Cursos de AI Engineering en Área de la Bahía de San Francisco
Los cursos de capacitación en ingeniería de IA en vivo dirigidos por instructores demuestran a través de prácticas interactivas cómo aplicar técnicas de inteligencia artificial para resolver problemas complejos en varios dominios.
La formación en ingeniería de IA está disponible como "formación en directo en línea" o "formación en directo in situ". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. La formación in situ en directo puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Área de la Bahía de San Francisco o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Área de la Bahía de San Francisco.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
CA, Sunnyvale - Downtown Sunnyvale
640 W California Ave Suite 210, Sunnyvale, united states, 94086
El centro de Sunnyvale está ubicado a una cuadra de la estación de tren de Caltrain y proporciona fácil acceso al Central ...
El centro de Sunnyvale está ubicado a una cuadra de la estación de tren de Caltrain y proporciona fácil acceso al Central Expressway y a la Autopista 101. Se encuentra a poca distancia a pie del distrito del centro de la ciudad, que cuenta con numerosos restaurantes, tiendas y negocios, así como a un corto viaje en coche del Aeropuerto Internacional de San José.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Área de la Bahía de San Francisco (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de IA y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que deseen obtener una comprensión fundamental de los principios y prácticas de ingeniería de IA.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprenda los conceptos y tecnologías básicos detrás de la IA y el aprendizaje automático.
Implemente modelos básicos de aprendizaje automático con TensorFlow y PyTorch.
Aplicar técnicas de IA para resolver problemas prácticos en el desarrollo de software.
Gestione y mantenga proyectos de IA utilizando las mejores prácticas en ingeniería de IA.
Reconocer las implicaciones éticas y las responsabilidades que conlleva el desarrollo de sistemas de IA.
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