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Mastering Apache Airflow for DevOps

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado que desean implementar Apache Airflow en entornos de nube, configurar canalizaciones de CI/CD e implementar prácticas sólidas de monitoreo y registro. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Despliegue Apache Airflow en entornos en la nube y en contenedores.
  • Configure canalizaciones de CI/CD para automatizar las pruebas y la implementación de DAG.
  • Integre herramientas de monitoreo y registro para mejorar la confiabilidad del sistema.
  • Optimice las configuraciones de flujo de aire para mejorar el rendimiento y la escalabilidad.
  • Implemente las mejores prácticas de seguridad para administrar flujos de trabajo y entornos.
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Apache Airflow for Data Science: Automating Machine Learning Pipelines

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio que desean automatizar y administrar flujos de trabajo de aprendizaje automático, incluida la capacitación, validación e implementación de modelos mediante Apache Airflow. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Configure Apache Airflow para la orquestación del flujo de trabajo de aprendizaje automático.
  • Automatice el preprocesamiento de datos, el entrenamiento de modelos y las tareas de validación.
  • Integre Airflow con marcos y herramientas de aprendizaje automático.
  • Implemente modelos de aprendizaje automático mediante canalizaciones automatizadas.
  • Supervise y optimice los flujos de trabajo de aprendizaje automático en producción.
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Advanced Apache Airflow: Custom Operators and Plugins

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado que desean crear operadores, sensores y complementos personalizados en Apache Airflow e integrarlos con los sistemas de datos existentes para una automatización y monitoreo avanzados. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Desarrolle operadores, ganchos y sensores personalizados adaptados a flujos de trabajo específicos.
  • Diseñe e implemente complementos de Airflow para ampliar la funcionalidad.
  • Integre los flujos de trabajo de Airflow con sistemas y servicios externos.
  • Optimice y supervise los flujos de trabajo mediante herramientas de depuración avanzadas.
  • Aproveche las mejores prácticas para administrar implementaciones de Airflow a gran escala.
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Intermediate Apache Airflow: Optimizing and Scaling Workflows

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a participantes de nivel intermedio que desean optimizar el rendimiento del flujo de trabajo, manejar dependencias complejas y escalar implementaciones para conjuntos de datos más grandes y casos de uso empresarial. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Optimice los flujos de trabajo Apache Airflow para mejorar el rendimiento y la fiabilidad.
  • Administre y solucione problemas de dependencias de flujo de trabajo complejas.
  • Aproveche las funciones avanzadas de Airflow, incluidos los operadores y sensores personalizados.
  • Escala Apache Airflow para manejar conjuntos de datos más grandes y sistemas distribuidos.
  • Implemente las mejores prácticas para el monitoreo, el registro y la seguridad en entornos de Airflow.
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Apache Airflow

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en los Estados Unidos (en línea o en el sitio) está dirigida a participantes de nivel principiante a intermedio que deseen usar Apache Airflow para crear y administrar canalizaciones de datos de extremo a extremo. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure Apache Airflow.
  • Cree, programe y supervise canalizaciones de datos complejas
  • Administre muchos ETL (Extracción, extracción, Transformación, Carga).
  • Escale y proteja Apache Airflow.
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Testimonios (1)

la facilidad de manejo de las maquinas virtuales .... muy bien

Luis Amigo Penaloza - Banco de Credito e Inversiones

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