia de nivel intermedio a avanzado que desean construir agentes de IA capaces de entender y generar contenido multimodal.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Desarrollar agentes de IA que procesen e integren datos de texto, imagen y voz.
• Implementar modelos multimodales como GPT-4 Vision y Whisper ASR.
• Optimizar tuberías de IA multimodales para mayor eficiencia y precisión.
• Implementar agentes de IA multimodales en aplicaciones del mundo real.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Texas (en línea o en el lugar) está dirigido a desarrolladores y diseñadores de nivel inicial a nivel intermedio que desean comprender y construir asistentes personales impulsados por IA para varios casos de uso.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender los principios fundamentales de los asistentes personales impulsados por IA.
• Aprender los fundamentos de la integración de modelos de lenguaje con asistentes inteligentes.
• Construir y personalizar un asistente personal utilizando marcos y herramientas de IA.
• Implementar asistentes personales para aplicaciones del mundo real en diferentes industrias.

Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores en Texas (en línea o en el sitio) está dirigido a ingenieros de IA de nivel avanzado, desarrolladores de software empresarial y líderes empresariales que desean personalizar y desplegar agentes de IA basados en LLM para aplicaciones empresariales.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de las LLM de código abierto.
• Personalizar y ajustar LLM para casos de uso empresarial.
• Desplegar agentes de IA utilizando LangChain y Hugging Face.
• Integrar agentes impulsados por LLM en flujos de trabajo comerciales.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Texas (en línea o en el sitio) está dirigido a ingenieros de robótica de nivel avanzado, investigadores de IA y especialistas en automatización que desean desarrollar sistemas robóticos autónomos impulsados por IA para tareas complejas y colaboración humano-IA.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender el papel de los agentes de IA en la toma de decisiones robóticas y la automatización.
• Implementar navegación impulsada por IA y evitación de obstáculos.
• Desarrollar sistemas robóticos colaborativos entre humanos e IA.
• Implementar sistemas de percepción y control impulsados por IA en robots.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Texas (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio, analistas de riesgos e ingenieros de IA que deseen desarrollar e implementar soluciones impulsadas por IA para la automatización financiera y la detección de fraudes.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en la automatización financiera y la detección de fraudes.
• Construir modelos de IA para detectar transacciones fraudulentas.
• Aprovechar el aprendizaje automático para la evaluación de riesgos en tiempo real.
• Implementar sistemas de monitoreo financiero impulsados por IA.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Texas (en línea o en el sitio) está dirigido a profesionales de servicio al cliente de nivel principiante a intermedio, desarrolladores de chatbots y equipos de automatización que desean implementar soluciones impulsadas por IA para el soporte al cliente y la automatización de servicios.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender los fundamentos del soporte al cliente impulsado por IA.
• Desarrollar e integrar chatbots de IA para el manejo de consultas de clientes.
• Aprovechar NLP y machine learning para mejorar las interacciones con los chatbots.
• Desplegar agentes de IA en aplicaciones del mundo real para el servicio al cliente.

