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Programa del Curso
Día 1: Introducción a Big Data e IA en Banca
- •Visión general de Big Data en Banca
o Definición y características de Big Data
o Importancia de Big Data en el sector bancario - Introducción a la IA en Banca
o Visión general de conceptos y aplicaciones de IA
o La intersección entre Big Data e IA - Landscape Regulatorio
o Comprender las regulaciones bancarias y los procesos de examen
o Rol de los datos y la tecnología en cumplir con los requisitos regulatorios
Día 2: Tecnologías y Frameworks Big Data
- Herramientas y Tecnologías Big Data
o Visión general de Hadoop, Spark y otras plataformas Big Data - Fuentes de Datos en Banca
o Identificar y aprovechar fuentes internas y externas de datos - Prácticas Óptimas Data Management
o Administración de la calidad, seguridad y gobernanza de los datos
Día 3: Técnicas de IA para Procesos de Examen Bancario
- Machine Learning y Fundamentos de la IA
o Conceptos clave en aprendizaje automático e IA
o Aprendizaje supervisado vs. no supervisado - Aplicaciones de la IA en Exámenes Bancarios
o Evaluación de riesgos, detección de fraudes y detección de anomalías - Desarrollo y Evaluación de Modelos
o Creación de modelos predictivos para el examen bancario
o Métricas clave de rendimiento y técnicas de evaluación
Día 4: Análisis de Datos para Exámenes Efectivos
- Técnicas de Análisis de Datos
o Análisis exploratorio y visualización de datos
o Métodos estadísticos y técnicas de minería de datos relevantes para la banca - Implementación del Análisis para Exámenes
o Uso del análisis para identificar tendencias, patrones y riesgos
o Desarrollo de paneles de control e instrumentos de informe para evaluaciones regulatorias - Eticidad y Cumplimiento
o Consideraciones éticas del uso de Big Data e IA en la banca
o Navegación de los desafíos regulatorios y de cumplimiento
Día 5: Tendencias Futuras y Estrategias de Implementación
- Tecnologías Emergentes en Exámenes Bancarios
o Visión general de innovaciones que influyen en la banca (por ejemplo, blockchain y procesamiento del lenguaje natural) - Planificación de Implementación
o Prácticas óptimas para integrar Big Data e IA en los procesos de examen bancario
o Hoja de ruta para la adopción tecnológica y gestión del cambio - Dificultades y Soluciones
o Discusión sobre los desafíos actuales en la adopción de nuevas tecnologías
o Estrategias para superar las barreras a la implementación de IA y Big Data - Conclusión y Resumen
o Resumen de los puntos clave del entrenamiento
o Sesión de preguntas y respuestas y recolección de comentarios
"Big Data e IA en Banca"
El programa de capacitación "Big Data e IA en Banca" está diseñado para equipar a los profesionales del sector bancario con habilidades y conocimientos esenciales para aprovechar el poder de Big Data e inteligencia artificial. Los participantes explorarán conceptos fundamentales, tecnologías y aplicaciones prácticas de Big Data e IA dentro del sector bancario. La capacitación incluirá una mezcla de instrucción teórica, estudios de caso, sesiones prácticas y discusiones sobre implicaciones regulatorias, consideraciones éticas y mejores prácticas.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender Conceptos Clave: Proporcionar a los participantes una comprensión fundamental de Big Data e IA, incluyendo su significancia en el sector bancario.
- Explorar Tecnologías: Familiarizar a los asistentes con tecnologías principales de Big Data, incluyendo Hadoop y Spark, y la relevancia de las bases de datos NoSQL.
- Aplicar Fuentes de Datos: Enseñar a los participantes a identificar y utilizar diversas fuentes internas y externas de datos para operaciones bancarias efectivas.
- Aplicaciones de la IA: Ilustrar el uso de técnicas de IA en exámenes bancarios, como evaluación de riesgos, detección de fraudes y modelado predictivo.
- Implementar Análisis de Datos: Equipar a los participantes con habilidades para aplicar métodos de análisis de datos para la identificación de tendencias y gestión de riesgos en contextos bancarios
- Abordar Consideraciones Éticas: Discutir las implicaciones éticas del uso de Big Data e IA en banca y la importancia del cumplimiento con regulaciones.
- Prepararse para Tendencias Futuras: Preparar a los participantes para navegar entre innovaciones futuras en tecnología y desarrollar estrategias para integrar Big Data e IA en las prácticas bancarias.
Formato del Curso
- Ponencias interactivas y discusiones.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
Este programa busca empoderar a los profesionales bancarios para optimizar procesos de examen, mejorar la toma de decisiones basada en datos, mejorar la gestión de riesgos y integrar eficazmente las tecnologías emergentes en sus operaciones. Los participantes adquirirán conocimientos sobre el panorama actual de Big Data e IA en finanzas, permitiéndoles aprovechar estas herramientas para una mayor eficiencia operativa y ventaja competitiva.
Requerimientos
Este programa tiene como objetivo empoderar a los profesionales bancarios para optimizar los procesos de examen, mejorar la toma de decisiones basada en datos, fortalecer la gestión del riesgo y integrar eficazmente las tecnologías emergentes en sus operaciones. Los participantes adquirirán conocimientos sobre el panorama actual de Big Data e IA en finanzas, lo que les permitirá aprovechar estas herramientas para una mayor eficiencia operativa y ventaja competitiva.
35 Horas
Testimonios (5)
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la facilidad de explicacion y el robusto conocimiento del profesor
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