Programa del Curso

Introducción a la IA Responsable y Ética

  • Definición de IA responsable y ética en la IA
  • Importancia de las consideraciones éticas en las aplicaciones de IA
  • Principios clave: equidad, rendición de cuentas, transparencia

Sesgo en la IA y Estrategias de Mitigación

  • Comprendiendo el sesgo en los modelos de IA y datos
  • Tipos de sesgos y sus impactos en los resultados de AI
  • Técnicas de mitigación del sesgo: pre-procesamiento, in-procesamiento y post-procesamiento

Auditoría Ética y Rendición de Cuentas en la IA

  • Introducción a los marcos y herramientas de auditoría de AI
  • Realización de auditorías para evaluar equidad y transparencia
  • Implementación de medidas de rendición de cuentas en sistemas de IA

Explorando Marco Ético y Cumplimiento

  • Visión general de marcos éticos como la EU AI Act y las normas IEEE
  • Cumplimiento legal y regulatorio en sistemas de IA
  • Estudios de caso sobre regulaciones responsables de AI y estándares industriales

Construyendo Transparencia e Interpretabilidad en la IA

  • Introducción a las técnicas de IA explicativa
  • Creación de modelos interpretables para mayor transparencia
  • Uso de herramientas para la interpretabilidad del modelo y rastreo de decisiones

Governance y Risk Management en AI

  • Desarrollo de marcos de gobernanza para la IA responsable
  • Gestión de riesgos y consideraciones éticas en la implementación de AI
  • Estrategias para el compromiso y supervisión de los grupos interesados

Direcciones Futuras en IA Ética

  • Tendencias emergentes y desafíos en ética AI
  • Adaptación de marcos de gobernanza para tecnologías futuras de AI
  • Fomentar una cultura de IA ética dentro de las organizaciones

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprendimiento básico de los conceptos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático
  • Familiaridad con estándares de privacidad de datos y cumplimiento normativo

audiencia

  • Científicos de datos e interesados en el desarrollo ético de la IA
  • Oficiales de cumplimiento y profesionales legales que supervisan la regulación de la IA
  • Business líderes y tomadores de decisiones involucrados en la estrategia y el gobierno de la IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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