Los cursos de capacitación en vivo Apache Airflow en línea o presenciales dirigidos por un instructor demuestran a través de prácticas interactivas cómo usar Apache Airflow para crear y administrar canalizaciones de datos de extremo a extremo.
Apache Airflow La formación está disponible como "Formación en vivo en línea" o "Formación en directo in situ". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Mississippi o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Mississippi.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
MS, Flowood - Market Street
232 Market Street, Flowood, united states, 39232
El lugar está ubicado en un complejo de edificios comerciales, justo al lado de Dick's Sporting Goods en la calle Lakeland Drive.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado que desean implementar Apache Airflow en entornos de nube, configurar canalizaciones de CI/CD e implementar prácticas sólidas de monitoreo y registro.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Despliegue Apache Airflow en entornos en la nube y en contenedores.
Configure canalizaciones de CI/CD para automatizar las pruebas y la implementación de DAG.
Integre herramientas de monitoreo y registro para mejorar la confiabilidad del sistema.
Optimice las configuraciones de flujo de aire para mejorar el rendimiento y la escalabilidad.
Implemente las mejores prácticas de seguridad para administrar flujos de trabajo y entornos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio que desean automatizar y administrar flujos de trabajo de aprendizaje automático, incluida la capacitación, validación e implementación de modelos mediante Apache Airflow.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Configure Apache Airflow para la orquestación del flujo de trabajo de aprendizaje automático.
Automatice el preprocesamiento de datos, el entrenamiento de modelos y las tareas de validación.
Integre Airflow con marcos y herramientas de aprendizaje automático.
Implemente modelos de aprendizaje automático mediante canalizaciones automatizadas.
Supervise y optimice los flujos de trabajo de aprendizaje automático en producción.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado que desean crear operadores, sensores y complementos personalizados en Apache Airflow e integrarlos con los sistemas de datos existentes para una automatización y monitoreo avanzados.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Desarrolle operadores, ganchos y sensores personalizados adaptados a flujos de trabajo específicos.
Diseñe e implemente complementos de Airflow para ampliar la funcionalidad.
Integre los flujos de trabajo de Airflow con sistemas y servicios externos.
Optimice y supervise los flujos de trabajo mediante herramientas de depuración avanzadas.
Aproveche las mejores prácticas para administrar implementaciones de Airflow a gran escala.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a participantes de nivel intermedio que desean optimizar el rendimiento del flujo de trabajo, manejar dependencias complejas y escalar implementaciones para conjuntos de datos más grandes y casos de uso empresarial.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Optimice los flujos de trabajo Apache Airflow para mejorar el rendimiento y la fiabilidad.
Administre y solucione problemas de dependencias de flujo de trabajo complejas.
Aproveche las funciones avanzadas de Airflow, incluidos los operadores y sensores personalizados.
Escala Apache Airflow para manejar conjuntos de datos más grandes y sistemas distribuidos.
Implemente las mejores prácticas para el monitoreo, el registro y la seguridad en entornos de Airflow.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mississippi (en línea o en el sitio) está dirigida a participantes de nivel principiante a intermedio que deseen usar Apache Airflow para crear y administrar canalizaciones de datos de extremo a extremo.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instale y configure Apache Airflow.
Cree, programe y supervise canalizaciones de datos complejas
Administre muchos ETL (Extracción, extracción, Transformación, Carga).
Escale y proteja Apache Airflow.
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Testimonios (1)
la facilidad de manejo de las maquinas virtuales .... muy bien
Luis Amigo Penaloza - Banco de Credito e Inversiones
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