Este curso impartido por un instructor, con formación en vivo en Texas (en línea o en el sitio), está dirigido a profesionales de la salud y desarrolladores de IA de nivel intermedio a avanzado que desean implementar soluciones de atención médica impulsadas por IA.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender el papel de los agentes de IA en el cuidado de la salud y los diagnósticos.
• Desarrollar modelos de IA para el análisis de imágenes médicas y diagnósticos predictivos.
• Integrar la IA con los registros de salud electrónicos (EHR) y losflujos de trabajo clínicos.
• Asegurar el cumplimiento de las regulaciones de salud y las prácticas de IA ética.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Texas (en línea o en el sitio) está dirigido a desarrolladores de IA y diseñadores de UI/UX de nivel principiante a intermedio que desean aprender a construir, optimizar y desplegar asistentes virtuales impulsados por IA.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de IA conversacional efectiva e interfaces de UI/UX.
• Implementar modelos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) impulsados por IA.
• Integrar asistentes de IA con APIs y plataformas de terceros.
• Desplegar y mantener asistentes de IA para aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Texas (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen dominar las técnicas de implementación y gestión de agentes de IA en entornos de producción.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñe e implemente canalizaciones de implementación de IA escalables.
• Utilice herramientas como Docker y Kubernetes para crear contenedores y organizar agentes de IA.
• Supervise y optimice los agentes de IA en entornos de producción.
• Implemente flujos de trabajo de CI/CD para implementaciones de agentes de IA.
• Garantice el cumplimiento de los requisitos de seguridad y gobernanza de datos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Texas (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA de nivel avanzado que deseen dominar técnicas de aprendizaje por refuerzo e implementarlas para capacitar a los agentes de IA en la resolución de problemas complejos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios básicos del aprendizaje por refuerzo y los Procesos de Decisión de Markov (MDP).
• Diseñe e implemente algoritmos de RL como Q-Learning, SARSA y Deep Q-Networks (DQN).
• Utilice marcos como OpenAI Gym y las bibliotecas RL para aplicaciones prácticas.
• Entrene a los agentes de IA para que resuelvan problemas de toma de decisiones del mundo real en varios pasos.
• Abordar desafíos como las compensaciones entre exploración y explotación y la convergencia en la capacitación de RL.

Este curso dirigido por un instructor, en vivo (en línea o presencial) en Texas, está dirigido a desarrolladores de IA de nivel intermedio y especialistas en automatización que deseen integrar capacidades agentes en aplicaciones impulsadas por IA.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA agente y la toma de decisiones autónoma.
• Implementar agentes de IA orientados a objetivos con técnicas de autooptimización.
• Integrar la colaboración multiagente para la resolución de problemas complejos.
• Mejorar la interacción humano-IA mediante experiencias de usuario adaptativas.
• Desplegar modelos de IA agente en aplicaciones del mundo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Texas (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA de nivel avanzado que deseen dominar las habilidades para diseñar, construir e implementar MAS que resuelvan problemas complejos del mundo real.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de las arquitecturas de sistemas multiagente.
• Implementar estrategias de comunicación, coordinación y toma de decisiones en MAS.
• Aplique la teoría de juegos para modelar las interacciones de los agentes y resolver conflictos.
• Aproveche marcos como JADE para crear soluciones MAS escalables.
• Aborde desafíos como la escalabilidad, la confianza y el comportamiento emergente en MAS.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Texas (en línea o presencial) está destinada a profesionales avanzados que desean construir flujos de trabajo seguros y conformes utilizando CrewAI en entornos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo seguros y auditable que involucren múltiples agentes.
• Implementar estrategias de privacidad de datos dentro de sistemas autónomos.
• Integrar mecanismos de registro, gobernanza y conformidad.
• Deploy and monitor secure CrewAI-based systems in production environments.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Texas (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel avanzado que deseen desarrollar y optimizar sistemas multiagente utilizando frameworks de Agentic AI.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de Agentic AI en entornos multiagente.
• Desarrollar agentes impulsados por IA que interactúen de manera autónoma.
• Implementar aprendizaje por refuerzo para comportamientos de IA adaptativos.
• Optimizar la colaboración y competencia entre múltiples agentes.
• Aplicar Agentic AI en robótica, juegos y automatización empresarial.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Texas (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios de nivel intermedio, desarrolladores de RPA y profesionales de IA que deseen aprovechar el poder de los agentes de IA para la automatización de procesos comerciales.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la automatización de procesos empresariales.
• Identifique oportunidades de automatización en dominios clave del negocio.
• Desarrolle soluciones impulsadas por IA para los flujos de trabajo de atención al cliente, finanzas y cadena de suministro.
• Integre los agentes de IA con la RPA y los sistemas empresariales existentes.
• Evalúe y optimice las estrategias de automatización de IA para mejorar la eficiencia.

This instructor-led, live training in Texas (online or onsite) is aimed at intermediate-level business and AI professionals who wish to create intelligent, domain-specific business agents using CrewAI.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture of CrewAI and its relevance in business use cases.
• Create business-oriented agents using roles, tools, and memory.
• Build agent crews that collaborate to perform business workflows.
• Apply CrewAI in practical scenarios such as finance, marketing, and customer support.

