Plexpod Crossroads

1712 Main Street, Kansas City, United States, 64108

Anidado en el icónico edificio Globe en Main Street, en el corazón del histórico distrito de artes Crossroads, la línea de tranvía asegura una conectividad perfecta con el centro.

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Mastering Apache Airflow for DevOps

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas City (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado que desean implementar Apache Airflow en entornos de nube, configurar canalizaciones de CI/CD e implementar prácticas sólidas de monitoreo y registro. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Despliegue Apache Airflow en entornos en la nube y en contenedores.
  • Configure canalizaciones de CI/CD para automatizar las pruebas y la implementación de DAG.
  • Integre herramientas de monitoreo y registro para mejorar la confiabilidad del sistema.
  • Optimice las configuraciones de flujo de aire para mejorar el rendimiento y la escalabilidad.
  • Implemente las mejores prácticas de seguridad para administrar flujos de trabajo y entornos.
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Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas City (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio que desean automatizar y administrar flujos de trabajo de aprendizaje automático, incluida la capacitación, validación e implementación de modelos mediante Apache Airflow. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Configure Apache Airflow para la orquestación del flujo de trabajo de aprendizaje automático.
  • Automatice el preprocesamiento de datos, el entrenamiento de modelos y las tareas de validación.
  • Integre Airflow con marcos y herramientas de aprendizaje automático.
  • Implemente modelos de aprendizaje automático mediante canalizaciones automatizadas.
  • Supervise y optimice los flujos de trabajo de aprendizaje automático en producción.
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Advanced Apache Airflow: Custom Operators and Plugins

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas City (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado que desean crear operadores, sensores y complementos personalizados en Apache Airflow e integrarlos con los sistemas de datos existentes para una automatización y monitoreo avanzados. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Desarrolle operadores, ganchos y sensores personalizados adaptados a flujos de trabajo específicos.
  • Diseñe e implemente complementos de Airflow para ampliar la funcionalidad.
  • Integre los flujos de trabajo de Airflow con sistemas y servicios externos.
  • Optimice y supervise los flujos de trabajo mediante herramientas de depuración avanzadas.
  • Aproveche las mejores prácticas para administrar implementaciones de Airflow a gran escala.
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Intermediate Apache Airflow: Optimizing and Scaling Workflows

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas City (en línea o en el sitio) está dirigida a participantes de nivel intermedio que desean optimizar el rendimiento del flujo de trabajo, manejar dependencias complejas y escalar implementaciones para conjuntos de datos más grandes y casos de uso empresarial. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Optimice los flujos de trabajo Apache Airflow para mejorar el rendimiento y la fiabilidad.
  • Administre y solucione problemas de dependencias de flujo de trabajo complejas.
  • Aproveche las funciones avanzadas de Airflow, incluidos los operadores y sensores personalizados.
  • Escala Apache Airflow para manejar conjuntos de datos más grandes y sistemas distribuidos.
  • Implemente las mejores prácticas para el monitoreo, el registro y la seguridad en entornos de Airflow.
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Apache Airflow

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Kansas City (en línea o en el sitio) está dirigida a participantes de nivel principiante a intermedio que deseen usar Apache Airflow para crear y administrar canalizaciones de datos de extremo a extremo. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure Apache Airflow.
  • Cree, programe y supervise canalizaciones de datos complejas
  • Administre muchos ETL (Extracción, extracción, Transformación, Carga).
  • Escale y proteja Apache Airflow.
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Testimonios (1)

la facilidad de manejo de las maquinas virtuales .... muy bien

Luis Amigo Penaloza - Banco de Credito e Inversiones

Curso - Apache Airflow

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Apache Airflow

2025-06-09 9:30 am
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2025-06-23 9:30 am
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Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines

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