Los cursos de capacitación en ingeniería de IA en vivo dirigidos por instructores demuestran a través de prácticas interactivas cómo aplicar técnicas de inteligencia artificial para resolver problemas complejos en varios dominios.
La formación en ingeniería de IA está disponible como "formación en directo en línea" o "formación en directo in situ". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. La formación in situ en directo puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Maryland o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Maryland.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
MD, Baltimore - Legg Mason Tower
100 International Drive 23rd Floor, Baltimore, united states, 21202
Un rascacielos de vidrio de última generación de 24 pisos que se encuentra en el borde del Inner Harbor de Baltimore es el ...
Un rascacielos de vidrio de última generación de 24 pisos que se encuentra en el borde del Inner Harbor de Baltimore es el hogar emblemático de la oficina de Legg Mason. Está ubicado en el piso 23 de este desarrollo de oficinas Clase-A, diseñado por arquitectos de renombre mundial y cuenta con vistas panorámicas. El espacio de oficina se beneficia de las credenciales 'verdes' LEED de la torre, la proximidad a la Interestatal 83 y las excelentes comodidades en el lugar. Inner Harbor es el principal destino comercial y turístico en Baltimore y forma parte del área del centro, la base de muchas empresas clave.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Maryland (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de IA y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que deseen obtener una comprensión fundamental de los principios y prácticas de ingeniería de IA.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprenda los conceptos y tecnologías básicos detrás de la IA y el aprendizaje automático.
Implemente modelos básicos de aprendizaje automático con TensorFlow y PyTorch.
Aplicar técnicas de IA para resolver problemas prácticos en el desarrollo de software.
Gestione y mantenga proyectos de IA utilizando las mejores prácticas en ingeniería de IA.
Reconocer las implicaciones éticas y las responsabilidades que conlleva el desarrollo de sistemas de IA.
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