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Análisis de Datos en Python Usando Pandas y Numpy

 14 Horas

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Los Ángeles (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores y analistas de datos de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades en el análisis y manipulación de datos usando Python, Pandas y NumPy.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

  • Configurar un entorno de desarrollo que incluya Python, Pandas y NumPy.
  • Crear una aplicación de análisis de datos utilizando Pandas y NumPy.
  • Ejecutar operaciones avanzadas de manipulación, ordenación y filtrado de datos.
  • Realizar operaciones agregadas y analizar datos de series temporales.
  • Visualizar datos usando Matplotlib y otras bibliotecas de visualización.
  • Depurar y optimizar su código de análisis de datos.
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Accelerating Python Pandas Workflows with Modin

 14 Horas

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Los Ángeles (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean usar Modin para crear e implementar cálculos paralelos con Pandas para un análisis de datos más rápido.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

  • Configure el entorno necesario para comenzar a desarrollar Pandas flujos de trabajo a escala con Modin.
  • Comprender las características, la arquitectura y las ventajas de Modin.
  • Conoce las diferencias entre Modin, Dask y Ray.
  • Realice Pandas operaciones más rápido con Modin.
  • Implemente toda la API Pandas y las funciones.
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Farris Chua

Curso - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

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Accelerating Python Pandas Workflows with Modin

2025-08-26 9:30 am
14 Horas
Los Angeles, CA - US Bank Tower
$ 2703 (en línea)
$ 3703 (Nuestras oficinas)

Accelerating Python Pandas Workflows with Modin

2025-09-09 9:30 am
14 Horas
Los Angeles, CA - US Bank Tower
$ 2703 (en línea)
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Accelerating Python Pandas Workflows with Modin

2025-09-23 9:30 am
14 Horas
Los Angeles, CA - US Bank Tower
$ 2703 (en línea)
$ 3703 (Nuestras oficinas)

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