Cursos de AI Engineering en Pierre

CloudMatrix es la plataforma unificada de desarrollo y despliegue de IA de Huawei diseñada para apoyar tuberías de inferencia escalables y de grado de producción.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales de AI de nivel principiante a intermedio que desean implementar y monitorear modelos de IA utilizando la plataforma CloudMatrix con integración de CANN y MindSpore.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Usar CloudMatrix para empaquetar, implementar y servir modelos.
• Convertir y optimizar modelos para chipsets Ascend.
• Configurar tuberías para tareas de inferencia en tiempo real y por lotes.
• Monitorear implementaciones y ajustar el rendimiento en entornos de producción.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Uso práctico de CloudMatrix con escenarios de implementación reales.
• Ejercicios guiados enfocados en conversión, optimización y escalabilidad.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en su infraestructura de IA o entorno en la nube, contáctenos para coordinar.

Esta formación en directo dirigida por instructores en Pierre (online u onsite) está dirigida a profesionales de IA de nivel intermedio a avanzado y
desarrolladores de software que deseen construir aplicaciones inteligentes utilizando AI y ML.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos y tecnologías avanzados detrás de AI y ML.
• Analizar y visualizar datos para informar el desarrollo de modelos AI/ML.
• Construir, entrenar y desplegar modelos AI/ML de manera efectiva.
• Crear aplicaciones inteligentes que puedan resolver problemas del mundo real.
• Evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA en diversas industrias.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Pierre (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos, ingenieros y profesionales de IA de nivel intermedio a avanzado que deseen dominar las complejidades de las aplicaciones inteligentes y aprovecharlas para resolver problemas complejos del mundo real.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implemente y analice arquitecturas de aprendizaje profundo.
• Aplique el aprendizaje automático a escala en un entorno informático distribuido.
• Diseñar y ejecutar modelos de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones.
• Desarrollar sistemas sofisticados de PNL para la comprensión del lenguaje.
• Utilizar técnicas de visión artificial para el análisis de imágenes y vídeos.
• Abordar las consideraciones éticas en el desarrollo y la implementación de sistemas de IA.

Huawei Ascend es una familia de procesadores de IA diseñados para inferencia y entrenamiento de alto rendimiento.

Este curso dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a ingenieros de AI intermedios y científicos de datos que desean desarrollar y optimizar modelos de redes neuronales utilizando la plataforma Ascend de Huawei y el kit de herramientas CANN.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar y configurar el entorno de desarrollo CANN.
• Desarrollar aplicaciones AI usando MindSpore y flujos de trabajo CloudMatrix.
• Optimizar el rendimiento en Ascend NPUs utilizando operadores personalizados y tiling.
• Implementar modelos en entornos edge o cloud.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Uso práctico de Huawei Ascend y el kit de herramientas CANN en aplicaciones de muestra.
• Ejercicios guiados enfocados en la construcción, entrenamiento e implementación del modelo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso basado en su infraestructura o conjuntos de datos, contáctenos para organizarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Pierre (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que deseen obtener una comprensión fundamental de los principios y prácticas de ingeniería de IA.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos y tecnologías básicos detrás de la IA y el aprendizaje automático.
• Implemente modelos básicos de aprendizaje automático con TensorFlow y PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas prácticos en el desarrollo de software.
• Gestione y mantenga proyectos de IA utilizando las mejores prácticas en ingeniería de IA.
• Reconocer las implicaciones éticas y las responsabilidades involucradas en el desarrollo de sistemas de IA.

Los aceleradores AI de Biren son GPU de alto rendimiento diseñados para cargas de trabajo de IA y HPC, con soporte para entrenamiento y inferencia a gran escala.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado que desean programar y optimizar aplicaciones utilizando la pila propietaria GPU de Biren, con comparaciones prácticas con entornos basados en CUDA.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y jerarquía de memoria de Biren GPU.
• Configurar el entorno de desarrollo e implementar el modelo de programación de Biren.
• Traducir y optimizar código estilo CUDA para plataformas Biren.
• Aplicar técnicas de ajuste de rendimiento y depuración.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Uso práctico del SDK Biren en cargas de trabajo de muestra GPU.
• Ejercicios guiados enfocados en el porting y ajuste de rendimiento.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en su pila de aplicaciones o necesidades de integración, por favor contáctenos para organizarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Pierre (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que desean obtener una comprensión fundamental de las aplicaciones inteligentes y cómo se pueden aplicar en diversas industrias.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la historia, los principios y el impacto de la inteligencia artificial.
• Identificar y aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
• Gestione y analice los datos de forma eficaz para las aplicaciones de IA.
• Reconocer las aplicaciones prácticas y las limitaciones de la IA en diferentes sectores.
• Discutir las consideraciones éticas y las implicaciones sociales de la tecnología de IA.