AutoGen es un marco de código abierto de Microsoft para crear aplicaciones multiagente que utilizan LLMs, herramientas, memoria e interacción con el usuario.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores y arquitectos avanzados que desean diseñar y_deploy_agentes altamente personalizados utilizando las APIs basadas en Python, la capacidad de llamada de funciones y herramientas modulares de AutoGen.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desarrollar agentes personalizados con lógica específica de roles y enruteo de herramientas.
• Construir flujos de trabajo dinámicos utilizando la llamada avanzada a funciones y cambio de contexto.
• Implementar módulos de memoria y marcos de planificación dentro de equipos de agentes.
• Gestionar estados de error multiagente y mecanismos de reintento adaptativo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para acordarlo.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Texas (en línea o presencial), está dirigido a ingenieros de IA de nivel avanzado, desarrolladores de software y especialistas en aprendizaje automático que deseen modificar modelos AutoGPT, integrar APIs y optimizar agentes autónomos para necesidades empresariales específicas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Personalizar el comportamiento de AutoGPT y ajustar sus modelos subyacentes.
• Integrar AutoGPT con APIs externas y herramientas de terceros.
• Mejorar la eficiencia en la toma de decisiones y la ejecución de tareas de AutoGPT.
• Optimizar la utilización de recursos y solucionar problemas comunes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Texas (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de juegos de nivel intermedio y entusiastas de la IA que desean integrar agentes de IA en aplicaciones de juegos de manera efectiva.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda el papel de los agentes de IA en los juegos modernos.
• Desarrollar sistemas de toma de decisiones utilizando árboles de decisión y máquinas de estados finitos.
• Implemente algoritmos de búsqueda de rutas como A* para la navegación en el juego.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para crear comportamientos adaptativos de IA.
• Optimice el rendimiento de la IA para entornos de juego en tiempo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Texas (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio y estrategas comerciales que desean aprovechar BabyAGI para la automatización empresarial y la optimización de procesos comerciales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y funcionalidad de BabyAGI.
• Conéctese BabyAGI con aplicaciones comerciales y herramientas de automatización del flujo de trabajo.
• Integrar BabyAGI con CRM, ERP y herramientas de productividad.
• Automatice tareas comerciales repetitivas utilizando agentes impulsados por IA.
• Optimice los flujos de trabajo impulsados por IA para mejorar la eficiencia.
• Garantizar la seguridad, el cumplimiento y la implementación ética de la IA en entornos comerciales.

This instructor-led, live training in Texas (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
• Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
• Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
• Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Texas (en línea o en sitio) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen integrar Grok AI en su estrategia de contenido y flujos de trabajo de redes sociales.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Grok AI para la ideación y generación de contenido.
• Optimizar el compromiso en redes sociales con respuestas impulsadas por IA.
• Automatizar la programación de publicaciones y el análisis de tendencias.
• Aprovechar la IA para la segmentación personalizada de audiencias.
• Garantizar un uso ético y efectivo de la IA en el marketing en redes sociales.

Los LLMs y los marcos de agentes autónomos como AutoGen y CrewAI están redefiniendo la forma en que los equipos de DevOps automatizan tareas como el seguimiento de cambios, la generación de pruebas y la triage de alertas mediante la simulación de colaboración y toma de decisiones humanas.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea u onsite) está orientado a ingenieros avanzados que desean diseñar e implementar flujos de trabajo automatizados de DevOps impulsados por grandes modelos de lenguaje (LLMs) y sistemas multiagente.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Integrar agentes basados en LLM en flujos de trabajo CI/CD para una automatización inteligente.
• Automatizar la generación de pruebas, el análisis de compromisos y las resúmenes de cambios mediante agentes.
• Coordinar múltiples agentes para la triage de alertas, generar respuestas y proporcionar recomendaciones de DevOps.
• Construir flujos de trabajo impulsados por agentes seguros y mantenibles usando marcos de código abierto.

Formato del Curso

• Charla interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Texas (en línea o en sitio) está dirigido a profesionales de nivel avanzado que desean aprovechar Agentic AI para la toma de decisiones en escenarios empresariales y técnicos complejos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la toma de decisiones autónoma en IA.
• Diseñar e implementar agentes de IA que operen con mínima intervención humana.
• Integrar Agentic AI en flujos de trabajo de automatización y sistemas empresariales.
• Optimizar los procesos de toma de decisiones impulsados por IA para la eficiencia y escalabilidad.
• Garantizar el cumplimiento, la seguridad y las consideraciones éticas en la autonomía de la IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Texas (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de IA de nivel avanzado y equipos de automatización empresarial que deseen personalizar y escalar BabyAGI para soluciones de automatización complejas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender profundamente la arquitectura y el proceso de toma de decisiones de BabyAGI.
• Personalice BabyAGI para tareas de automatización específicas de la industria.
• Optimizar el rendimiento y la utilización de recursos de BabyAGI.
• Integrar BabyAGI con sistemas empresariales, API y herramientas externas.
• Implementar y escalar BabyAGI en entornos de nube.
• Garantizar la seguridad, el cumplimiento y las consideraciones éticas en los agentes autónomos.

Esta formación en vivo en Texas (online o presencial) dirigida por un instructor está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen profundizar en el diseño y desarrollo de agentes autónomos para aplicaciones prácticas.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de los agentes autónomos.
• Explore las aplicaciones del mundo real de los agentes autónomos de IA.
• Diseñe, capacite e implemente agentes mediante el aprendizaje por refuerzo.
• Integre los agentes en los sistemas existentes para la automatización y la toma de decisiones.
• Abordar las consideraciones éticas y los desafíos en el despliegue de agentes autónomos.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Texas (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen aprovechar AutoGPT para automatizar operaciones empresariales y mejorar la productividad.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender el papel de AutoGPT en la automatización empresarial.
• Configurar y ajustar AutoGPT para la ejecución de tareas.
• Utilizar AutoGPT para optimizar flujos de trabajo y mejorar la toma de decisiones.
• Integrar AutoGPT con herramientas empresariales y fuentes de datos.
• Implementar mejores prácticas para la automatización impulsada por IA.

This instructor-led, live training in Texas (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
• Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
• Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
• Optimize coordination, error handling, and execution efficiency of multi-agent systems.

AutoGen Studio es un entorno visual para crear y gestionar flujos de trabajo multiagente basados en LLM sin requerir código.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea o presencial) está destinado a profesionales de negocios e innovación de nivel principiante a intermedio que deseen usar AutoGen Studio para diseñar visualmente, probar y perfeccionar las interacciones de los agentes en la automatización interna o el desarrollo de productos mejorados con IA.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Crear flujos de trabajo multiagente utilizando una interfaz sin código.
• Definir roles, prompts y objetivos de los agentes usando AutoGen Studio.
• Visualizar y gestionar el flujo de mensajes entre agentes.
• Incorporar el manejo de errores y la refinación del contexto en la lógica de los agentes.

Formato del Curso

• Seminario interactivo y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para arreglarlo.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Texas (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel avanzado que desean personalizar e integrar Grok AI en los flujos de trabajo empresariales.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de la API de Grok AI.
• Personalizar Grok AI para necesidades empresariales específicas.
• Integrar Grok AI con sistemas empresariales y herramientas de automatización.
• Optimizar flujos de trabajo impulsados por IA para mejorar la eficiencia y escalabilidad.
• Garantizar la seguridad, el cumplimiento y el uso responsable de la IA.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Texas (en línea o presencial) está destinada a profesionales de nivel intermedio que desean optimizar la colaboración del equipo remoto utilizando flujos de trabajo potenciados por IA y Read AI análisis.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo completos para reuniones de equipos remotos usando Read AI.
• Automatizar seguimientos y documentación para reducir la sobrecarga de las reuniones.
• Utilizar resúmenes de IA tanto para colaboraciones sincrónicas como asíncronas.
• Rastrear el compromiso y la responsabilidad del equipo a través de las perspectivas de Read AI.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en Texas (en línea o presencial), está destinada a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean integrar Read AI con plataformas como Slack, sistemas CRM y Notion para automatizar flujos de trabajo e improve la eficiencia del equipo.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Conectar Read AI con Slack, Salesforce, Notion y herramientas similares.
• Automatizar la entrega de resúmenes de reuniones y acciones pendientes en diferentes plataformas.
• Sincronizar los datos de Read AI con sistemas CRM y tableros de tareas.
• Detectar y solucionar problemas de integración y optimizar las configuraciones según las necesidades del equipo.

AutoGen para la Automatización de Inteligencia Artificial en Empresas es un curso práctico enfocado en implementar sistemas escalables y de agentes inteligentes para automatizar operaciones empresariales complejas utilizando el marco AutoGen.

Este entrenamiento guiado por instructores (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de IA de nivel intermedio a avanzado que desean implementar arquitecturas multiagente en plataformas y procesos empresariales utilizando el marco AutoGen.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar y automatizar flujos de trabajo empresariales usando AutoGen y agentes LLM.
• Integrar AutoGen con LangChain para una orquestación avanzada y manejo de contexto.
• Construir tuberías RAG e integrar datos empresariales para la automatización contextual.
• Conectar agentes con plataformas empresariales como Slack, Jira y SharePoint.
• Escalar y monitorear implementaciones de AutoGen en entornos de producción.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas y discusiones.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio viviente.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Texas (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de IA de nivel intermedio y especialistas en automatización que deseen integrar BabyAGI en sus sistemas de automatización del flujo de trabajo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y funcionalidad de BabyAGI.
• Desarrollar y personalizar BabyAGI agentes para la ejecución automatizada de tareas.
• Integrar BabyAGI con API y fuentes de datos externas.
• Implementar BabyAGI soluciones en plataformas en la nube.
• Optimice los flujos de trabajo BabyAGI para lograr eficiencia y escalabilidad.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Texas (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean comprender cómo trabajan los agentes de IA y crear sus propios sistemas de chatbot interactivos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los conceptos básicos de los agentes de IA y sus aplicaciones.
• Explora los principios del procesamiento del lenguaje natural (PLN).
• Diseña un flujo conversacional para un chatbot.
• Desarrollar un chatbot funcional utilizando Python y herramientas relacionadas.
• Despliega el chatbot para interactuar con usuarios reales.

This instructor-led, live training in Texas (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and core principles of CrewAI.
• Design workflows involving multiple collaborating agents.
• Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
• Implement and orchestrate real-world automation use cases.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Texas (en línea o en sitio) está dirigido a desarrolladores de IA de nivel intermedio y profesionales de automatización que deseen crear y optimizar flujos de trabajo impulsados por IA utilizando AutoGPT.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y funcionalidad de AutoGPT.
• Configurar y preparar AutoGPT para la automatización de tareas.
• Desarrollar flujos de trabajo impulsados por IA utilizando las capacidades de AutoGPT.
• Integrar AutoGPT con APIs externas y sistemas empresariales.
• Optimizar y ajustar flujos de trabajo de IA para mejorar su eficiencia.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Texas (en línea o en sitio), está dirigido a profesionales de negocios de nivel intermedio que desean aprovechar Grok AI para análisis empresarial, automatización de flujos de trabajo y mejora de la productividad.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y aplicaciones de Grok AI en los negocios.
• Aprovechar Grok AI para la investigación de mercado y el análisis competitivo.
• Automatizar tareas empresariales rutinarias mediante flujos de trabajo impulsados por IA.
• Utilizar insights generados por IA para la toma de decisiones estratégicas.
• Mejorar la colaboración y productividad del equipo con Grok AI.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Texas (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean comprender y crear agentes de IA simples para aplicaciones del mundo real.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de los agentes de IA.
• Identifique los diferentes tipos de agentes de IA y sus aplicaciones.
• Diseñe e implemente agentes básicos de IA para tareas prácticas.
• Explore herramientas y marcos para crear agentes de IA.

This instructor-led, live training in Texas (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design principles of CrewAI.
• Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
• Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
• Build, test, and run basic multi-agent scenarios.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Texas (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de nivel principiante que deseen comprender las capacidades, casos de uso y aplicaciones potenciales de Grok AI.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Entender qué es Grok AI y en qué se diferencia de otros chatbots.
• Explorar las características y funcionalidades clave de Grok AI.
• Interactuar de manera efectiva con Grok AI para uso personal y empresarial.
• Aprovechar Grok AI para mejorar la productividad, la creatividad y la resolución de problemas.
• Reconocer las consideraciones éticas y las limitaciones de los chatbots de IA.

Este entrenamiento presencial dirigido por un instructor en Texas (en línea o en sitio) está dirigido a profesionales de nivel principiante que desean comprender los fundamentos de AutoGPT y sus aplicaciones en la automatización de tareas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender el concepto y la funcionalidad de AutoGPT.
• Configurar y preparar AutoGPT para tareas básicas de automatización.
• Explorar casos de uso reales de la automatización de tareas impulsada por IA.
• Reconocer los beneficios y limitaciones de los agentes de IA autónomos.
• Garantizar un uso responsable y ético de la automatización impulsada por IA.

This instructor-led, live training in Texas (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to understand the fundamentals of BabyAGI and its applications.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the concept of autonomous AI agents.
• Set up and run BabyAGI in a local or cloud environment.
• Explore the workflow of task creation, prioritization, and execution.
• Identify potential use cases for AI automation with BabyAGI.

Construir Sistemas de Agentes LLM con AutoGen es un curso práctico enfocado en el desarrollo de sistemas multiagentes utilizando el marco AutoGen de Microsoft para modelos de lenguaje grandes (LLMs).

Esta formación en vivo y guiada por instructores (en línea o presencial) está destinada a profesionales intermedios de IA y automatización que desean diseñar, implementar y orquestar sistemas multiagentes utilizando AutoGen con Python y LLMs.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar arquitecturas multiagente utilizando el marco de AutoGen.
• Configurar roles de agentes, capacidades y comportamientos de coordinación.
• Usar llamadas a funciones y manejo de memoria para interacciones entre agentes.
• Construir y probar flujos de trabajo de agentes LLM basados en Python para casos de uso reales.

Formato del Curso

• Charla interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para arreglarlo.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Texas (en línea o presencial) está dirigido a profesionales y usuarios comerciales de nivel principiante que desean aprovechar Manus AI para automatizar tareas diarias.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender las capacidades y aplicaciones clave de Manus AI.
• Navegar por la interfaz de Manus AI y configurar ajustes personalizados.
• Usar Manus AI para automatizar tareas de rutina, mejorar la productividad y optimizar flujos de trabajo.
• Explorar la colaboración multiagente dentro de la plataforma.
• Asegurar la privacidad y seguridad de los datos al utilizar la automatización impulsada por IA.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Texas (en línea o presencial) está destinada a profesionales de nivel principiante que desean aprender a utilizar Read AI para capturar resúmenes de reuniones, extraer insights clave y generar puntos de acción con esfuerzo manual mínimo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y ajustar Read AI para reuniones en las principales plataformas.
• Generar automáticamente resúmenes de reuniones e identificar puntos de acción.
• Interpretar el análisis de engagement y sentimiento proporcionado por Read AI.
• Compartir, editar y organizar resúmenes de manera efectiva para la colaboración del equipo.

Este taller de 1 día, diseñado para desarrolladores, científicos de datos y entusiastas de la IA, te ayudará a comprender y aprovechar el poder de los sistemas de IA agentic utilizando AutoGen v0.4. 

A través de una combinación de ejercicios prácticos y demostraciones, aprenderás a construir, gestionar y desplegar aplicaciones multiagente impulsadas por Large Language Models (LLMs). 

Al final del curso, obtendrás una base sólida en la arquitectura por capas de AutoGen, dominarás la comunicación asíncrona entre agentes y explorarás casos de uso del mundo real y mejores prácticas para desarrollar aplicaciones escalables e inteligentes impulsadas por LLM.